近日，國務院國資委召開的“AI賦能 產業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進會強調，中央企業(yè)要把發(fā)展人工智能放在全局工作中統(tǒng)籌謀劃，深入推進產業(yè)煥新，加快布局和發(fā)展人工智能產業(yè)。

　　會議還提出，中央企業(yè)應夯實發(fā)展基礎底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢的領域，加快建設一批智能算力中心，以更好地發(fā)揮跨央企協(xié)同創(chuàng)新平臺的作用。

　　央企落地人工智能應用，要實用、管用、解決問題

　　近年來，中央企業(yè)不斷在業(yè)務場景中推廣人工智能應用，探索人工智能深度應用到豐富多樣的生產場景，推動不同產業(yè)領域提質增效。

　　清華大學中國現(xiàn)代國有企業(yè)研究院研究主任周麗莎認為，通過在人工智能領域的投資和發(fā)展，中央企業(yè)可以推動整個產業(yè)結構的升級和優(yōu)化。

　　百度集團執(zhí)行副總裁沈抖認為，在實際應用過程中，人工智能能做到實用、管用、解決問題、降本增效，就能帶來大的收益。

　　例如，山東省港集團在日照港件雜貨碼頭建設了智能調度系統(tǒng)和數(shù)字化堆場系統(tǒng)，依托百度文心大模型將多維生產要素和生產流程進行數(shù)學建模，實現(xiàn)港口的智能優(yōu)化調度，達到從工廠到堆場再到船舶的全過程精準監(jiān)控和高效作業(yè)，實現(xiàn)碼頭整體運轉效率提升10%，設備利用率提升20%，堆場周轉率提升20%，堆場利用率提升15%，并實現(xiàn)了大模型在港航領域的成功應用。

　　國家能源集團近期正式發(fā)布上線的“智能無人評審系統(tǒng)”已實現(xiàn)非招標采購全類別(物資、工程和服務)、全評審方式(詢價通知單、最低價、綜合評估法)全覆蓋，智能評審準確率達97%。該系統(tǒng)運用人工智能技術進行采購場景創(chuàng)新，實現(xiàn)了采購評審“靠人-少人-無人”的突破。

　　國央企帶頭，加快建設一批智能算力中心

　　目前,國家對算力基礎設施的布局和人工智能產業(yè)的發(fā)展給予了高度重視。本次會議強調，要夯實發(fā)展基礎底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢的領域，加快建設一批智能算力中心，進一步深化開放合作，更好發(fā)揮跨央企協(xié)同創(chuàng)新平臺作用。

　　開展AI+專項行動，強化需求牽引，加快重點行業(yè)賦能，構建一批產業(yè)多模態(tài)優(yōu)質數(shù)據(jù)集，打造從基礎設施、算法工具、智能平臺到解決方案的大模型賦能產業(yè)生態(tài)。

　　賽迪顧問股份有限公司副總裁宋宇認為，國家大力推動算力基礎設施高質量發(fā)展，這對中央企業(yè)而言，是責任，更是機遇。國資央企作為行業(yè)引領者，具備深厚的行業(yè)積累、資源沉淀以及自主安全的技術優(yōu)勢，在為產業(yè)發(fā)展打造‘數(shù)字底座’‘算力底座’的過程中將發(fā)揮重要作用。

　　隨著下游算力需求集中的爆發(fā)和“東數(shù)西算”的推進，目前各級政府、行業(yè)頭部企業(yè)、運營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛開啟智算中心建設計劃。

　　2023年，長安汽車智算中心的計算能力達到142億億次/秒，已經(jīng)支持長安汽車大模型訓練、智能網(wǎng)聯(lián)與自動駕駛研發(fā)相關業(yè)務，模型訓練速度最高提升125倍。基于百度智能云的百舸·AI異構計算平臺，該智算中心還對智能算力資源實現(xiàn)統(tǒng)一調度和管理，GPU資源利用率提升了40%以上，大大加速了項目研發(fā)進度。截至目前，已累計完成了超3萬次智能AI算法模型的訓練。

　　2023年5月，沈陽市皇姑區(qū)人民政府聯(lián)合百度智能云建設以“智能計算中心”為核心的新基建項目，該智算中心是國內首個集智能算力與大模型技術平臺一體化的新型人工智能算力基礎設施，不僅包含物理數(shù)據(jù)中心建設能力、智算基礎設施-AI大底座能力，還包括以大模型為代表的AI軟硬件生態(tài)能力的綜合性解決方案，可支持智算時代下企業(yè)不同業(yè)務場景的計算任務和大模型的產業(yè)應用需求。

　　據(jù)了解，沈陽智能計算中心是百度繼陽泉智算中心、濟南智算中心、福州智算中心、鹽城智算中心、天津智算中心后的又一關鍵布局，它融合了百度智算中心的四大核心優(yōu)勢——強大算力(現(xiàn)有千卡并行環(huán)境下實現(xiàn)加速比90%，完美支持大規(guī)模訓練場景)、綠色低碳(數(shù)據(jù)中PUE低至1.08，兼具低能耗高性能)、自主可控(自有芯片、異構計算平臺實現(xiàn)對AI硬件和軟件的全棧掌控)以及多場景應用(普惠算力、算法模型和數(shù)據(jù)服務，支持地方城市多產業(yè)多樣化發(fā)展需求)。

　　用最好的大模型微調企業(yè)模型，用最好的工具鏈建設應用

　　自2023年以來，國資委多次強調加快推動發(fā)展人工智能，打造一批有競爭力的平臺和企業(yè)。

　　關于央企如何在科技角逐中勝出，沈抖獻上三點建議，第一，不要從頭建設基礎大模型，避免重復投入，應該用最好的基礎大模型，結合各自行業(yè)特點、企業(yè)特點，微調出自己的特定行業(yè)模型。第二，要用最好的工具鏈去建自己的企業(yè)應用，本質在于企業(yè)高層的決策判斷。第三，部署混合云，即把算力充分利用起來，同時又保護了國央企的數(shù)據(jù)隱私。

　　湖南汽車工程職業(yè)學院產教融合研究院執(zhí)行副院長、中國企業(yè)聯(lián)合會特約高級研究員劉興國認為，中央企業(yè)投資發(fā)展人工智能，應當做好統(tǒng)籌謀劃，切忌一哄而上、各自為陣、各行其是。

　　具有技術優(yōu)勢的企業(yè)，可以聚焦于人工智能核心關鍵技術的研發(fā);具有制造能力與經(jīng)驗的企業(yè)，可以聚焦于人工智能重大關鍵產品的研發(fā)與生產;具有應用場景優(yōu)勢的企業(yè)，則應將重點放在人工智能技術與產品的融合應用上，同時也可以兼顧與擁有技術或制造優(yōu)勢的企業(yè)開展聯(lián)合研發(fā)。