12月17日，迅雷CEO陳磊受邀出席鈦媒體T-EDGE國際智造峰會，就實體經(jīng)濟未來如何同數(shù)字經(jīng)濟進一步融合做主題演講。陳磊說，目前實體經(jīng)濟與數(shù)字經(jīng)濟的融合已進入2.0階段，擁有廣闊的前景，但在此過程中，融合也將面臨巨大的計算成本問題。能否解決好這個問題，將決定實體經(jīng)濟同數(shù)字經(jīng)濟融合的未來。

　　迅雷CEO、網(wǎng)心科技CEO 陳磊

　　陳磊認為，迅雷正在推行的共享計算將能有效解決這一問題，并可以大幅度降低社會的計算成本。

　　融合已進入2.0階段

　　在演講的開始，陳磊先是回顧了實體經(jīng)濟與互聯(lián)網(wǎng)互相融合的過程。陳磊說，早期二者在很大程度上是分開了的，實體經(jīng)濟滿足的是物質層面上的需求，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟是滿足社交、娛樂等精神方面的需求。

　　但隨著技術的不斷創(chuàng)新發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)給實體經(jīng)濟的產品提供了更多的營銷渠道和營銷手段，比如說電商能夠在互聯(lián)網(wǎng)架構上支撐海量的交易行為，帶來了像阿里巴巴、淘寶、京東這樣的巨大的電商平臺。陳磊認為這個是數(shù)字經(jīng)濟實體經(jīng)濟融合的1.0的場景。

　　而當前已經(jīng)進入了2.0階段，標志在于數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟在產品和服務層面開始融合。陳磊之處，如當前正火的新零售，就是2.0階段的標志性產品。

　　2.0階段最大挑戰(zhàn)：計算成本

　　陳磊接下來指出，在融合的2.0階段會帶來的新挑戰(zhàn)。陳磊說，互聯(lián)網(wǎng)有四點值得實體經(jīng)濟學習，分別是擊中用戶痛點的能力，占領用戶時間的能力，交叉營銷的能力，和把握瓶頸構建生態(tài)的能力。

　　陳磊認為，這四點區(qū)別，是互聯(lián)網(wǎng)跟傳統(tǒng)產業(yè)間比較大的差別。實體經(jīng)濟要向數(shù)字經(jīng)濟融合，需要學習這四方面的能力。

　　不過陳磊也指出，傳統(tǒng)制造業(yè)在學習這四點的過程中，會帶來新的問題和挑戰(zhàn)。比如在學習互聯(lián)網(wǎng)產品占領用戶時間這點上，實體經(jīng)濟又會面臨如何保證新技術的運用，不會對用戶形成打擾、不會反過來降低用戶的生活質量的問題。因為實體經(jīng)濟不像互聯(lián)網(wǎng)，它與用戶生活結合得更緊密，所以更要處理好技術運用上度的問題。

　　更大的挑戰(zhàn)則來自計算本身。陳磊指出，如果實體經(jīng)濟全面融合進互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字經(jīng)濟，那全社會對計算能力的需求將面臨爆發(fā)式的增長。事實上，目前一些前沿領域的公司，數(shù)據(jù)量已經(jīng)達到非�？植赖捏w積，甚至到了需要用飛機來運送硬盤的程度。

　　但與此同時，計算成本卻再難出現(xiàn)大幅度的下降，因為摩爾定律正在逐漸失效。陳磊指出，隨著數(shù)據(jù)量、計算規(guī)模的高速增長，今天整個的物理設施和計算成本其實已經(jīng)沒辦法支撐這樣的一個產業(yè)的發(fā)展了。這會是實體經(jīng)濟融合互聯(lián)網(wǎng)的最大挑戰(zhàn)。

　　共享計算是解決之道

　　如何解決這一問題?陳磊認為分布式計算會是正確方向，在他看來，分布式計算規(guī)避了很多的海量計算和海量數(shù)據(jù)傳輸?shù)膯栴}，能有效解決當前計算成本高企的難題。

　　陳磊以自動駕駛為例來說明二者的不同。如果繼續(xù)沿用中心化的計算方式，自動駕駛將高度依賴高清的實時地圖，這個地圖的體積極為龐大，若是用本地儲存的方式，那整臺汽車都是硬盤也放不下這么多數(shù)據(jù)。而若是用在線傳輸?shù)氖侄�，那則要求有1G/秒的流量。很明顯，在當前技術條件下這是無法完成的。

　　但如果對道路進行數(shù)字化改造，讓各種交通標志，變成汽車也能“看得見”能夠識別出來的電子標牌，那就很好處理了。汽車只需要具備一個簡單的接收裝置，就能根據(jù)對電子標牌的識別，實時解讀當前路況，完成自動駕駛。這里數(shù)據(jù)的交換發(fā)生在電子標牌和汽車之間，這就是典型的分布式計算模式。

　　所以他相信，分布式計算會是解決計算成本的最佳手段。

　　而在談及當前國內分布式計算的發(fā)展情況時，陳磊進一步介紹了迅雷目前轉型的核心方向——共享計算。陳磊說，共享計算是迅雷獨創(chuàng)也是中國獨創(chuàng)的一項技術，其具體做法是通過用一個設備(玩客云)，去采集用戶家庭里面閑置的計算資源，包括它的帶寬資源、存儲資源和CPU資源，把這些非常小的，閑置的計算資源，全部都收集起來，然后變成一個像亞馬遜、阿里云一樣的云計算平臺給企業(yè)去用。

　　陳磊說，在目前解決計算成本問題的方法中，共享計算最可行的和最有效一種。通過這種方法，迅雷可以讓人工智能、大數(shù)據(jù)，高帶寬的傳輸?shù)某杀敬蠓�度下��，從而讓我國能夠在這些領域里面遠遠地超越美國或者其它的競爭對手。

　　最后陳磊透露了迅雷共享計算當前的進展情況。截止12月12日，已經(jīng)有1700多萬人預約玩客云，如果把這些預約用戶手拉手排成一排，可以從上海的人民廣場排到拉薩。