文 | 佘宗明

　　“這一天的前23小時(shí)，人類技術(shù)史上幾乎全都是空白，一切重大的發(fā)展，都集中于這一天的最后7分鐘。”

　　還記得ChatGPT剛問世時(shí)我改用過的傳播學(xué)之父施拉姆的這段話嗎?

　　不好意思，現(xiàn)在我又要把它給搬出來(lái)了——因?yàn)槿�球首款通用AI Agent(自主智能體) 產(chǎn)品Manus，問世了。

　　“中國(guó)團(tuán)隊(duì)出品”“此前深耕海外市場(chǎng)”“在權(quán)威的GAIA基準(zhǔn)測(cè)試中創(chuàng)下新紀(jì)錄，性能遠(yuǎn)超OpenAI的同類產(chǎn)品”……都將Manus話題性拉滿。

　　就在圈外人還在對(duì)AI Agent式術(shù)語(yǔ)和“年度最炸裂AI應(yīng)用”類大詞蒙圈時(shí)，圈內(nèi)人已紛紛求起了邀請(qǐng)碼。

　　現(xiàn)實(shí)就擺在那：Manus成了又一個(gè)在國(guó)外技術(shù)論壇刷屏的帶有中國(guó)印記的AI產(chǎn)品，上一個(gè)是被某些人譽(yù)為“國(guó)運(yùn)級(jí)科技成果”的DeepSeek。

　　即便是對(duì)“生成式AI的iPhone時(shí)刻”“Agent的GPT時(shí)刻”等大詞已免疫的我，看著演示視頻中Manus自主分析15份簡(jiǎn)歷，最終Excel排名表生成速度比喝光一杯美式咖啡還快的景象，仍不免有些震顫。

　　奈何自己沒文化，只能一句“厲害”走天下。

　　01

　　問題來(lái)了：Manus到底厲害在哪?

　　場(chǎng)景吞噬力：DeepSeek擅長(zhǎng)處理單線程任務(wù)(如合同審查)，而Manus可并行完成“爬取財(cái)報(bào)→編寫Python→部署網(wǎng)站”的復(fù)雜鏈路。

　　進(jìn)化加速度：DeepSeek用3個(gè)月實(shí)現(xiàn)10倍推理效率提升，Manus則在GAIA基準(zhǔn)測(cè)試中，將任務(wù)拆解顆粒度細(xì)化到“0.1秒級(jí)決策”。

　　生態(tài)野心：當(dāng)DeepSeek專注模型層時(shí)，Manus已構(gòu)建多智能體協(xié)作沙盒，并宣布年底開源部分模型——這像極了Android早期用開放生態(tài)對(duì)抗iOS的策略。

　　看不太懂，是不是?

　　不太懂就對(duì)了，這是DeepSeek說(shuō)的。

　　作為0.5個(gè)小白，我想說(shuō)些在我理解范圍內(nèi)的東西。

　　很多人都知道，這兩年，Agent一詞很火，“Agent，下一個(gè)爆款級(jí)AI應(yīng)用”“Agent，下一代入口級(jí)機(jī)會(huì)”“Agent，將取代App”的說(shuō)法四起。

　　最形象的表述莫過于：大模型是AI大腦，Agent是AI助理賈維斯。

　　去年底，中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏曾指出，2025年Agent將成為焦點(diǎn)，“大模型的‘七年之癢’正在出現(xiàn)。下一步，我們需要從大模型轉(zhuǎn)向Agent，而Agent是目標(biāo)導(dǎo)向的，這與大模型的知識(shí)壓縮屬性形成對(duì)比。”

　　在他看來(lái)，AI大模型角力“下半場(chǎng)”的標(biāo)志之一，就是內(nèi)容生成轉(zhuǎn)向智能體(Agent)框架(AutoGPT)，支持工具調(diào)用(API)、任務(wù)規(guī)劃與動(dòng)態(tài)交互，Agent崛起。

　　那，何以Agent?

　　OpenAI前副總裁翁荔之前給出的公式就廣受業(yè)內(nèi)認(rèn)可：Agent=大模型+記憶+主動(dòng)規(guī)劃+工具使用。

　　就這么說(shuō)吧，AI要從“想象力”邁向“生產(chǎn)力”，Agent是絕佳的云梯。

　　這兩年，Agent概念火歸火，可現(xiàn)實(shí)中，在絕大多數(shù)場(chǎng)景中，打工人還是得自己手動(dòng)去定義、編排工作流。

　　AI工具有用，但作用也有限。

　　這時(shí)候，Manus指著身上的“全球首款通用型Agent”標(biāo)志，來(lái)了一句：要不，試試我這個(gè)?

