文|魏琳華

　　編|王一粟

　　去年11月，智能體能發(fā)紅包、點咖啡;而現在，智能體已經學會自己賺錢了。

　　時隔4個月，智譜再次圍繞智能體開了一場OpenDay。這次，他們拿出了一個具有深度思考能力+自主操作能力的新智能體產品——AutoGLM沉思(以下簡稱“沉思”)。

　　這相當于，把DeepSeek和Manus這兩個最火的產品，做了一個深度結合。

　　撰寫分析報告、統(tǒng)計市場動態(tài)，過往需要長達幾小時的搜索+資料整合的工夫，全都由AI代勞，而用戶需要做的，僅僅是下一個任務。

　　用這些能力，智能體甚至開始幫人做起了副業(yè)。

　　“14天前我們注冊了一個小紅書賬號，用新的智能體生成了筆記，兩周時間我們收獲了 5000 粉絲，接到多條商單邀請。”智譜CEO張鵬說，昨天，“我們發(fā)出了第一個商單，賺了500塊錢。”

　　從一開始通過大模型私有化部署的項目商業(yè)化，到去年底開始通過“智能體”落地，智譜這家在大模型六小虎里“拿錢”最多的公司，商業(yè)化的路徑也越來越明顯。

　　“沉思”的免費開放表明，智譜在產品上堅持B端(企業(yè)級)的同時，下注C端(用戶側)的決心也更明確。

　　同時服務B端和C端似乎是這一代AI公司的特點，就像張鵬向光錐智能所說：“不管是2B還是2C，最終還是服務人。”

　　不過，智譜在AI應用上的慷慨，或許是為企業(yè)級的落地在鋪路。無論是與城市做資本和業(yè)務的深度關聯，還是出海“東盟十國及‘一帶一路’”，顯然，智譜在這套政企大模型的落地上，更加得心應手。

　　據《智能涌現》消息稱，僅2025年2月，智譜的營收就實現過億，而據光錐智能之前通過投資圈了解，智譜在整個2024年的營收或在6億元左右。按此計算，智譜在2025年的收入或將翻倍。

　　看來，重押智能體的智譜，2025年已經迎來了大模型落地的第二階段。

　　Manus之后，智譜想怎么做智能體?

　　進入2025年，各家公司都在根據自己的理解推出智能體。

　　前有爆火的 Manus和OpenAI的DeepResearch，智譜這次推出的智能體“沉思”也有著自己的思考——將“深度思考”和智能體的“自主操作能力”合二為一。

　　從現場放出的展示來看，AutoGLM沉思更適合幫需要快速收集、學習大量內容的打工人完成一份調研報告。只需要給智能體一個目標，它不僅能執(zhí)行智能體的“規(guī)劃”任務，根據你的需求將其拆分成多個需要執(zhí)行的小目標，調用起工具來，也是游刃有余。

　　比起AI搜索的網頁搜索和信息整合，AutoGLM沉思不滿足于僅僅收集搜索引擎能翻到的網頁信息，它還會根據目標需求查詢對應企業(yè)官網、知乎/小紅書等社交媒體平臺，找到所需信息并引用。

　　在體驗AutoGLM沉思的過程中，光錐智能以“針對智譜這家公司，闡述它的發(fā)展情況以及在行業(yè)中的地位”作為提示詞，要求AutoGLM出具一份報告。在拆分成5步后，AutoGLM沉思開始在網絡中查詢信息。

　　區(qū)別于以往的AI搜索引擎，智譜收集信息的平臺有所擴展，它還學會了根據需求，定制化搜索內容。

　　比如在搜索過程中，為了進一步了解智譜的競爭情況，AutoGLM沉思不僅打開了知乎，還以“智譜AI 分析 競爭”作為關鍵詞搜索，只篩選了文章形式的內容并進一步整理。

　　在等待10分鐘左右后，AutoGLM沉思給出了一份涵蓋公司概況、發(fā)展歷程、核心團隊技術背景、產品服務、商業(yè)模式、融資情況等信息的詳盡報告文件。

　　美中不足的是，AutoGLM最終的報告只是將多個部分的內容整合匯總起來，在互聯網信息真假難辨的情況下，直接輸出的內容難免出現事實性錯漏。比如在最終輸出的估值變化中，智譜新一輪融資后的估值本來約合人民幣300億元，但這里的信息變成了240億元。

