(趙婷婷)人工智能正處于快速發(fā)展階段，其應(yīng)用深入到各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域，將逐步改變著我們的生活和工作方式。智能時(shí)代，通信及網(wǎng)絡(luò)重要性在不斷提升，產(chǎn)品迭代速度明顯加速，對(duì)數(shù)據(jù)、算力、網(wǎng)絡(luò)持續(xù)演進(jìn)提出了新的要求。

　　3月19日，在思博倫舉辦的“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)智能未來(lái)”的Spirent Day 2024峰會(huì)上，中國(guó)移動(dòng)通信有限公司研究院測(cè)試中心項(xiàng)目經(jīng)理汪瀅表示，打造IP網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)，利用低成本試錯(cuò)、智能化決策、高效率創(chuàng)新的特點(diǎn)，面向現(xiàn)網(wǎng)解決運(yùn)維管理復(fù)雜、業(yè)務(wù)需求支撐不足、發(fā)展規(guī)劃不夠高效、創(chuàng)新技術(shù)部署困難的問(wèn)題。

　　汪瀅指出，測(cè)試需求正發(fā)生變化，IP網(wǎng)絡(luò)技術(shù)變革導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)級(jí)測(cè)試需求劇增;同時(shí)，場(chǎng)景仿真能力不足，打造自智網(wǎng)絡(luò)需要IP網(wǎng)絡(luò)具備智能化運(yùn)維能力;以及智能測(cè)試能力不足，現(xiàn)有測(cè)試工具和環(huán)境不完全滿足生產(chǎn)運(yùn)維的需求。

　　數(shù)字孿生技術(shù)以數(shù)據(jù)與模型的集成融合為基礎(chǔ)，通過(guò)在數(shù)字空間實(shí)時(shí)構(gòu)建物理對(duì)象的精準(zhǔn)數(shù)字化映射，使用數(shù)據(jù)整合與分析預(yù)測(cè)技術(shù)，形成智能決策優(yōu)化閉環(huán)。該技術(shù)起源于軍工領(lǐng)域，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、智慧城市等場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)機(jī)理描述、異常診斷、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、決策輔助等功能，可幫助低成本試錯(cuò)，智能化決策，以及高效率創(chuàng)新。

　　她介紹，中國(guó)移動(dòng)《6G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)技術(shù)白皮書(shū)》中對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生體的定義分為五個(gè)等級(jí)，分別是網(wǎng)絡(luò)物理可視、網(wǎng)絡(luò)模擬驗(yàn)證、網(wǎng)絡(luò)模擬推演、網(wǎng)絡(luò)智能決策、網(wǎng)絡(luò)自主孿生。

　　同時(shí)她也指出，目前，業(yè)界對(duì)于網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生體系無(wú)法兼顧孿生的規(guī)模性和復(fù)雜性，以及現(xiàn)網(wǎng)運(yùn)維的可操作性和真實(shí)性。她強(qiáng)調(diào)，要構(gòu)建真實(shí)網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的演練基地，未來(lái)自智網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)對(duì)系統(tǒng)提出三點(diǎn)需求。

　　首先是未來(lái)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃演進(jìn)需要場(chǎng)景仿真能力。高度還原現(xiàn)網(wǎng)模型的場(chǎng)景仿真能力，可有效降低網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變更、網(wǎng)絡(luò)軟硬件升級(jí)和網(wǎng)絡(luò)配置更新的風(fēng)險(xiǎn)。

　　其次是新技術(shù)快速部署需要智能測(cè)試能力。完備的測(cè)試方案和工具集可充分驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)的功能、可靠性和性能，解決當(dāng)前業(yè)務(wù)交付速度快速提升，新技術(shù)不斷引入的挑戰(zhàn)。

　　第三是智能化運(yùn)營(yíng)維護(hù)需要立體分析能力。直觀展示自智網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)，自動(dòng)輸出多維度網(wǎng)絡(luò)行為分析報(bào)告，動(dòng)態(tài)上報(bào)異常告警信息，為現(xiàn)網(wǎng)的智能運(yùn)維提供有效手段。