百變金剛，背后是一家企業(yè)在智能制造上的十年生長記。

　　文|趙艷秋

　　編|任曉漁

　　這里生產(chǎn)的產(chǎn)品被人們稱為“百變金剛”。在智能化對研、產(chǎn)、供、銷、服的重塑下，浪潮信息成為首家實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個性化、定制化的服務(wù)器企業(yè)。

　　01

　　黑燈工廠征途中的技術(shù)PK

　　一只高大的橘色機(jī)械手臂正在一臺黑色服務(wù)器前進(jìn)行精巧操作——擰螺絲，手臂前端是密密麻麻的零部件和線纜，這讓手臂的操作達(dá)到一根發(fā)絲的精度。130顆螺絲8分鐘內(nèi)就可以按標(biāo)準(zhǔn)完成，是工人作業(yè)效率的2倍多。

　　另一邊，一只帶有兩個攝像頭的白色機(jī)械臂在高亮的燈管下，對著打開的服務(wù)器機(jī)箱，前后左右拍照，它的任務(wù)之一是找到服務(wù)器中內(nèi)存、硬盤或網(wǎng)卡的“虛插”，而虛插可能就發(fā)生在少插了不到1毫米的情況下。這些照片的清晰度為2000萬像素，再配合AI算法，讓檢測精度達(dá)到0.02毫米，準(zhǔn)確率達(dá)到98%。

　　遠(yuǎn)處一個兩人高的巨大手臂，正抓起一臺幾十公斤的服務(wù)器，對準(zhǔn)一個黑色整機(jī)柜一點(diǎn)點(diǎn)插放。這種整機(jī)柜可以嚴(yán)絲合縫地集成十幾臺到數(shù)十臺服務(wù)器，重量超過半噸。如果人工來做，工人每天的勞動強(qiáng)度可想而知。在機(jī)械手臂不遠(yuǎn)處，一臺AGV小車正馱著一個剛剛做好的整機(jī)柜，跑向“黑燈”的測試車間。

　　這是位于濟(jì)南高新區(qū)的浪潮信息高端服務(wù)器生產(chǎn)基地，它是浪潮信息全球14座生產(chǎn)工廠之一。這里被國家各部委授予了多個認(rèn)證：智能制造試點(diǎn)示范、5G智慧園區(qū)示范基地、全國供應(yīng)鏈試點(diǎn)示范企業(yè)，以及“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)......

　　“如果沒有全球領(lǐng)先的智能制造技術(shù)，我們的業(yè)務(wù)是做不到全球領(lǐng)先的。”走在機(jī)械臂旁，浪潮信息生產(chǎn)部總經(jīng)理魯鍵告訴數(shù)智前線，智能化轉(zhuǎn)型已成為浪潮信息三大戰(zhàn)略之一，公司專門成立了智能化轉(zhuǎn)型部，這是一個一級部門，而員工的KPI考核中，近幾年都要考察相關(guān)的工作突破。

　　現(xiàn)在，工廠前段的裝配并不是真正意義的“黑燈工廠”。“服務(wù)器制造的工藝非常復(fù)雜，完全無人化還非常不經(jīng)濟(jì)。”魯鍵說，有時人機(jī)協(xié)同方式效率更高。但這幾年工廠持續(xù)自研，根據(jù)工藝，導(dǎo)入100多種自動化設(shè)備。通過單點(diǎn)的自動化方式，逐個去擊破智能裝配難點(diǎn)。

　　但當(dāng)服務(wù)器進(jìn)入后段的測試環(huán)節(jié)，就完全無人化了。在這里，偌大的車間沒有一個人，白色巡檢機(jī)器人在各房間中穿梭。這也被魯鍵稱為“服務(wù)器大廠PK的核心地帶”。

　　所有服務(wù)器在出廠前都要在老化室進(jìn)行壓力測試。舉例來說，CPU平時可能只用到3%或4%，但在這里，要讓它跑到99%~100%，來剔除其中“體質(zhì)較弱”的，從而消除潛在的質(zhì)量隱患。還有溫度、電壓等其他物理測試.....

