2023年6月29日，由江西省國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會指導，江西省國有資本運營控股集團有限公司主辦，江西國控私募基金管理有限公司承辦，中國民生銀行南昌分行、金石投資有限公司、清科創(chuàng)業(yè)協(xié)辦的“2023江西產(chǎn)業(yè)基金生態(tài)大會”在南昌舉辦。

　　大會以“以產(chǎn)業(yè)基金·助產(chǎn)業(yè)發(fā)展”為主題，力邀投資界及產(chǎn)業(yè)界代表齊聚南昌，以千億基金鏈接萬億資源，開啟產(chǎn)業(yè)投資發(fā)展新局面，共助江西實現(xiàn)高質量跨越式發(fā)展。

　　本場《數(shù)智芯時代的無限可能》圓桌對話由慕華科創(chuàng)創(chuàng)始合伙人 張 妤主持，對話嘉賓為：

　　費 飛 孚騰資本 總經(jīng)理、創(chuàng)始合伙人

　　李勇軍 浦科投資 創(chuàng)始合伙人

　　逯家寧 芯動能投資 合伙人

　　吳 巍 臨港科創(chuàng)投 總經(jīng)理

　　章 童 晨壹投資 管理合伙人

　　以下為對話實錄，

　　經(jīng)投資界（ID:pedaily2012）編輯：

　　張妤：首先非常感謝國控舉辦的盛會，讓我們所有人相聚一堂。下午的主題是《數(shù)智芯無限可能》，首先請允許我做自我介紹，我是來自慕華科創(chuàng)的張妤。慕華科創(chuàng)是清華大學資產(chǎn)管理有限公司下屬股權投資平臺，我們主要投資方向包括人工智能、新能源汽車以及先進制造。我自己本人也是清華大學計算機系人工智能方向的博士，非常榮幸能夠參與這場論壇的主持。

　　首先有請各位嘉賓做一個簡單的自我介紹和所投領域的分享。

　　費飛：首先感謝江西國控和清科組織這場活動，我是來自孚騰資本的費飛。正好講到投人工智能、芯片這塊，孚騰資本去年也投了三個相關的項目，今天很高興能夠參與論壇。

　　李勇軍：感謝江西國控搭建這么好的平臺，能讓這么多朋友聚在一塊，我是來自上海浦東科技投資有限公司的李勇軍。浦科投資成立于1999年6月，聽這個名字就知道是國企，確實是浦東新區(qū)最早從事高科技投資的平臺。2014年因為一個契機，我們浦科投資進行了混合所有制的改革。從投資領域來講，在國有投資平臺時代，我們圍繞整個戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)在進行投資。從2012年起，我們逐步開始聚焦，從集成電路并購開始做起，尤其是海外并購。大家可能聽說過，當年浦科投資曾經(jīng)發(fā)起收購展訊、銳迪科和瀾起，后來沿著集成電路產(chǎn)業(yè)鏈，越來越聚焦。到目前為止，浦科投資基本聚焦在集成電路裝備材料零部件，也就是俗稱的最最卡脖子的領域。

　　現(xiàn)在浦科投資管理的基金規(guī)模有400億人民幣左右，旗下有兩個重要的投資平臺：一個叫上海半導體裝備材料基金，從一期做到二期了;另外，浦科投資混改后收購了一家上市公司萬業(yè)企業(yè)600641，原來是一家房地產(chǎn)上市公司，現(xiàn)在我們把它向集成電路裝備材料零部件領域轉型，上市公司也以并購投資為主，大體有這樣的分工。

