一臺(tái)好的AI學(xué)習(xí)機(jī)背后，比拼的是大模型能力和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

　　文|周路平

　　編|游勇

　　相比于大模型在其他終端產(chǎn)品的嘗試，學(xué)習(xí)機(jī)被公認(rèn)為AI在教育領(lǐng)域的最佳載體。

　　數(shù)據(jù)顯示，蘋果的iPad在中國市場(chǎng)的銷量為800多萬臺(tái)，而國內(nèi)學(xué)習(xí)機(jī)的銷量將在今年突破700萬臺(tái)大關(guān)，市場(chǎng)規(guī)模突破1000億元。這也意味著，在通用型的消費(fèi)電子產(chǎn)品之外，還沒有哪個(gè)行業(yè)產(chǎn)品能像學(xué)習(xí)平板一樣這么熱銷。

　　千億學(xué)習(xí)機(jī)市場(chǎng)的背后，不僅藏著優(yōu)質(zhì)教育普惠和個(gè)性化學(xué)習(xí)的美好愿景，也承載著教育科技企業(yè)的AI重任。

　　5月7日，好未來旗下學(xué)而思發(fā)布了三款A(yù)I學(xué)習(xí)機(jī)新品——P、S和T系列。在這些新品背后，好未來圍繞好AI和好內(nèi)容兩大方向進(jìn)行了升級(jí)。

　　今年初，橫空出世的DeepSeek，憑借其出色的思維鏈效果和成本控制能力，激發(fā)了教育行業(yè)從業(yè)者對(duì)大模型在教育場(chǎng)景落地應(yīng)用的極大熱情。但相比于簡單接入DeepSeek，行業(yè)頭部企業(yè)正在探索多模態(tài)和全局AI的應(yīng)用前景。

　　01

　　AI學(xué)習(xí)機(jī)刮起多模態(tài)旋風(fēng)

　　具備AI能力的學(xué)習(xí)機(jī)，早已不是新鮮事物。比如語音對(duì)話、拍照答題以及基于知識(shí)圖譜去推薦同類題型等AI應(yīng)用這幾年已司空見慣。

　　但在大模型加持下的AI學(xué)習(xí)機(jī)，帶來了質(zhì)的提升。比如以最常見的解題答疑為例，過往都是直接給出答案或者給出一段講解視頻。

　　學(xué)而思的智能學(xué)伴小思AI則展現(xiàn)出另一個(gè)更貼近實(shí)際教學(xué)的畫面：當(dāng)孩子遇到難題時(shí)，AI會(huì)先確定知識(shí)點(diǎn)，鼓勵(lì)孩子自主解題，然后進(jìn)行分步驟解析，最后引導(dǎo)追問，出幾個(gè)同類型的題目，確認(rèn)是否真實(shí)掌握。每一個(gè)步驟，AI都會(huì)及時(shí)做出反饋。

　　好未來披露過一個(gè)數(shù)據(jù)，在學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)上，2024年“小思”被累計(jì)喚醒2.3億次。每一次喚醒的背后，都有AI能力在支撐。

　　“以前沒有大模型，只能做到一個(gè)題目對(duì)應(yīng)一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，但有了大模型之后，可以做到每一個(gè)步驟都能有對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)，而且對(duì)孩子學(xué)習(xí)的判斷和推薦也更加精準(zhǔn)。”好未來CTO田密說，“孩子跟AI老師的對(duì)話，真的像和一位真人名師的對(duì)話一樣。”

　　之前的拍照搜題軟件飽受詬病，其中很關(guān)鍵的一點(diǎn)是，這些搜題軟件大多是直接給出答案，當(dāng)然也會(huì)列出文字的解題步驟，但其核心并非引導(dǎo)學(xué)生一步步思考。

　　而這一次，學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)AI旗艦產(chǎn)品T系列也在產(chǎn)品形態(tài)上往AI更進(jìn)了一步，將攝像頭區(qū)域做成了一體化設(shè)計(jì)——智慧島Pro。這里不僅集成了攝像頭模組，也扮演著耳朵、嘴巴和臉的角色，比如拍一拍智慧島Pro，可以喚醒小思，滑動(dòng)頂部還可以切換到不同的學(xué)習(xí)模式。

