6月20日，在華為開發(fā)者大會2025(HDC 2025)上，全新發(fā)布基于盤古多模態(tài)大模型的世界模型，可以為智能駕駛、具身智能機器人的訓(xùn)練，構(gòu)建所需要的數(shù)字物理空間，實現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化迭代。

　　在火星探測領(lǐng)域，盤古世界模型能夠基于單張火星地表圖片，生成高精度的數(shù)字物理空間。借助這一技術(shù)，火星車可以模擬真實任務(wù)場景，通過分析環(huán)境中的距離和角度信息，預(yù)判可能的物理碰撞并訓(xùn)練避障能力;同時，通過對數(shù)字空間中巖石的抓取模擬，還能提升機械臂的操作能力。

　　在智能駕駛領(lǐng)域，輸入首幀的行車場景、行車控制信息和路網(wǎng)數(shù)據(jù)，盤古世界模型就可以生成每路攝像頭的行車視頻和激光雷達的點云，能夠為智能駕駛生成大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而無需依賴高成本的路采。廣汽集團與華為云深度合作，依托盤古多模態(tài)大模型，實現(xiàn)了2D視頻模態(tài)與3D點云模態(tài)的像素級對應(yīng)，在數(shù)分鐘內(nèi)即可完成復(fù)雜場景Corner case的復(fù)原，為端到端模型“兩天一個版本”的高效迭代提供了強力支撐。

　　盤古世界模型的發(fā)布，有助于進一步推動數(shù)字世界與物理世界深度融合，加速人工智能技術(shù)在更多復(fù)雜場景中落地應(yīng)用，為人們探索未知領(lǐng)域和構(gòu)建智能社會創(chuàng)造更多可能。