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如何從汽車數(shù)據(jù)「金礦」里掘金?

2023/08/10 10:54      微信公眾號:車百智庫 陳重山


  數(shù)據(jù),已經(jīng)成為新能源汽車智能化下半場競爭的關(guān)鍵。

  “汽車數(shù)據(jù)不僅是一個新業(yè)態(tài),也將變成一個新‘產(chǎn)業(yè)’,比汽車制造業(yè)更有吸引力。”這是在7月28日舉辦的 “如何推動汽車數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用及更好流通”研討會(下簡稱“研討會”)上,中國電動汽車百人會理事長兼秘書長張永偉的最新判斷。

  目前看來,汽車數(shù)據(jù)這一產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模將十分巨大。

  早在2018年,德勤就在《未來汽車行業(yè)價值鏈-2025年以后》中預測,到2025年,汽車行業(yè)20%的利潤將來自移動出行及數(shù)據(jù)管理。

  汽車數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)當中,僅僅基于汽車數(shù)據(jù)的UBI車險市場這一項,市場規(guī)模就達到數(shù)千億。興業(yè)證券的研報曾經(jīng)假設(shè)過,如果車險費率市場化全面放開,UBI的滲透率在2020年將達到25%,市場規(guī)模將接近3000億元。

  另外,汽車數(shù)據(jù)存儲等,離不開汽車云,據(jù)《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示,2021年汽車云行業(yè)整體市場規(guī)模高達335.2億元;預計到2026年,這一數(shù)字將扶搖直上,達到800億元。

  或許是看到汽車數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的潛力,馬斯克表示,未來特斯拉將零利潤售車,其利潤將全部來源于基于汽車數(shù)據(jù)的軟件服務。摩根士丹利分析師也認為,未來,特斯拉經(jīng)常性軟件收入價值可能會超過其硬件業(yè)務的價值。而我國蔚來等車企也已經(jīng)成立數(shù)據(jù)公司,瞄準的就是這部分不菲價值。

  未來能分享汽車數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)這杯羹的,不僅是汽車及相關(guān)行業(yè),而且涉及到很多行業(yè)。張永偉曾經(jīng)指出,跨界玩家很有可能成為未來汽車行業(yè)的頭部玩家。可預估的是,這一論斷,在汽車數(shù)據(jù)這一產(chǎn)業(yè),亦然成立。

  譬如,云計算廠商,在汽車數(shù)據(jù)的存儲過程,就能獲得不少商機;數(shù)據(jù)處理企業(yè)若參與處理與分析汽車數(shù)據(jù),也能增加很多營收。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義,不僅在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而且在于數(shù)據(jù)的“加工能力”,即通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

  本文試圖圍繞汽車數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)這一全新的概念,回答以下幾個方面的問題:

  1、汽車數(shù)據(jù)的重要性體現(xiàn)在哪?

  2、汽車數(shù)據(jù)應用具體表現(xiàn)在哪里?

  3、面對汽車數(shù)據(jù)這座“金礦”,具體該怎么“分杯羹”?

  01 汽車數(shù)據(jù)和鋰礦一樣重要

  目前,汽車數(shù)據(jù)有不同的定義。

  環(huán)球時報采訪相關(guān)專家后,將汽車數(shù)據(jù)定義為,為保障車輛正常行駛、服務功能正常運行所采集和產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)一般存儲于車內(nèi)系統(tǒng)和云端(汽車云)。而《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定(試行)》中,則將汽車數(shù)據(jù)定義為包括汽車設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、使用、運維等過程中的涉及個人信息數(shù)據(jù)和重要數(shù)據(jù)。

  汽車數(shù)據(jù)數(shù)量巨大。據(jù)車百智庫、智能汽車與智慧城市協(xié)同發(fā)展聯(lián)盟合作的研報《智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展若干重大問題》,一輛 L4 自動駕駛的智能網(wǎng)聯(lián)汽車,每日通過車內(nèi)外傳感器采集的行駛數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和行為翻據(jù)等,已達到 10TB的量級,是傳統(tǒng)汽車的 5-10 倍。

