文|白鴿  魏琳華

　　編|王一粟

　　2月28日凌晨，OpenAI發(fā)布最新GPT-4.5模型，該產(chǎn)品一經(jīng)上線，就備受網(wǎng)友吐槽，吐槽的點(diǎn)集中在價(jià)格貴得離譜，反應(yīng)又特別慢。

　　其中，X 網(wǎng)友 @Colin Fraser 實(shí)測的一道邏輯謎題出現(xiàn)嚴(yán)重錯誤。價(jià)格方面，GPT4.5 API價(jià)格不僅遠(yuǎn)超DeepSeek R1，輸入每百萬Tokens75 美元的價(jià)格甚至比GPT-4o的2.5美元還貴30倍。

　　“GPT4.5的定價(jià)非常高，如果這些模型沒有顯著改進(jìn)，我會感到失望。”X 網(wǎng)友 Casper Hansen 發(fā)帖說道。

　　可以看到，OpenAI此次發(fā)布會略顯倉促，甚至OpenAI CEO奧特曼因需要照顧剛出生的孩子沒有到達(dá)發(fā)布會現(xiàn)場。而如此倉促的背后，或許是受到了來自中國大模型趕超的壓力。

　　2月28日，百度正式官宣將于3月16日上線文心大模型最新版4.5，不僅在基礎(chǔ)模型能力上有大幅提升，且具備原生多模態(tài)、深度思考等能力。此前，百度還宣布將從6月30日起，將文心4.5開源。

　　前段時間火出圈兒的DeepSeek發(fā)布的DeepSeek-R1大模型，不僅在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上，性能比肩 OpenAI o1 正式版，更重要的是對算力資源的極致利用，讓成本做到了最低。這也令國外同行在《自然》雜志上驚呼：“這太瘋狂了，完全出乎意料”。

　　而這第二場競賽的關(guān)鍵，除了比拼大模型的基礎(chǔ)能力外，更考驗(yàn)對成本的控制和開源生態(tài)的建設(shè)。畢竟，這些綜合因素，都是關(guān)乎大模型是否能夠真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地應(yīng)用的根本。

　　事實(shí)上，此前中國的大模型一直被看作是OpenAI的追隨者，從大語言模型，到多模態(tài)大模型，再到推理大模型，都緊跟在OpenAI之后。

　　但現(xiàn)在，“中國在生成式AI領(lǐng)域正在趕超美國，甚至在視頻生成等領(lǐng)域，中國似乎已處于領(lǐng)先地位。”著名人工智能研究學(xué)者、DeepLearning.AI創(chuàng)始人吳恩達(dá)在博客中如此寫道。

　　從追趕到超越，基礎(chǔ)大模型的開年之戰(zhàn)

　　放在半年前，OpenAI每發(fā)布一次大模型，便會引起圈內(nèi)的一次“地震”。但這次，定價(jià)昂貴、性能一般的GPT-4.5，讓OpenAI遭遇了第一次在模型上的滑鐵盧。

　　GPT-4.5的“失靈”，正是中美大模型實(shí)力博弈的一個注腳，它映射出當(dāng)前大模型圈的地位變更——和開啟狂卷模式的其他公司相比，OpenAI能帶來的技術(shù)突破越來越有限，且極其沒有性價(jià)比。

　　與之相反的則是國內(nèi)大模型公司們，正集體在2025年密集“秀肌肉”。2025開年以來，即使在中國人最忙碌的春節(jié)前后，大模型公司們?nèi)匀槐３种鴺O快的速度發(fā)布新的大模型。

　　不同于2022年底開始，國內(nèi)大模型爭分奪秒，只為和海外公司縮小差距的第一場競爭，這一次，由國內(nèi)發(fā)起的大模型“第二場競速”，目標(biāo)直指在各方面超越海外的頂尖成果。