　　02

　　“通用”，意味著什么?

　　技術(shù)人士可能會(huì)甩出一堆術(shù)語(yǔ)加術(shù)語(yǔ)：要全鏈路交付(能直接執(zhí)行到結(jié)果產(chǎn)出);要云端異步(可以自動(dòng)在云服務(wù)器干活，干好了再通知用戶);要數(shù)據(jù)可靠(會(huì)自動(dòng)調(diào)用權(quán)威API，而不是隨便用不知名數(shù)據(jù)源);要擅長(zhǎng)代碼調(diào)用(會(huì)自己寫代碼來(lái)調(diào)用不同工具，完成數(shù)據(jù)可視化)。

　　這幾乎是對(duì)著Manus演示視頻做總結(jié)了。

　　已經(jīng)有人對(duì)Manus的特點(diǎn)，做出了具象化的概括：

　　1，強(qiáng)大的工具調(diào)用能力

　　Manus不僅能聽懂你的需求，還能直接調(diào)用各種工具，如瀏覽器、代碼編輯器、數(shù)據(jù)分析工具……直接幫你把任務(wù)搞定，直接給成品。

　　2，獨(dú)立運(yùn)行的計(jì)算環(huán)境

　　Manus是“云上打工仔”，有自己的獨(dú)立計(jì)算環(huán)境，你不需要盯著它干活，極度省心。

　　3，類似人類同事的協(xié)作體驗(yàn)

　　即便你隨時(shí)調(diào)整任務(wù)方向，中途改變需求，Manus也能靈活應(yīng)對(duì)，完全不會(huì)“卡殼”。非但如此，它還能記住你的偏好，下次直接按照你的喜好來(lái)，越用越順手。

　　4，多領(lǐng)域任務(wù)處理能力

　　Manus是“全能王”，無(wú)論是教育、金融、旅行、編程還是數(shù)據(jù)分析，它都能輕松搞定。它能幫你做深度調(diào)研、文件整理、可視化分析，甚至是根據(jù)你的需求生成個(gè)性化內(nèi)容，如旅行手冊(cè)、研究報(bào)告、代碼等。

　　5，持續(xù)優(yōu)化與學(xué)習(xí)能力

　　Manus還會(huì)不斷學(xué)習(xí)和優(yōu)化，你可以通過它的知識(shí)系統(tǒng)添加自己的要求，或讓它記住某種工作方式，下次直接用。

　　Manus擘畫出了“mens et manus”(知行合一)的圖景——這也是其名字來(lái)源。

　　老實(shí)說(shuō)，被賈老師PPT傷害過的我，對(duì)此仍要持謹(jǐn)慎采信態(tài)度。

　　但只要Manus能兌現(xiàn)演示視頻中的一半，就已足夠強(qiáng)大了。

　　03

　　也許在某些人看來(lái)，Manus壓根算不上顛覆性創(chuàng)新。

　　在網(wǎng)上，有個(gè)流行說(shuō)法是：套殼到極致，既是TPF，也是PMF，最后都通往用戶價(jià)值。

　　言下之意，Manus終歸是套殼。

　　這不算冤枉Manus：Manus身后的Monica，是靠AI插件領(lǐng)域頭部產(chǎn)品起家——無(wú)論是通過獨(dú)立開發(fā)者產(chǎn)品 ChatGPT for Google完成冷啟動(dòng)，還是去年在 GPT-4o、Claude 3.5上線第一時(shí)間幫用戶接入最新SOTA(技術(shù)最先進(jìn))模型，抑或是DIY Bot、Artifacts 寫小程序、記憶等功能，都表明，Monica是個(gè)“超級(jí)縫合怪”。

　　但這不意味著，作為應(yīng)用層突破的Manus，沒有技術(shù)創(chuàng)新。

　　在《技術(shù)的本質(zhì)》中，布萊恩·阿瑟曾說(shuō)過：新技術(shù)不是無(wú)中生有被“發(fā)明”出來(lái)的，技術(shù)都是從先前已有的技術(shù)中被創(chuàng)造，包括：a，被構(gòu)建;b，被聚集;c，被集成而來(lái)。

　　他認(rèn)為，技術(shù)的進(jìn)化是“自創(chuàng)生”，新技術(shù)的產(chǎn)生都源于其他技術(shù)的“組合進(jìn)化”。

