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　　忽如一夜春風來，DeepSeek的風，一下子吹開了政務大模型的市場。

　　“2月16日那一周，感覺全中國的政府企業(yè)都在上Deepseek，甚至很多單位原來一張卡都沒有，突然就有了DeepSeek滿血版。”金山辦公Office產(chǎn)研事業(yè)部副總經(jīng)理劉丹說道，“那段時間我認識的大部分領導也都在問，‘你們到底什么時候接，怎么樣的節(jié)奏’，整個行業(yè)都特別火熱。”

　　可以說，DeepSeek的爆火，開啟了政務大模型落地的春天。

　　而在DeepSeek落地政務場景中，最直接受用的場景之一，就是AI辦公賽道，如公文寫作、校錯糾對、一鍵排版、PPT制作、智能搜索、智能問答、智能運維等。

　　“典型的重復性工作，特別適合用AI來替代。”金山辦公數(shù)字政務事業(yè)部副總經(jīng)理王少康說道。

　　事實上，早在2017年左右，AI就已經(jīng)開始與政務服務進行融合，早期的應用也主要集中在智能客服、智能問答和文件處理等方面。

　　而此次DeepSeek的爆發(fā)，則讓政務協(xié)同辦公的智能化轉(zhuǎn)型從“單點突破”邁向“全域賦能”。

　　但，DeepSeek或一個通用大模型的部署，只是大模型在AI辦公中落地的萬里長征的第一步，真正地深入應用，往往會遇到更多問題。

　　如私有化知識獲取、專業(yè)化場景適配、模型微調(diào)、數(shù)據(jù)質(zhì)量保障、保護權(quán)限安全等，“這些都是通用大模型無法解決的問題。”王少康說道。

　　那么，在政務辦公賽道中，大模型究竟該如何實現(xiàn)更好的落地應用?同時，相比其他賽道，政務業(yè)務對數(shù)據(jù)的安全要求更高，又該如何保障大模型落地過程中的數(shù)據(jù)隱私安全問題?

　　開啟政務大模型的春天

　　“最大的影響，還是解決了成本問題。”當談及為什么DeepSeek來了之后，政務大模型行業(yè)突然爆發(fā)的原因時，金山辦公副總裁史高峰如此說道。

　　一方面，DeepSeek將大模型進行了開源，各個政企單位不需要再單獨為大模型進行付費;另一方面，DeepSeek也帶來技術(shù)上變化和升級，在推理和問答能力上，相比去年都有很大提升。

　　而DeepSeek開源帶來的最大好處，是可快速、本地化部署，這也與政務應用有很強的共性。

　　因此，自2025年2月起，DeepSeek在政務領域的應用呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長態(tài)勢。據(jù)統(tǒng)計顯示，僅2月，全國已有超過150個政務機構(gòu)完成本地化部署，覆蓋多種政務服務場景。

　　一夕之間，掀起全國各地政府部門接入DeepSeek狂潮。而在其中，基于DeepSeek嘗試做AI辦公的探索，也成為眾多政府單位在部署DeepSeek后率先落地場景之一。

　　如在深圳龍崗，公文寫作助手能進行政策解讀、文件起草和智能校對，以往人工校驗1000字文章至少需四五分鐘，還易出錯，現(xiàn)在借助DeepSeek能秒級完成，公文處理效率大幅提高。

　　海南省三亞市天涯區(qū)政府，將DeepSeek本地化部署試點首階段聚焦在了公文處理場景，借助DeepSeek，原本需要耗費數(shù)小時查閱資料、構(gòu)思框架、組織語言才能完成的公文初稿撰寫工作，短短幾秒即可生成初步文本，審核效率相較于以往手工審核也大幅提升90%。

　　因此，對于專注于辦公賽道的玩家來說，“今年去推動黨政業(yè)務的AI落地，我覺得是一個特別好的契機。”劉丹說道，“畢竟DeepSeek已經(jīng)出圈，每一個黨政領導都知道DeepSeek，甚至很多已經(jīng)部署DeepSeek。”

　　早在2021年前后的GPT-2時代，金山辦公就已經(jīng)利用相關(guān)技術(shù)與工信部對公文寫作等相關(guān)業(yè)務場景進行探索，但受限于技術(shù)水平等問題，卻始終停留在科研層面。

　　到2023年，金山辦公正式發(fā)布了WPSAI1.0。去年7月發(fā)布WPSAI 2.0并首次公開了13B級別的政務自研模型——金山政務辦公模型1.0，同年12月，金山辦公發(fā)布了首款自研政務大模型。今年4月中旬，正式發(fā)布了政務大模型增強版，引入深度推理能力。

　　在金山辦公政企業(yè)務賽道的布局中，是以WPS 365一站式AI辦公平臺為基礎應用，實現(xiàn)對黨政智能化辦公能力的全覆蓋。

　　從目前整個市場來看，國內(nèi)面向企業(yè)和個人辦公賽道的玩家中，飛書和釘釘更聚焦在企業(yè)賽道，而金山辦公則原本在政企市場中扎根就是最深入的。

　　不過，史高峰也對光錐智能坦言：“對黨政來講，產(chǎn)品的提升才剛剛開始，因為前兩年政府在做系統(tǒng)的替換，在大模型和AI辦公的投入和部署會滯后一些。”

