作者丨暫存盤

　　編輯丨Han

　　2023年，國內(nèi)大模型領(lǐng)域人聲鼎沸。不過外行看熱鬧，內(nèi)行看門道，面對大模型的誘惑，許多創(chuàng)業(yè)者持謹(jǐn)慎態(tài)度，比如零假設(shè)科技CEO顧飛。

　　“大概三個月前，我們還是不太信任國內(nèi)大模型。但是差不多在兩個月之前，我們又試了一次百度的大模型，比想象要好很多。”顧飛回憶道。

　　零假設(shè)科技主要是為醫(yī)療專業(yè)人士，提供自動化的醫(yī)學(xué)內(nèi)容檢索、分析和生成工具。此前，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的產(chǎn)品的準(zhǔn)確性和易用性很難兩全，大模型出現(xiàn)后，顧飛看到了兩者平衡的可能性。

　　“我們是不可能從基礎(chǔ)大模型開始做，所以必須尋求基礎(chǔ)設(shè)施。”顧飛開始和大模型企業(yè)溝通。

　　“第一個接觸的是GPT，但客觀的說GPT不太適合中國人的思維或者闡述方式。我們也考察過行業(yè)的其他大模型，有的一旦提到開放API的時候就不愿意了，我們認(rèn)為這是不自信的表現(xiàn);有的可能是效果看起來好，但是實際真的API不會那么好。”

　　在一次次的溝通下，顧飛開始對大模型的信任感逐漸降低。眾里尋TA千百度，今年5月，百度啟動了“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽(以下稱為“文心杯”)，試圖尋找基于文心大模型開發(fā)的應(yīng)用demo潛力股，零假設(shè)科技深度參與其中。

　　“百度愿意開放API接口。”顧飛重拾信任的理由很簡單。自身擁有專業(yè)的醫(yī)學(xué)知識庫及相關(guān)檢索推薦能力，他認(rèn)為文心大模型可以發(fā)揮強大的語言能力，幫助解決易用性的問題，二者一拍即合。“文心一言出來的文獻總結(jié)在意思上和GPT差異不是那么大，會更流暢，符合中國人的語言習(xí)慣。”

　　經(jīng)歷了喧囂的百團大戰(zhàn)，大模型開始進入“亮劍”階段。如何平衡技術(shù)成本與可持續(xù)發(fā)展的天平，如何融合技術(shù)能力與實際應(yīng)用的縫隙，大模型企業(yè)更要“面面俱到”。

　　韜光養(yǎng)晦，深耕AI十余年的百度，是否有望成為中國大模型領(lǐng)域的“六邊形戰(zhàn)士”?

　　01 十年磨一劍，AI基礎(chǔ)能力沉淀

　　每一個時代風(fēng)口都不缺乏前赴后繼的挑戰(zhàn)者，但往往成功的機會是留給有準(zhǔn)備的人。做為中國大模型探索的先行者，百度的厚積薄發(fā)主要源于十余年的沉淀以及投入。

　　誕生之初，百度就和自然語言處理、信息檢索等AI技術(shù)有著密切聯(lián)系。2010年，百度開始探索更豐富的AI技術(shù)，包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等技術(shù)。2013年，百度成立了世界上第一個深度學(xué)習(xí)研究院(IDL)。

　　在AI發(fā)展軌跡中，百度始終堅持長期主義，持續(xù)性投入。公開數(shù)據(jù)顯示，百度近十年累計研發(fā)投入超1400億元，核心研發(fā)投入曾連續(xù)7個季度占百度核心收入比例超過20%。

　　壓強式研發(fā)投入讓百度實現(xiàn)厚積薄發(fā)，李彥宏曾提到，人類進入AI時代，IT技術(shù)的技術(shù)棧從過去的三層：芯片層、操作系統(tǒng)層和應(yīng)用層，變?yōu)楝F(xiàn)在的四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。百度如今在芯片層擁有昆侖芯，框架層有飛槳平臺，模型層以文心大模型為代表，應(yīng)用則有智能駕駛等場景。

　　根據(jù)李彥宏介紹，全棧布局的優(yōu)勢在于，可以在技術(shù)棧的四層架構(gòu)中，實現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。比如：飛槳與文心協(xié)同，讓文心大模型3.5最新版本的模型效果提升50%，訓(xùn)練速度提升2倍，推理速度提升30倍。

　　基于深厚的技術(shù)優(yōu)勢以及生態(tài)開放，百度四層技術(shù)棧獨立作戰(zhàn)時也展現(xiàn)了強勁的表現(xiàn)力。

　　截至2022年12月，通信通院最新報告顯示，飛槳已經(jīng)成為中國深度學(xué)習(xí)市場應(yīng)用規(guī)模第一的深度學(xué)習(xí)框架和賦能平臺。最新數(shù)據(jù)顯示，已凝聚800萬名開發(fā)者，服務(wù)22萬家企事業(yè)單位并基于飛槳創(chuàng)建了80萬個模型。