　　“我們?cè)囍�往學(xué)習(xí)陪伴機(jī)器人的方向又走了一步。”學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人李通告訴數(shù)智前線。智慧島的設(shè)計(jì)，不僅讓AI能說能看會(huì)思考，更關(guān)鍵的是讓AI有了多模態(tài)的能力，以前的語音助手局限于語音層面，沒有把語音和圖像融合，也無法實(shí)現(xiàn)數(shù)字世界和物理世界的交互。

　　這種產(chǎn)品設(shè)計(jì)背后，能看到好未來正在往AI多模態(tài)交互上邁出了重要一步。

　　孩子只需拍拍學(xué)習(xí)機(jī)頂部的智慧島Pro就能召喚出AI小思智能學(xué)伴。整個(gè)過程除了能用自然語言直接對(duì)話，也可以用手指指出桌面的內(nèi)容，或者在屏幕上用手寫筆圈出內(nèi)容。攝像頭不僅能識(shí)別各種物體和畫面內(nèi)容，甚至可以感知孩子的情緒變化。

　　“現(xiàn)在這個(gè)節(jié)點(diǎn)往后看，多模態(tài)交互是當(dāng)下AI行業(yè)在聚焦突破的重要技術(shù)方向。”上述人士說，現(xiàn)在的學(xué)而思T4/T4 Pro不僅有耳朵和嘴巴，也有眼睛和大腦。除了能聽會(huì)說，也能看到孩子的作業(yè)和學(xué)習(xí)狀態(tài)，根據(jù)現(xiàn)實(shí)的東西與孩子交互。

　　比如學(xué)而思正在開發(fā)的多模態(tài)伴讀，孩子可以把繪本或者教材，放在學(xué)習(xí)機(jī)的智慧眼下面，可以指著書本的內(nèi)容來提問，比如這一頁主要講了什么，幫我翻譯這句話等。

　　不過，多模態(tài)背后需要克服很多難題。一方面，多模態(tài)需要識(shí)別的場(chǎng)景非常多樣，比如一張?jiān)嚲�，有文字、圖形，還有手寫字跡，甚至孩子在拍試卷時(shí)，可能帶陰影、折疊、角度不正，都需要做大量的矯正對(duì)齊。這些都增加了多模態(tài)大模型的難度。

　　這次學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)重點(diǎn)推出的新功能“小思AI1對(duì)1”就是非常典型的場(chǎng)景，這一功能最快將于6月與用戶見面。它背后需要考慮不同學(xué)科和題型，而且同一題型也需要考慮孩子是低年級(jí)還是高年級(jí)，孩子是第一次學(xué)，還是在復(fù)習(xí)階段，不同學(xué)情講法都會(huì)不一樣。

　　同時(shí)，講題不僅有文本輸出，在實(shí)際的教學(xué)過程里面，經(jīng)常是一邊寫一邊講，需要做很多工程化的努力。而且整個(gè)交互過程，學(xué)習(xí)機(jī)上所有的傳感器都會(huì)打開，對(duì)性能也有很大考驗(yàn)。

　　“基本上我們算法上的，工程上的，包括產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)的問題，在這個(gè)場(chǎng)景里面都會(huì)集中顯現(xiàn)。”李通坦言，幾乎所有AI教育能遇到的技術(shù)難題，在多模態(tài)講題這個(gè)場(chǎng)景上都會(huì)遇到，“我們現(xiàn)在也還在優(yōu)化中”。

　　如今，多模態(tài)已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的共識(shí)。比如精準(zhǔn)學(xué)發(fā)布了融合文本、語音及情緒的實(shí)時(shí)多模態(tài)教育垂直模型“心流知鏡”，小猿AI也通過給學(xué)習(xí)機(jī)加裝智能底座的方式，實(shí)現(xiàn)與物理世界的交互。

　　02

　　當(dāng)題庫不再是壁壘，AI學(xué)習(xí)機(jī)該比拼什么?

