2023年以來，AI大模型橫空出世并快速迭代，展現出變革經濟社會的巨大潛能，新興AI應用不斷涌現。AI時代到來，對算力尤其是智能算力需求極速增長，數據顯示，當前算力需求每隔兩個月就要翻倍，到2030年智能算力相比2020年將增長500倍。

　　可以看到，9月舉辦的PT展上，算力相關技術已成信息通信產業(yè)鏈展出的重要主題。9月27日開幕的2024中國算力大會，更是吸引了業(yè)內人士的密切關注，探討如何把握高速發(fā)展中的算力產業(yè)機遇。

　　在2024中國算力大會期間，中興通訊云及智算產品總經理余方宏接受C114采訪時表示，AI大模型參數量爆炸性增長，從千億到萬億，乃至將要達到十萬億參數量。“如何提升智算中心的帶寬，實現高效算力互聯(lián)已成業(yè)界面臨的新難題。”

　　OLink技術：破解算力互聯(lián)的堵點

　　余方宏談到，參數量的快速擴展，不僅帶來了模型復雜度的提升，也推動了從傳統(tǒng)的3D并行訓練向更先進的多維度并行訓練轉型，包括專家并行(EP)、張量并行(TP)、流水線并行(PP)和數據并行(DP)等方式。這些并行訓練方法對計算資源和通信帶寬的需求急劇增長，特別是在專家并行中，All-to-All通信對帶寬提出了極高要求。

　　為實現高效算力互聯(lián)，底層GPU供應商英偉達，以及大模型廠商、互聯(lián)網云公司均采取了各自策略。如何提升帶寬，通信廠商的技術能力十分關鍵。據介紹，中興通訊已經提出了“以網強算”的核心主張，以先進的網絡技術，打造從芯間、卡間、機間和DC間的至強連接，提升算力基礎設施整體能力。

　　其中的核心，是中興通訊自主研發(fā)的OLink技術。余方宏提到，封閉的GPU互聯(lián)私有總線協(xié)議一直是行業(yè)面臨的重大挑戰(zhàn)，限制了硬件系統(tǒng)的擴展能力，也增加了技術升級和維護的復雜性。傳統(tǒng)的Full Mesh互聯(lián)架構，雖然能提供高帶寬和低延遲的通信，但其擴展能力有限，一般最多只能支持單機8張GPU卡。

　　而OLink采用開放的總線協(xié)議，兼容RDMA標準，能夠提供高達800GB/s的帶寬。此外，OLink還支持在網計算，顯著降低通信時延，提升集群的整體性能和擴展性，從而打造更大規(guī)模的高帶寬域(HBD)，大幅提升集群算力。

　　OLink總線技術基于成熟的以太網架構，利用其穩(wěn)定的組網和運維優(yōu)勢，實現了機內和機架間的高速互聯(lián)。這種解耦設計使得大規(guī)模網絡互聯(lián)與端側設備更加靈活，允許不同廠商的算力設備直接接入OLink網絡。在國內算力來源復雜、甚至影響到算力供給的客觀情況下，OLink可有效打通算力高速互聯(lián)的堵點，具有重要應用價值。

　　“中興通訊期待與更多合作伙伴攜手，共同構建規(guī)模更大、成本更低的智算平臺。”余方宏表示。

　　大模型訓練：推出超節(jié)點方案

　　中興通訊已將OLink技術應用到算力核心設備——AI服務器中。作為國內主流服務器提供商，中興通訊基于OLink技術推出了超節(jié)點方案，突破傳統(tǒng)單機8卡的限制，實現節(jié)點內GPU規(guī)模的擴展。

　　據C114了解，模型在不同GPU和服務器間進行數據傳輸時，GPU因等待無法充分利用，導致計算過程中出現‘空泡’，從而影響模型訓練的整體效率。余方宏指出，采用超節(jié)點方案，不僅能有效減少流水線并行帶來的資源“空泡”，還能降低MoE架構下大量All-to-All通信導致的GPU閑置問題，從而實現性能的飛躍。

　　據悉，中興通訊推出的旗艦AI服務器內置了16個GPU，并規(guī)劃推出算力規(guī)模更大的超節(jié)點。

　　更進一步，中興通訊從公司戰(zhàn)略層面正在從連接向“連接+算力”拓展，推出了全棧智算解決方案，涵蓋了從云端到邊緣再到端側的全鏈條應用，靈活適配不同的業(yè)務場景和算力需求。

　　目前來看，AI大模型仍在快速迭代中，各類AI技術層出不窮，將催生全新的產業(yè)機遇，為經濟社會數智化轉型不斷賦能。中興通訊持續(xù)投資AI技術研發(fā)，將推動行業(yè)變革，攜手生態(tài)伙伴共同打造更強大、更高效的智能計算平臺，擁抱AI算力新時代。(劉定洲)