11月29日，北京市科學技術委員會、中關村科技園區(qū)管理委員會在AICC2023人工智能計算大會上發(fā)布了《北京市人工智能行業(yè)大模型創(chuàng)新應用白皮書(2023年)》。

　　《白皮書》認為，大模型技術迅速迭代，打破了原有AI技術發(fā)展的上限，呈現出數據巨量化、模型通用化、應用模式中心化等特點，以“無限生產”的能力重塑企業(yè)生產引擎，推動生產效率顛覆式提升。從全球范圍看，世界各地均在積極推動大模型研發(fā)和應用，其中美國和中國發(fā)布的通用大模型總數占全球發(fā)布量的80%，成為大模型技術領域的引領者;歐盟、英國、加拿大、新加坡等國家和地區(qū)尚處于前期嘗試階段，僅個別頭部企業(yè)開始應用。從全國范圍看，國家和地方層面高度重視通用大模型產業(yè)發(fā)展。2023年7月，國家網信辦、發(fā)改委、教育部、科技部、工信部、公安部、廣電總局等7部委聯(lián)合公布《生成式人工智能服務管理暫行辦法》，鼓勵和規(guī)范生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展;北京、上海、廣東等多省市也陸續(xù)出臺大模型產業(yè)發(fā)展措施，加速大模型應用落地。從北京市大模型產業(yè)發(fā)展來看，北京是當前國內人工智能領域創(chuàng)新基礎最好、人才資源最集中、研發(fā)創(chuàng)新能力最強、產品迭代最活躍的地區(qū)，現已擁有大模型創(chuàng)新團隊122家，數量居全國首位，約占全國的一半。

　　《白皮書》詳細梳理了現階段北京市大模型應用的典型特點。從模型演進看，通用大模型趨于收斂，垂直行業(yè)應用成為大模型產業(yè)落地的關鍵賽道;當前，大模型發(fā)展呈現出從技術到產品、再到商業(yè)化應用的發(fā)展路徑，并不斷深入垂直行業(yè)領域。從應用領域來看，大模型應用案例百花齊放，已經在傳統(tǒng)產業(yè)賦能、金融、政務、文化旅游、醫(yī)療、智慧城市等各個領域得到初步應用，其中，傳統(tǒng)產業(yè)賦能和金融領域發(fā)展較快，如傳統(tǒng)產業(yè)賦能領域有產業(yè)知識問答、圖文生成等，金融領域有智能投研助理、智能客服等。從應用類型來看，大模型主要有內容生成、智能問答、IT支持、數據分析、智能識別和智能硬件等六個方面，其中內容生成和智能問答最為成熟。從商業(yè)模式來看，目前大模型商業(yè)模式初具雛形，形成了以通用大模型AI服務為主的基礎層、以垂直行業(yè)領域AI服務為主的行業(yè)層和以大模型應用服務為主的應用層，三層服務相互促進，協(xié)同優(yōu)化，共同支撐產業(yè)轉化和發(fā)展。

　　《白皮書》對北京市大模型應用案例進行了梳理，從政務、金融、醫(yī)療、傳統(tǒng)產業(yè)賦能、文化旅游、智慧城市等六個行業(yè)領域切入，圍繞創(chuàng)新性、示范性、經濟與社會效益性、可推廣性等四個維度，選取銜遠科技、360、瑞萊智慧、曠視、百度等18個典型案例，詳細分析了各領域用戶需求、解決方案、項目成果。如銜遠科技圍繞北京一輕科技集團在市場需求跟蹤、新型產品研發(fā)等方面需求，打造品商大模型示范應用，形成商品智能反向定制、預測性生產、智能調度、智能營銷等服務功能，加速消費制造領域全鏈路數智化升級;360圍繞銀行在數字化轉型方面需求，打造金融領域大模型，實現員工平均辦公文檔處理時間減少40%等。基于案例分析，《白皮書》進一步提出了目前大模型應用落地面臨的挑戰(zhàn)。一是算力資源供不應求，成為大模型企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)的重要挑戰(zhàn)。二是高質量數據成為嚴重掣肘大模型行業(yè)應用的關鍵。三是大模型幻覺問題有所改善，但離規(guī)模落地尚有差距。四是大模型應用存在“蹭熱度”和同質化情況。