　　就算Manus不是模型層的創(chuàng)新，那也不能否定其技術(shù)的突破性。

　　事實(shí)上，即使是代表了模型創(chuàng)新的DeepSeek，此前也被認(rèn)為只是造出了“30美元iPhone”而已。

　　可結(jié)果……大家都看到了。帶動(dòng)中國(guó)資產(chǎn)價(jià)值重估，就是對(duì)多頭潛在注意力(MLA)和群組相對(duì)策略優(yōu)化(GRPO)技術(shù)、稀疏激活網(wǎng)絡(luò)(MoE)架構(gòu)等創(chuàng)新的蓋章確認(rèn)。

　　Manus亦如是。

　　美團(tuán)、滴滴都是應(yīng)用創(chuàng)新，應(yīng)用創(chuàng)新也是創(chuàng)新。

　　04

　　從業(yè)內(nèi)反應(yīng)看，不少人對(duì)Manus給技術(shù)側(cè)帶來(lái)的價(jià)值已有預(yù)判。

　　就我來(lái)說(shuō)，我更想從更普適的角度去談?wù)勂涓�深遠(yuǎn)的價(jià)值。

　　那就是：它將硅基跟碳基的“物種級(jí)差”又拉平了很多，將橫亙?cè)诙�者間的擋板削掉了一大截。

　　ChatGPT問世后，很多人都說(shuō)：生成式AI技術(shù)具有強(qiáng)顛覆性與強(qiáng)嵌入式特征，能低成本應(yīng)用到千行百業(yè)。

　　這使得有些人期盼它的提效作用，也有人忌憚它的替代效應(yīng)。

　　畢竟，納西姆·塔勒布曾說(shuō)過，在任何職業(yè)中，90%的人都是無(wú)知的，而是通過情境模仿，狹隘的模仿和半意識(shí)的角色扮演來(lái)工作的，除了社會(huì)科學(xué)和新聞業(yè)——這兩者分別為99%和100%。

　　但兩年過去了，不論是提效還是替代，都沒很多人想的那么猛烈。

　　AI和人，差的絕不只是弄懂“魚頭指誰(shuí)”的能力。

　　科技觀察家元正老師認(rèn)為，人并不特殊，真正特殊的是算力。瓦特、麥克斯韋、愛因斯坦=生物算力的算力奇點(diǎn)=人體智能超算;ChatGPT=以機(jī)器算力為主導(dǎo)的、“生物+機(jī)器”混合算力的算力奇點(diǎn)≈機(jī)器智能超算。

　　過去驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的，是人體智能超算。機(jī)器智能超算之所以沒法做人做的很多工作，就是因?yàn)檫�不夠“智能”。

　　可王興興用行動(dòng)說(shuō)：真的嗎?爾后甩出了人形機(jī)器人。

　　具身化，讓AI跟人更像了一些。

　　但高盛顯然還有些不服。

　　這幾天，高盛分析師團(tuán)隊(duì)調(diào)研過宇樹科技后認(rèn)為：宇樹科技最強(qiáng)大的人形機(jī)器人 H1 只有 19 個(gè)自由度(DoF)。這意味著，它還無(wú)法處理復(fù)雜、精細(xì)的任務(wù)。

　　它認(rèn)為，人形機(jī)器人在未來(lái) 2-3 年內(nèi)，很難達(dá)到與人類工人相同的工作效率，有意義的應(yīng)用可能需要在 5-10 年的時(shí)間跨度內(nèi)才會(huì)出現(xiàn)。

　　那，要是宇樹H1+Manus呢?

　　可以肯定的是，至少離抵達(dá)圖靈奇點(diǎn)更近一步了。

　　如果將ChatGPT視作“生物+機(jī)器”混合算力奇點(diǎn)的第一階產(chǎn)物，那DeepSeek、人形智能機(jī)器人、Manus就是將其不斷推向更遠(yuǎn)的地方。

　　05

　　從DeepSeek到Manus，不免讓人想起了一句話——科技群星閃耀時(shí)。

　　諸多跡象似乎也表明：2025，是科技大爆發(fā)之年。

　　在《人類群星閃耀時(shí)》里，茨威格寫道： “充滿戲劇性和命運(yùn)攸關(guān)的時(shí)刻在個(gè)人的一生中和歷史的進(jìn)程中都是難得的;這種時(shí)刻往往只發(fā)生在某一天、某一小時(shí)甚至某一分鐘,但它們的決定性影響卻跨越時(shí)間。

　　一切有為法，如DeepSeek面世，如Manus問世，應(yīng)作如是觀。