　　“各家測試能力高低，決定了服務(wù)器的質(zhì)量。”魯鍵告訴數(shù)智前線。這套測試系統(tǒng)是自研的，含金量極高，魯鍵稱背后團(tuán)隊(duì)為“老中醫(yī)”，有著平均30多年的工作經(jīng)驗(yàn)，僅專利就有200多項(xiàng)。由于每臺服務(wù)器配置都不一樣，測試也是“千人千面”的，這些測試包來自云端。

　　在廠房上方掛著一塊大屏，實(shí)時顯示著浪潮信息全球工廠的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。全球14個工廠在云的統(tǒng)一管理下，確保統(tǒng)一的工藝和品質(zhì)。測試包就來自云端分發(fā)。

　　為了實(shí)現(xiàn)測試車間的無人化，過去三四年，團(tuán)隊(duì)做了數(shù)百項(xiàng)工作。比如巡檢機(jī)器人，在快速的行進(jìn)中，它的“眼耳鼻”一直在高效運(yùn)轉(zhuǎn)，從幾千臺服務(wù)器中，找到兩三臺有異常的反饋給工程師。這比起工程師一臺一臺去查看，效率不知要高出多少倍。工程師也從這種重復(fù)性工作中解放出來，轉(zhuǎn)向技術(shù)性工作。

　　實(shí)現(xiàn)全自動智能化測試后，效率提升了10倍。現(xiàn)在整座工人的人數(shù)減少了過半，效率卻是之前的4倍。

　　在這個過程中，一些“不搭噶”的技術(shù)也被巧妙引入。比如，原來在測試車間數(shù)千臺服務(wù)器中確認(rèn)每一臺的位置要靠掃碼，團(tuán)隊(duì)后來想到了交換機(jī)中的一種技術(shù)，來連接、確認(rèn)服務(wù)器，掃碼的人機(jī)交互動作隨即消失。

　　魯鍵稱，未來要實(shí)現(xiàn)從裝配環(huán)節(jié)到測試環(huán)節(jié)真真正正的黑燈工廠。“從頭到尾，就像沒有一個人參與一樣。”

　　02

　　變局與起點(diǎn)

　　從2013年開始，浪潮信息開啟了智能工廠的建設(shè)。當(dāng)時，中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)蓬勃發(fā)展，各家都在建設(shè)自己的超級數(shù)據(jù)中心。

　　在這一業(yè)務(wù)大潮下，浪潮信息發(fā)明了JDM(Joint Development Manufacturer) 商業(yè)模式，就是與客戶共同研發(fā)。它要求浪潮信息的研發(fā)、供應(yīng)鏈、制造、服務(wù)能與客戶形成高效對接，才能把客戶需求和自身能力協(xié)同起來。

　　在很多人印象中，服務(wù)器是一種標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品。實(shí)際上，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)大廠主業(yè)迥異，數(shù)據(jù)中心的設(shè)計(jì)也千差萬別，對服務(wù)器的需求，早已從標(biāo)準(zhǔn)化走向定制化和個性化。

　　現(xiàn)在浪潮信息每年生產(chǎn)的130萬臺服務(wù)器中，同一時間、同一批次生產(chǎn)的80%以上都是5臺以下，小批量個性化定制的訂單占比很大，包含200多款產(chǎn)品，11.5萬種配置。通過前后端模塊組合，就形成了一個個新產(chǎn)品形態(tài)，浪潮信息硬件研發(fā)一部副總經(jīng)理王武軍說，這就像“變形金剛” 一樣。

　　而外人也很難想象，在這樣復(fù)雜的需求下，服務(wù)器巨頭間比拼的激烈程度，甚至比“雙11”的消費(fèi)品還高。從2018年到2021年，浪潮信息交付效率提升40%，業(yè)務(wù)及時率提升50%，97%訂單24小時內(nèi)交期答復(fù)。交付周期能從10天縮短至6天。

　　要做到這樣的高效，有品質(zhì)保障，還能控制住成本，是一件需要全產(chǎn)業(yè)鏈精密配合、多種高精尖技術(shù)一起上陣的事。數(shù)字化和智能化提上了議事日程。2013年服務(wù)器行業(yè)中還沒有先例，浪潮信息決定自研。

　　在這個鏈條上，研發(fā)是業(yè)務(wù)的起點(diǎn)。

　　服務(wù)器研發(fā)非常繁復(fù)。外人可能想象不到，一臺服務(wù)器最多有1萬多顆零件，線纜有800多種，先后要經(jīng)過23個設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)、7個測試環(huán)節(jié)。很多互聯(lián)網(wǎng)大廠、電信運(yùn)營商定制一款產(chǎn)品，都需要1年以上。

