不知道大家有沒有留意到一個現(xiàn)象：在吃穿住行喝玩樂中，“行”成了與AI結(jié)合最密切的消費場景。

　　基礎(chǔ)大模型(國外的ChatGPT、Gemini、Apple Intelligence，國內(nèi)的DeepSeek、文心、豆包)，以及AI應(yīng)用(如Manus代表的超級智能體、AI手機(jī)廠商們發(fā)布的智能助理、甚至AI眼鏡)在發(fā)布新品時，都會不約而同地選擇“行”這一場景來展示智能化能力，比如蘋果在發(fā)布Apple Intelligence時，就演示了AI智能預(yù)訂機(jī)票、安排行程的能力——這就好像手機(jī)廠商發(fā)布新品時，必須玩一把《原神》來展示性能一樣。

　　(medium對智能體“旅行計劃”能力的評測)

　　根本原因在于，旅游規(guī)劃是生活中最常見的復(fù)雜消費行為。每逢規(guī)劃旅行，人們都需結(jié)合網(wǎng)上的攻略、筆記、游記等內(nèi)容，以及交通、住宿、景點、天氣等信息，進(jìn)行目的地選擇、行程規(guī)劃和機(jī)票/車票/船票/酒店/景點/餐廳預(yù)定，還需要規(guī)避交通擁堵、避免“人從眾”、避免坑人景點、省錢省時……這一過程往往需要大量的信息搜索，整體決策邏輯高度復(fù)雜，用戶個性化需求十分明顯。而AI最擅長的就是“化繁為簡”，比如搜集信息，選取產(chǎn)品與服務(wù)，進(jìn)行智能旅行規(guī)劃，甚至通過智能體完成機(jī)票、酒店、景點預(yù)訂，努力給用戶提供高效、個性和最優(yōu)的解法。

　　AI與旅游加速結(jié)合，專業(yè)平臺才是超級玩家?

　　不過，通用大模型以及智能體等AI應(yīng)用在落地“AI+旅行”時卻存在天生短板。一則是基于通用數(shù)據(jù)乃至匿名信息訓(xùn)練無法消除AI幻覺，進(jìn)而生成結(jié)果難以做到100%準(zhǔn)確;二則是很難實現(xiàn)從信息到服務(wù)的閉環(huán)，即便可以提供準(zhǔn)確的旅行規(guī)劃與產(chǎn)品推薦，但很難打通車/機(jī)/酒/火等App完成預(yù)訂和支付，25年爆發(fā)的MCP理論上來說可實現(xiàn)服務(wù)預(yù)訂，不過當(dāng)前還處在發(fā)展的早期階段。

　　正因為此，我們看到兩類平臺成為AI旅行的關(guān)鍵玩家。

　　一類是面向消費者的OTA平臺。

　　今年五一黃金周，旅游業(yè)掀起“DeepTrip潮流”，飛豬上線“由多智能體驅(qū)動”的旅行規(guī)劃產(chǎn)品“問一問”，集成通義千問，服務(wù)于用戶目的地推薦，機(jī)票/酒店預(yù)訂、規(guī)劃行程等需求。此外，攜程、馬蜂窩、同程、途牛等主流在線旅游平臺(OTA)紛紛接入DeepSeek，推出相似的AI旅游服務(wù)。OTA平臺擁有海量游記、機(jī)票、景點等數(shù)據(jù)沉淀，同時有著真實的用戶使用場景，布局AI+旅游提高用戶粘性、拓展新的商業(yè)模式，是順勢而為。

　　(飛豬“問一問”)

　　另一類是面向企業(yè)員工的商旅平臺。

　　日前，滴滴企業(yè)版基于目前最先進(jìn)的開源模型Multi-Agent架構(gòu)，在行業(yè)率先打造并發(fā)布了AI小滴商旅智能體(內(nèi)測)，分別解決員工與企業(yè)(具體用戶是行政、財務(wù)等后勤部門)的商旅痛點：面向員工提供差旅助手智能體，可基于IM聊天形式提供行程規(guī)劃、車/機(jī)(票)/酒(店)/火(車票)推薦、預(yù)訂、行中服務(wù)、大小交通銜接、咨詢等服務(wù);面向企業(yè)提供管理助手智能體，讓企業(yè)基于AI數(shù)據(jù)分析與挖掘能力，實現(xiàn)更加精細(xì)化的商旅支出管理。

　　(滴滴企業(yè)版推出AI小滴商旅智能體內(nèi)測)