  保守估算,千輛自動駕駛汽車一年會產(chǎn)生近 11EB(萬億兆)的數(shù)據(jù),是 2016年全球互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸量總和(3EB)的 3.5 倍。

  對于這些汽車數(shù)據(jù),小康集團創(chuàng)始人張興海將其分為五類:

  一是用戶數(shù)據(jù),蘊含個人偏好、經(jīng)濟狀況、工作生活以及人際交往等隱私信息;二是物資數(shù)據(jù),基于智能電動物流車服務信息,可以勾勒出精準的社會資源調(diào)配圖;三是車輛數(shù)據(jù),與設(shè)計、生產(chǎn)、服務一體化的企業(yè)智能制造大體系直接聯(lián)通;四是交通數(shù)據(jù),與公路運輸管理與城市治理能力緊密關(guān)聯(lián);五是能源數(shù)據(jù),與能源供需設(shè)施配置和能源流動網(wǎng)絡(luò)相互交融。

  在智能化下半場的當前,汽車正由典型的機械產(chǎn)品,轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)決定體驗、軟件定義功能的智能移動終端,汽車數(shù)據(jù)的重要性,將會越來越強。目前,汽車數(shù)據(jù)已經(jīng)成為繼汽車芯片、汽車操作系統(tǒng)之后行業(yè)焦點之一。

  集度CEO夏一平此前就認為,2023年是新能源汽車智能化競爭元年,相較于電動化,在新能源汽車智能化的競爭中,數(shù)據(jù)的作用巨大,是驅(qū)動智能汽車發(fā)展的新燃料。而據(jù)車百智庫、智能汽車與智慧城市協(xié)同發(fā)展聯(lián)盟合作的研報《智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展若干重大問題》也認為,隨著汽車智能化的不斷發(fā)展,智能網(wǎng)聯(lián)汽車會像依賴化石燃料、電力一樣依賴數(shù)據(jù)。

  如今,人工智能、大模型爆發(fā),已經(jīng)在智駕、座艙領(lǐng)域有很好的實踐。在此基礎(chǔ)上,整個智能網(wǎng)聯(lián)汽車的開發(fā),由原來基于規(guī)則的驅(qū)動變成了由數(shù)據(jù)驅(qū)動,汽車數(shù)據(jù)已經(jīng)成為訓練模型至關(guān)重要的要素。

  至于汽車數(shù)據(jù)的價值,四維圖新CEO程鵬表示,汽車數(shù)據(jù)和鋰礦一樣具有極高的價值。而夏一平則認為,從某種意義上看,汽車數(shù)據(jù)比鋰礦的價值更大。他認為,智能網(wǎng)聯(lián)汽車賽道上一決勝負,需要比拼的核心是數(shù)據(jù)的動態(tài)量以及對數(shù)據(jù)的處理和應用能力。汽車數(shù)據(jù)作為土地、勞動力、資本、技術(shù)并列的生產(chǎn)要素,被當成了一種資產(chǎn)。

  在研討會上,張永偉表示,目前,汽車數(shù)據(jù)已經(jīng)由原來的輔助角色,慢慢變成了一個價值創(chuàng)造者的重要角色,而且創(chuàng)造的價值是過去看不到、想不到的,是新價值,可以成為獨立的產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié),將加速我們汽車產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型,并培育新的產(chǎn)業(yè)增長點。

  02 數(shù)據(jù)用于智駕與UBI

  在智能化的今天,汽車數(shù)據(jù)的應用越來越廣泛,其中一個重大應用,就是高階智能駕駛。

  目前,高階智能駕駛功能落地,*阻礙就是無窮無盡的Corner Case(邊角案例)所帶來的安全隱患。解決這么多“問題”,就需要在線下測試、仿真測試中,不斷搜集各種場景下自動駕駛的數(shù)據(jù),尤其是極端情況下的數(shù)據(jù),豐富場景庫,形成數(shù)據(jù)閉環(huán)。

