牛津互聯(lián)網(wǎng)學院的互聯(lián)網(wǎng)治理和監(jiān)管教授Viktor Mayer-Schonberger說，互聯(lián)網(wǎng)時代帶來了一個新的監(jiān)管挑戰(zhàn)。監(jiān)管機構(gòu)知道如何處理一家規(guī)模和業(yè)務(wù)范圍大得足以主導市場的公司，如一家大型汽車制造商。但在數(shù)字時代，網(wǎng)絡(luò)效應——越多的人使用網(wǎng)絡(luò)，它的價值越大——也能導致市場集中。

　　谷歌就是這方面的一個例子。隨著谷歌從用戶那里收集越來越多的數(shù)據(jù)，它的搜索結(jié)果也變得更好，而這又吸引了更多用戶。這實際上讓競爭對手很難去挑戰(zhàn)谷歌。“那些能獲得大量數(shù)據(jù)并用這些數(shù)據(jù)去學習的大玩家正發(fā)展得越來越好。”Mayer-Schonberger說。

　　什么能打破這這種市場集中?歷史上，新想法或創(chuàng)新可以瓦解現(xiàn)有玩家。“那就是有創(chuàng)造性破壞力的想法，”Mayer-Schonberger說，“我們可以用創(chuàng)造性破壞來應對市場集中。”通常，人類的聰明才智以及保護這些想法的專利制度會催生顛覆性的創(chuàng)新。但是“如果人類的聰明才智不再是創(chuàng)新的源泉了呢?”今天，機器正在從數(shù)據(jù)中學習，以激發(fā)創(chuàng)新，例如使用反饋數(shù)據(jù)來提高教學成果的教育系統(tǒng)。“實際上，這正在發(fā)生。”Mayer-Schonberger補充說。

　　數(shù)據(jù)已成為導致市場集中的一個常見原因，機器正在利用這些數(shù)據(jù)進行創(chuàng)新。Mayer-Schonberger說，也許有一種方法能打擊這種市場力量:讓壟斷者與競爭對手分享這些數(shù)據(jù)。監(jiān)管機構(gòu)可以要求超過一定規(guī)模的公司與他人分享自己的數(shù)據(jù)，公司規(guī)模越大，分享的數(shù)據(jù)越多。“我們可以規(guī)定，相比小公司，市場份額更大的大公司必須分享更多的數(shù)據(jù)，”他說，“你必須與行業(yè)里任何想要這些數(shù)據(jù)的人分享。”哪部分數(shù)據(jù)該分享是隨機的，這是關(guān)鍵，因為數(shù)據(jù)應該是異構(gòu)的。

　　以創(chuàng)造“網(wǎng)絡(luò)中立”概念著稱的哥倫比亞法學院教授Tim Wu補充說，創(chuàng)新看起來是一個反復無常的過程，且呈周期性。他指出，每隔20年到30年會出現(xiàn)一個顛覆性的創(chuàng)新，無論是個人電腦還是收音機，它們都打破了現(xiàn)有格局。這會導致一個“開放時代”，其中許多創(chuàng)業(yè)公司進入市場。下一個階段是“早期統(tǒng)治黃金時代”，其中少數(shù)公司會脫穎而出。

　　Wu說，由于這些占主導地位不久的公司最關(guān)心的是保住自己的地位，而不是推動真正的創(chuàng)新，市場會出現(xiàn)停滯。打擊數(shù)字壟斷者的一個方法就是假設(shè)他們降低了創(chuàng)新速度，即使沒有直接證據(jù)表明他們正在打壓競爭對手。Wu提到，一些新聞報道說創(chuàng)業(yè)公司避開了Facebook的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，因為它們不想和這樣的社交網(wǎng)絡(luò)巨頭競爭。“(面對這樣的巨頭)就算沒做錯，創(chuàng)業(yè)公司往往也會在想法階段就已經(jīng)放棄了。”吳說。

　　沃頓商學院法律研究與商業(yè)道德教授兼賓夕法尼亞大學法學教授Herbert Hovenkamp說，保持數(shù)字市場競爭力的方法之一是更多關(guān)注產(chǎn)品差異化而不是市場份額。相比汽車制造等傳統(tǒng)行業(yè)，在科技領(lǐng)域，各公司占有的市場份額更不穩(wěn)定——人們可以迅速將注意力從一個網(wǎng)站或APP轉(zhuǎn)移到另一個上。“在數(shù)字市場，市場份額的彈性要大得多。只要有需求，銷售額可以在幾個月內(nèi)翻3倍和5倍。”他說。