　　這期間，多崗位要并行交錯進(jìn)行，但他們之間的溝通協(xié)作，傳統(tǒng)上非常困難。比如，硬件開發(fā)涉及幾十種專業(yè)工具，它們之間的數(shù)據(jù)并不貫通，做不同環(huán)節(jié)設(shè)計(jì)的工程師要想交流，只能靠線下。再如，智能制造廠中，機(jī)械臂安裝一個部件時，需要3D位置數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)在研發(fā)系統(tǒng)中有，但怎么讓設(shè)計(jì)的3D體系與制造的3D體系，形成有效的統(tǒng)一?

　　針對這些問題，浪潮信息決定引入數(shù)字樣機(jī)、數(shù)字工藝及數(shù)字孿生。“核心的想法是，沿著客戶需求的主線，將產(chǎn)品研發(fā)、仿真、測試以及生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，串聯(lián)起來。”王武軍說。

　　當(dāng)各種作業(yè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)貫通后，前一個環(huán)節(jié)的變化，會及時反饋到后一個環(huán)節(jié)。所有人都在一個數(shù)字鏈條上“添磚加瓦”，不同地域、不同人員的信息協(xié)同起來，實(shí)現(xiàn)了邊設(shè)計(jì)、邊仿真、邊測試。到了制造環(huán)節(jié)，工人可在智能終端上查看數(shù)字平臺的三維“數(shù)字化圖紙”，機(jī)械臂可根據(jù)指令操作，制造更高效、更規(guī)范。

　　更多的重復(fù)性工作消失了。各類設(shè)計(jì)都積累在平臺上，客戶有相似需求，可以調(diào)用類似設(shè)計(jì)來做調(diào)整;仿真平臺上匯集了各種已通過驗(yàn)證的仿真模型，工程師可隨時調(diào)用，不再像以前那樣，自己要到處去找。

　　數(shù)據(jù)貫通后，產(chǎn)品開發(fā)周期從之前的11.5個月，最大縮短到5個月，為客戶節(jié)省的開發(fā)費(fèi)用約為13%。

　　更深遠(yuǎn)的變化是，數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用，幫助浪潮信息形成自己的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。比如，之前仿真是靠英特爾等大廠上游供應(yīng)商提供的范圍邊界數(shù)據(jù)。但英特爾的他們的仿真數(shù)據(jù)可能基于幾千臺機(jī)器抽取而來，但浪潮信息一年要生產(chǎn)130萬臺，如何保證這一數(shù)量級下的仿真結(jié)論準(zhǔn)確?

　　現(xiàn)在，浪潮信息的仿真與測試形成閉環(huán)，測試數(shù)據(jù)按照仿真的數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，形成自己的仿真邊界。“這是其他公司英特爾或仿真工具企業(yè)沒辦法提供的能力。”王武軍說。而當(dāng)仿真越來越精準(zhǔn)后，“以仿代測”的目標(biāo)又近了一步。畢竟一個機(jī)器配置可能有上萬種，現(xiàn)實(shí)中，很難把每種配置都測試一遍。

　　目前，研發(fā)團(tuán)隊(duì)正在策劃數(shù)字孿生工廠方案，因?yàn)楝F(xiàn)在硬件設(shè)計(jì)周期在3個月左右，如果放到智能化產(chǎn)線上再發(fā)現(xiàn)問題“就有點(diǎn)晚了”。如果用數(shù)字孿生設(shè)計(jì)一個數(shù)字化工廠，當(dāng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案出來后，先在孿生工廠中進(jìn)行智能組裝，一旦發(fā)現(xiàn)問題，在方案設(shè)計(jì)階段就調(diào)整修改了。“把百分之八九十的工作提到前面，讓整個開發(fā)的節(jié)奏能更快、更效率。”王武軍說。

　　魯鍵也有一個想法，現(xiàn)在一座智造工廠是按照整機(jī)設(shè)計(jì)的，但有一天他期望把這個整機(jī)打散，以零部件來構(gòu)建智能產(chǎn)線。“這將完全顛覆傳統(tǒng)設(shè)計(jì)。”顆粒度更細(xì)，生產(chǎn)的柔性會更極致。雖然這需要更多的模型、數(shù)據(jù)和參數(shù)，但前端的研發(fā)中已采用了數(shù)字樣機(jī)。“只要樣機(jī)中積累了數(shù)據(jù)，我們就可以做產(chǎn)線的自動化裝備，實(shí)現(xiàn)這樣的夢想。”