  其具體環(huán)節(jié)包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)回傳、數(shù)據(jù)標注、模型訓練和仿真測試等。

  這些環(huán)節(jié)中的仿真測試,本身就是大數(shù)據(jù)的一種應用。行業(yè)普遍認為,為了保證自動駕駛技術(shù)安全可靠,車企需采集110億英里的測試數(shù)據(jù)。如果完全通過線下測試,即使100輛自動駕駛汽車以時速40公里每小時的速度、24小時不間歇測試,也需要500多年的時間才能完成。因此,自動駕駛模擬仿真平臺的出現(xiàn),提供了一個新的解決思路。自動駕駛模擬仿真平臺就是大數(shù)據(jù)的一種應用。

  總之,數(shù)據(jù)閉環(huán)是實現(xiàn)高階智能駕駛落地的前提。而且,即使高階智能駕駛量產(chǎn)后,也需要不斷獲取更多有價值的數(shù)據(jù),不斷迭代,從而推動數(shù)據(jù)閉環(huán)體系持續(xù)不斷地高效運轉(zhuǎn)。

  在如今新能源汽車的“內(nèi)卷”之年,高階智能駕駛的量產(chǎn)化交付能力,已成為車企或Tier1之間競爭的關(guān)鍵,而是否具備高效的數(shù)據(jù)閉環(huán)體系也是評判量產(chǎn)交付能力的重要參考指標。可見,汽車數(shù)據(jù)對高階自動駕駛領(lǐng)域應用,具有決定性的作用。

  另外,汽車數(shù)據(jù)還將用于車險的創(chuàng)新。

  2021年10月15日,已經(jīng)擁有險企的特斯拉在美國官網(wǎng)上開售車險產(chǎn)品,該產(chǎn)品做到了“千人千面”,不同的車主,車險定價不一樣,定價的基礎(chǔ)是車主的實時駕駛行為數(shù)據(jù),這種車險模式就是UBI(Usage-basedinsuranCe)。

  圖源:狗熊會

  車百智庫、中汽智檢、中國汽研聯(lián)合發(fā)布的研報《智能電動汽車后市場新機遇與新挑戰(zhàn)》(后稱后市場研報)表示,UBl將成為未來解決新能源汽車保險痛點的有效手段。UBl能夠帶來的益處包括創(chuàng)新產(chǎn)品、精準厘定費率、降低賠付率、提升客戶服務等。

  UBI有一個*的問題,就是非�?简炿U企的數(shù)據(jù)收集與處理能力。新能源汽車相較于燃油車,對汽車數(shù)據(jù)的搜集做得十分到位。在數(shù)據(jù)賦能下,做定制化的UBl,可謂水到渠成。

  興業(yè)證券的研報曾經(jīng)假設(shè)過,如果車險費率市場化全面放開,UBI的滲透率在2020年將達到25%,市場規(guī)模將接近3000億元。

  03 汽車數(shù)據(jù)的其他變現(xiàn)

  智能化下半場,汽車數(shù)據(jù)覆蓋人、車、路三個維度,除了智駕與UBI外,變現(xiàn)價值其實很多。后市場研報就表示,智能汽車的后市場服務,高度依賴汽車的全生命周期數(shù)據(jù)。

  譬如,新能源汽車的數(shù)據(jù),一般記載著車輛的性能、狀態(tài)和故障情況,以及充電頻率等,這可為車企提供銷售線索,以及提升用戶的忠誠度,并且支持主機廠為電動車設(shè)計配套的充換電服務,也看用作電池技術(shù)的發(fā)展參考。