　　比起市面上的智能體，智譜這次做到了非常關鍵的一件事，即大幅降低了智能體的使用成本，讓它朝著“人人可用”的目標更近一步。

　　對比起目前只在小范圍公開測試、“看得見，摸不著”的Manus，智譜可謂相當慷慨，其直接給出了發(fā)布即不限量測試的承諾。

　　此前，談及為何Manus普及困難，成本是當前難以跨越的一道門檻。在Manus此前舉辦的閉門會上，研究人員也分享了單任務運行的成本高達兩美元，可想而知，這還不是to C產品能夠負擔的成本價格。

　　最近，Manus也給出了其智能體的計價方式。目前，Manus開通了兩種不同的會員版本，其中Starter(基礎版)每月39美元，提供3900積分，按單次任務平均消耗約600積分計算，每月可完成約6-7次中等復雜度操作;Pro(專業(yè)版)定價為每月199美元，包含19900積分，理論上限可完成約33次同類任務。

　　面對成本問題，智譜也給出了自己的解法，即在底層的基礎大模型GLM-4-Air的基礎上，訓練出一個足夠滿足智能體需求的推理模型GLM-Z1-Air，在這個模型上加入工具使用能力，最終訓練出適配的沉思模型GLM-Z1-rumination。

　　智譜成本降低的關鍵，就在于這個根據需求訓練成的新模型。據智譜介紹，這個模型在比肩DeepSeek R1推理性能的基礎上，不僅提升了響應速度，還將價格打了下來。

　　官方給出的價格中，GLM-Z1-Air的價格是DeepSeek R1的1/30，按照后者每百萬輸出 tokens 16元的定價來換算，智譜這個新模型的價格能達到每百萬輸出 tokens只需0.53元的價格。以單任務可能消耗百萬Tokens來預估，雖然沉思模型的價格未公布，但其成本下降也相當可觀。

　　對比OpenAI類似智能體DeepResearch必須會員使用，一個月免費10次的價格來說，智譜的不限量免費，含金量十足。

　　不過，由于全免費開放使用，如果調用的人數夠多，使用次數不加限制，這對于智譜來說也是一筆不小的成本。

　　可以說，為了在AI 智能體領域繼續(xù)搶身位、保持領先優(yōu)勢，智譜這次也算是一次不計成本的“秀肌肉”，如果能夠掀起DeepSeek式的效應，這樣一筆“賠本賺吆喝”的生意才不算虧。

　　從私有化部署，到智能體落地，商業(yè)化大轉折

　　一年過去，智譜在商業(yè)化路徑的探索上有了明顯的改變。

　　去年，智譜的To B合作更多集中在大模型共建、模型私有化部署等方面，其范圍主要在通信、金融、能源、政務等多個領域，其中國央企項目居多。而今年，智譜和B端企業(yè)合作的業(yè)務方向中，開始多了一項智能體。

　　智能體，既是智譜做大模型技術之余“沿途下蛋”的收獲，也是它在2025年重點打出的一張牌。

　　2024年，智譜前三季度的精力更多集中在提升模型能力上。直到第四季度，智譜發(fā)布了能用在手機和電腦端的智能體，并展現了AI自主操控的效果。自此，智能體開始成為To B之外的又一盤“硬菜”。

　　在六小虎們的大模型之戰(zhàn)白熱化階段，商業(yè)化成了擺在桌面上的關鍵問題，而靠著智能體，智譜率先拿下一城。

　　由于智能體天然適配手機、電腦、汽車等智能終端，智譜的OpenDay不僅是展示實力的舞臺，也是智譜招募合作商的信號。

　　作為六小虎中最早發(fā)布自主智能體產品的一家公司，智譜分別和榮耀、華碩、小鵬、高通、英特爾等廠商達成智能體相關合作。今年2月，智譜官宣和三星合作，宣布將智能體能力帶到三星最新手機Galaxy S25系列上。

　　和上述企業(yè)的合作，也為智譜帶來了可觀的收益。據《智能涌現》報道，隨著三星等大單的簽訂，智譜節(jié)后不到一個月，收入已經過億。

　　現在，智譜的智能體生意不僅僅局限于B端，也一如既往地希望開放給C端使用。這次“不限量免費”的智能體產品發(fā)布，智譜或許是想要做出一款C端現象級產品，打造出下一個Manus。

　　對比AI 1.0時代的視覺“四小龍”，當生成式AI成為主流，AI 2.0時代的“六小虎”在商業(yè)化選擇上，天然多了To C的可能性，這也給“六小虎”實現自我造血多了一種可能。