　　嚴謹?shù)恼�務辦公，需要解決幻覺問題

　　DeepSeek的通用能力很強，但在黨政單位，僅僅部署DeepSeek，卻并不能一勞永逸。

　　一方面，DeepSeek是通用基礎大模型，其數(shù)據(jù)語料更多來源于互聯(lián)網(wǎng)，缺乏專業(yè)的語料訓練，這也就使得，其存在大模型幻覺問題。

　　據(jù)權(quán)威機構(gòu)調(diào)研和評測，Deepseek大模型的幻覺率達到14.3%，遠超于同類大模型的水平。

　　在很多評測中也有顯示，部分黨政AI助手，由于缺乏足夠的數(shù)據(jù)，往往會“一本正經(jīng)地胡說八道”，即為了迎合提問者生成看似合理但實際上存在虛假內(nèi)容的回答。

　　因此，不難看出，盡管DeepSeek能夠在文學創(chuàng)作或哲學思辨領域，給予用戶非常好的回答，但黨政辦公領域，往往需要更嚴謹?shù)谋磉_和更詳實的數(shù)據(jù)，而不是詩意的創(chuàng)作。

　　這種情況下，以Deepseek為代表的通用大模型的部署，僅僅是政務大模型落地的第一步，通用大模型+行業(yè)大模型+專業(yè)大模型的協(xié)同作戰(zhàn)，才是政務+AI的最優(yōu)解。

　　用通俗比喻來說，軍隊打仗需要武器，這個武器不能僅有核武器，還要有迫擊炮、沖鋒槍，甚至需要手槍、狼牙棒，可能都會有用武之地。

　　“只有高低搭配，因地制宜，才能使這個軍隊更有戰(zhàn)斗力。”王少康說道。

　　在金山辦公政務大模型增強版的中間能力層上，就包含兩個基礎大模型，一個是以Deepseek為代表的通用大模型，一個就是金山辦公的政務大模型。

　　其中，以Deepseek為代表的通用大模型綜合能力足夠強，但在政務專業(yè)能力上偏弱，其資源消耗比較高，運行效率比較低。

　　金山辦公政務大模型是基于億級政務語料訓練而成，適合私有化部署，支持信創(chuàng)，面向政府垂類的13B政務大模型，升級版政務大模型從13B擴大到32B，并引入思維鏈強化學習技術(shù)，增強深度推理能力。

　　據(jù)介紹，此次金山辦公政務大模型升級后，公文寫作質(zhì)量提升71.58%，意圖理解能力提升34.87%，公文排版能力提升12%，“在公文寫作上，我們大概能釋放公務員30%-40%的工作精力。”史高峰說道，“我們也希望能夠通過提升34%的效率，真正能夠給公務進行減負。”

　　除大模型之外，中間能力層還包含專業(yè)小模型，其在綜合能力和政務能力上都會偏弱，但其在特定任務的能力方面比較強，比如排版、元數(shù)據(jù)抽取等特定任務，“小模型完成效果會比大模型更好，且資源消耗特別低，運行效率也更高效。”王少康說道。

　　無疑，特定的行業(yè)，有特定的需求，甚至不同的部門都有不同的使用需求。

　　就拿公文寫作來說，其是一種特殊文體，有特定的文風要求，如行政公文、帶紅頭的文件、事務公文等多達數(shù)十種，想要清晰地知道具體區(qū)別，不是黨政機關(guān)的資深人員，都很難弄懂。

　　針對不同類型的公文，金山辦公研發(fā)了多種智能寫作算法，對于事務性、程序性、高度模式化的公文，如通知、請示、函件等，開發(fā)了模板化寫作功能，能夠讓文件撰寫的一氣呵成。

　　另外，黨政單位在對公文的校對糾錯上要求也非常高。

　　當前，眾多同類型產(chǎn)品都具備校對和審核功能，但金山辦公政務大模型增強版不僅能夠識別文稿中的基礎性錯誤，如政治性、知識性、拼寫性錯誤，還支持對校對內(nèi)容進行個性化維護。

　　此外，還能夠精準識別文稿中的引用錯誤，并實現(xiàn)一對多的逐句校對、修改和提示。

　　例如，在公務人員撰寫公文時，常會引用重要講話，金山辦公政務大模型增強版將幫助確認引用的權(quán)威性和準確性，確保無缺字漏字現(xiàn)象，避免因一字之差導致意義的大幅偏差。

　　金山辦公政務大模型增強版還可以構(gòu)建一個智能化與安全性并重的知識問答平臺，即確保知識來源的可靠性，實施嚴格權(quán)限管理，排除算法偏差，確保內(nèi)容真實可追溯。

