據(jù)國外媒體報道稱，如果你也相信如今的許多計算機算法都存在偏見的話，那么恭喜你，你并不是唯一一個持有這種想法的人。

　　因為根據(jù)皮尤中心展開的調(diào)查顯示，高達58%的美國人認為算法和其他編程程序總是包含某種人類的偏見。這一數(shù)字在某一年齡層上的表現(xiàn)更為甚：有63%的50歲以上受訪美國人不相信計算機算法可以完全保持中立。即使是在對此相對樂觀的18-29歲受訪人群中，有也高達48%的人相信算法一定會存在一些偏見。

　　究其原因，這在某種程度上源于社交網(wǎng)絡(luò)的影響。有74%的受訪者不認為社交媒體可以準確地反映社會情況，同時也在一定程度上引發(fā)了自己的情感波動。數(shù)據(jù)顯示，至少有88%的受訪者有時會因為社交媒體的內(nèi)容開心，有71%的受訪者會因此感到憤怒。同時，受訪者還經(jīng)常會激烈討論一些話題，盡管有時他們并不了解事情的真實情況。

　　對于社交網(wǎng)絡(luò)如何使用他們的數(shù)據(jù)這一話題，受訪者也并不認可。他們可以接受社交媒體將一些“計算出”的潛在事件、新聞推送給自己，或者推薦新朋友的做法，但對于將自己的個人數(shù)據(jù)用于目標廣告，尤其是政治廣告的做法十分反感。

　　此次調(diào)查顯示，大多數(shù)美國人不認為應(yīng)該在某些可能產(chǎn)生深遠影響的情況下使用計算機算法。比如，約有56%的受訪者表示不接受所謂的“犯罪風險評估算法”(criminalrisk assessment algorithms)，同時受訪者也對算法被用于自動化簡歷篩選(比例為57%)、面試視頻研究(比例為67%)和個人理財成績(比例為68%)表示了強烈反對。這主要是因為許多受訪者不相信算法可以準確反映出復(fù)雜人性，同時這些算法還可能存在不公平和違反隱私的現(xiàn)象。

　　雖然這項研究沒有給出任何明確結(jié)論，但顯然科技企業(yè)和政府還有很多工作要做才能說服公眾相信“計算機算法比在某些情況下比人類更加靠譜”的說法。皮尤還指出，目前的調(diào)查說明公眾希望避免基于算法做出決策，除非可以證明算法背后的代碼足夠合理。