　　只有身臨其中，才能對百度的AI能力擁有更直觀的感受以及客觀的評價。

　　AI平面設(shè)計及創(chuàng)意生成平臺Nolibox的CEO 徐作彪分享道：“文心大模型在語料庫、細(xì)分場景的定制化，以及合規(guī)等方面都是挺好的。而且對于我們而言，百度除了大模型也可以提供更底層的服務(wù)，比如說百度智能云的算力、飛槳的框架，我們會用場景自研大模型、再加上百度文心大模型做一個整合幫助打造更好的產(chǎn)品去服務(wù)細(xì)分場景和客戶。”

　　“其實百度在過去十幾年中持續(xù)在AI研發(fā)上堅持投入，文心大模型第一個版本2019年就發(fā)布了，此后的每一年都發(fā)布一個新版本，從這個意義上說，文心一言的發(fā)布只是我們過去多年努力的一個自然延續(xù)。”在上半年的文心一言發(fā)布會上，李彥宏說道。低調(diào)平和的話語背后，是多年沉淀的技術(shù)底蘊。

　　02  數(shù)據(jù)、用戶、場景，大模型落地三件套

　　實踐是淘汰裸泳者的唯一標(biāo)準(zhǔn)，酷炫的大模型只有真正滲透到商業(yè)應(yīng)用中才能去除泡沫。順利過渡到商業(yè)化階段，數(shù)據(jù)、用戶、場景是大模型落地必不可少的三件套。近期，百度率先面向全社會開放服務(wù)，這一舉動正是頗有說服力的論證：公眾社會可以提供真實用戶，海量數(shù)據(jù)以及豐富的應(yīng)用場景，這些元素均是當(dāng)前大模型可持續(xù)發(fā)展的必要條件。

　　正如中國國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會副會長呂本富所言：“自帶場景、數(shù)據(jù)和用戶的平臺企業(yè)可以有效填補基礎(chǔ)模型和場景之間的認(rèn)知鴻溝，因此成為從平臺經(jīng)濟過渡到智能經(jīng)濟的中樞。”

　　數(shù)據(jù)層面，量和質(zhì)都是關(guān)鍵。

　　數(shù)據(jù)的量對于百度而言并非難事。此前朱嘯虎曾稱：在大模型行業(yè)，模型、算力和數(shù)據(jù)，三大支柱都向大廠集中�；�于廣泛的數(shù)據(jù)量，在數(shù)據(jù)的利用率上，作為搜索引擎，百度平臺本身就有數(shù)據(jù)標(biāo)注以及邏輯關(guān)系建立的天然優(yōu)勢，可以大幅度提升數(shù)據(jù)的利用率。

　　ChatDOC，一家基于文檔智能的專業(yè)知識問答助手及閱讀平臺企業(yè)。該公司CEO林得苗用一個實際的場景案例分享了百度大模型在數(shù)據(jù)利用率方面的優(yōu)勢,“以前我們在一段內(nèi)容里找出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),通常只能找出那些訓(xùn)練過的內(nèi)容，比如說訓(xùn)練過財務(wù)的數(shù)據(jù)，但如果涉及到一些業(yè)務(wù)知識、產(chǎn)品信息，沒有訓(xùn)練過的數(shù)據(jù)搜索效果就一般。但大模型有這個能力，因為他可以包括了更豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練。”

　　真實的用戶反饋也是大模型實際落地的重要環(huán)節(jié)，百度的搜索引擎是天然的交互型生成式AI應(yīng)用。李彥宏曾表示，當(dāng)文心一言向數(shù)以億計互聯(lián)網(wǎng)用戶大規(guī)模開放服務(wù)后，能夠獲得大量真實世界中的人工反饋，這將進一步改進基礎(chǔ)模型，并以更快速度迭代文心一言，創(chuàng)造更好的用戶體驗。

　　大模型的生存最終還是回到解決什么問題上，即找到合適的應(yīng)用場景。如前文所述，百度AI技術(shù)棧本身就建立了豐富的應(yīng)用層，且在近年的新基建中百度已經(jīng)有豐富的場景服務(wù)能力，無論是to B還是to C，其均有大量經(jīng)驗。

　　“每一個產(chǎn)品都值得重做一遍。但誰真正重新做了一遍呢?百度要做第一個把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構(gòu)!”李彥宏的一句話中透露了百度公司內(nèi)自上而下的新技術(shù)重構(gòu)策略，這給大模型應(yīng)用前景提供了足夠的發(fā)展空間，技術(shù)與業(yè)務(wù)互相反饋。

　　如今，新技術(shù)重構(gòu)業(yè)務(wù)策略的正確性與前瞻性已經(jīng)被逐漸驗證。

　　分析機構(gòu)麥格理表示，今年百度在大模型領(lǐng)域的新探索或?qū)⑼苿庸�司實現(xiàn)發(fā)展新高度。據(jù)百度官方數(shù)據(jù)顯示，文心一言開放首日戰(zhàn)報：共回復(fù)網(wǎng)友超過 3342 萬個問題，開放下載 19 小時之內(nèi)日活躍用戶突破 100 萬。隨著文心一言的開放，百度搜索業(yè)務(wù)將有望進一步增長，取得用戶留存率增長，也或?qū)⑼苿訌V告業(yè)務(wù)增長。

