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IBM:量子計(jì)算將在5年內(nèi)成為主流

2018/03/30 14:07      騰訊科技 林靖東


  據(jù)外媒報(bào)道,量子計(jì)算進(jìn)入主流市場(chǎng),這聽(tīng)起來(lái)似乎不太可能,但I(xiàn)BM卻認(rèn)為這也許在未來(lái)五年內(nèi)就會(huì)成為現(xiàn)實(shí)。

  IBM認(rèn)為這是即將改變?nèi)蚋鞯厝嗣裆畹奈宕蠹夹g(shù)創(chuàng)新之一。下面我們就來(lái)看看量子計(jì)算到底意味著什么:

  量子計(jì)算進(jìn)入主流市場(chǎng)

  目前市面上銷售的計(jì)算機(jī)也被稱作經(jīng)典計(jì)算機(jī),它們?cè)诮鉀Q某些問(wèn)題上的能力是有限的,比如處理大規(guī)模計(jì)算的時(shí)候。

  量子計(jì)算機(jī)可以用來(lái)填補(bǔ)這個(gè)空白。

  IBM亞太地區(qū)總裁兼首席執(zhí)行官哈里特-格林(Harriet Green)在接受媒體采訪時(shí)表示:“就在過(guò)去的五年里,IBM在這些新功能上投資了380億美元。這些投資是非常真實(shí)的,可以幫助改變和改革企業(yè)。”

  IBM的研究部門表示,很多行業(yè)剛剛開(kāi)始發(fā)現(xiàn)量子計(jì)算機(jī)的用途。IBM預(yù)測(cè),在未來(lái)的五年內(nèi),科技行業(yè)將會(huì)發(fā)現(xiàn)量子計(jì)算機(jī)的第一個(gè)主流應(yīng)用。

  將貨物與區(qū)塊鏈聯(lián)系在一起

  供應(yīng)鏈已經(jīng)變得非常復(fù)雜了,跨越了不同的國(guó)家,牽涉到很多方。然而,區(qū)塊鏈技術(shù)的運(yùn)用讓供應(yīng)鏈中的數(shù)字交易變得更加安全可靠。然而,加密技術(shù)保護(hù)的記錄保存系統(tǒng)并不能防止物理產(chǎn)品被篡改。

  因此,IBM的研究人員正在研究密碼錨,這是一種數(shù)字指紋,它可以是一臺(tái)微型計(jì)算機(jī),比一粒鹽或者一個(gè)光碼還要小。密碼錨可以被嵌入物理產(chǎn)品,然后被鏈接到區(qū)塊鏈,從而用它來(lái)驗(yàn)證物理產(chǎn)品的真實(shí)性。

  其他公司正在為黃金等特定產(chǎn)品開(kāi)發(fā)類似的產(chǎn)品。

  永不過(guò)時(shí)的安全性

  隨著量子計(jì)算機(jī)時(shí)代的到來(lái),當(dāng)代的加密協(xié)議將沒(méi)有機(jī)會(huì)保護(hù)數(shù)據(jù):量子計(jì)算機(jī)能夠通過(guò)數(shù)百萬(wàn)次的概率計(jì)算破解受加密技術(shù)保護(hù)的數(shù)據(jù)。

  這就是IBM提出的晶格密碼學(xué)的由來(lái)。這項(xiàng)技術(shù)將數(shù)據(jù)隱藏在復(fù)雜的數(shù)學(xué)問(wèn)題中,這些問(wèn)題被稱為晶格,連量子計(jì)算機(jī)都很難解答這些問(wèn)題。但是,它不僅僅被用來(lái)保證數(shù)據(jù)的安全。

  目前,加密過(guò)的數(shù)據(jù)在被使用時(shí)必須先解密,這就會(huì)將數(shù)據(jù)暴露給潛在的黑客。新技術(shù)可以讓用戶在訪問(wèn)安全的數(shù)據(jù)時(shí)免受惡意行為的危害。

  格利稱,有了晶格的能力,我們現(xiàn)在所看到的黑客攻擊將成為過(guò)去時(shí)。

  AI支持的機(jī)器人顯微鏡

  浮游生物對(duì)其生活水域的變化非常敏感。研究浮游生物可以讓科學(xué)家們獲得關(guān)于海洋、湖泊和河流狀況的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。然而,科學(xué)家們面臨著兩個(gè)問(wèn)題:一是對(duì)這些生物知之甚少;二是現(xiàn)在需要采集樣本并送往實(shí)驗(yàn)室。

  因此,為了促進(jìn)這個(gè)領(lǐng)域的研究,IBM正在開(kāi)發(fā)一種人工智能支持的小型機(jī)器人顯微鏡,科學(xué)家們可以把它放在水中觀察浮游生物的自然棲息地。人工智能技術(shù)可以讓機(jī)器人對(duì)接收到的數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀,并在發(fā)現(xiàn)異常行為時(shí)向研究人員發(fā)出實(shí)時(shí)警報(bào)。

  不偏不倚的人工智能

  人工智能系統(tǒng)嚴(yán)重依賴于它們接受訓(xùn)練時(shí)所用的數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)包含任何偏差,人工智能系統(tǒng)得出的結(jié)果就跟真實(shí)情況完全不同了。

  IBM認(rèn)為,通過(guò)開(kāi)發(fā)一個(gè)獨(dú)立的評(píng)級(jí)系統(tǒng)來(lái)確定其公平性,就有可能創(chuàng)造出不偏不倚的人工智能程序。有了這種技術(shù),人工智能就會(huì)更可靠,引導(dǎo)人類做出更好的決策。

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