　　逯家寧：感謝主持人張總，也非常感謝江西國控和清科的邀請。我來自于北京芯動能投資，我們是比較低調(diào)的基金，成立于2015年，主要由上市公司京東方(顯示面板全球龍頭)和國家集成電路產(chǎn)業(yè)基金聯(lián)合發(fā)起設立的，我們主要專注在泛半導體領域投資。我們在管的基金有11支，整體規(guī)模一百多億，已投項目七十多個，上市公司有十幾家。因為比較關注泛半導體領域的細分賽道，我們基金有明確的策略1+N，就是在每一個基金都培育一個重點的龍頭企業(yè)以及N個細分領域龍頭。舉個例子，大家了解的奕斯偉項目就是我們首期基金孵化的項目，不論是在芯片設計還是硅材料以及先進封裝都有比較大的產(chǎn)業(yè)布局。同樣，我們會深度服務被投企業(yè)做產(chǎn)業(yè)資源賦能和整合，以期為LP創(chuàng)造更好的回報。

　　吳�。�大家下午好，我是上海臨港科創(chuàng)投資的吳巍，我們專注硬科技的投資，最早切入半導體公司和醫(yī)療器械投資，逐步從硬件開始走向軟件的投資。今天除了上海人工智能產(chǎn)業(yè)基金，我們也管理了臨港智能智兆系列基金，跟上海交大成立了產(chǎn)學研孵化基金做科技成果轉化，孵化了一系列龍頭企業(yè)，我們團隊從硬件和軟件兩方面去布局。因為我們看到的今天講數(shù)字化、講芯片，其實未來這個賽道是我們比較重要的方向，因為我們覺得軟件的能力定義硬件的邊界，無論是半導體還是人工智能還是未來很多行業(yè)。

　　章童：我是來自晨壹投資的章童，我們成立于2022年，在管基金兩支，管理規(guī)模一百億。我們是一家偏綜合類的并購機構，主要是投 中后期的項目，核心投資策略是通過控股或者參股投到細分龍頭，成為有影響力的股東，然后進行深度的賦能，幫他做一些產(chǎn)業(yè)方面的整合，實現(xiàn)價值的創(chuàng)造。所以我們在投資領域相對多元化一些，我們競爭格局比較分散，有成長性的行業(yè)我們都會關注，半導體也是我們重點關注的領域。所以今天我們非常高興有機會能夠參加江西省產(chǎn)業(yè)基金的生態(tài)大會，能夠和行業(yè)一些大咖進行交流和學習。

　　張妤：其實各位嘉賓都特別低調(diào)，剛才我們在準備這場活動的時候，我們也一起討論了人工智能時代到底是算力、算法還是數(shù)據(jù)推動了現(xiàn)在看到的通用人工智能時代的到來。經(jīng)過了一些交流討論，我們接下來想把問題再拋給各位嘉賓。我們知道CHATGPT熱點出來之后，中國創(chuàng)業(yè)者一直在追趕，截至5月底中國大模型發(fā)布的有79家，現(xiàn)在有更多新秀涌現(xiàn)。您覺得在生成式人工智能領域有哪些機會，又有哪些差距或者困難?

　　費飛：各位做投資的都在重點關注，我們內(nèi)部也做了多次的探討。從投資的角度來說，大概有三個方向可能衍生出來一些機會，第一塊就是算力，在大模型算力的基礎，包括算力所需要用到的設備、用到的相關產(chǎn)業(yè);第二塊就是整個人工智能的核心就是芯片，國內(nèi)也有不少做GPU的公司，里面有很多資金的布局，雖然差距很大，但從自主可控和未來發(fā)展方向來說，希望有一到兩家能夠真正跑出來的GPU公司;第三塊就是大模型應用到的具體行業(yè)。

　　李勇軍：張妤博士是清華人工智能的博士，非常專業(yè)。我接觸人工智能教材很早，90年代上過這門課，我一直以為人工智能取得這么大的進展除了算力和數(shù)據(jù)，還有算法的進步。人工智能要發(fā)展得好，首先是算力，其次是算法，第三是數(shù)據(jù)，三要素缺一不可。算法和數(shù)據(jù)偏軟，算力本身就是靠芯片來支撐的偏硬�，F(xiàn)在國內(nèi)做芯片的設計者也很多，大家也知道芯片設計出來還不夠，還要想方設法造出來。而算力追求的就是最先進的制造工藝，大家都知道14納米、7納米、5納米、3納米，算力是追求最新工藝。