　　而能夠如此精準滿足黨政單位機關(guān)需求的背后，不僅僅是大模型能力的升級迭代，更重要的，是能夠盤活整個政府側(cè)數(shù)據(jù)資源，形成完整的政府資源庫，才能夠讓大模型更懂政務辦公體系。

　　盤活數(shù)據(jù)資源，政務+AI落地的關(guān)鍵

　　想要打仗，光有武器也不夠，還需充足的彈藥。政務大模型的“彈藥”，就是政務數(shù)據(jù)資源庫。

　　“我們光有大腦的算力，是不具備思維能力的，所以還需知識和記憶。”王少康說道。

　　所謂的知識和記憶，就是金山辦公通過公開和權(quán)威渠道收集的三大類數(shù)據(jù)資源：

　　一是通過權(quán)威渠道，收集整理政務辦公領域通用知識，如領導重要講話、二十大工作報告、政府工作報告、黨建信息庫、政策文件、綜合政務信息庫、法律法規(guī)和市政要素等。

　　二是寫作素材庫，包括模板、范文、文采、素材等，金山辦公會內(nèi)置資源，用戶也可以自行維護自己的模版，畢竟在不同的單位可能有不同的模板，和不同的范圍和協(xié)作的要求。

　　三是私域數(shù)據(jù)庫，這部分信息存儲在用戶OA系統(tǒng)、檔案系統(tǒng)中。私有數(shù)據(jù)庫非常重要，這才是用戶真正的靈魂記憶所在，“我們也通過接口在線數(shù)據(jù)更新機制或離線數(shù)據(jù)更新機制，將其納入到我們政務資源庫中。”王少康說道。

　　通過把這三類主題數(shù)據(jù)資源集合到一起，就形成了政務大模型落地的“彈藥庫”。

　　“這么多年，黨政機關(guān)其實已積累了很多非常有價值的權(quán)威數(shù)據(jù)資源，包括公共數(shù)據(jù)資源、機關(guān)內(nèi)部數(shù)據(jù)資源，及部門內(nèi)數(shù)據(jù)資源等，以前很難真正發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價值。”王少康說道，“而現(xiàn)在有了AI大模型技術(shù)的加持，完全可以激活這些資源，更好的服務黨政機關(guān)和全社會用戶。”

　　盤活這些數(shù)據(jù)資源，是推動政務+AI落地的關(guān)鍵一環(huán)。

　　在黨政智能辦公賽道的落地應用中，金山辦公聚焦在六大應用能力上，包括三個標準應用：公文寫作、政務資源庫，政策的查重對比，三個共創(chuàng)應用：智能分鑒，知識專題和政策一致性分級。

　　“目前三個標準應用已經(jīng)在多家用戶單位長期落地，并已經(jīng)具備了大規(guī)模推廣的能力。”王少康說道，“共創(chuàng)能力雖然已經(jīng)在部分單位實現(xiàn)落地，并取得一定應用成效，但我們認為錘煉的還不夠，仍需進一步成熟。”

　　事實上，在面向政府單位的上層應用，WPS AI可以說是一個通用的辦公軟件工具。比如在某省大數(shù)據(jù)局的AI多維表項目中，可以基于WPS AI的多維表做零代碼搭建。

　　在一張網(wǎng)項目中，需要建立一個貫穿全國的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的匯聚、管理、應用平臺，要把這個行業(yè)里面最核心的文檔，一網(wǎng)打盡，全部匯入文檔中心，“目前已經(jīng)面向6個省接入文檔處理服務的接口，每個月的調(diào)用量大概是200萬調(diào)用量。”劉丹說道。

　　從傳統(tǒng)辦公到智能辦公，在AI+在線協(xié)作的加持下，數(shù)據(jù)收集的效率也得到大大提升。之前需要1~2個月自下而上收集的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在幾天就能快速完成。

　　“對團隊整體提效，是對政企客戶來說更具有吸引力的點。”史高峰說道，大模型對黨政機關(guān)辦公智能化升級，并不是顛覆現(xiàn)有工作流，而是基于現(xiàn)有工作流的輔助，實現(xiàn)效能提升。

　　除了現(xiàn)有效率的提升，更重要的是，智能辦公文檔就天然形成了政務部門自己的專屬知識庫，從而能反向促進業(yè)務效率的進一步提升。

　　結(jié)語

　　無疑，盡管當前各地政務部門對DeepSeek的本地化部署如春筍般蓬勃生長，但生機下仍存在“應用深度”“地域差異”“使用體驗”等方面的不足。

　　在智能化辦公升級賽道，僅憑DeepSeek，也很難滿足各部門的差異化需求。而在大模型落地應用過程中，也存在包括對數(shù)據(jù)的應用、大模型微調(diào)、數(shù)據(jù)安全隱私保證等問題。

　　這些坎但凡有一個邁不過去，整個辦公智能化的路線，就會受阻。

　　通用大模型+行業(yè)大模型+專業(yè)大模型的協(xié)同作戰(zhàn)，盤活數(shù)據(jù)的“彈藥庫”，兼具對AI工具應用的個性化需求，或許才能讓“AI升級黨政智能化辦公”迎來真正的春天。