提到人工智能(AI)，人們往往感到恐懼和憂慮。害怕人工智能帶來(lái)的未知可能性，害怕出現(xiàn)《終結(jié)者》等電影里由AI引發(fā)的反烏托邦景象，最貼近現(xiàn)實(shí)的是，害怕人工智能總有一天會(huì)奪走我們的工作。這種恐懼既不新鮮，也不是完全沒(méi)有根據(jù)。就像任何顛覆性的技術(shù)發(fā)明一樣，更快、更高效的機(jī)器必然會(huì)取代某些行業(yè)的人類(lèi)工作者。但是，在取代的同時(shí)，AI也會(huì)催生新的工作。

　　Gartner的一份新報(bào)告指出，盡管AI將替代掉180萬(wàn)個(gè)工作崗位，但也將創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。 據(jù)Gartner首席研究員Peter Sondergaard預(yù)測(cè)，AI將提高員工的能力，并有可能從2020年開(kāi)始成為“凈工作創(chuàng)造者”。一個(gè)事實(shí)是，與過(guò)去所有其他顛覆性技術(shù)一樣，AI將為人們帶來(lái)許多新的工作機(jī)會(huì)。

　　以下是在AI興起的背景下，五大快速增長(zhǎng)的職業(yè)。

　　1.數(shù)據(jù)科學(xué)家

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家是一種新的分析數(shù)據(jù)專(zhuān)家。他們分析數(shù)據(jù)以了解復(fù)雜的行為和趨勢(shì)，發(fā)現(xiàn)隱藏的事實(shí)以幫助企業(yè)做出更明智的業(yè)務(wù)決策。正如SAS所說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)家雜糅了“數(shù)學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家和趨勢(shì)觀察家”。

　　下面是數(shù)據(jù)科學(xué)的幾個(gè)應(yīng)用實(shí)例：

　　Netflix挖掘電影觀看模式的數(shù)據(jù)，以了解是什么驅(qū)動(dòng)在用戶的興趣。使用這些數(shù)據(jù)，Netflix可以做出有關(guān)原創(chuàng)生產(chǎn)方面的決定。

　　塔吉特使用消費(fèi)者數(shù)據(jù)來(lái)確定主要的客戶群，以及分析這些消費(fèi)群的獨(dú)特購(gòu)物行為，從而將消息推送給不同受眾。

　　寶潔公司利用時(shí)間序列模型來(lái)更清晰地了解未來(lái)的需求，從而幫助自己規(guī)劃最佳生產(chǎn)水平。

　　隨著AI對(duì)數(shù)據(jù)收集趨勢(shì)的推動(dòng)，可以預(yù)見(jiàn)的是未來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將不斷增加。 據(jù)IBM預(yù)測(cè)，到2020年，市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將增長(zhǎng)28%，數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的年需求量將達(dá)到70萬(wàn)。典型的人工智能專(zhuān)家，包括剛剛畢業(yè)的博士和受教育程度更低且僅有幾年工作經(jīng)驗(yàn)的專(zhuān)業(yè)人士，每年將可獲得30至50萬(wàn)美元的薪水，甚至可能會(huì)更高以及獲得公司股票。

　　2. AI /機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

　　在大多數(shù)情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師需要與數(shù)據(jù)科學(xué)家協(xié)同工作。因此，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的需求增長(zhǎng)可能與對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求增長(zhǎng)類(lèi)似。不同的是，數(shù)據(jù)科學(xué)家側(cè)重于統(tǒng)計(jì)和分析，機(jī)器學(xué)習(xí)工程師則需具備計(jì)算機(jī)科學(xué)方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)和更強(qiáng)大的編碼能力。

　　如果在十年前進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，你很難找到學(xué)術(shù)界以外的工作�，F(xiàn)在，每個(gè)行業(yè)都希望引入AI，因此對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的需求無(wú)處不在。 AI仍將繼續(xù)推動(dòng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的高需求。

　　此外，不同垂直領(lǐng)域的公司，如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)藥、網(wǎng)絡(luò)安全，已經(jīng)在為找不到擁有恰當(dāng)技能和知識(shí)的的勞動(dòng)力犯愁。據(jù)Gartner報(bào)道，一位CIO試圖在紐約市招聘有AI技能的人才，但只在人才庫(kù)中找到了32位相關(guān)專(zhuān)家。其中，只有16人是潛在候選人，只有8人正在積極尋找新機(jī)會(huì)。

　　3.數(shù)據(jù)標(biāo)簽專(zhuān)業(yè)人員

　　隨著數(shù)據(jù)收集在近乎所有垂直領(lǐng)域的普及，在未來(lái)，市場(chǎng)對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)簽專(zhuān)業(yè)人員的需求將激增。事實(shí)上，在AI時(shí)代，數(shù)據(jù)標(biāo)簽可能成為一份藍(lán)領(lǐng)工作。