　　逯家寧：盡管我們芯動能比較專注在泛半導體領域投資，但是我們從2015、2016年開始也持續(xù)關注人工智能行業(yè)。人工智能起源于上世紀五十年代達特毛斯會議，在隨后的六十多年內(nèi)經(jīng)歷了一些起起伏伏。我們分析了人工智能起伏的原因，每一次起伏都因為三要素中數(shù)據(jù)、算力和算法至少有一個致命的問題。比如之前有的是因為數(shù)據(jù)量不夠，有的是因為算力能力達不到，甚至是算法也在不停的迭代更新中持續(xù)優(yōu)化。我們覺得ChatGPT的爆發(fā)不是偶然，是一個必然，是基于六十多年的積累。從1946年的通用計算機到現(xiàn)在手持設備，算力遠遠超過當時計算機的上千億倍。從網(wǎng)絡傳輸速度來看，從1G到5G以及未來的6G，速度提高了上百萬倍，也是一個巨大的提升。從網(wǎng)絡計算以及傳輸過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來看，有一個很重要的變化：就是2022年AI產(chǎn)生數(shù)據(jù)占比只有1%，但是根據(jù)Gartner預測到2025年，也就是短短三年后會占到10%。這怎么理解呢?我們可以從去年或今年開始算做一個分水嶺，之前大部分數(shù)據(jù)都是人類自己實踐產(chǎn)生的，但是往后的更多是機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而且占比越來越高。這時候很多知名人物包括霍金、馬斯克等人都在為人類的前途擔憂。我個人也很擔憂，因為我們是不能理解機器產(chǎn)生數(shù)據(jù)的，尤其當它占到50%以上的時候，我不知道網(wǎng)絡充斥的主題到底是什么樣子，所以這也是人工智能發(fā)展的一個潛在的危險，當然今天不是講威脅論的，更多是講怎么應用好人工智能。我個人的看法，人工智能更多是一個生產(chǎn)工具的變革，就像當時計算機剛出現(xiàn)時，辦公工具從手工、算盤等計算工具變成計算機，就像當年互聯(lián)網(wǎng)剛出現(xiàn)時，從單機應用逐漸過渡到網(wǎng)絡協(xié)同。未來所有企業(yè)的變革，大家都要借助于人工智能工具提高企業(yè)生產(chǎn)運營、銷售、研發(fā)各個方面的管理效率，這才是最重要的一個點。由于以前的小模型很難解決多模態(tài)的應用，更多的是基于圖像或者語音之類的單一應用，作為生產(chǎn)力工具是比較弱的。但是隨著大模型應用的出現(xiàn)，人們使用起來越來越便捷，就像聊天一樣。也因此很多工具都是從自然語言處理開始(這也是人工智能一個難題)來實現(xiàn)生產(chǎn)力的提高，所以我覺得未來的機會更多是在提高企業(yè)自身運營能力，相當于競爭對手管理得更好，研發(fā)效率更高，銷售更精準，對人類社會做更多貢獻。

　　吳�。�因為我們早期投半導體，然后又投軟件，又投人工智能，所以看到太多的過程。其實人工智能發(fā)展到今天，核心有兩個節(jié)點，第一，BP算法的出現(xiàn)，反向算法的出現(xiàn)讓你的模型開始收斂;第二，CPU到GPU，GPU并聯(lián)算法的出現(xiàn)讓大數(shù)據(jù)成為可能，所以算力和算法是各自推進的，同時成為各自的瓶頸。今天我覺得算力也好，算法也好，其實發(fā)展還是非�？�，包括英偉達的A800，還有一個很大的問題就是數(shù)據(jù)問題，就是我們怎么獲得更加有效的數(shù)據(jù)。今天我們ChatGPT出來，大家看到OPENAI，不停用工程化解決所有的問題，然后得到這樣的結果。所以這個過程并沒有大家想的那樣，馬上可以有GPT5呈現(xiàn)的結果。它的數(shù)據(jù)顯示，用問詢的形式，以及未來會不會變成向量數(shù)據(jù)庫，帶來的變化不僅是一個點的變化，比如從底層的基建來講，帶動了大量數(shù)據(jù)中心IDC、大量數(shù)據(jù)的傳輸和存儲。英偉達不是算力多強，核心一點是它的cuda是軟件生態(tài)。我們怎么做兼容，我們所謂的兼容是什么層面的兼容。這個生態(tài)我們測算過，2016、17年投GPU測算夠需要多少人、多少資金量才能進去，這是算力層面。