　　Hovenkamp認為，產(chǎn)品差異化會帶來更多競爭。例如，Match.com可能是最大的約會APP，用戶最多，但它并沒有吸納入所有單身人士。有些人喜歡約某個種族的人，所以會使用其他約會APP。這些小眾APP確實增加了約會市場的競爭，因為不是每個人都想要同樣的東西。“不同的約會網(wǎng)站提供不同的功能，吸引不同的群體。”他說。

　　算法能做到公平嗎？

　　算法，或指導機器做事的一段段代碼，理應會讓程序更高效。但鑒于它攝取數(shù)據(jù)并不斷訓練自己，結(jié)果可能變得刻板而不公平。例如，如果一個算法發(fā)現(xiàn)來自某個族群的低收入貸款申請人往往有更高的違約率，那么它可以訓練自己剔除這一類人。然而，“你根本不知道那些你不愿意給貸款的人會不會還貸——除非你貸款給他們。”賓夕法尼亞大學計算機和信息科學教授Michael Kearns說。

　　Kearns說一個可能的解決方案是將算法設(shè)計成兩個內(nèi)部玩家之間的零和游戲。一個是學習者，它攝取數(shù)據(jù)來學習，然后作出決策，比如是否批準一個貸款。另一個是監(jiān)管機構(gòu)，它審查決策，看是否存在被歧視的子群。“這些都在代碼里，”他說，“這個游戲變得平衡，任何模型從預測意義上來說都是最準確的，同時也能公平對待所有子群。”

　　沃頓商學院技術(shù)與數(shù)字商業(yè)教授兼市場營銷教授Kartik Hosanagar表示，很多決策受到算法的驅(qū)動，但人的選擇也是一個決定性因素。“很多人將關(guān)注點放在算法上，但我要指出的是這不僅涉及數(shù)據(jù)和算法，也涉及人，以及如何將這兩方面結(jié)合起來。”例如，算法讓人們個性化他們的Facebook體驗，只加志趣相投的朋友。“當涉及那些讓我們形成觀點、決定我們?nèi)绾卧诿裰魃鐣�中使用自己的話語權(quán)的新聞和媒體時，上述做法尤其有問題。”

　　網(wǎng)絡(luò)安全也變得更難落實。冰箱、微波爐、洗衣機和烘干機等日常設(shè)備的電腦化 意味著黑客有更多的入侵途徑，結(jié)果可能是危險的。著名的安全專家、哈佛大學的Bruce Schneier說，在過去，黑客入侵個人電腦意味著隱私、機密性、完整性和可用性可能會喪失;現(xiàn)在，當汽車遭到黑客攻擊時會出現(xiàn)真正的生命和財產(chǎn)風險。

　　“這就是有人毀掉你電腦上的電子表格從而讓你丟失數(shù)據(jù)與有人弄崩你的心臟除顫器從而讓你失去生命的區(qū)別，”Schneier說，“CPU、軟件、攻擊代碼都相同，但后果卻截然不同。這就是我們正在進入的世界，但沒有引起太多關(guān)注。”例如，只要一臺連網(wǎng)的DVR正常工作，人們可能就不會關(guān)心它是否會成為一個攻擊工具。

　　還有另一個風險。Schneier說，電腦公司通過更新來修復軟件故障，但這意味著有一個專門的團隊負責修補軟件并向用戶發(fā)送軟件更新。例如，家電制造商一般沒有這樣的團隊。通常，他們聘請外部開發(fā)人員來做這事，這些開發(fā)人員在項目結(jié)束后會離開，因此并沒有不斷的更新來修補軟件以對抗病毒。

　　另一個危險是，在一次軟件故障中，所有受影響的計算機都會出現(xiàn)故障，當許多車受到影響時情況就變得特別危險。“電腦化的汽車將表現(xiàn)得非常好，但一出問題就會殃及所有，”Schneier說。他認為，為應對增加的網(wǎng)絡(luò)安全風險，可以進行更多的監(jiān)管，而無論技術(shù)人員是否準備好。

　　“我認為政府監(jiān)管即將到來，且是大規(guī)模的監(jiān)管，”他說，“無論硅谷喜不喜歡，監(jiān)管即將到來。自由放任自然好，只要關(guān)系不大。當你的東西會殺死人時那就有關(guān)系了。賭注太高了。”

　　編譯：鄧桂華。本文來自knowledge