　　03

　　供應(yīng)鏈計(jì)劃大腦的作用

　　智能制造廠離不開智能化的供應(yīng)鏈。

　　浪潮信息供應(yīng)鏈的數(shù)智化建設(shè)較早，但像很多行業(yè)龍頭企業(yè)一樣，當(dāng)業(yè)務(wù)發(fā)展到一定階段，ERP已解決不了很多新問題。很多企業(yè)在探索新的路徑，在2018年，浪潮信息基于ERP系統(tǒng)著手建設(shè)供應(yīng)鏈指揮大腦。

　　浪潮信息是業(yè)內(nèi)最早打通上下游供應(yīng)鏈的企業(yè)。當(dāng)時，出于高效運(yùn)營的緊迫性，它與大客戶阿里都有意愿打通系統(tǒng)。但畢竟企業(yè)對IT的投入都很有限，此后，浪潮信息計(jì)劃與供應(yīng)管理部高級經(jīng)理趙魯寧和同事，走上了一條“說服”的道路，用“交期縮短”等數(shù)據(jù)，逐步引導(dǎo)更多客戶、供應(yīng)商完成對接。目前系統(tǒng)對接了浪潮信息的主要供應(yīng)商。

　　對接并非簡單的打通，隨著JDM模式和供應(yīng)鏈建設(shè)的深入，“大家用了一套BOM(物料清單)。”趙魯寧告訴數(shù)智前線，以前客戶一套BOM，浪潮信息一套BOM，信息經(jīng)常對不上，對信息就要耗費(fèi)大量時間。共用一套BOM后，客戶的訂單來了，系統(tǒng)能更快、更準(zhǔn)地拆解出各種物料清單，方便下一階段的采購和生產(chǎn)。

　　除了上下游打通，如何在內(nèi)部建立高效的運(yùn)營環(huán)境，是供應(yīng)鏈建設(shè)的核心。

　　在日常工作中，客戶給浪潮信息一個需求預(yù)測，浪潮信息需要反饋交期和物料配置。之前是先將訂單拆解，統(tǒng)計(jì)需要多少物料，再找采購部門，與供應(yīng)商去一一核對他們的物料交期�？恐�人機(jī)協(xié)同，算上一天一夜之后，客戶經(jīng)常又調(diào)整需求了，那就再重新計(jì)算一輪。期間如果某個供應(yīng)商“跳票”，那就再算一次。

　　“供應(yīng)商也累，我們也累，全靠手拉肩扛，人困馬乏。”

　　ERP的運(yùn)算能力有限，2018年，趙魯寧他們著手開發(fā)供應(yīng)鏈決策大腦。系統(tǒng)上線后，客戶訂單傳到浪潮信息的系統(tǒng)里，每天晚上某個時刻，當(dāng)全球所有客戶需求已相對明確后，系統(tǒng)開始了全局性自動運(yùn)算。第二天早上8點(diǎn)，當(dāng)人們上班打開電腦時，運(yùn)算結(jié)果已自動派發(fā)到相關(guān)員工的看板上——每個訂單的交付期、哪些物料會有瓶頸......

　　“這解決了我們最重要的一件事，就是從線下的人算，變成了完全由‘系統(tǒng)對系統(tǒng)的海量運(yùn)算’。”趙魯寧告訴數(shù)智前線。

　　趙魯寧印象深刻的是，2021年12月初，國內(nèi)最大的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，突然向浪潮信息發(fā)出1.4萬臺服務(wù)器的訂單，希望在4周以內(nèi)交付。浪潮信息的供應(yīng)鏈指揮大腦，一個工作日給出了交付方案，而且給出物料預(yù)警，一些專用定制物料，庫存只有幾百套，當(dāng)時正處于疫情最嚴(yán)重的時候，很多工廠停工，運(yùn)輸中斷。于是，浪潮信息派采購人員在供應(yīng)商駐場，一起提拉產(chǎn)能。不到3周的時間，備齊了全部物料，再發(fā)揮多廠區(qū)生產(chǎn)優(yōu)勢，只用4周就完成交付。

