2020年5月30日，由中國計算機(jī)學(xué)會(CCF)主辦，CCF數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會承辦的“2020年中國數(shù)據(jù)庫前沿戰(zhàn)略研討會議”(SiftDB: Symposium on Frontiers in Database)成功舉辦。鑒于處于疫情期間，會議形式也更改為線上會議，并作實況轉(zhuǎn)播供專業(yè)人員學(xué)習(xí)討論。

　　本次研討會主要關(guān)注數(shù)據(jù)庫技術(shù)所面臨的新挑戰(zhàn)問題和研究方向，著力反映我國數(shù)據(jù)庫技術(shù)研究的最新進(jìn)展和未來的發(fā)展方向，為數(shù)據(jù)庫研究人員和數(shù)據(jù)庫開發(fā)及應(yīng)用相關(guān)企業(yè)搭建交流平臺。本次大會由6個特邀報告，分為上午DB+AI，下午DB+安全隱私兩個專場，來自多所高校、科研機(jī)構(gòu)、公司企業(yè)的CCF數(shù)據(jù)庫專委委員及通訊委員近200人參與了本次學(xué)術(shù)研討會議。面向公眾的網(wǎng)上直播平均都在6千人以上的觀眾規(guī)模，高峰時期甚至達(dá)到了1萬人在線觀看直播。

　　大會全程由數(shù)據(jù)庫專委會副主任、清華大學(xué)李國良教授主持。在開幕式上，數(shù)據(jù)庫專委會主任、西北工業(yè)大學(xué)李戰(zhàn)懷教授開場致辭，對參會嘉賓、專家包括數(shù)據(jù)庫專業(yè)委員會的領(lǐng)導(dǎo)和委員、參會代表表示熱烈歡迎。

　　李曉宇（Xiaoyu Li）

　　阿里巴巴集團(tuán)(Alibaba Group)數(shù)據(jù)庫高級技術(shù)專家李曉宇(Xiaoyu Li)以“Design and Implementation of High Reliability Columnar Storage Engine for Distributed Memory Database”為題介紹了基于自研的GoldFish內(nèi)存數(shù)據(jù)庫且面向OLAP(OnlineAnalyticalProcessing，聯(lián)機(jī)分析處理)場景，基于Raft協(xié)議設(shè)計并實現(xiàn)了列式存儲引擎模塊，在補足了系統(tǒng)的可靠性的同時，還實現(xiàn)了列分片數(shù)據(jù)索引，提升了查詢性能。李曉宇(Xiaoyu Li)還探討了云原生數(shù)據(jù)庫最新技術(shù)，通過存算分離的架構(gòu)結(jié)合云的虛擬化技術(shù)，將存儲和計算資源視作資源池，實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的快速橫向擴(kuò)展和收縮，降低使用成本并且獲得更高性能。

　　Timi Kraska

　　麻省理工學(xué)院(Massachusetts Institute of Technology)計算機(jī)科學(xué)與人工智能實驗室電子工程與計算機(jī)科學(xué)的副教授Timi Kraska就“Towards Learned Algorithms, Data Structures, and Systems”主題報告，討論如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)改變構(gòu)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的方式，分享構(gòu)建基于學(xué)習(xí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面的一些前沿研究工作。

　　清華大學(xué)計算機(jī)科學(xué)系教授李國良教授就“Database Meets AI:AI4DB and DB4AI”主題，結(jié)合最新研究成果綜合闡述了數(shù)據(jù)庫和人工智能之間的相互影響，對該研究領(lǐng)域進(jìn)行了深入淺出地剖析，并指出了研究挑戰(zhàn)和未來方向。

　　兩場精彩的分享使得研討氛圍漸入佳境，場外人員參與熱情高漲，實況轉(zhuǎn)播達(dá)到近萬觀看人數(shù)。DB+AI專場的最后一場分享由蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院計算機(jī)科學(xué)助理教授Ce Zhang 就 “Challenges and Opportunities of In-DB Machine Learning: A Personal Perspective”展開講述。他結(jié)合具體案例同參會人員討論了ML集成到DBMS中的一系列獨特挑戰(zhàn)，并分享了新穎的理論和系統(tǒng)技術(shù)。

　　Ce Zhang作主題報告

　　近年來，隨著數(shù)據(jù)泄露事件頻發(fā)，人們對數(shù)據(jù)庫安全的重視程度與日俱增。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫安全機(jī)制面臨革新。為此，30日下午，研討會各位參會專家稍作休息后便開展DB+安全隱私專場分享。

　　首場報告由浙江大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院院長任奎教授以“加密數(shù)據(jù)庫的前沿進(jìn)展與展望”為題介紹加密數(shù)據(jù)庫最新前沿進(jìn)展，未來發(fā)展方向和潛在的新興應(yīng)用場景。嘉賓和參會代表熱情溝通、積極交流。

　　差分隱私是關(guān)于數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的一個理論框架，近年來在學(xué)術(shù)界得到相當(dāng)廣泛的關(guān)注，相關(guān)專家新加坡國立大學(xué)計算機(jī)系副教授蕭小奎帶來了以“差分隱私:原理、應(yīng)用與展望”為題的分享，介紹了差分隱私的基本原理及算法，列舉一些具體應(yīng)用，并對其未來的發(fā)展方向做出展望。

　　戰(zhàn)略研討會議在主持人做完精彩總結(jié)后落下帷幕。本此會議中數(shù)據(jù)庫專委會專家學(xué)者們共話數(shù)據(jù)庫前沿技術(shù)與發(fā)展趨勢，探討產(chǎn)學(xué)研合作如何推進(jìn)應(yīng)用落地。會議專場涉及領(lǐng)域?qū)＜乙约凹夹g(shù)負(fù)責(zé)人共同探討數(shù)據(jù)庫的產(chǎn)學(xué)研生態(tài)，其間思維碰撞，異彩紛呈，為數(shù)據(jù)庫的長期發(fā)展作出指導(dǎo)性貢獻(xiàn)。(文作者：葉雨凌)