本文探討了AI大模型對端側(cè)應(yīng)用生態(tài)發(fā)展趨勢及操作系統(tǒng)變革的影響。AI大模型推動應(yīng)用生態(tài)由傳統(tǒng)"應(yīng)用程序"模式向"智能體"驅(qū)動轉(zhuǎn)型，提升用戶體驗(yàn)。操作系統(tǒng)作為端側(cè)核心軟件，在生態(tài)建設(shè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用。"操作系統(tǒng)Agent"借助現(xiàn)有接口整合大模型等技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能體功能;"AI深度賦能的操作系統(tǒng)"則通過智能框架下沉至系統(tǒng)層實(shí)現(xiàn)全面AI化改造。操作系統(tǒng)變革面臨技術(shù)、安全隱私及生態(tài)建設(shè)等挑戰(zhàn)，同時(shí)也帶來創(chuàng)新、市場拓展和生態(tài)合作等機(jī)遇，對把握端側(cè)操作系統(tǒng)發(fā)展脈絡(luò)和產(chǎn)業(yè)趨勢具有重要意義。

　　端側(cè)應(yīng)用生態(tài)展望

　　AI 大模型的誕生，改變了傳統(tǒng)端側(cè)應(yīng)用生態(tài)的固有模式，推動其從“應(yīng)用程序(APP)” 驅(qū)動模式邁向 “智能體(Agent)” 驅(qū)動的智能交互新時(shí)代。

　　在傳統(tǒng)應(yīng)用程序模式下，用戶與設(shè)備的交互基于特定應(yīng)用場景，用戶需要主動打開各類應(yīng)用程序，并按照預(yù)先設(shè)定的操作流程完成任務(wù)。比如，查詢天氣時(shí)需打開天氣應(yīng)用，輸入地點(diǎn)后才能獲取信息;安排日程則要在日歷應(yīng)用中手動錄入時(shí)間、事項(xiàng)等。

　　而AI 大模型加持下的智能體驅(qū)動模式卻截然不同。智能體具備強(qiáng)大的自然語言理解、學(xué)習(xí)及推理能力，能夠深入理解用戶意圖，并依據(jù)實(shí)時(shí)情境主動提供服務(wù)。以智能語音助手為例，用戶只需用自然語言提出復(fù)雜需求，如 “我明天下午要去拜訪客戶，幫我規(guī)劃一下行程，順便預(yù)訂附近的會議室”，智能體便可整合地圖、日歷、辦公等多個(gè)領(lǐng)域的信息，一站式完成行程規(guī)劃、會議室預(yù)訂等一系列操作，無需用戶在多個(gè)應(yīng)用程序之間來回切換。這種變革不僅極大地簡化了用戶操作流程，更實(shí)現(xiàn)了交互體驗(yàn)的質(zhì)的飛躍。

　　端側(cè)操作系統(tǒng)變革

　　操作系統(tǒng)作為終端軟件的核心樞紐，對端側(cè)生態(tài)建設(shè)起著關(guān)鍵作用。它向下管理硬件設(shè)備，負(fù)責(zé)驅(qū)動硬件工作，協(xié)調(diào)硬件資源分配，確保硬件高效運(yùn)行;向上為應(yīng)用程序提供運(yùn)行環(huán)境，提供運(yùn)行所需的各種服務(wù)和接口，方便應(yīng)用調(diào)用硬件功能，是應(yīng)用程序運(yùn)行的底層基礎(chǔ)。

　　面對應(yīng)用生態(tài)的變革，操作系統(tǒng)也必須做出適應(yīng)性調(diào)整與升級。在此過程中，“操作系統(tǒng)Agent”和“AI深度賦能的操作系統(tǒng)”分別代表了發(fā)展中的不同階段，呈現(xiàn)出從過渡到終極目標(biāo)的演進(jìn)關(guān)系。