　　再到上面高速傳感SerDes，我們投了它，包括光芯片，還有網(wǎng)絡交換機投了2家，這是三四年前投的。如果ChatGPT帶來機會，有很多東西可以投資以外，在應用層面一個真正好的公司不會說用了什么技術，而是一定有好的產(chǎn)品。字節(jié)跳動是人工成本技術，但是給大家看的是好的產(chǎn)品。我不希望拿著錘子找釘子，今天我們在AI上一個階段已經(jīng)看到結果了，未來是好的產(chǎn)品，它真正定義新技術之后是什么樣的商業(yè)模式，是新一代技術發(fā)展帶來的商業(yè)模式和收費模式。這樣的話，它背后可能是各種技術的整合。我們幾年前講SaaS為什么這么強，不是解決云計算時代的問題，而是解決商業(yè)模式和收費模式的問題，怎么通過訂閱制收費，我們期待看到這類公司、很期待這個產(chǎn)業(yè)，這個產(chǎn)業(yè)未來帶動的變化是非常巨大的。

　　章童：聽了剛才主持人所說，今年大模型的概念非常火爆，而且有點出圈的意思。過去這可能只是投資圈專業(yè)圈的話題，現(xiàn)在變成全民討論的話題。這說明大模型已經(jīng)開始走出實驗室階段，進入真正的商業(yè)化應用階段。最近我看到一份麥肯錫的報告，認為大模型對全球經(jīng)濟增量的影響，每年可能是萬億美元級別的，相當于每年增加一個英國的GDP。他們認為價值提升主要集中在四個主要領域，包括軟件工程、產(chǎn)品的研發(fā)、客戶的運營，還有銷售。這幾個行業(yè)都會有顛覆式的影響。從投資機構的角度而言，剛才各位都講到非常多的應用端的百花齊放，包括帶來產(chǎn)業(yè)鏈早期的機會，可能都是創(chuàng)投基金重點關注的領域。我們作為PE，也會關注大模型領域，但我們更傾向于從以下三個方面抓住適合PE投資策略的機會，

　　第一，不管是大模型的訓練還是應用端的落地不可避免帶來對上游硬件、基礎設施增量的需求，我們可以看到今年最火AI概念股，表現(xiàn)最好的是算力芯片、光模塊。

　　第二就是剛才逯總提到大模型帶來海量數(shù)據(jù)的生成，還有數(shù)據(jù)的訓練，這也會使數(shù)據(jù)網(wǎng)絡安全的需求有很大的提升空間，IDC預測今年數(shù)據(jù)安全需求市場能達到千億美元，比去年增加了五倍以上。網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全一直是適合PE及并購基金關注的領域，現(xiàn)在我們會更加關注這個行業(yè)。

　　第三塊吳總也提到大家運用AI技術進行產(chǎn)業(yè)升級，去提高效率降低成本，這本身就帶來傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進行技術改造，也是我們PE擅長的轉型整合投資機會。

　　張妤：順著章童總講到，你提到人口問題，跟海外機構溝通為什么今年美股人工智能漲這么多，除了人工智能之外，大家認為通過人工智能不是生產(chǎn)關系的提升，而是真正的生產(chǎn)力的爆發(fā)，可以把人工智能當成一個團隊的伙伴，一個人加上人工智能就是一個團隊，當前人口老齡化或者少子化，這就相當于身社會擁有了更多的青壯年勞動力，這個產(chǎn)業(yè)對于中國未來應對人口紅利的消失也很重要。

