如果說數(shù)據(jù)是智能時代的基石，

　　那數(shù)據(jù)分析就是智能時代不可或缺的桁架。

　　ChatGPT最近很火，有多火呢?

　　這么說吧，CHatGPT作為一款應用程序，

　　注冊用戶從0到1億僅用了2個月時間，

　　如此恐怖的用戶增長速度目前全球僅此一例。

　　這么火的ChatGPT用來干什么的呢?

　　它不僅能回答各類問題、

　　還能夠寫文案、寫郵件、寫文本

　　甚至是寫論文都不在話下。

　　ChatGPT之所以能夠在最近“一鳴驚人”

　　離不開前期多年的數(shù)據(jù)積累、沉淀和分析。

　　GPT-1包含1.2億個參數(shù)

　　GPT-2包含了15億個參數(shù)

　　GPT-3則擁有1750億個參數(shù)

　　而最近發(fā)布的GPT-4擁有上百萬億個參數(shù)。

　　海量的數(shù)據(jù)和龐大的數(shù)據(jù)分析

　　支撐了CHatGPT4如此令人驚艷的能力，

　　同時也讓OpenAI這家公司一夜爆火。

　　可以說數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析能力，

　　越發(fā)成為企業(yè)間競爭的關鍵。

　　作為國內一站式大數(shù)據(jù)平臺開創(chuàng)者，

　　同時也是國內敏捷BI的引領者，

　　永洪科技這些年也在持續(xù)提升產品力，

　　引領BI應用場景趨勢、不斷助推BI行業(yè)的發(fā)展。

　　對于企業(yè)來說，

　　AI是實現(xiàn)數(shù)據(jù)深入洞察，

　　提升企業(yè)決策與預測能力的關鍵。

　　對于BI廠商來說，

　　AI是推動增長和創(chuàng)新的利器。

　　永洪科技率先提出了“BI+AI”的理念

　　通過永洪BI的AI增強分析可以實現(xiàn)：

　　“數(shù)據(jù)可視化”不等于“可視化分析”，

　　企業(yè)、管理者和業(yè)務人員所需要的

　　也不僅僅是一張張數(shù)據(jù)報告，

　　而是深入挖掘數(shù)據(jù)價值，賦能業(yè)務增長。

　　因此，永洪BI著力通過自服務分析、

　　AI增強分析等功能，

　　使業(yè)務人員可以以便捷的可視化方式，

　　對數(shù)據(jù)進行分析、挖掘與洞察，

　　實現(xiàn)數(shù)據(jù)的深度應用。

　　永洪BI融入AI增強分析模塊，

　　以“AI平民化”為理念，

　　可以全流程可視化建模，

　　降低AI應用門檻，讓AI應用走進業(yè)務，

　　讓業(yè)務人員上手更簡單。

　　其中內置了5種類型，20余種插件化算子，

　　可以滿足常用分析場景，

　　使AI深度分析與BI數(shù)據(jù)可視化深度融合以實現(xiàn)聯(lián)動分析。

　　數(shù)據(jù)問答;

　　在永洪敏捷BI系統(tǒng)中，

　　用戶可以使用自然語言快速得出數(shù)據(jù)分析視圖。

　　簡單說就是在系統(tǒng)已經導入了某公司數(shù)據(jù)的情況下，

　　只需通過“數(shù)據(jù)問答”

　　輸入如產品名稱、前top5、餅圖幾個關鍵詞，

　　系統(tǒng)即可自動識別并將產品相關數(shù)據(jù)完美呈現(xiàn)出來。

　　數(shù)據(jù)解釋;

　　針對某個數(shù)據(jù)影響較大的因素進行自動統(tǒng)計和分析。

　　舉例說明，比如從不同的因素分析部門員工離職的原因，

　　找到影響較大的原因作為數(shù)據(jù)分析參考。

　　數(shù)據(jù)洞察：

　　是基于數(shù)據(jù)問答功能的二次數(shù)據(jù)探索，

　　能夠幫助大家發(fā)現(xiàn)更深層次的數(shù)據(jù)分析結果;

　　則自動給出用于發(fā)現(xiàn)業(yè)務數(shù)據(jù)增長、減少的原因，

　　比如發(fā)現(xiàn)西部市場比南部市場銷售增長，

　　就可以一鍵選擇數(shù)據(jù)洞察，發(fā)現(xiàn)背后的原因。

　　可以看出，

　　與純AI產品不同，

　　BI+AI的模式更多的是讓數(shù)據(jù)應用

　　更加智能、便捷，

　　其出發(fā)點仍然是通過數(shù)據(jù)輔助決策、指導業(yè)務。

　　正因如此，使永洪科技的BI+AI的模式可以落到實處。

　　例如，

　　永洪BI幫助某大型風電企業(yè)

　　建立了風機故障預測模型，

　　準確率可達90%以上，提前預知故障，

　　減少計劃外中斷，增加設備綜合效率，

　　降低維修成本每年約數(shù)百萬元。

　　永洪科技認為，

　　無論是數(shù)據(jù)共享還是規(guī)模化應用，

　　都需要以數(shù)據(jù)安全作為前提，

　　傳統(tǒng)的風控手段在當今這個時代

　　越發(fā)難以滿足需求，

　　在建立標準、打通數(shù)據(jù)、多方整合、合規(guī)運用的前提下，

　　“BI+AI”的風控模式顯然更為合理。