　　操作系統(tǒng)Agent：基于現(xiàn)有操作系統(tǒng)的擴(kuò)展

　　“操作系統(tǒng)Agent” 是一種輕量化的智能化解決方案，它并非對操作系統(tǒng)進(jìn)行的深度改造。其優(yōu)勢在于，無需對第三方應(yīng)用進(jìn)行適配修改，即可實(shí)現(xiàn)對用戶任務(wù)指令的自動化執(zhí)行。這意味著它能夠在不干擾現(xiàn)有操作系統(tǒng)架構(gòu)和第三方應(yīng)用正常運(yùn)行的基礎(chǔ)上，快速融入并提供服務(wù)，極大地提升了系統(tǒng)整合的便捷性與效率。下圖1是實(shí)現(xiàn)的示意圖，應(yīng)用層中實(shí)現(xiàn)同用戶進(jìn)行交互的Agent APP，智能體的管理框架模塊根據(jù)實(shí)現(xiàn)的功能和權(quán)限可以選擇在應(yīng)用層或Framework層實(shí)現(xiàn)。

　　圖1: “操作系統(tǒng)Agent”實(shí)現(xiàn)示意圖

　　目前市場上基于大模型的端側(cè)的Agent大多用于完成不同的特定任務(wù)，而“操作系統(tǒng)Agent”要實(shí)現(xiàn)通用任務(wù)的執(zhí)行，就需要對通用場景進(jìn)行適配。為完成對通用場景的適配，“操作系統(tǒng)Agent”需具備多種核心能力。理解能力使其能夠解讀復(fù)雜的操作系統(tǒng)環(huán)境數(shù)據(jù)，無論是文本格式的HTML 代碼，還是圖形化的 GUI 界面，都能精準(zhǔn)剖析，獲取關(guān)鍵信息。規(guī)劃能力可將復(fù)雜任務(wù)合理分解為可執(zhí)行的子任務(wù)，并制定出最優(yōu)執(zhí)行順序，保障任務(wù)高效推進(jìn)。落地能力則確保能將文本指令轉(zhuǎn)化為實(shí)際的操作系統(tǒng)操作，精準(zhǔn)控制應(yīng)用程序，順暢執(zhí)行工作流程。

　　AI深度賦能的操作系統(tǒng)：操作系統(tǒng)架構(gòu)的深度改造

　　隨著“智能體”生態(tài)的發(fā)展，智能框架有從應(yīng)用層向系統(tǒng)層下沉的趨勢，而“AI深度賦能的操作系統(tǒng)”正是將AI 能力深度融入操作系統(tǒng)內(nèi)核與功能體系的一種實(shí)現(xiàn)方式，這樣能從底層架構(gòu)層面更好地解決安全、個(gè)性化、環(huán)境適配等問題。如下圖2所示，通過在系統(tǒng)層實(shí)現(xiàn)智能體框架來支持應(yīng)用層不同的Agent的運(yùn)行。

　　圖2：AI深度賦能的操作系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)示意圖

　　“AI深度賦能的操作系統(tǒng)” 通過智能體框架下沉，可以對系統(tǒng)資源進(jìn)行更加全面的掌控，通過系統(tǒng)接口高效采集用戶行為數(shù)據(jù)，通過對資源的靈活調(diào)配，為獲取數(shù)據(jù)用于自我進(jìn)化開辟了便捷通道，使其能更好地適應(yīng)不斷變化的用戶需求。

　　另外，通過將智能體框架下沉，在系統(tǒng)中構(gòu)建了一套環(huán)境感知與交互協(xié)同機(jī)制。借助這一機(jī)制，智能體應(yīng)用可通過系統(tǒng)提供的標(biāo)準(zhǔn)化接口，跨平臺地感知環(huán)境特征，全面且準(zhǔn)確地捕捉各種平臺情況。而且智能體應(yīng)用之間，以及智能體應(yīng)用與系統(tǒng)之間，依據(jù)預(yù)先協(xié)商好的統(tǒng)一協(xié)議和接口進(jìn)行高效交互。在執(zhí)行任務(wù)過程中，各智能體應(yīng)用基于這些規(guī)范接口，能夠順暢地交換信息、協(xié)同工作，有效避免因平臺差異導(dǎo)致的交互障礙。

　　這種智能體框架下沉使得 “AI深度賦能的操作系統(tǒng)” 能從底層架構(gòu)層面系統(tǒng)性地為“智能體”應(yīng)用的運(yùn)行以及生態(tài)的發(fā)展奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，也為智能體在更廣泛場景下的深度應(yīng)用與發(fā)展創(chuàng)造了條件。