　　以前，題庫是各家學(xué)習(xí)平板和AI應(yīng)用的核心壁壘，題庫的多寡決定了產(chǎn)品的效果。從各家披露的數(shù)據(jù)能看到，題庫的數(shù)量已經(jīng)數(shù)以十億計(jì)，精講視頻的數(shù)量數(shù)以千萬計(jì)。這些海量優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容成為區(qū)別于普通平板的最鮮明特征。

　　以答題解疑這個(gè)學(xué)習(xí)中非常高頻和剛需的場(chǎng)景為例，在大模型的范式出現(xiàn)之前，行業(yè)的做法是建設(shè)海量題庫，用戶拍一道題，系統(tǒng)會(huì)從題庫里找到原題，并給出標(biāo)準(zhǔn)答案。

　　市場(chǎng)上也曾涌現(xiàn)出一批以拍照搜題為核心賣點(diǎn)的產(chǎn)品，比如作業(yè)幫、猿輔導(dǎo)當(dāng)年都是以拍照搜題起家。

　　但題庫本身是一個(gè)建設(shè)成本很高的工作，因?yàn)閷W(xué)生拍題的隨機(jī)性非常強(qiáng)，而且每個(gè)學(xué)期都有新題，還有新課標(biāo)的改革，需要不斷豐富題庫才能實(shí)現(xiàn)更好的答題效果。

　　“大模型在逐步瓦解傳統(tǒng)題庫帶來的競爭壁壘。”學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人李通告訴數(shù)智前線。

　　傳統(tǒng)AI的識(shí)別和計(jì)算能力都無法支撐全題型批改和解析，比如有的數(shù)學(xué)大題，仍然需要學(xué)生根據(jù)題庫里提前錄入的解析來自行批改和學(xué)習(xí)。

　　但DeepSeek推理大模型的橫空出世，被普遍認(rèn)為在AI+教育的深度融合上向前邁進(jìn)了一大步。

　　推理大模型憑借強(qiáng)大的強(qiáng)化學(xué)習(xí)能力，不僅能解出題庫里沒有的題目，還能呈現(xiàn)出解題的思路，AI不再是一個(gè)黑盒。知其然，也知其所以然。相當(dāng)于，學(xué)生通過解一道題，就能掌握一個(gè)題型。這些能力在以前無法實(shí)現(xiàn)。

　　比如在作業(yè)批改的場(chǎng)景，以前沒有大模型時(shí)，只能通過正則匹配做一些簡單題型的批改，但有了大模型之后，可以支持所有題型的批改，包括基于多模態(tài)模型的圖題批改，極大降低了老師和家長的工作量。

　　目前，“自研行業(yè)大模型+DeepSeek”已經(jīng)成為了教育科技企業(yè)共同的解法。比如學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)的AI能力背后依托的是好未來自研的九章大模型和當(dāng)下最火熱的推理模型DeepSeek。

　　兩個(gè)模型會(huì)根據(jù)不同任務(wù)和場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)用，通用場(chǎng)景譬如百科問答、AI會(huì)話，調(diào)用的是DeepSeek;與教育場(chǎng)景深度關(guān)聯(lián)的功能，如拍照搜題、答疑、精準(zhǔn)學(xué)等，仍然依賴融入了大量教育領(lǐng)域知識(shí)的九章大模型。

　　大模型的能力成了學(xué)習(xí)機(jī)賽道上比拼的關(guān)鍵。

　　作為在教育科技領(lǐng)域深耕多年的好未來在AI上已布局多時(shí)。早在2017年，好未來就成立了AI lab，專注于計(jì)算機(jī)視覺、智能語音、自然語言處理和數(shù)據(jù)挖掘等前沿技術(shù)在教育行業(yè)的應(yīng)用及創(chuàng)新。

　　2019年，好未來承建了“智慧教育國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”，擔(dān)負(fù)起了教育行業(yè)探索AI應(yīng)用的國家使命。2024年，好未來又與北師大聯(lián)合承接了北京市的教育大模型項(xiàng)目。好未來在教育科技領(lǐng)域的投入和優(yōu)勢(shì)，得到了國家層面的認(rèn)可。

　　2023年，好未來正式推出了自主研發(fā)的“九章大模型”，成為國內(nèi)首個(gè)獲批牌照的教育大模型，在全科解題、批改、講題到精準(zhǔn)練多個(gè)學(xué)習(xí)場(chǎng)景中的測(cè)評(píng)結(jié)果基本都排在行業(yè)第一。比如K12的數(shù)學(xué)文字題，學(xué)而思可以做到97%以上的正確率，已經(jīng)逼近人類的解題極限。