  新能源汽車的數(shù)據(jù)還記錄了司機、乘客相關(guān)的數(shù)據(jù),包括出行習慣、導航偏好,以及車載影音娛樂系統(tǒng)的使用習慣。這些數(shù)據(jù)可以用于幫助車廠用于產(chǎn)品的設(shè)計,以及對新車產(chǎn)品的銷售進行定位。車內(nèi)監(jiān)測系統(tǒng)甚至能夠監(jiān)控駕駛員及乘客的身體狀況,這都為額外的增值服務,如智能健康座艙,就提供了巨大的商機。譬如,嵐圖基于車內(nèi)數(shù)據(jù)設(shè)計的智能健康座艙,其廣告語就是“坐下就不想起身”,這也成為其汽車產(chǎn)品的特色。

  汽車的外部的環(huán)境數(shù)據(jù),比如通過汽車行駛中的輪胎和懸架數(shù)據(jù)收集路面坑洞等道路信息,以及利用攝像頭和激光雷達識別并收集路牌、車道、甚至井蓋信息,此外通過溫度和濕度之類的感應器還可以搜集天氣信息。這些信息可以滿足第三方諸如智慧城市等垂直領(lǐng)域的需求。譬如數(shù)字孿生技術(shù),在精準導航,“治堵”等交通管理方面,都有應用。目前,已經(jīng)有越來越多的車企、城市管理部門等,意識到“智慧的車、聰明的路”帶來的數(shù)據(jù)價值。

  關(guān)于汽車數(shù)據(jù)的應用,不能不提如今的大模型。

  大模型上車,已成趨勢。大模型可以處理海量數(shù)據(jù),可以提供更精準、更全面的數(shù)據(jù)分析和預測能力。不斷優(yōu)化升級大模型,就可以提高自動駕駛的準確性和可靠性。商湯絕影智能車艙產(chǎn)品創(chuàng)新高級總監(jiān)邵昌旭就表示,通過大模型向自動駕駛和智能座艙提供賦能,實現(xiàn)我們的駕艙一體和人機共駕駛這樣*的駕乘體驗。

  大模型還將對車企的研發(fā)方式和商業(yè)模式產(chǎn)生新的影響。在研發(fā)方式方面,由于AI高效的標注能力有目共睹,過去需要很長時間的數(shù)據(jù)標注任務現(xiàn)在只需要幾小時即可,研發(fā)的時間成本大幅壓縮,而且大模型可以處理多模態(tài)的豐富數(shù)據(jù),如語音、手勢、視覺等,這可以助力車企深入改善總體研發(fā)效能,降本增效。而在商業(yè)模式上說,目前的大模型普遍能說會道,集成到車載系統(tǒng)之后,人、車、機之間就可能從“雇傭關(guān)系”發(fā)展到“陪伴關(guān)系”,大模型通過機器學習能力也會逐步了解人的喜好和習慣,進而衍生出全新的商業(yè)價值。

  大模型就與汽車數(shù)據(jù)之間有著千絲萬縷的關(guān)系。大模型是指具有大量參數(shù)和復雜結(jié)構(gòu)的機器學習模型,大模型的訓練依靠巨量的汽車數(shù)據(jù),從而不斷迭代,而發(fā)模型也直接通過處理海量的汽車數(shù)據(jù)產(chǎn)生應用。

  研討會上,有代表總結(jié)了汽車數(shù)據(jù)的相關(guān)應用

  04 給跨界企業(yè)帶來商機

  汽車數(shù)據(jù)這一產(chǎn)業(yè)的市場規(guī)模將十分巨大。

  馬斯克表示,未來特斯拉將零利潤售車,其利潤將全部來源于基于汽車數(shù)據(jù)的軟件服務。摩根士丹利分析師也認為,未來特斯拉經(jīng)常性軟件收入價值可能會超過其硬件業(yè)務的價值。而我國蔚來等車企也已經(jīng)成立數(shù)據(jù)公司,瞄準的就是這部分不菲價值。