　　總結剛才各位投資人的分享，大模型投資分為三個層次，最底下是基礎設施層，包括芯片以及做好芯片其他的材料等等，基礎設施層上面的第二層就是所提到的基座大模型foundationmodel，也就是大家用的CHATGPT，在上面的第三層可就是垂直大模型或者稱作場景層。

　　剛才嘉賓也提到芯片算力，請問各位嘉賓，芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵點有那些?

　　費飛：我們也討論過這個問題。從第一方面就是比較重要的制造端，就是把整個產(chǎn)業(yè)鏈拆封了，從設備到材料有一些追趕的機會，或者有一些投資機會;第二塊從芯片通用型到專業(yè)芯片的應用中，剛剛提到汽車、生物醫(yī)藥，這里面看到了一些投資的機會，總體來說芯片作為工業(yè)4.0，跟其他行業(yè)不太一樣，是最基礎的行業(yè)，所以在芯片方面的競爭還是會存在。我們看了張總介紹，希望通過資本的力量也好、科技的力量也好，能夠跨過這至關重要的一關。

　　李勇軍：我還是回到造芯片的話題，需要芯片是必須的，而且需要非常先進的芯片。怎么樣把先進的芯片制造出來，必須要有好的裝備材料。現(xiàn)在從國產(chǎn)化的角度來講，當前主要目標還是在集中精力解決28納米產(chǎn)業(yè)鏈這一塊的裝備材料，但是能夠用來制造GPU是最先進的，臺積電可以到5納米了。實際上對于我們國家，現(xiàn)在從成熟的裝備材料向更先進制程的裝備材料過渡，自然又有很多需求出來，有需求就有投資機會。

　　第二從芯片制造的角度來講，技術也不斷地在演進，從14nm到7nm、5nm、3nm，沿著摩爾定律無限在逼近，也有一個盡頭。和英偉達競爭最激烈的是AMD，AMD最近推出一款人工智能芯片，可以跟英偉達抗衡，當然既有追求線寬的過程，又做了存算一體的芯片，就是把CPU、GPU和存儲器不是做在同一個芯片上，而是通過chiplet做在一個芯片組上，chiplet有可能是未來延緩摩爾定律另外的一個手段，就是把很多芯片有效集成在一起，這可能是有也是方興未艾的技術。一個新的技術出現(xiàn)，對生產(chǎn)它的設備和材料也會帶來新的需求，比如chiplet需要打深孔，必然帶來刻蝕機的變化，怎么把這幾個wafer鍵合在一起，也需要新的鍵合機。隨著技術的演進也會帶來裝備材料新的需求，所以在裝備材料這個領域的投資還是永無止境。

　　逯家寧：關于芯片的關鍵點，我認為重要的還是芯片的制造。正如剛才像幾位嘉賓所說的，我們當下不只是對代工廠投資建廠的重視，更多的還是制造過程中對上游設備材料、核心零部件以及代工廠自身工藝能力建設和代工平臺的建設。不管是通過國有還是民營資本，大家共同把國內(nèi)代工廠環(huán)節(jié)做強做大，才有機會通過產(chǎn)業(yè)鏈牽引把半導體行業(yè)做強。

　　另一個關鍵點，中國的芯片設計企業(yè)，大概有三千多家，但是屬于多而不強。目前業(yè)內(nèi)一個共識就是需要產(chǎn)業(yè)的整合，我們不是需要在一些相對低端的芯片領域重復建設，這才是我們需要發(fā)展的重點。從實踐上，作為投資機構來整合其實也面對很大的困難，兩個公司整合，不論是上市公司收購資產(chǎn)，還是兩個未上市企業(yè)合并，首先面對的就是股東的壓力，這些方方面面都對我們的整合帶來很大的困難。但是我相信隨著這些行業(yè)的發(fā)展，包括上下游產(chǎn)業(yè)資源和優(yōu)勢越來越集中化，未來整合一定是一個趨勢。我們被投的企業(yè)已經(jīng)開始出現(xiàn)了這樣的現(xiàn)象，現(xiàn)在從一些小規(guī)模的整合開始，慢慢的我們看到規(guī)模會越來越大，甚至可能出現(xiàn)某些上市公司之間的整合。