　　如今，好未來圍繞教育場(chǎng)景，累計(jì)了包括圖像、語音、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等多項(xiàng)AI能力，自建自研了存儲(chǔ)、標(biāo)注、訓(xùn)練、線上服務(wù)等多個(gè)AI平臺(tái)和基礎(chǔ)設(shè)施，打造了覆蓋“教、學(xué)、測(cè)、練、評(píng)”各教學(xué)環(huán)節(jié)的教育場(chǎng)景應(yīng)用AI解決方案，包括智能批改、AI課堂、學(xué)情數(shù)據(jù)可視化、智能學(xué)習(xí)機(jī)等一系列軟硬件產(chǎn)品。

　　除了在底層技術(shù)上布局，好未來也已經(jīng)將相關(guān)AI技術(shù)融入到了各大產(chǎn)品線中。

　　比如好未來既有專門為大模型研發(fā)的APP“九章答疑”(現(xiàn)已更名為“九章愛學(xué)”APP)，支持多輪對(duì)話和蘇格拉底式講解;也有在原有軟硬件產(chǎn)品上嵌入AI功能，最典型的就是學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)。

　　除了給內(nèi)部產(chǎn)品線使用，九章大模型也通過API和智能體接口的方式對(duì)外輸出，目前上線到百度千帆大模型平臺(tái)和微軟全球大模型API市場(chǎng)，而九章大模型的智能體也已上線到聯(lián)想AI PC等新產(chǎn)品。

　　但相比于簡單地接入通用大模型，擁有海量數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)是教育大模型區(qū)別于通用大模型的關(guān)鍵所在。算力可以花錢補(bǔ)齊，算法可以在開源模型的基礎(chǔ)上迭代，而真正拉開差距的是數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)的積累。

　　好未來二十多年的教研和技術(shù)積累，給大模型的應(yīng)用開發(fā)沉淀了大量的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，包括獨(dú)家版權(quán)的試題、講義、教輔、課程，以及知識(shí)圖譜、學(xué)習(xí)規(guī)劃等。

　　比如學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)就內(nèi)置了10億+超大題庫、2.5億分鐘互動(dòng)講解視頻、2萬+數(shù)學(xué)教輔講解。而過去一年，好未來又更新了400萬分鐘課程(總課程時(shí)長已達(dá)1600萬分鐘)、85萬套試卷和7億道題目。

　　在好的內(nèi)容之外，好未來為了訓(xùn)練大模型，也在教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)上做了很多的努力和投入。比如好未來組織優(yōu)秀的教研老師標(biāo)注高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，目前用于SFT和RLHF的題目數(shù)據(jù)，都是人工反復(fù)審核，確保步驟清晰、邏輯連貫，確保模型學(xué)到正確的解題方法。

　　除了真實(shí)人工標(biāo)注的數(shù)據(jù)，好未來也在用AI合成數(shù)據(jù)，比如通過AI程序生成了大量數(shù)值計(jì)算和符號(hào)計(jì)算的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)人工標(biāo)注數(shù)據(jù)的不足，保證了訓(xùn)練數(shù)據(jù)的豐富度和多樣性。

　　不難發(fā)現(xiàn)，從線下店、家庭到校園，好未來的業(yè)務(wù)覆蓋了學(xué)習(xí)的全場(chǎng)景，這些場(chǎng)景產(chǎn)生了海量的優(yōu)質(zhì)教育學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，加上沉淀的題庫和知識(shí)圖譜等，讓好未來可以訓(xùn)練出業(yè)界最好的教育大模型。而基于大模型和優(yōu)質(zhì)內(nèi)容打造的學(xué)而思智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)又反哺應(yīng)用到了上述學(xué)習(xí)場(chǎng)景中，從而形成業(yè)務(wù)和技術(shù)的良性循環(huán)，“我想這是好未來能做好一個(gè)AI學(xué)習(xí)機(jī)最大的信心和底氣。”田密說。