　　相較于通用大模型而言，滴滴企業(yè)版這樣的平臺做“AI+旅行”優(yōu)勢明顯：

　　服務(wù)層面，其已實現(xiàn)了/機(jī)/酒/火等服務(wù)的打通，因而可一站式完成預(yù)訂;

　　數(shù)據(jù)層面，其基于真實的企業(yè)級商旅資源與數(shù)據(jù)，可減少甚至規(guī)避大模型的幻覺問題;

　　體驗層面，其基于員工海量真實的商旅行為，可以更好地學(xué)習(xí)其偏好，進(jìn)而在智能規(guī)劃時給出更個性化的推薦;

　　規(guī)則層面，其可“套用”企業(yè)確定性的成本、合規(guī)、差標(biāo)等管控規(guī)則，結(jié)合AI對差旅時間與資源價格的預(yù)測與分析智能規(guī)劃，讓整個差旅的預(yù)算可控。

　　25年，隨著“百模大戰(zhàn)”的結(jié)束，AI進(jìn)入到工業(yè)化的新階段。在落地進(jìn)程中，AI也從搜索、創(chuàng)作等通用場景，縱深到旅游、差旅、醫(yī)療這些細(xì)分行業(yè)的垂直場景中。

　　就AI旅游而言，商旅或許是更適合AI大規(guī)模應(yīng)用的行業(yè)。因為相較于變化萬千的個人旅行而言，企業(yè)員工因公出差是更加“收斂”的旅行活動，管控制度明確、流程明確、目標(biāo)明確，由A到B的出行路線與時間均是確定的，AI不需要考慮類似于景點錯峰、打卡點、行/住/吃/玩銜接的問題，只需聚焦在成本控制、合規(guī)管控、員工體驗、差旅效率等問題的解決上，而這些正是企業(yè)商旅面臨的痛點。

　　商旅市場超萬億，但企業(yè)與員工都不滿意

　　商旅也就是商務(wù)旅行一直是旅行市場大頭。相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2019年全球范圍內(nèi)，商務(wù)旅行市場占整個旅游市場60%以上。中國商旅市場在2023年規(guī)模就已達(dá)3725億美元，2024年預(yù)計突破4062億美元，全面恢復(fù)至2019年水平。隨著經(jīng)濟(jì)的強勁復(fù)蘇，作為經(jīng)濟(jì)晴雨表的商旅市場正在強勁增長。

　　在數(shù)字化浪潮下，商旅行業(yè)已在一定程度實現(xiàn)了信息化、數(shù)字化，不過，對員工與雇主來說，商旅痛點依然存在。

　　來自環(huán)球旅訊推出的《2025Q1中國商旅市場趨勢洞察報告》顯示，60%的企業(yè)認(rèn)為“員工出行管控不規(guī)范，存在一定漏洞”，此外還存在“費用支出看不清、降本難執(zhí)行”、“員工報銷不合規(guī)、統(tǒng)計分析難”、“數(shù)字化程度不夠、公司人效低”等痛點。

　　(圖源：環(huán)球旅訊《2025Q1中國商旅市場趨勢洞察報告》)

　　企業(yè)不滿意，員工同樣不滿意，“墊資”與“貼票”等報銷流程嚴(yán)重擠占員工工作時間。更重要的是，已成為核心勞動力的Z世代年輕人更關(guān)注“工作體驗”，他們不只是需要報銷更省心，更關(guān)注出差工作的體驗感，對車/機(jī)/酒/火每一個環(huán)節(jié)的體驗與效率都有更高的期待。

　　深層次來看，在“反加班”的新潮流中，員工的工作時間和真實生產(chǎn)力成了企業(yè)的“黃金資產(chǎn)”。因此，提升商旅效率，避免流程瑣事耗時、盡量縮短在途時間，盡可能提升員工差旅舒適度與滿意度，激發(fā)其創(chuàng)造力，成了企業(yè)商旅管控必須關(guān)注的新課題。

　　而這一切，與企業(yè)愈發(fā)強烈的“降本”需求形成了直接沖突。企業(yè)合規(guī)與降本管控是剛性需求，但員工體驗提升則是柔性工程。企業(yè)合規(guī)、經(jīng)營降本和員工體驗成了商旅新的“不可能三角”。

