“你可以相信奇跡，但更要核查奇跡。”

　　上月底，英國AI創(chuàng)業(yè)公司Builder.ai宣布啟動破產(chǎn)程序。破產(chǎn)之事本不稀奇，但這家公司的經(jīng)歷卻頗為離奇。

　　公開信息顯示，Builder.ai創(chuàng)始人薩欽·德夫·杜加爾，曾是硅谷寵兒：17歲開發(fā)“全球首個自動貨幣套利系統(tǒng)”，21歲創(chuàng)辦云計算公司，后又創(chuàng)辦Builder.ai，估值一度超15億美元，投資方包括微軟、軟銀、卡塔爾投資局。但真相是——這家公司沒有AI技術，代碼全靠印度程序員人工編寫，財務數(shù)據(jù)全靠造假。

　　更諷刺的是，騙局持續(xù)8年才敗露。當杜加爾團隊用“停電”“拉肚子”拖延交付時，投資人竟選擇相信;當代碼質量忽高忽低時，投資人竟選擇包容。直到財務造假露出馬腳，內部員工爆料“AI代碼是假的”，這場荒誕劇才收場。

　　這讓人想起“女版喬布斯”伊麗莎白·霍爾姆斯的Theranos騙局：用“一滴血改變世界”的故事，騙過基辛格、默多克等政商巨頭，估值一度達90億美元。直到實驗室造假被揭穿，霍爾姆斯才被判11年監(jiān)禁。

　　問題來了：為什么聰明絕頂?shù)耐顿Y人，會被如此低級的謊言擊穿？

　　心理學家基思·斯坦諾維奇在《超越智商》中給出答案：聰明人依賴直覺，理性人依賴工具。

　　麻省理工的學生曾做過一道數(shù)學測試題：一根球棒和一個棒球共1.1美元，球棒比棒球貴1美元，請問棒球多少錢?

　　很多人可能會本能地回答，0.1美元。

　　好消息是，超過80%的麻省理工、哈佛、耶魯?shù)膶W生，回答的也是0.1美元。壞消息是，這是個錯誤的答案。

　　我們能夠利用最簡易的方程式，設球棒的價格為X，球棒比棒球貴1元，球棒與棒球的總價為1.1。于是方程式可寫為：X+(X-1)=1.1。計算后可知，X為1.05，棒球的價格則是0.05美元。

　　你看，一個最簡單的方程式，它的可靠性有時都要超過麻省理工的學霸。這就是斯坦諾維奇所說的，簡單的“工具”，要勝過強大的“直覺”。而理性的人往往擅長借助工具，而不是僅憑直覺。直覺會騙人，但方程式不會。

　　商業(yè)世界同理，在創(chuàng)投圈，這種“認知吝嗇”表現(xiàn)為三種典型癥狀：

　　光環(huán)效應：把創(chuàng)始人履歷當技術可行性報告

　　故事依賴癥：用愿景估值代替現(xiàn)金流測算

　　權威崇拜：把董事會名單等同于風控體系

　　當軟銀看到杜加爾的“云計算公司創(chuàng)始人”頭銜，當默多克家族聽到“改變醫(yī)療行業(yè)”的口號，他們的理性思維就按下了暫停鍵。

　　如何用工具對抗直覺陷阱？或許人人都要懂點“企查查思維”

　　“企查查思維”并非一個官方或學術界明確定義的標準術語，但從實踐案例中可以提煉出其核心內涵和應用邏輯。它指的是‌依托企查查平臺的海量企業(yè)數(shù)據(jù)、分析工具及其體現(xiàn)的商業(yè)邏輯，形成的一套以數(shù)據(jù)驅動、洞察風險、輔助決策為核心的企業(yè)運營與決策方法論‌。其核心特征主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

　　數(shù)據(jù)驅動決策：‌強調利用企查查提供的企業(yè)工商信息、股權結構、司法風險、經(jīng)營狀況(如專利、招投標、資質許可)、關聯(lián)關系等‌全維度數(shù)據(jù)‌作為決策基礎，而非僅憑經(jīng)驗或直覺。

　　通過結構化分析(如競品分析、供應鏈分析)‌洞察市場格局、識別合作伙伴與競爭對手實力‌，支撐戰(zhàn)略制定與業(yè)務拓展。

　　風險識別與管控：‌核心在于運用企查查的‌風險掃描功能‌(司法訴訟、經(jīng)營異常、行政處罰、失信信息等)‌快速識別合作方、投資標的或供應鏈伙伴的潛在風險‌，有效規(guī)避商業(yè)陷阱和法律糾紛。

　　將風險篩查嵌入業(yè)務流程(如盡職調查、供應商準入、客戶信用評估)，提升企業(yè)經(jīng)營的‌安全性與合規(guī)性‌。

　　洞察商機與市場趨勢：‌通過監(jiān)測行業(yè)動態(tài)(如新設企業(yè)、投融資事件、專利布局、招投標信息)發(fā)現(xiàn)‌潛在市場機會、新興技術或投資熱點‌。

　　分析競爭對手的業(yè)務動向、知識產(chǎn)權布局、資質獲取情況，‌把握行業(yè)趨勢和競爭格局變化‌。

　　從多個實踐案例來看，“企查查思維”已滲透到商業(yè)生活中的方方面面。

　　在四川成都，某園區(qū)招商負責人表示：“我們在給區(qū)域招商引資上基本都會用到企查查來核實相應的企業(yè)信息，一鍵篩選出符合政策幫扶的小微企業(yè)，查看所有科技企業(yè)知識產(chǎn)權增長情況，了解企業(yè)發(fā)展輿情動態(tài)，這些功能為一線工作人員帶來了極大的便利。”

　　在江蘇蘇州，一位新能源大廠的總監(jiān)透露：“目前，我們庫內注冊供應商超2萬家，合格供應商庫有2000多家。以往按季度人工核查，今年接入企查查數(shù)據(jù)，搭建“新質鏈”系統(tǒng)，實現(xiàn)動態(tài)實時監(jiān)控供應商風險變化，效率提升不止20倍。 ”

　　在浙江杭州，工作多年的小楊說到，“我每次求職都會上企查查上面搜一下公司的名稱,看看上面公司的相關明細。在上面能夠通過一些信息的篩選能大致了解到公司的實際人數(shù)和大致的業(yè)務方向。尤其是一些中小公司,這招真的是屢試不爽。”

　　總的來說，“企查查思維”的本質是將企查查平臺及其代表的‌企業(yè)大數(shù)據(jù)資源、分析工具和技術能力‌深度融入個人/企業(yè)經(jīng)營決策流程，形成一種‌以客觀數(shù)據(jù)為基石，以風險防控為底線，以洞察商機為導向，追求高效、透明、智能化的決策模式和實踐方法‌。它體現(xiàn)了在數(shù)字化時代，企業(yè)利用外部公開數(shù)據(jù)增強自身認知能力(Competitive Intelligence)和決策科學性(Data-Driven Decision Making)的關鍵路徑。

　　Builder.ai的破產(chǎn)，不該只是茶余飯后的談資。它或許更像一面鏡子，照出人類認知系統(tǒng)的古老bug。當ChatGPT們正在重構生產(chǎn)力，我們更需要警惕：不要用AI的概念包裝原始騙局，不要用大佬的背書替代獨立驗證，不要用感人的故事掩蓋冰冷的數(shù)據(jù)。

　　在這個數(shù)據(jù)與故事交織的時代，或許每位商業(yè)決策者都應在辦公室貼上兩句警句：

　　“讓直覺飛一會兒，讓工具先說話。”

　　“你可以相信奇跡，但更要核查奇跡。”