　　隨著數(shù)據(jù)的積累，供應(yīng)鏈系統(tǒng)在智能化上進(jìn)一步做加法。原來，當(dāng)供應(yīng)鏈指揮大腦計(jì)算完之后，供應(yīng)鏈計(jì)劃部門的員工要花大量時間，將計(jì)劃轉(zhuǎn)為采購訂單、生產(chǎn)訂單......來落地執(zhí)行。

　　“大家處理繁瑣的單據(jù)，日復(fù)一日。”趙魯寧對數(shù)智前線說，“但供應(yīng)鏈的計(jì)劃部門，理論上是一個核心決策大腦，它的精力應(yīng)該是計(jì)劃策略要怎么做，參數(shù)要怎么調(diào)整，所以我們要盡量解放人力。”

　　他們嘗試將供應(yīng)鏈指揮大腦跑出來的計(jì)劃，自動轉(zhuǎn)化成各種工單。這背后是趙魯寧他們一行行代碼敲出來的供應(yīng)鏈分析平臺，以及作業(yè)平臺。最初，不少單據(jù)還需要人工確認(rèn)后再派發(fā)。但隨著大家的應(yīng)用，數(shù)據(jù)越來越準(zhǔn)。比如，自動創(chuàng)建的生產(chǎn)工單占比，已從最初30%達(dá)到98%。

　　供應(yīng)鏈作業(yè)平臺也成為供應(yīng)鏈部門員工的入口，它連接了所有相關(guān)系統(tǒng)，匯集信息后進(jìn)行智能的分發(fā)，員工在自己的平臺上處理待辦事項(xiàng)。“這樣，員工的工作質(zhì)量、管理考核就靠數(shù)字化系統(tǒng)來驅(qū)動。”趙魯寧說，數(shù)字技術(shù)和業(yè)務(wù)的深度結(jié)合，也推動了企業(yè)管理和業(yè)務(wù)流程的深度變革。

　　智能化的工作仍在持續(xù)“做加法”�，F(xiàn)在自動拉料計(jì)劃已上線。它負(fù)責(zé)根據(jù)采購訂單和生產(chǎn)計(jì)劃，向供應(yīng)商分發(fā)送貨計(jì)劃，每一筆物料將在什么時間，送抵全球哪一座工廠。“避免工廠間相互調(diào)貨，因?yàn)槲覀冎�前�?jì)算過，調(diào)撥一臺機(jī)器的一套物料，光物流成本，就與我們生產(chǎn)一臺機(jī)器的成本差不多了。”趙魯寧告訴數(shù)智前線。

　　04

　　“客戶要告訴我們出現(xiàn)了什么問題嗎”

　　在服務(wù)器的設(shè)計(jì)生產(chǎn)中，智能化服務(wù)的動作也融入了。

　　當(dāng)浪潮信息服務(wù)與實(shí)施部總經(jīng)理助理張一川從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)加入浪潮信息做服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，遇到的第一個難題是，她看到了繁多的運(yùn)維數(shù)據(jù)種類——設(shè)備的日志數(shù)據(jù)、故障的數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)，但如何才能釋放數(shù)據(jù)價值?“于是，我們先去做云化、歸一化，才能進(jìn)行后一步的智能化。”

　　而在他們開發(fā)服務(wù)的數(shù)字化系統(tǒng)時，浪潮信息服務(wù)總監(jiān)陳彬問了他們一個問題：客戶報(bào)修時，一定要讓客戶告訴你們出現(xiàn)了什么問題嗎?

　　“我們最初覺得這很難解決，但業(yè)務(wù)量激增后，我們意識到，一定要用一些創(chuàng)新辦法去解決。”張一川說。

　　他們想到了與大客戶的直連，并與騰訊、阿里在故障診斷研發(fā)側(cè)，進(jìn)行了非常深入的溝通和共創(chuàng)。這些共創(chuàng)的診斷算法，直接部署在客戶處，與客戶的運(yùn)維系統(tǒng)集成，一旦診斷出故障，直接報(bào)修給浪潮信息，這一模式是傳統(tǒng)診斷效率的3倍以上。現(xiàn)在，他們與所有大客戶都做了系統(tǒng)級開發(fā)。

　　但面向中小客戶就要另辟蹊徑了。因?yàn)橹行】蛻魶]有自己的運(yùn)維平臺，為此，浪潮信息開發(fā)了InService云端智控平臺，給中小客戶使用，中小客戶不需要去做運(yùn)維，全部由浪潮信息來承擔(dān)。

