近日,巨人網(wǎng)絡(luò)旗下社交推理游戲《太空殺》上線全新 AI 原生玩法「殘局對決」——利用豆包大模型新增動態(tài)劇情生成、玩家策略預(yù)判等功能。該玩法打造了游戲行業(yè)首個“多用戶與 AI 智能體混合對抗”的創(chuàng)新競技機制,通過智能 NPC 互動優(yōu)化,讓玩家獲得更真實、更具沉浸感的游戲體驗。
近年來,隨著玩家對游戲交互體驗要求不斷提升,游戲行業(yè)傳統(tǒng) NPC 交互模式單一,難以滿足玩家個性化、情感化需求,無法有效提升用戶粘性。
現(xiàn)在,通過接入豆包大模型,《太空殺》通過自然語言精準理解玩家需求,大幅增強了玩家與游戲的情感聯(lián)結(jié),顯著提升了游戲活躍度與用戶留存率。
豆包大模型加入「博弈陣營」,AI玩法更真實更沉浸
《太空殺》是巨人網(wǎng)絡(luò)自研的融合“太空狼人殺”機制的社交推理類代表游戲,累計用戶規(guī)模已突破2億。
相較傳統(tǒng)人機對抗和 AI 陪玩模式,《太空殺》新推出的「殘局對決」玩法,實現(xiàn)了新突破。該玩法基于 PvPvE(Player vs Player vs Environment)架構(gòu),構(gòu)建了一個“真人玩家 vs AI 智能體 vs 真人玩家”的三方智能競技格局,每局游戲由2名真人玩家分別扮演對立陣營的“內(nèi)鬼”與“船員”,并接入豆包大模型來「指揮」多名 AI 玩家參與對局,實現(xiàn)“玩家挑戰(zhàn) AI”到“玩家操控 AI 對抗”的玩法躍遷。
游戲過程中,由豆包大模型驅(qū)動的 AI 智能體不僅具備類人推理、實時互動和策略調(diào)整能力,還能自主結(jié)盟、分析局勢并投票,成為影響勝負的“第三勢力”。真人玩家需通過語言引導(dǎo)、策略交互等方式爭取 AI 智能體玩家支持,以實現(xiàn)“操控 AI 協(xié)作取勝”。這種高度擬真的動態(tài)多邊博弈模式,顯著提升了游戲的策略復(fù)雜度和交互深度,令每局游戲充滿動態(tài)變化與策略張力。
此前,《太空殺》已多次探索 AI 原生玩法,已陸續(xù)推出“AI 推理小劇場”、“AI 殘局挑戰(zhàn)”、“偵探劇場”、“內(nèi)鬼挑戰(zhàn)”等,構(gòu)建起從 AI 劇情生成到 AI 智能博弈的演進路徑,相關(guān)模式累計參與玩家數(shù)百萬,對局總量達數(shù)千萬。
高效訓推、彈性服務(wù),巨人網(wǎng)絡(luò)攜手火山引擎打造AI底座
除玩法共創(chuàng)外,巨人網(wǎng)絡(luò)攜手火山引擎在大模型推理、大模型訓練、彈性云服務(wù)上,全面升級優(yōu)化了 AI 底座。
「原始征途」游戲通過火山方舟平臺接入大模型,進一步升級了 AI 角色“小師妹”(AI 智能 NPC)的功能,在社交場景中實現(xiàn)自然語言的情感互動,以“策略建議+情感陪伴”的雙重能力,顯著提升用戶在線時長與留存表現(xiàn)。
在大模型研發(fā)方面,火山引擎機器學習平臺為巨人網(wǎng)絡(luò)自研「千影」大模型提供了高效算力與優(yōu)化訓練框架支持,令模型訓練效率提升30%以上。
未來,巨人網(wǎng)絡(luò)和火山引擎將進一步深度挖掘豆包大模型的潛力,圍繞游戲劇情生成、智能 NPC 互動等創(chuàng)新玩法展開探索。此外,雙方還將共同優(yōu)化平臺 AI 工具鏈,助力游戲研發(fā)生產(chǎn)全流程,大幅提升開發(fā)效率,降低制作成本,打造更具沉浸感與效率的下一代游戲體系。
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