　　03

　　AI+教育的難題和星辰大海

　　洛圖科技的數(shù)據(jù)顯示，2024年，國內(nèi)學(xué)習(xí)機(jī)的年銷量接近600萬臺(tái)，增速25.5%。并且預(yù)計(jì)今年繼續(xù)保持20%以上的增速，銷量將超過700萬臺(tái)，市場(chǎng)規(guī)模將超千億元。

　　學(xué)習(xí)機(jī)已不是一個(gè)小眾的硬件品類。過去幾年，不少人都認(rèn)為學(xué)習(xí)機(jī)是智商稅，和普通平板沒什么區(qū)別，但現(xiàn)在這樣的聲音越來越少。而AI的出色表現(xiàn)和輔導(dǎo)作業(yè)時(shí)的焦慮，擊中了很多家長的痛點(diǎn)。

　　涌入這個(gè)賽道的玩家也越來越多，除了互聯(lián)網(wǎng)科技大廠，好未來這類以教研內(nèi)容見長的教育科技企業(yè)也基本已入場(chǎng)。

　　根據(jù)好未來最新發(fā)布的財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)，2025財(cái)年，好未來的營收同比實(shí)現(xiàn)42.06%的增長。而這個(gè)成績背后，AI學(xué)習(xí)設(shè)備已經(jīng)成為其主要的增長引擎之一。據(jù)弗若斯特沙利文的調(diào)研結(jié)果，學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)在去年獲得了中國高端學(xué)習(xí)平板銷量及銷售額第一的成績。

　　不過，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，大模型在教育行業(yè)的應(yīng)用目前還在初期，未來還有很長的路要走。

　　比如討論最多的大模型的幻覺和安全合規(guī)問題。當(dāng)前，大模型經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)超綱內(nèi)容或者一題多解的情況，而由于教育行業(yè)的嚴(yán)肅性，確保低容錯(cuò)率是教育類AI產(chǎn)品成功落地的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。

　　好未來透露，九章愛學(xué)APP里80%以上的題目，都有過預(yù)先的解答，對(duì)于那些復(fù)雜或未遇到的問題，如果AI無法解答，會(huì)由真人教師進(jìn)行確認(rèn)，以確保答案的正確性。而好未來目前也在通過RAG技術(shù)，來降低容錯(cuò)率。

　　其次，大模型進(jìn)入教育場(chǎng)景，背后需要大量的定制化工作。數(shù)據(jù)是大模型在行業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵，但教育行業(yè)存在大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和行業(yè)知識(shí)，比如優(yōu)秀教師的講題方法和經(jīng)驗(yàn)，很難以數(shù)據(jù)的形式存儲(chǔ)下來，也就沒法輸入給大模型。

　　好未來花了大量時(shí)間和精力，把優(yōu)秀教師集中到一起，讓他們以大模型能夠理解的語言和格式，將如何講好一道題、上好一堂課的過程重新輸出，這些行業(yè)knowhow都需要大量的定制。這也是AI教育能夠建立壁壘的關(guān)鍵所在。

　　還有一個(gè)現(xiàn)實(shí)是，現(xiàn)在的學(xué)習(xí)機(jī)市場(chǎng)，基本沿用的是“學(xué)習(xí)機(jī)+AI”的思路，開發(fā)了數(shù)量眾多的AI工具。所以，消費(fèi)者也能看到，目前市場(chǎng)上的很多AI學(xué)習(xí)機(jī)產(chǎn)品往往在強(qiáng)調(diào)AI應(yīng)用的數(shù)量。

　　這種單點(diǎn)的AI應(yīng)用和AI工具，雖然也有很高的活躍度，但孩子的學(xué)情數(shù)據(jù)沒有聚合到一起，難以形成數(shù)據(jù)飛輪。

　　好未來今年一個(gè)很大的變化是，不再單純強(qiáng)調(diào)AI工具的數(shù)量，而是強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)級(jí)的AI能力。以前這些學(xué)情數(shù)據(jù)散落在各個(gè)獨(dú)立的應(yīng)用里，未來孩子在學(xué)習(xí)機(jī)里的任何學(xué)習(xí)場(chǎng)景下，看了一堂課，練了一道題，這些學(xué)習(xí)行為都會(huì)統(tǒng)一回流，然后映射到知識(shí)圖譜上。