　　基于AI技術(shù)能力沉淀，以及大企業(yè)的龐大商業(yè)版圖優(yōu)勢，百度新技術(shù)可以先在集團內(nèi)部實現(xiàn)快速驗證。而綜合實力加持下的百度大模型落地能力表現(xiàn)幾何?其業(yè)務(wù)增長數(shù)據(jù)就是答案。

　　03 做中國大模型的挖井人

　　有數(shù)據(jù)顯示，目前，國內(nèi)已推出超100款大模型產(chǎn)品，且同質(zhì)化嚴(yán)重。熱潮過后，商業(yè)價值大考令許多大模型創(chuàng)業(yè)者絞盡腦汁。

　　據(jù)IDC《AI大模型技術(shù)能力評估報告，2023》顯示：百度獲算法模型、行業(yè)覆蓋唯一滿分，報告指出，百度AI大模型整體競爭力位于領(lǐng)先水平，在模型能力、工具平臺、生態(tài)布局以及行業(yè)覆蓋上優(yōu)勢明顯，并已提前進入商業(yè)化落地探索階段。

　　基于李彥宏提出的“重構(gòu)”戰(zhàn)略，百度大模型已經(jīng)悄然進入到具體的應(yīng)用解決方案。在9月5日，百度智能云千帆大模型平臺首次公布月活企業(yè)數(shù)已近萬家，覆蓋金融、制造、能源、政務(wù)、交通等行業(yè)的400多個業(yè)務(wù)場景。推出了四個升級版的行業(yè)解決方案：數(shù)字政府解決方案九州、金融解決方案開元、工業(yè)解決方案開物、智能交通解決方案ACE3.0。

　　據(jù)顯示，文心大模型包含數(shù) 30 多個大模型，涵蓋基礎(chǔ)大模型、任務(wù)大模型、行業(yè)大模型的三級體系，可以全面滿足產(chǎn)業(yè)應(yīng)用需求，應(yīng)用延展性較強，商業(yè)價值空間大。

　　大模型產(chǎn)業(yè)能否常青，生態(tài)發(fā)展很重要。從更龐大的價值潛力來看，就像安卓系統(tǒng)于移動端應(yīng)用的關(guān)系，做裁判優(yōu)過做選手。而百度做大模型的挖井人，再適合不過。

　　“我們希望創(chuàng)業(yè)者在文心大模型之上，可以做出AI時代的爆款應(yīng)用。”李彥宏稱。為此，百度在發(fā)布文心一言后不久，便啟動了百度“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽，召集全球最優(yōu)秀的AI創(chuàng)業(yè)者。

　　如同李彥宏所言，模型本身是不直接產(chǎn)生價值的，基于基礎(chǔ)大模型開發(fā)出來的應(yīng)用才是模型存在的意義，對于創(chuàng)業(yè)者來說，“卷大模型沒有意義，卷應(yīng)用機會更大”。

　　“大語言模型本身就是一個工具。我們核心其實不在于大語言模型本身，而是如何讓AI能夠勝任人類導(dǎo)購的一個角色。”Buysmart.AI是一個基于大模型的智能電商購物助手，類似AI買手，主要面向海外，該公司創(chuàng)始人陳歷飛在賽后采訪時分享道。

　　對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)而言，如何借力大企業(yè)的底層技術(shù)能力，搭建自身的核心護城河才是競爭關(guān)鍵，這即是“卷應(yīng)用”。

　　在歷史的公開演講中，李彥宏在解釋百度做大模型生態(tài)的用意時，更多是站在宏觀的視角，比如產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展和生產(chǎn)效率變革：

　　一方面，從行業(yè)發(fā)展來看，有在大模型基礎(chǔ)上產(chǎn)生足夠多的AI原生應(yīng)用，才是一個健康的生態(tài)環(huán)境;

　　另一方面，從產(chǎn)生的生產(chǎn)力價值上，他認(rèn)為新的國際競爭戰(zhàn)略關(guān)鍵點不是一個國家有多少個大模型，而是大模型上有多少原生的AI應(yīng)用，這些應(yīng)用又在多大程度上提升了生產(chǎn)效率。

　　據(jù)介紹，自5月31日“文心杯”啟動以來，大賽吸引了近 1000 個項目報名，帶來生產(chǎn)力工具、營銷、文娛、社交、電商等領(lǐng)域的大量AI原生應(yīng)用;其中30多個具有創(chuàng)新性的潛力項目入圍Demo開發(fā)環(huán)節(jié)，接入百度智能云千帆大模型平臺、進行基于文心大模型的Demo開發(fā)。

　　在模型落地過渡時，百度此次“文心杯”的舉辦對于行業(yè)發(fā)展有推動意義：一方面提高產(chǎn)業(yè)整體對大模型的認(rèn)知度;另一方面，積極的參賽團隊也能夠獲得的大量珍貴且具有實際意義價值的反饋，促進文心一言迭代，創(chuàng)造更好的用戶體驗。