本文來自于微信公眾號 新熵，作者:櫻木。

　　2025年5月，紅杉資本AI峰會在舊金山落下帷幕。這場匯聚150位全球頂尖AI公司創(chuàng)始人的大會達成重要共識:下一輪AI競爭的核心不再是工具本身，而是為用戶創(chuàng)造的實際收益。在此背景下，Agent的重要性被前所未有的推至所有人的視野前沿。

　　硅谷大廠開啟了第一波加速，微軟CEO納德拉在主題演講中宣布:“我們已經(jīng)進入了AI Agent時代，正在見證AI系統(tǒng)如何以全新方式幫助我們解決問題。”Open AI CEO山姆·奧特曼宣布，推出面向開發(fā)者的新CodexAgent，稱“這可能是編程史上最大的變革。”

　　而將目光聚焦到國內(nèi)，大廠紛紛親自下場，當(dāng)沒人懷疑AI Agent確定性時，實用性的困境卻在繼續(xù)。用戶喜歡用“AI實習(xí)生”來詮釋當(dāng)下AI Agent的能力。

　　從實際情況來看，所謂“AI實習(xí)生”直接揭示的是當(dāng)下AI Agent無法在泛化場景下，滿足企業(yè)和個人的執(zhí)行落地要求。特別是當(dāng)企業(yè)進入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深水區(qū)，具體的場景和數(shù)據(jù)開始細(xì)化，傳統(tǒng)AI難以打通數(shù)據(jù)孤島，員工困囿于重復(fù)工作等問題就顯得異常突出，關(guān)于AI agent的升級似乎迫在眉睫。

　　如何解決這一困境，一直聚焦于大模型商業(yè)化的智譜在近日發(fā)布的企業(yè)級AI Agent—CoCo試圖給出更加實際、有效的回應(yīng)。

　　以“懂你的企業(yè)，能干能交付”為口號，CoCo試圖做到的是，能夠接入企業(yè)工作流、知識庫、數(shù)據(jù)庫等企業(yè)資源和工具，基于企業(yè)實際情況提供定制化服務(wù);通過一鍵編排工作流將重復(fù)性工作封裝成MCP“小應(yīng)用”;同時加入獨創(chuàng)的記憶機制，讓Agent記住員工的職能、工作重點從而達到有效規(guī)劃，完整交付結(jié)果，成為真正意義上實用、可用的AI Agent。

　　從單點應(yīng)答到全鏈路交付，CoCo如何切實幫助打工人?

　　在傳統(tǒng)產(chǎn)品思維之中，衡量一個產(chǎn)品的價值，有一個經(jīng)典的公式:產(chǎn)品價值=能力×信任×頻率。

　　具體來看，公式中的能力，是指產(chǎn)品到底能幫用戶做成什么事?有沒有形成穩(wěn)定、可交付的產(chǎn)物?而信任則可以解釋為用戶愿不愿意讓你接手這件事?過程是否可控、行為可解釋?頻率則是產(chǎn)品是不是在用戶需要的場景里，隨手能調(diào)起?

　　從這一公式評判當(dāng)下AI Agent產(chǎn)品，之所以還未達到完全成熟，正是因為其在三種能力上的不足或不平衡所導(dǎo)致的。舉例來說，典型的代表是行業(yè)內(nèi)Agent產(chǎn)品更多的局限于，單點式應(yīng)答，例如說，經(jīng)典的辦公場景之中，國內(nèi)大廠產(chǎn)品更多的以“多維表”類型為主，以模版化、標(biāo)準(zhǔn)化來來應(yīng)對實際市場需求，通過犧牲整體的能力來追逐頻率與信任的提升，從某種程度來說，更像是互聯(lián)網(wǎng)時代產(chǎn)品的優(yōu)化。

　　而真正的全鏈路穩(wěn)定交付，則更像是整體性的革新。對于CoCo來說，能否達標(biāo)，以下案例可以略見一斑。

　　我們選擇測試的是經(jīng)典的運營場景:眾所周知小紅書已月活破3億、日均用戶時長超2.5小時，已成為品牌觸達的超級流量池，對企業(yè)而言，監(jiān)測小紅書平臺博主與輿論的核心數(shù)據(jù)愈發(fā)重要。

　　這一次我們讓CoCo實操設(shè)計一份小紅書筆記監(jiān)測方案，其實對于品牌運營來說，這個工作的難點在于，任務(wù)較為復(fù)雜，不僅停留于展示層面，更涉及技術(shù)實操和落地可執(zhí)行性。這就意味著，任務(wù)不僅僅是模版套用，與信息搜集，更多的需要進行數(shù)據(jù)比對、執(zhí)行方案設(shè)計、甚至合規(guī)性、安全性考量。正是在此基礎(chǔ)上，使得任務(wù)更趨近于現(xiàn)實場景。