　　吳巍：我非常同意李勇軍總講的，ChatGPT是很重要的事情，其實芯片發(fā)展工藝到了重要的階段，我覺得未來的ChatGPT技術是解決這個性能很好的一個方案，另外我們要區(qū)分是推理端還是訓練端的芯片。中國大部分做的是推理端的芯片，今天講的英偉達是訓練端的芯片.訓練端是大量數(shù)據(jù)，模型出來是推理端。過去幾年一我們底層的算法一直在變化，從CNN模型不停地變，然后到模型，我們看到一個趨勢，底層的模型會一統(tǒng)未來的算法江湖或者半壁江山。在這種趨勢下，我們的芯片發(fā)展迎來一波很大的機會，就是專用芯片的發(fā)展。過去如果算法在不停改變，你作為一個芯片是基于這個算法的，芯片有一個很殘酷的事情，你投入要順應新的算法模型，因為它是算法驅動的算力，所以我們即使看到未來在專有領域芯片會有一波機會，要看它起多少量。但是我覺得今天芯片核心的問題就是產(chǎn)業(yè)不集中，會造成很多投資機構一個GPU出來又有一個GPU出來，沒有一家做得好。這是創(chuàng)新領域，未來的半導體該怎么做，以一種怎樣的方式和生態(tài)去做，需要國家去規(guī)劃。

　　章童：我接著剛才的話題簡單補充兩句，我也認為國內(nèi)半導體行業(yè)存在著小而不強的、比較分散的特點。作為并購基金，我們希望能夠在合適的時機做市場化的整合，幫助他們實現(xiàn)競爭力的提升。舉一個我們基金做過的案例：2016年我們參與投資了對精細化工品上市公司雅克科技，成為他們的重要股東。我們陪伴上市公司一起收購了一系列半導體材料的公司，包括華飛電子、UP化學、科美特等等，做了這些產(chǎn)業(yè)布局，把它從很傳統(tǒng)的阻燃劑企業(yè)變成半導體材料的平臺型公司，市值做到將近400億。因為產(chǎn)業(yè)基金生態(tài)大會的主題是以產(chǎn)業(yè)基金助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展，作為并購基金希望發(fā)揮這方面的功能，剛才提到整合面臨很多困難、怎么協(xié)調(diào)，這些都是并購基金更擅長的領域。我們希望未來這些產(chǎn)業(yè)合作伙伴一起來合作，完成好的并購交易，助推整個行業(yè)的發(fā)展。謝謝!

　　張妤：最后請每一位嘉賓為我們江西發(fā)展數(shù)智芯相關產(chǎn)業(yè)給予您的寶貴建議和祝福。

　　費飛：建議方面，我認為有三點可以去做：

　　第一通過引導基金等工具能夠投一些甚至是控一些行業(yè)頭部企業(yè)，不管是總部搬過來還是建廠，然后打造行業(yè)龍頭的效益，形成上下游特別是上游的輻射作用;通過基金的形式做這塊，還是比較成熟的方式。

　　第二，有一兩家龍頭企業(yè)以后，怎么樣形成人才的儲備，能夠讓遷過來的龍頭企業(yè)培育當?shù)氐娜�，起到人才的集聚作�?