　　猿輔導(dǎo)副總裁王向東在接受媒體采訪時(shí)也表示，原有學(xué)習(xí)機(jī)的路徑和目標(biāo)都規(guī)劃好了，人配合它往前走。但現(xiàn)在轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;在持續(xù)交互中，根據(jù)不斷輸入的數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)路徑和目標(biāo)”。

　　當(dāng)AI的能力泛化到全局場(chǎng)景時(shí)，對(duì)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)帶來很大的幫助，這些效果已經(jīng)開始顯現(xiàn)。比如本次發(fā)布的學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)做了一個(gè)作業(yè)過濾的功能，可以只看不會(huì)的內(nèi)容，題目對(duì)應(yīng)的知識(shí)點(diǎn)會(huì)在旁邊展示，同時(shí)過濾掉已經(jīng)掌握的知識(shí)點(diǎn)，大大提升了學(xué)習(xí)效率。

　　好未來希望往孩子的私有數(shù)據(jù)上走，形成數(shù)據(jù)飛輪，實(shí)現(xiàn)為每個(gè)老師配備一個(gè)AI助教，為每個(gè)孩子配備一個(gè)AI學(xué)伴的愿景。比如好未來今年做了個(gè)學(xué)而思筆記的產(chǎn)品，用戶在學(xué)習(xí)機(jī)里任何一個(gè)學(xué)習(xí)場(chǎng)景下形成的數(shù)據(jù)，都可以以知識(shí)卡片的形式存儲(chǔ)到筆記里，最終形成一個(gè)數(shù)據(jù)閉環(huán)。

　　“這個(gè)是我們今年一個(gè)比較重要的方向。”數(shù)智前線獲悉，學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)已經(jīng)在陸續(xù)打通這些能力，預(yù)計(jì)在今年8月份，會(huì)打通30個(gè)左右的產(chǎn)品和工具，最終實(shí)現(xiàn)全局學(xué)習(xí)。

　　業(yè)內(nèi)認(rèn)為，AI教師會(huì)像智能駕駛技術(shù)的發(fā)展一樣，在實(shí)現(xiàn)L3級(jí)別的智能駕駛之前，汽車行業(yè)也經(jīng)歷了自動(dòng)泊車、變道、高速巡航等場(chǎng)景的應(yīng)用。

　　目前，好未來計(jì)劃將AI的能力逐步拆分到各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，比如“隨時(shí)問”APP(現(xiàn)已更名為小思AI)專注于解答和輔導(dǎo)，作文批改應(yīng)用專注于文本評(píng)估，以及口語練習(xí)應(yīng)用用于語言訓(xùn)練。

　　這也意味著，AI教師也會(huì)先在特定場(chǎng)景中幫助教師解決重復(fù)性工作，最終可能發(fā)展成一個(gè)全面的教育伙伴。

　　好消息是，大模型的成本正在指數(shù)級(jí)下降，在行業(yè)應(yīng)用落地的速度明顯加快。而AI學(xué)習(xí)機(jī)這類軟硬一體化的產(chǎn)品，也正在受到越來越多家長和學(xué)生的歡迎，他們更傾向于為具備AI功能的硬件付費(fèi)，而非單純的軟件。

　　與此同時(shí)，政策端也在加速這一進(jìn)程。教育部在今年3月份透露，很快將發(fā)布《人工智能教育白皮書》，將從技術(shù)賦能、倫理治理、體系重構(gòu)三大維度，系統(tǒng)性規(guī)劃AI技術(shù)如何重塑教育。

　　如今，AI+教育已經(jīng)是個(gè)確定性方向。對(duì)于好未來這些資深教育玩家而言，未來除了算力層面的投入，也考驗(yàn)著如何更好地將教育內(nèi)容和行業(yè)數(shù)據(jù)用于模型的訓(xùn)練。而從AI學(xué)習(xí)機(jī)這一硬件品類而言，隨著全局?jǐn)?shù)據(jù)的打通，未來用戶需要的或許不是單點(diǎn)的AI應(yīng)用，而是系統(tǒng)級(jí)能力的提升。