　　對于智譜來說，雖然B端和C端在商業(yè)化的邏輯上有所差別，但它在嘗試從兩端找到各自適配的方式。

　　“不管是C端用戶也好，還是企業(yè)用戶也好，都會找到自己落地的方面。”張鵬向光錐智能時表示，“個人(用戶)不太在乎你的技術路徑是什么、技術框架是什么，只要使用夠爽就可以了。但是對于企業(yè)來講，考慮更多的問題是安全、可控、可持續(xù)、可更新、可迭代，甚至維護團隊也要培養(yǎng)起來。”

　　不過，C端的流量玩法一直不是智譜的強項。張鵬此前就在一次采訪中坦言，推C端產品的主要目的，就是為了向B端客戶展示能力。

　　創(chuàng)業(yè)的路上不需要全能選手，做自己擅長的或許才是最好的。

　　大模型的淘汰賽，智譜“安全上壘”了嗎?

　　“裁員、換帥、停止基模訓練”，2025年伊始，大模型六小虎就已經出現分野。

　　商業(yè)化成了六小虎關心的重點問題。找到更賺錢的業(yè)務、確保企業(yè)活下來成為了重中之重。

　　主要靠API調用的MaaS不是一門好生意，訂閱制在中國也很難實行，大模型公司還需要找到更多能賺錢的業(yè)務。

　　相對而言，智譜在商業(yè)化上跑得已經算非�？�。無論是大模型私有化部署還是智能體合作，智譜都在盡可能拉攏更多的客戶。

　　今年三月，智譜分別完成了三輪融資，拿到了杭州城投產業(yè)基金、珠海華發(fā)集團、成都高新區(qū)三家國資的錢，本月融資累計超過18億元人民幣。

　　接連拿下三地國資的智譜，已經堅定地站在了“國家隊”中。對于智譜來說，拿國資的錢不僅僅是為了彌補研發(fā)費用，更是為了提前和各地產業(yè)提前打好布局基礎，從而拿到更多的訂單。

　　而接下來這些項目，短期來說，對智譜可能也算不上一筆劃算的買賣。在去年堅定表示“不打價格戰(zhàn)”的智譜，在B端也在讓利拿客戶。

　　從中標金額來看，智譜中標項目金額在幾萬到幾百萬的范圍內，其范圍主要在通信、金融、能源、政務等多個領域，其國央企項目居多。

　　在和云廠商等大廠的較量中，智譜也開出了相當有吸引力的價格。以智譜中標的嵐圖汽車為例，智譜以348.81萬元中標，而騰訊云和科大訊飛的報價分別為1334.10萬元、758.96萬元，其價格不到科大訊飛的一半。

　　拿到性價比不那么劃算的定制化項目，對于所有大模型企業(yè)都是不小的挑戰(zhàn)，但智譜更樂意多“吃苦”，做了一些大模型創(chuàng)業(yè)公司明確不做的定制化項目、私有化部署等項目。

　　2024年，智譜更看重的，是探索To B落地的經驗。當一次提及項目定制化的問題，智譜給出了答案。

　　“在中國做ToB生意，大家就是一邊吐槽一邊去做，但并不一定都是壞處，也有好處。”張鵬說，“你可以快速去打通技術到市場落地的一條線，可以更快走到市場，產生價值。雖然這可能是垂直化的，初期你需要花很多精力和資源去做這件事，很累。但好處是只要有一個人能走通，大家就比較容易去跟進和復制。”

　　在智能體合作上，智譜也是同樣的邏輯。不僅要搶占合作廠商，還要在合作中探索智能體在智能終端落地應用的可能性，從而繼續(xù)保持領先的身位。

　　在堅定選擇開放智能體之外，智譜還在業(yè)務上探索更多的可能性——出�；蛟S是智譜下一個關鍵方向。

　　在今天的OpenDay上，智譜最后公布了新的計劃——推動原創(chuàng)大模型及解決方案出海，智譜將共建大模型項目推到了海外市場。目前，智譜已經達成海外合作，幫助“一帶一路”國家構建國家級/區(qū)域級的自主大模型。

　　除了大模型服務出海外，智譜也在C端出海上儲備人才，或許準備進一步探索AI應用出海市場。目前，光錐智能發(fā)現，智譜在招聘中放出了全棧工程師的招聘職位，其中明確標注出了“需要有海外社交/游戲的經驗”。

　　大模型競爭白熱化的2025年，智譜已經安全拿下“第一壘”，但面對資源眾多的大廠和層出不窮的創(chuàng)業(yè)明星，智譜的AGI之路，依然是剛剛開始。