沉浸式AR/VR對眼動追蹤的性能要求非常高。眼動追蹤需要是精確，始終能夠穩(wěn)定運(yùn)行，而且支持每一位用戶和任何一種情形。要開發(fā)出滿處所述要求的眼動追蹤解決方案，我們需要大量精確的注視點(diǎn)數(shù)據(jù)，而捕獲這樣的數(shù)據(jù)則要求高度成熟的設(shè)置。但即便是這樣的設(shè)置，數(shù)據(jù)的精度都受到用戶注視能力和合作程度的影響。這對可采集的訓(xùn)練數(shù)據(jù)數(shù)量和質(zhì)量提出了實(shí)際限制。

　　所以，F(xiàn)acebook Reality Lab日前啟動了Eye Dataset Challenge(眼動數(shù)據(jù)集挑戰(zhàn)賽)。他們表示：“這是因?yàn)樵鰪?qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)平臺受限于捕獲精確注視標(biāo)簽所需的性能要求。通過為機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺社區(qū)定義實(shí)際的問題，我們促進(jìn)所述社區(qū)幫助開發(fā)出適用于所有人，所有情景的眼動追蹤解決方案。”

　　Facebook Reality Labs提出了兩個結(jié)合眼睛特征的人類注釋與未標(biāo)記數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)賽，從而借此來幫助眼動追蹤技術(shù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)步。第一個挑戰(zhàn)的目標(biāo)是，設(shè)計一個低復(fù)雜度的解決方案來檢測關(guān)鍵的眼睛區(qū)域：鞏膜，虹膜，瞳孔和其他一切(背景)。第二個挑戰(zhàn)則側(cè)重于生成逼真的眼睛圖像。

　　參賽選手可以參加其中任意一個挑戰(zhàn)賽或同時參加兩個挑戰(zhàn)賽：

　　Semantic Segmentation Challenge(語義分段)

　　Synthetic Eye Generation Challenge(眼睛生成)

　　挑戰(zhàn)賽的時間將從現(xiàn)在開始直至2019年9月15日。屆時的參賽作品將根據(jù)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評審，而各個挑戰(zhàn)賽的前三優(yōu)勝選手將能獲得下列的獎勵：

　　第一名：5000美元

　　第二名：3000美元

　　第三名：2000美元

　　另外，各個挑戰(zhàn)賽的第一名優(yōu)勝者將有機(jī)會在ICCV 2019大會的OpenEDS Workshop on Eye Tracking for VR and AR研討會中展示自己的成果。

　　需要注意的是，參選選手必須認(rèn)真閱讀并遵守官方條例。

　　更多相關(guān)的規(guī)則，如何參賽及其他信息，請?jiān)L問OpenEDS Challenge頁面 。