　　先說結(jié)論，CoCo完成的相當(dāng)出乎我們的預(yù)料。用時10分鐘左右，CoCo呈現(xiàn)出了一個可視化、可執(zhí)行的方案。從方案內(nèi)容來看，完成度高，數(shù)據(jù)內(nèi)容透明化，執(zhí)行路徑清晰且有抓手。

　　這一切的生成，幾乎沒有太多介入。CoCo一步步跑工作流、結(jié)構(gòu)化生成、最終分模塊輸出。做到了所謂，能拆能跑、執(zhí)行鏈完整。

　　同時，整體上看流程透明、失敗可查，輸出有狀態(tài)。具體來看呈現(xiàn)的話，CoCo思考規(guī)劃能力非常強大，定義問題十分準(zhǔn)確，從數(shù)據(jù)的獲取與合規(guī)性切入，然后呈現(xiàn)出兩種不同的解決方案，即自身搭建專屬的監(jiān)測系統(tǒng)，和使用第三方監(jiān)測兩套方案，然后CoCo分別從不同的角度詮釋了兩套方案的可行性，與成熟度。

　　而在涉及技術(shù)的方向時，幾乎把整體關(guān)于監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計思路，功能模塊，以及實現(xiàn)路徑，相關(guān)難度的評估，完全展示清楚。

　　而其可執(zhí)行性，也體現(xiàn)在，立足當(dāng)下與業(yè)界主流第三方檢測平臺的功能對比，使用者可以思考具體是自身搭建個性化平臺，還是使用第三方監(jiān)測平臺方案。

　　最后以未來趨勢總結(jié)為結(jié)束。其實回到能力、信任、頻率的產(chǎn)品價值公式來看，一款A(yù)gent產(chǎn)品最終要回答的還是三方面關(guān)鍵問題，它到底幫你完成了什么任務(wù)?做得質(zhì)量能不能一次生成?它能不能更高頻承接用戶的需要?

　　而這份報告，可以說幾乎一次生成，中間由于要轉(zhuǎn)化為html的可視化方案，CoCo做過一次挑戰(zhàn)之外，整體的交付非常流暢，從提示詞開始，到確認(rèn)規(guī)劃，方案的成熟度和實用性很高。

　　當(dāng)然除了可交付性之外，CoCo的另一大亮點，在于類似于秘書般的長記憶能力，通過用戶的prompt，記住用戶自己的使用習(xí)慣，這一點其實在業(yè)務(wù)應(yīng)用方面讓人總有意外驚喜感。

　　比如CoCo可以根據(jù)用戶prompt提供的不同職能，定制化生成的AI日報，甚至直接站在該職能員工的視角，為其指出日報中信息的價值。在測試生成的日報中，可以看出，面對不同的職能，CoCo給出了不同的內(nèi)容與視角。在對銷售為職能的用戶更多的指向于新聞對于銷售的幫助，而在對內(nèi)容創(chuàng)作職能時，則更多的呈現(xiàn)新聞細(xì)節(jié)。

　　這種設(shè)計的本質(zhì)是將記憶焦點從 “用戶做了什么” 轉(zhuǎn)向 “用戶是誰”，通過更主動的信息獲取方式建立更貼合用戶場景的認(rèn)知模型。

　　總結(jié)來看，CoCo的全鏈路交付能力突出，這種突出體現(xiàn)在其強大的實用性和對用戶的理解方面，換句話說，即便其交付的內(nèi)容最后不被采用，也會給用戶帶來啟發(fā)。

　　那么，除此之外，CoCo在效率方面的特長還有哪些?

　　產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型下也有新思路

　　在紅杉資本的判斷中，有一句經(jīng)常被引用就是“你最好給客戶一個端到端的解決方案，而不是把工具扔給客戶。”國內(nèi)著名投資人朱嘯虎也有類似的觀點:AI 即服務(wù)，工具是賣不出價錢的，用戶買的是結(jié)果。對于效率的追求，已經(jīng)成了國內(nèi)外業(yè)界的共識。

　　而從這一點來看，CoCo推出的「一鍵封裝工作流為 MCP」功能則直接指向了結(jié)果，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速的今天，重復(fù)性工作流程耗時耗力成為企業(yè)效率提升的瓶頸。而CoCo的這一功能，能夠通過零代碼開發(fā)模式實現(xiàn)海量智能Agent快速部署，為企業(yè)帶來流程自動化的解決方案。

　　簡單來說，它像一個小程序，針對需要重復(fù)執(zhí)行的任務(wù)，可以一鍵完成工作流編排，并形成可重復(fù)調(diào)用的MCP工具。

　　我們以內(nèi)容創(chuàng)作者應(yīng)用最頻繁的多平臺分發(fā)為例測試，對于同一信息的復(fù)用，一直是內(nèi)容創(chuàng)作公司最為高頻的方式，而由于平臺的傳播調(diào)性、傳播形式、甚至語言形式都有所不同，內(nèi)容無法完全同步。所以，每次全新內(nèi)容需要分發(fā)時，都需要大量的時間去二次創(chuàng)作，以適應(yīng)平臺的邏輯。