　　此外，當(dāng)前企業(yè)面臨著不同差旅服務(wù)分散在不同平臺的問題，車/機(jī)/酒/火需要對接不同平臺，《2025Q1中國商旅市場趨勢洞察報告》顯示，40%的企業(yè)在選擇商旅出行平臺時，更看重一站式服務(wù)能力，也就是需要將多家供應(yīng)商整合到一個體系里面。對接多家平臺不只是耗時耗力，更會導(dǎo)致企業(yè)的商旅數(shù)據(jù)分散在不同平臺，“數(shù)據(jù)孤島”和“隱蔽的角落”問題增加了商旅合規(guī)與降本管控的難度，更難以實現(xiàn)精細(xì)化管理，無法真正實現(xiàn)“將錢花在刀刃上”的目標(biāo)。

　　當(dāng)然也有少數(shù)企業(yè)嘗試自建商旅管控平臺，然而這樣的選擇實屬無奈：成本高不說，依然難解決數(shù)據(jù)、資源、服務(wù)分散的問題，而現(xiàn)有第三方SaaS供應(yīng)的商交付能力又不令人滿意。在滴滴企業(yè)版組織的企業(yè)出行峰會上，金賽藥業(yè)CIO、數(shù)字研究院院長鮮翾就表示，作為一家藥企金賽自然是希望將核心甚至所有研發(fā)資源花在藥品研發(fā)、患者管理等核心業(yè)務(wù)的支持上。一個好用的商旅平臺，應(yīng)該讓企業(yè)聚焦在業(yè)務(wù)本身。

　　截至目前，行業(yè)已出現(xiàn)多家一站式商旅平臺，且清一色地由互聯(lián)網(wǎng)公司主導(dǎo)。除了十年前面世的滴滴企業(yè)版外，攜程、阿里、同程、美團(tuán)均已推出企業(yè)級的商旅平臺，不同平臺各有側(cè)重，比如滴滴具備“大小交通銜接”優(yōu)勢，而美團(tuán)在“餐飲因公消費”上具有不可替代的地位。25年，隨著AI與旅游業(yè)加速結(jié)合，加碼AI也成了頭部商旅平臺不約而同的選擇。而從滴滴企業(yè)版的最新動作來看，AI與商旅的結(jié)合，或許也是解決企業(yè)商旅管控痛點的一條明路。

　　“AI+一體化”或成企業(yè)商旅的終極解法?

　　滴滴企業(yè)版推出AI小滴商旅智能體內(nèi)測，我認(rèn)為這或許會成為打破“企業(yè)合規(guī)、經(jīng)營降本和員工體驗”不可能三角的解法。

　　其中，“AI小滴”差旅助手是解決問題的根本。作為商旅預(yù)訂智能體，其基于對70萬企業(yè)客戶累積的B端服務(wù)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，形成了強大的智能搜索、規(guī)劃、決策和預(yù)測能力。基于商旅資源實時價格、庫存等數(shù)據(jù)，用戶歷史偏好數(shù)據(jù)與企業(yè)事先明確的差旅規(guī)則數(shù)據(jù)，結(jié)合對車/機(jī)/酒/火的時間與成本預(yù)測，可給出對員工和企業(yè)綜合最優(yōu)的行程規(guī)劃、車/機(jī)/酒/火推薦、行程預(yù)訂。員工可在多輪對話中補充完善信息、選擇推薦的航班/車次/房型，最終直接在購物車確認(rèn)訂單。

　　(“AI小滴差旅助手”商旅預(yù)定智能體)

　　相較于傳統(tǒng)商旅平臺而言，“AI小滴”差旅助手有多個維度的突破：

　　1.員工不再需要來回切換搜索、比價、分析，省時省力省心;

　　2.全程聊天式互動，員工就像與公司貼心行政小姐姐一樣溝通，更具體驗感、被服務(wù)感;

　　3.智能分析決策能力可實現(xiàn)全局最優(yōu)，在員工體驗與企業(yè)合規(guī)/降本訴求間尋覓到一個最佳平衡點。

　　一般來說，在幾十人或者幾個人的小微企業(yè)，一個行政往往就能服務(wù)好所有人的差旅需求。以筆者公司為例，行政妹紙一年只需要在少數(shù)幾次報道CES等大型展會時，給員工預(yù)訂差旅，她會基于經(jīng)驗進(jìn)行精心規(guī)劃，往往能夠在盡量給公司省錢的同時，盡量讓出差員工滿意。