　　從性能、訓(xùn)練成本、推理成本再到模型架構(gòu)等方面橫向?qū)Ρ�，這是一次中國大模型界的“百花齊放”：

　　火爆出圈的DeepSeek，不僅性能直追OpenAI的推理模型，還把訓(xùn)練及推理成本打了下來;MiniMax的新模型不再遵循海外公認(rèn)的Transformer架構(gòu)，而是改成了更利于上下文記憶的線性注意力機(jī)制;月之暗面的推理模型K1.6尚未正式發(fā)布，但已經(jīng)在基準(zhǔn)測試平臺LiveCodeBench上登頂?shù)谝�，超過了OpenAI的o3-mini。

　　在技術(shù)無限縮小甚至超越的基礎(chǔ)上，中國大模型開始找回自己的主場優(yōu)勢，對于Day 1就在思考落地問題的大模型公司來說，誰能在技術(shù)優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，找到落地場景的最優(yōu)解，就能贏得接下來的應(yīng)用卡位賽。

　　對于既有流量、又有生態(tài)優(yōu)勢的大廠來說，場景化本就是他們的優(yōu)勢。而在DeepSeek爆火后，他們在這場大模型之戰(zhàn)中放出了相當(dāng)有誠意的動作。

　　以百度為例，它算得上是大廠梯隊(duì)中最下血本的一家。

　　2月13日，百度宣布文心一言將于4月1日0時起全面免費(fèi)，所有PC端和APP端用戶均可體驗(yàn)文心系列最新模型，這其中就包括要在3月16日正式上線的文心一言4.5。在OpenAI大舉商業(yè)化旗幟，開售200美元會員月費(fèi)的當(dāng)下，百度能把最頂尖的模型免費(fèi)拿出來，已經(jīng)夠有誠意。

　　在免費(fèi)的基礎(chǔ)上，百度還準(zhǔn)備把文心一言4.5開源。

　　在這場席卷而來的大模型之戰(zhàn)中，李彥宏快速找到了卷模型背后的關(guān)鍵問題。

　　“我想強(qiáng)調(diào)的是，無論開源閉源，基礎(chǔ)模型只有在大規(guī)模解決現(xiàn)實(shí)問題時，才具備真實(shí)價(jià)值。”李彥宏說。

　　追趕海外頂尖技術(shù)的同時，中國大模型已經(jīng)跳出了固有的競爭框架，在這場中美大模型的博弈中，大模型公司們正在思考彎道超車的可能性。

　　大模型開源背后，中國企業(yè)對成本的極致優(yōu)化

　　春節(jié)后的一個月，在中國大模型市場掀起了一股DeepSeek接入潮。截至目前，已經(jīng)有近200多家企業(yè)官宣將深度接入DeepSeek大模型產(chǎn)品。

　　不僅是百度AI搜索、百度文庫等C端產(chǎn)品，B端的云廠商也在MaaS服務(wù)平臺中，集成DeepSeek大模型，為客戶提供相關(guān)API調(diào)用服務(wù)，還考慮圍繞DeepSeek推出私有化部署的方案。

　　比如，百度智能云千帆接入 DeepSeek-R1/V3模型，上線首日就有超1.5萬家客戶通過千帆平臺進(jìn)行模型調(diào)用。而百度智能云旗下客悅、曦靈、一見、甄知四款大模型應(yīng)用產(chǎn)品，正式上線接入DeepSeek模型的全新版本。

　　除了應(yīng)用層外，百度在基礎(chǔ)設(shè)施層面也深度適配了DeepSeek，如基于昆侖芯P800，百度百舸發(fā)布部署 “滿血版DeepSeek R1+聯(lián)網(wǎng)搜索” 服務(wù)，能夠?yàn)槠髽I(yè)提供及時、準(zhǔn)確的信息支持。

　　針對企業(yè)私有化部署需求，百度智能云發(fā)布DeepSeek一體機(jī)解決方案，在私有化部署層面搭載昆侖芯P800的百舸、千帆、一見一體機(jī)產(chǎn)品，可支持在單機(jī)環(huán)境下一鍵部署DeepSeek R1/V3全系列模型，提供開箱即用的便捷體驗(yàn)，在確保性能與安全合規(guī)的情況下，能夠助力企業(yè)快速實(shí)現(xiàn)模型部署落地。