  未來汽車數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)這杯羹的,不僅是汽車及相關(guān)行業(yè),而且惠及很多跨界企業(yè)。張永偉曾經(jīng)指出,跨界玩家很有可能成為未來汽車行業(yè)的頭部玩家�?深A估的是,這一論斷,在汽車數(shù)據(jù)這一分支行業(yè),亦然成立。

  譬如,在汽車數(shù)據(jù)科技產(chǎn)業(yè)中,數(shù)據(jù)處理企業(yè),參與處理與分析汽車數(shù)據(jù),就能獲得不少機會。這是因為,大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義,不僅在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而且在于數(shù)據(jù)的“加工能力”,即通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

  研討會上,就有代表指出,目前處于大模型時代,只有高質(zhì)量的數(shù)據(jù),才能訓練更好的大模型。要獲得高質(zhì)量的數(shù)據(jù),就離不開數(shù)據(jù)的清洗和校驗,對無效數(shù)據(jù)進行清理,對有效數(shù)據(jù)進行二次計算,得到有用的結(jié)論。而這項重要的工作,就屬于數(shù)據(jù)處理企業(yè)的業(yè)務范疇。

  另外,數(shù)據(jù)挖掘與處理離不開云的支撐,算力也來源于云計算,汽車云成為智能化下半場的關(guān)鍵所在。

  目前,有些車企,譬如小鵬,自建私有云,但是,未來隨著旗下智能汽車持續(xù)批量上市,將面對越來越大的數(shù)據(jù)存儲和高算力需求,就不得不不斷擴容私有云,對硬件和資源的迭代要求大,勢必又要追加投入。而強勁的算力,數(shù)據(jù)管理能力強大的公有云,以性價比的優(yōu)勢,成為很多新能源車企的重要選擇。國內(nèi)的云服務廠商,主要是“BATH”(百度、阿里、騰訊、華為)四家企業(yè),均不是來自汽車行業(yè)。

  據(jù)《2021年中國汽車云市場追蹤報告》顯示,2021年汽車云行業(yè)整體市場規(guī)模高達335.2億元;到2026年,這一數(shù)字將扶搖直上,達到800億元,三年上升近3倍。

  注:LaaS、PaaS、SaaS是汽車云的三種服務形式

  再例如,自動駕駛模擬仿真系統(tǒng),通過一系列汽車相關(guān)數(shù)據(jù),營造高逼真的環(huán)境,讓自動駕駛汽車在虛擬環(huán)境進行完整的場景測試。自動駕駛汽車在模擬環(huán)境測試得非常好,運行得非常平滑和穩(wěn)定后,最終在實地進行測試,就更為簡單。這也使得原本從事游戲開發(fā)的騰訊,通過游戲研發(fā)技術(shù),跨界進入汽車數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè),分一杯羹。

  總之,在汽車數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中,還存在著一系列的問題,譬如汽車數(shù)據(jù)安全問題、權(quán)責劃分問題、標準化問題,以及缺少公平數(shù)據(jù)共享機制,變現(xiàn)路徑不清晰等問題。對于這些問題,可以通過機制、政策、法規(guī)的適配建設(shè),建立常態(tài)化的交流平臺,與全球相關(guān)機構(gòu)合作,開展重大研究,獲得共同認知與準則,逐漸加以解決,從而使得該產(chǎn)業(yè)獲得較快發(fā)展。汽車數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的潛力及吸引了,并不弱于汽車制造產(chǎn)業(yè)。

  【全文參考】

  [1]《讓大數(shù)據(jù)創(chuàng)造大價值》,人民日報

  [2]《釋放智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)全生命周期價值潛力》,麥肯錫

  [3]《了解汽車數(shù)據(jù)安全,這一張圖就夠了》,環(huán)球時報汽車周刊

  [4]《自動駕駛下半場競爭的關(guān)鍵:數(shù)據(jù)驅(qū)動+車云一體》,焉知汽車

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