　　然而，對于上規(guī)模的企業(yè)來說，員工數(shù)量眾多，且差旅頻次也會隨著業(yè)務(wù)規(guī)模而急劇提升，再像小微企業(yè)一樣靠“人”來做好差旅服務(wù)并不現(xiàn)實。而滴滴企業(yè)版“AI小滴”的差旅助手本質(zhì)就是讓更多企業(yè)擁有比行政妹紙更精準(zhǔn)、更細(xì)心、更高效的“差旅規(guī)劃師”，基于AI預(yù)訂模式，既能滿足公司差旅規(guī)則，也可盡量滿足員工的個性化需求，實現(xiàn)剛性管理與柔性服務(wù)的結(jié)合，在嚴(yán)格滿足合規(guī)管控要求的前提下，讓員工體驗到人情味，化解“不可能三角”。

　　“智能體”英文為Agent，其本質(zhì)就是將人的能力延伸，同時還可無限復(fù)制，正如“AI小滴”的差旅助手體現(xiàn)的一樣。不過對企業(yè)來說，商旅管控在“減少人工化的商旅規(guī)劃”外，更需要實現(xiàn)對商旅的精細(xì)化管理，包括每一次的合規(guī)與降本，以及公司/部門/業(yè)務(wù)等維度的全局優(yōu)化。

　　滴滴企業(yè)版“AI小滴”提供的管理助手，就意在助力企業(yè)管理者(如高管、HR、行政、部門負(fù)責(zé)人等)更準(zhǔn)確地了解、分析商旅情況。

　　更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)挖掘可發(fā)現(xiàn)潛在的不合規(guī)行為。24年，包括微博、網(wǎng)易、字節(jié)在內(nèi)的大廠均曾公示員工“虛假報銷”的違規(guī)案例，比如字節(jié)就有員工使用虛假材料違規(guī)報銷、違規(guī)打車。據(jù)行業(yè)統(tǒng)計，31%大型企業(yè)因超標(biāo)費用和違規(guī)訂單，年損失超百萬。同時，更精準(zhǔn)的差旅管控則可助力企業(yè)降本，企業(yè)高層可據(jù)此優(yōu)化差旅政策，比如一些非必要的出差可轉(zhuǎn)線上遠(yuǎn)程化，長期“拿不到結(jié)果”無RoI的差旅可重點關(guān)注并深挖原因……

　　必須要提到的一點是，滴滴企業(yè)版的AI商旅方案并不是平地起高樓，它可以率先在商旅行業(yè)應(yīng)用AI推出商旅預(yù)訂智能體和商旅管理智能體，離不開前兩年打下的“一站式”基礎(chǔ)。

　　(滴滴企業(yè)服務(wù)事業(yè)群總經(jīng)理蔡曉鷗發(fā)布滴滴企業(yè)版“AI+一站式”商旅解決方案)

　　十年前，滴滴企業(yè)版從“讓企業(yè)員工打車更便捷”切入市場，在解決好員工打車問題后，整合酒店、機(jī)票、火車票等差旅資源，已逐步發(fā)展為企業(yè)員工出行場景全品類需求的“一站式”平臺，實現(xiàn)了“車、機(jī)、酒、火”從出差第一公里到最后一公里的全程服務(wù)銜接，并在這一過程積累了超過上萬條管控規(guī)則以及積分/獎勵金等創(chuàng)新運營體系。

　　相較于OTA商旅平臺而言，滴滴企業(yè)版最大優(yōu)勢是大小交通銜接能力，可實現(xiàn)出發(fā)/到達(dá)后的接駁與機(jī)票/火車票的大小交通無縫銜接，在省錢和省時中找到最佳平衡點。同時，企業(yè)員工外地出差往往會有更高頻的當(dāng)?shù)卮蜍囆枨�，滴滴企業(yè)版可基于酒店等預(yù)訂信息，助力企業(yè)做好合規(guī)與降本管控。

　　(一站式提供車/機(jī)/酒/火服務(wù)是商旅平臺的大趨勢)

　　可以說，滴滴企業(yè)版的“一站式”與“AI”是不可分割的。在“一站式”的商旅底座上，滴滴企業(yè)版實現(xiàn)了資源、數(shù)據(jù)和服務(wù)生態(tài)的打通，基于此AI小滴才得以實現(xiàn)智能規(guī)劃、智能預(yù)訂、智能管理，而這是單一旅游服務(wù)平臺，或者手機(jī)、搜索這樣的信息類平臺難以做到、做好的。對商旅行業(yè)的數(shù)字化升級來說，“AI+一站式”或許也將成為一種新的范式。