　　目前，針對企業(yè)私有化部署需要，除百度智能云外，其他云廠商也紛紛在部署相關(guān)DeepSeek一體機(jī)解決方案，但相比較來說，自研GPU芯片的百度，無疑更具有成本優(yōu)勢。

　　事實(shí)上，此次百度宣布大模型開源和免費(fèi)的底氣，就來源于從底層基礎(chǔ)設(shè)施，到上層工具鏈，以及大模型推理應(yīng)用的體系化技術(shù)創(chuàng)新。

　　從底層基礎(chǔ)設(shè)施來看，百度自研的昆侖芯性價(jià)比極高，得益于昆侖芯的成本優(yōu)勢，百度智能云率先點(diǎn)亮了首個國產(chǎn)萬卡算力集群，能夠?yàn)榇竽Ｐ偷牟渴鸷蛻?yīng)用提供穩(wěn)定的算力支持。

　　據(jù)外部猜測，此次文心一言全面開放功能，背后最大的原因之一是推理成本不斷降低。

　　該分析人士表示，百度在模型推理部署方面有比較大的優(yōu)勢，尤其是在飛槳深度學(xué)習(xí)框架的支持下，其中并行推理、量化推理等都是飛槳在大模型推理上的自研技術(shù)。飛槳和文心的聯(lián)合優(yōu)化可以實(shí)現(xiàn)推理性能提升，推理成本降低。

　　當(dāng)然，大模型最關(guān)鍵的，還在于找到具體的應(yīng)用場景，能夠?qū)崿F(xiàn)真正的應(yīng)用落地。

　　有數(shù)家做企業(yè)服務(wù)的銷售人員對光錐智能表示：“大模型來了之后，咨詢的企業(yè)增多，但真正落地應(yīng)用的比較少。”比如在企業(yè)OA系統(tǒng)中，集成DeepSeek大模型，更多的是為企業(yè)提供知識問答能力，在一些智能客服場景中，大模型的能力優(yōu)勢更為凸顯。

　　就像百度在客悅、曦靈、一見、甄知四款自身應(yīng)用產(chǎn)品中，上線接入DeepSeek模型的新版本，業(yè)務(wù)以企業(yè)智能外呼、數(shù)字人視頻腳本生成、視覺智能分析、知識管理等場景為主。

　　無疑，依托全棧自研四層技術(shù)架構(gòu)(云、深度學(xué)習(xí)框架、模型、應(yīng)用)，百度能夠?qū)崿F(xiàn)端到端優(yōu)化，不僅大幅提升了模型訓(xùn)練和推理的效率，還進(jìn)一步降低了綜合成本。

　　總的來說，當(dāng)前大模型技術(shù)發(fā)展如此之快，則必須要持續(xù)投入，以確保處于技術(shù)創(chuàng)新的最前沿。

　　“我們?nèi)孕鑼π酒�、�?shù)據(jù)中心和云基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行持續(xù)投入，來訓(xùn)練更好更智能的下一代模型。”李彥宏說道，為此，需要使用更多的算力來嘗試不同的路徑。也許，在某個時刻，你會找到一條捷徑，比如說只需600萬美元就能訓(xùn)練出一個模型，但在此之前，你可能已經(jīng)花費(fèi)了數(shù)十億美元來探索，哪條路才是花費(fèi)這600萬美元的正確途徑。

　　總之，只要用戶/客戶想要，中國公司沒有做不到。

　　事實(shí)上，于企業(yè)自身來說，前期研發(fā)成本投入是固定項(xiàng)，只有當(dāng)技術(shù)真正投向應(yīng)用，讓更多的用戶來使用這個技術(shù)，才能真正實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢。

　　而擴(kuò)大規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢的同時，只有通過技術(shù)降本，免費(fèi)和降價(jià)才能得以持續(xù)。

　　李彥宏曾表示：“今天，當(dāng)我們談?wù)摯笮驼Z言模型時，12個月內(nèi)推理成本基本上可以降低90%以上成本。并且，大模型的性能也越來越好。”

　　無疑，當(dāng)大模型推理應(yīng)用成本降得足夠低，就能夠讓大模型真正走向千行百業(yè)，也勢必將真正地讓中國生成式AI實(shí)現(xiàn)彎道超車。