　　這一次我們測試的則是CoCo工作流對這一方向的效率提升。

　　從結(jié)果來看，CoCo完成度非常高，我們用“Meta計劃利用AI全面自動化廣告創(chuàng)意”這一新聞通過調(diào)用工作流直接生成了可以在微信公眾號、微博、知乎、以及LinkedIn發(fā)布的不同風(fēng)格文案。從文案來看，方式各有不同，而linkin直接生成了英文內(nèi)容。換句話說，當(dāng)下一次我們創(chuàng)作完成一個不錯的內(nèi)容之后，不必在考慮為適應(yīng)平臺不同風(fēng)格而去二次創(chuàng)作，直接可以生成適合不同平臺的發(fā)布文案，同時已經(jīng)完成了合規(guī)性的檢查。

　　總結(jié)來看，這種 “給結(jié)果” 的模式比單純賣工具實用很多。如果能夠泛化開來，企業(yè)可能會更傾向于用這類能直接解決問題的服務(wù)，而不是自己折騰工具。特別是當(dāng)CoCo能在電商、供應(yīng)鏈這些更多場景里迭代，相信會成為企業(yè)提效率的好利器，甚至可以成為改變用戶工作方式的存在，讓自動化不再只是省點時間，還能創(chuàng)造更多價值。

　　為什么說CoCo代表實用性的未來?

　　從行業(yè)演進的底層邏輯看，CoCo的出現(xiàn)恰逢AI從“技術(shù)概念期”向“價值兌現(xiàn)期”躍遷的關(guān)鍵節(jié)點。紅杉資本AI閉門會議提出的 “AI下一階段將聚焦結(jié)果交付”，本質(zhì)上揭示了一個核心趨勢:企業(yè)級AI 的競爭壁壘，正從“能否做”轉(zhuǎn)向“能否做成”。而CoCo通過三大維度的突破，重新定義了AI在產(chǎn)業(yè)端的實用價值坐標(biāo)。

　　具體來看，傳統(tǒng)AI工具(如智能客服、數(shù)據(jù)報表生成器)往往停留在 “單點應(yīng)答” 層面，用戶需反復(fù)輸入指令、手動整合結(jié)果，本質(zhì)上仍是 “工具鏈的延伸”。而CoCo首次實現(xiàn)了需求輸入、流程規(guī)劃、結(jié)果交付” 的整體自動化。

　　而從幾個測試案例來看，這種 “交鑰匙” 模式讓AI從 “輔助工具” 升級為 “責(zé)任主體”，企業(yè)如果進行深度綁定，甚至再為技術(shù)斷層、流程斷點買單 ——當(dāng)AI能對結(jié)果負(fù)責(zé)，生產(chǎn)力革命的齒輪才真正開始轉(zhuǎn)動。

　　更加吸引人的則是，CoCo的價值不僅在于解決單一場景痛點，更在于其 “可生長、可擴展” 的生態(tài)屬性當(dāng)CoCo的 “一鍵封裝工作流” 功能與企業(yè)OA、CRM、ERP系統(tǒng)深度打通，企業(yè)可快速孵化出 “報銷審批Agent”“供應(yīng)鏈優(yōu)化Agent”“客戶回訪Agent”等專屬智能體，形成覆蓋全業(yè)務(wù)鏈的自動化網(wǎng)絡(luò)。這種“核心引擎 + 場景插件”的架構(gòu)，讓企業(yè)無需依賴外部技術(shù)團隊，即可自主迭代AI能力。

　　紅杉資本曾斷言:“未來成功的企業(yè)，要么是AI原生公司，要么是被AI深度改造的公司。”CoCo的突破性正在于，它讓后者的門檻大幅降低:對中小微企業(yè)而言，無需組建高薪AI團隊，即可通過CoCo獲得“大廠級”自動化能力，實現(xiàn)真正意義上的AI平權(quán)競爭。

　　對大型企業(yè)而言，CoCo可作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“智能中臺”，加速傳統(tǒng)業(yè)務(wù)與AI的化學(xué)反應(yīng)，避免陷入“數(shù)據(jù)孤島”與“流程僵化”的陷阱。

　　從更長遠(yuǎn)視角看，CoCo代表的不僅是一款產(chǎn)品，而是AI融入產(chǎn)業(yè)的全新范式—— 它不再是懸浮于業(yè)務(wù)之上的 “技術(shù)外套”，而是植入企業(yè)DNA的 “智能引擎”。當(dāng)AI能記住企業(yè)的昨天、規(guī)劃今天的流程、預(yù)見明天的需求，生產(chǎn)力的邊界將被徹底打破，商業(yè)世界的效率革命，才剛剛開始。