　　挑戰(zhàn)與機(jī)遇

　　在AI 大模型驅(qū)動的操作系統(tǒng)變革浪潮中，技術(shù)實(shí)現(xiàn)、安全隱私以及生態(tài)建設(shè)等方面均面臨著全新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。

　　挑戰(zhàn)

　　技術(shù)實(shí)現(xiàn)挑戰(zhàn)：“操作系統(tǒng) Agent” 和 “AI 深度賦能的操作系統(tǒng)” 的發(fā)展，都面臨著軟硬件集成的難題。“操作系統(tǒng) Agent” 要在不改變底層架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)高效擴(kuò)展，需精準(zhǔn)對接操作系統(tǒng)接口，感知文本與 GUI，但平臺的差異增加了集成難度。“AI 深度賦能的操作系統(tǒng)” 將 AI 融入系統(tǒng)和內(nèi)核，全面重構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)，技術(shù)復(fù)雜，同時(shí)，端側(cè)運(yùn)行大模型需要高性能低功耗芯片的支撐，這給芯片的研發(fā)也帶來了挑戰(zhàn)。

　　安全與隱私挑戰(zhàn)：隨著智能體應(yīng)用的日益普及，針對智能體的攻擊手段層出不窮。此外，智能體在運(yùn)行過程中會收集大量用戶數(shù)據(jù)用于學(xué)習(xí)和優(yōu)化服務(wù)，如何在保障數(shù)據(jù)有效利用的同時(shí)，嚴(yán)格遵守日益嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，防止用戶數(shù)據(jù)泄露，也是一個(gè)嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

　　生態(tài)建設(shè)挑戰(zhàn)：對于開發(fā)者來說，學(xué)習(xí)基于智能體的開發(fā)模式需投入大量精力，遷移海量傳統(tǒng)應(yīng)用到新系統(tǒng)成本高昂。此外，用戶長期形成的使用習(xí)慣根深蒂固，新操作系統(tǒng)在交互方式、功能布局等方面存在差異，如何引導(dǎo)用戶適應(yīng)并接受這些改變，培養(yǎng)新的使用習(xí)慣，同樣是生態(tài)建設(shè)中亟待解決的挑戰(zhàn)。

　　機(jī)遇

　　技術(shù)創(chuàng)新機(jī)遇：為滿足 “AI深度賦能的操作系統(tǒng)” 等對硬件性能的嚴(yán)苛需求，芯片廠商會加大研發(fā)投入，推進(jìn)芯片技術(shù)創(chuàng)新。智能體驅(qū)動的應(yīng)用生態(tài)促使操作系統(tǒng)在交互技術(shù)上不斷創(chuàng)新，語音識別、手勢識別、眼動追蹤等多模態(tài)交互技術(shù)將得到更深入的研究和應(yīng)用，為相關(guān)技術(shù)企業(yè)提供了新的發(fā)展契機(jī)。

　　市場拓展機(jī)遇：具備先進(jìn) “AI深度賦能的操作系統(tǒng)” 或成熟 “操作系統(tǒng)Agent” 解決方案的企業(yè)，能夠在高端市場樹立差異化競爭優(yōu)勢。通過提供更智能、高效、安全的產(chǎn)品和服務(wù)，吸引追求高品質(zhì)體驗(yàn)的用戶，從而在市場競爭中脫穎而出，獲取更高的市場份額和利潤。

　　生態(tài)合作機(jī)遇：操作系統(tǒng)變革促使產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)加強(qiáng)合作。芯片廠商、操作系統(tǒng)開發(fā)商、應(yīng)用開發(fā)者、終端設(shè)備制造商、運(yùn)營商等將圍繞智能體應(yīng)用生態(tài)，在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、市場推廣等方面展開深度合作，形成互利共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動整個(gè)行業(yè)的協(xié)同發(fā)展。

　　隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和智能體應(yīng)用場景的不斷拓展，端側(cè) AI 操作系統(tǒng)將繼續(xù)發(fā)揮其關(guān)鍵作用。“操作系統(tǒng)Agent” 和 “AI深度賦能的操作系統(tǒng)” 有望不斷完善和優(yōu)化，為智能體提供更強(qiáng)大的功能和更穩(wěn)定的運(yùn)行環(huán)境。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)鏈各方應(yīng)加強(qiáng)合作，共同攻克技術(shù)難題，推動端側(cè) AI 操作系統(tǒng)的發(fā)展。