　　商旅AI化的終極目標(biāo)不是降本，而是增長

　　降本只是節(jié)流，企業(yè)要實現(xiàn)可持續(xù)增長，必須開源，也就是實現(xiàn)業(yè)績增長。

　　站在這個角度看商旅的管控，其實企業(yè)并不應(yīng)該謀求“盡可能減少員工出差”——如果員工出差少了，市場活動少了，拓展客戶少了，鏈接資源少了，企業(yè)恐怕會面臨更嚴(yán)峻的問題。因此，AI商旅的終極目標(biāo)絕非省錢，而是要避免浪費(不該花的不花，合規(guī);該花的少花，降本)的同時，力爭讓每一份商旅投資都有回報，甚至超預(yù)期的回報。如果一分錢的商旅投資確定能帶來超過一分錢的回報，那么，企業(yè)應(yīng)該鼓勵員工出差，多多益善。

　　因此，滴滴企業(yè)版?zhèn)円�做��，不只是讓商旅�?shù)據(jù)更加透明化、可視化，更需要讓這些數(shù)據(jù)可被AI深度挖掘，與企業(yè)內(nèi)部辦公協(xié)同平臺、供應(yīng)鏈平臺等等信息化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)打通，實現(xiàn)差旅與管理、業(yè)績之間的深度關(guān)聯(lián)和挖掘洞察，進(jìn)而實現(xiàn)差旅回報可度量。同時，商旅數(shù)據(jù)也可更好地輔助企業(yè)決策，從業(yè)務(wù)策略到企業(yè)戰(zhàn)略，從組織架構(gòu)到員工福利體系，不斷地針對性優(yōu)化。

　　比如AI小滴洞察員工出行的時間、動線，出差的“熱點”高頻區(qū)域等，給出優(yōu)化效率的建議、捕捉企業(yè)運營的趨勢……

　　筆者就從滴滴企業(yè)版團(tuán)隊了解到一個通過滴滴避免浪費的真實故事：一家來自杭州的科技公司一直使用滴滴企業(yè)版，他們的財務(wù)負(fù)責(zé)人通過平臺數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，員工在部分城市之間往返“跨城高鐵+市內(nèi)打車”的費用，竟然比直接跨城打車費用要高。這樣的組合出行方案讓員工費時費力，也讓企業(yè)花了更多錢。后來這家公司對這類鄰近城市出行中，開通了跨城打車的權(quán)限，并引導(dǎo)員工直接打車，既提升了員工差旅體驗，成本也得到了壓縮。

　　其實這樣的情況應(yīng)該不少，比如廣州到深圳東南部不適合打車，但廣州南沙到深圳靠近東莞的區(qū)域如寶安區(qū)，打車就比“跨城高鐵+市內(nèi)打車”要便宜。但如果沒有數(shù)據(jù)洞察能力強大的AI工具，企業(yè)就很難發(fā)現(xiàn)這些降本細(xì)節(jié)。

　　在筆者看來，這正是滴滴企業(yè)版“AI小滴”管理助手的長期價值：基于海量商旅數(shù)據(jù)和AI能力形成智能建議，讓企業(yè)可實現(xiàn)降本增效、精益管理和高質(zhì)量增長。正如滴滴企業(yè)版技術(shù)負(fù)責(zé)人所說，“我們不是給用戶提供一個工具，而是直接交付用工具降本增效后的成果”。

　　目前，滴滴企業(yè)版也已支持主流IM/OA/費控/HR平臺的簡易集成和快速上線，給企業(yè)實現(xiàn)“AI商旅驅(qū)動企業(yè)數(shù)字化升級”打好了基礎(chǔ)。

　　相較于美國等商旅數(shù)字化發(fā)達(dá)國家而言，我國商旅電子化、信息化、數(shù)字化起步都較晚。近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)巨頭的加碼、企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程的推進(jìn)，我國商旅數(shù)字化進(jìn)程已在顯著加速。隨著AI的深入應(yīng)用，我國商旅行業(yè)或?qū)⒂瓉硇乱惠喢撎�換骨的變革。在企業(yè)出行峰會上，來自消費電子、家電、金融、制造、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的高管也給滴滴企業(yè)版提出了不少商業(yè)數(shù)字化和智能化的需求，這也意味著在AI商旅的路上，滴滴企業(yè)版還有許多事情要做，還有很長的路要走。