　　IBM Watson團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人Guru Banavar表示：“數(shù)據(jù)標(biāo)簽將是對(duì)數(shù)據(jù)的管理，具體內(nèi)容涉及獲取原始數(shù)據(jù)，清理并組織它們，以供機(jī)器消化。”數(shù)據(jù)標(biāo)簽使AI科學(xué)家能夠訓(xùn)練機(jī)器執(zhí)行新的任務(wù)。

　　Banavar說(shuō)：“假設(shè)你想訓(xùn)練一臺(tái)機(jī)器來(lái)識(shí)別飛機(jī)，你有一百萬(wàn)張圖片，其中一些圖片里面有飛機(jī)，其中一些沒(méi)有。最開(kāi)始，你需要有人來(lái)教計(jì)算機(jī)識(shí)別出有飛機(jī)和沒(méi)有飛機(jī)的照片。”這個(gè)時(shí)候，就該數(shù)據(jù)標(biāo)簽員登場(chǎng)了。

　　4. AI硬件專(zhuān)家

　　AI世界中另一個(gè)日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)AI硬件(如GPU芯片)的工業(yè)專(zhuān)家。大的科技公司已經(jīng)在著手開(kāi)發(fā)自己的專(zhuān)業(yè)芯片。

　　英特爾正在為機(jī)器學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)一種芯片。與此同時(shí)，IBM和美國(guó)高通正在開(kāi)發(fā)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)相似的硬件體系結(jié)構(gòu)，這些結(jié)構(gòu)也能像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一樣工作。據(jù)Facebook AI研究總監(jiān)Yann LeCun透露， Facebook也正在幫助高通開(kāi)發(fā)與機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的技術(shù)。隨著對(duì)AI芯片和硬件需求的不斷增長(zhǎng)，那些負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)這些專(zhuān)門(mén)產(chǎn)品的工業(yè)制造工作也將增長(zhǎng)。

　　5.數(shù)據(jù)保護(hù)專(zhuān)家

　　隨著有價(jià)值的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和代碼的增加，未來(lái)對(duì)這些數(shù)據(jù)的保護(hù)需求以及相應(yīng)地對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)保護(hù)IT專(zhuān)家的需求將隨之而來(lái)。

　　多個(gè)層次和多種類(lèi)型的信息安全控制適用于數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：

　　訪問(wèn)控制

　　審核

　　認(rèn)證

　　加密

　　完整性控制

　　備份

　　應(yīng)用安全

　　數(shù)據(jù)庫(kù)安全應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法

　　通過(guò)防火墻、基于網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)系統(tǒng)等網(wǎng)絡(luò)安全措施，數(shù)據(jù)庫(kù)在很大程度上有效抵御了黑客攻擊。隨著網(wǎng)絡(luò)更加開(kāi)放，保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)及其程序、功能和數(shù)據(jù)的安全將變得越來(lái)越重要。

　　組織將總需要人的判斷

　　盡管AI可以加速常規(guī)流程，并且有可能在未來(lái)取代部分勞動(dòng)力，但它創(chuàng)造的工作將多于它替代掉的工作。分析、組織數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中得出可行結(jié)論這些活動(dòng)離不開(kāi)人的參與，這就是為什么在開(kāi)發(fā)、實(shí)施和保護(hù)AI方面人的作用將變得更加重要的原因。

　　正如Frost&Sullivan公司高級(jí)副總裁Andrew Milroy所說(shuō)：“實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型所需要的人才不足將減緩技術(shù)采用和自動(dòng)化。AI將創(chuàng)造工作崗位。新的、技術(shù)含量更高的工作將隨著新的顛覆性技術(shù)的出現(xiàn)而出現(xiàn)。沒(méi)有這些工作，新技術(shù)的實(shí)施將無(wú)法實(shí)現(xiàn)。”

　　AI是人類(lèi)社會(huì)持續(xù)發(fā)展中的一環(huán)。這項(xiàng)技術(shù)正在構(gòu)建工具，以讓生活變得更輕松和減少人類(lèi)從事枯燥的工作。AI傳播的速度和流行意味著我們應(yīng)該重視培訓(xùn)勞動(dòng)力去勝任新工作，當(dāng)然也意味著一個(gè)更多就業(yè)增長(zhǎng)的機(jī)會(huì)。

　　本文來(lái)自VB，翻譯鄧桂華，原文——https://venturebeat.com/2017/11/13/5-professions-that-could-see-significant-growth-with-the-rise-of-ai/