　　當(dāng)然，這讓浪潮信息的客服部門面臨一個嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)——業(yè)務(wù)量激增。為了解決這個問題，張一川她們引入了AI。通過專家經(jīng)驗(yàn)和歷史離線數(shù)據(jù)，他們最終研發(fā)出了智能故障診斷系統(tǒng)。在這個過程中，他們也解決了一個難點(diǎn)，當(dāng)用戶提供小樣本數(shù)據(jù)時，也能保障有效診斷。

　　算法上線后的效果很好。一個用戶在部署這套算法之前，曾報(bào)修說內(nèi)存壞了。但部署了系統(tǒng)后，通過數(shù)據(jù)監(jiān)測和智能故障診斷，發(fā)現(xiàn)它的問題不是內(nèi)存引發(fā)的，而是用戶操作系統(tǒng)版本過低導(dǎo)致的。此后，用戶升級了操作系統(tǒng)，業(yè)務(wù)運(yùn)營確實(shí)平穩(wěn)了。

　　在發(fā)展智能診斷技術(shù)的同時，浪潮信息也開發(fā)故障預(yù)測技術(shù)，從“快治病”轉(zhuǎn)向“治未病”。采用AI技術(shù)，針對硬盤、內(nèi)存、CPU等主要部件的失效預(yù)測模型，在故障預(yù)測方面高于業(yè)界水平。

　　今年大模型在智能客服領(lǐng)域帶來的變化，在業(yè)界是一個熱點(diǎn)。實(shí)際上，浪潮信息是國內(nèi)最早一批采用了生成式AI提供智能客服的企業(yè)。早在2021年，浪潮信息就發(fā)布了 “源”大模型，當(dāng)時訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)量已超過GPT3.0。

　　浪潮信息專家服務(wù)與 “源”團(tuán)隊(duì)聯(lián)手，先后將兩萬份產(chǎn)品文檔、用戶手冊，數(shù)十萬客服日志、工單數(shù)據(jù)，以及百萬余條專家工程師的服務(wù)對話作為知識庫，投喂給“源”來學(xué)習(xí)，最終打造了智能客服大腦“源曉服”�，F(xiàn)在正在升級到數(shù)字人版本。

　　最近兩年，服務(wù)團(tuán)隊(duì)也一直在優(yōu)化“智能備件供應(yīng)鏈”。人們可能想不到的是，服務(wù)成本的70%都在供應(yīng)鏈。在浪潮信息服務(wù)體系，也有類似京東的總倉、分倉、前置倉，根據(jù)物料種類、價值決定放什么倉，各個倉的水位線又是怎樣的。2021年，智能備件供應(yīng)鏈系統(tǒng)已經(jīng)上線，但最近兩年一直在優(yōu)化中，包括也采用了運(yùn)籌學(xué)的仿真技術(shù)，來實(shí)現(xiàn)既能保證供應(yīng)，又能讓倉儲合理。

　　浪潮信息的數(shù)字化、智能化，某種程度上是對商業(yè)模式的重構(gòu)。作為服務(wù)器的行業(yè)龍頭，它在數(shù)字化、智能化上持續(xù)不的投入和創(chuàng)新，再造了服務(wù)器行業(yè)。

　　在這個過程中，王武軍覺得最大的難點(diǎn)是人。他本身也是服務(wù)器研發(fā)工程師出身。“我們需要找到各個領(lǐng)域的一部分工程師，能以數(shù)字化的思維，去思考業(yè)務(wù)邏輯，讓業(yè)務(wù)模式與數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新融合。”他說，因?yàn)閿?shù)字化開發(fā)如果跟業(yè)務(wù)脫節(jié)，是沒有生命力的，數(shù)字化的創(chuàng)新，必需是扎根業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)，讓業(yè)務(wù)更加高效。

　　“這么多年下來，我們也在想，當(dāng)時我們自研的方向?qū)Σ粚?其實(shí)，我們更多的收獲，不是這么一個廠房或一項(xiàng)技術(shù)，而是收獲了這樣一大幫人。”魯鍵說，“我們一直走到今天。應(yīng)該說無論未來什么樣的定制化、個性化，依托我們這一幫人的經(jīng)驗(yàn)，我們是能夠解決未來這些問題的。”