　　最后是地方政府，剛剛也提到，從安商、穩(wěn)商的角度做好工作，形成產(chǎn)業(yè)鏈的集聚和進一步的再發(fā)展。

　　李勇軍：我從產(chǎn)業(yè)鏈的角度提一點建議，江西是資源大省，如何轉化為產(chǎn)業(yè)大省還是大有可為的。比如江西有銅，集成電路就要用到銅，當然集成電路用到的銅連線、銅靶材，和原材料的銅要求肯定是不一樣，這里面肯定有很多技術升級改造的過程;第二就是景德鎮(zhèn)有陶瓷，陶瓷也是在我們集成電路裝備零部件包括元器件領域，包括耗材領域也都大有可為的。我們和江西國控合作，剛落了一個項目在景德鎮(zhèn)，是做MLCC陶瓷被動元器件的公司。

　　逯家寧：剛才各位嘉賓講得非常好，產(chǎn)業(yè)布局這塊我不是專家，提兩個小的建議，一個是建議從產(chǎn)業(yè)鏈供需的角度看，個人感覺江西在產(chǎn)業(yè)鏈的供給端應該是比較有優(yōu)勢的，因為我們有豐富的礦產(chǎn)資源，還有不少龍頭企業(yè)，是不是能考慮在需求端做一些相關的嘗試布局，比如說解決產(chǎn)業(yè)鏈下游的一些關鍵應用，考慮以省為單位或者以地區(qū)為單位的需求，實現(xiàn)省內(nèi)循環(huán)及省外輸出的雙循環(huán)。

　　第二個是，我們知道大模型的訓練花費非常大，吳巍總也提到不只是對電能的消耗，對資金的消耗也非常大，例如，GPT-3的訓練成本花了1200萬美元。我覺得國內(nèi)不需要每個地方都研發(fā)一個大模型，是不是可以考慮發(fā)展基于大模型的特色應用以及相關的特色產(chǎn)業(yè)。

　　吳�。�因為我是來自臨港產(chǎn)業(yè)基金，我們在上海就是做招商的，園區(qū)面積占上海園區(qū)面積一半以上，有一萬多家企業(yè)。我們投資的時候有五個人賦能組，因為投資和招商還是有差別的，投資是判別好壞，招商你除了給很大的資源，還要持續(xù)招商，你要跟創(chuàng)始人建立信任關系的，這不是一天說給你多少錢，你就跟著我走到哪里去，是長期的陪伴信任、服務。有新的機會、新的生態(tài)出現(xiàn)，不只是通過投資招引，除了招引還要注重培育。這兩個的做法可能不太一樣，首先招引圍繞產(chǎn)業(yè)鏈抓住核心，因為我2016年剛加入臨港第一個特任務就是負責特斯拉談判，特斯拉引進后，把寧德時代介紹給特斯拉，因為特斯拉說要落電池廠，然后做手機電池又做了汽車電池，帶動了中國新能源的發(fā)展。我們招的時候是有要求的，要多少產(chǎn)業(yè)鏈國產(chǎn)化，過程中提供給他方案。怎么樣用財政的資金做招引的事情特別不容易，因為江西的產(chǎn)業(yè)政策，這么多人來，我覺得這非常好，而且是非常開放的心態(tài)。我聽說很多人已經(jīng)把產(chǎn)業(yè)落在江西了，我覺得速度非常快。我覺得這塊是很不容易，但還有一塊，就是招引完怎么真正培育，因為今天中國每個省市都會出大招，就會想辦法留住產(chǎn)業(yè)，都會想辦法用資金、土地各種各樣的資源留住，怎么樣在未來可持續(xù)以及生態(tài)能夠越做越強，這也是我們在學習和思考的。

　　章童：江西電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展非常快，具備區(qū)位、勞動力和供應鏈優(yōu)勢，承接了很多東部沿海的產(chǎn)能。從產(chǎn)值來看，江西居于中部地區(qū)的第一位，全國第四位。但是江西產(chǎn)業(yè)大多集中在比如LED照明、數(shù)字視聽、移動終端等偏傳統(tǒng)的領域，未來布局應該更有前瞻性，做產(chǎn)業(yè)結構的升級。我認為可以沿著產(chǎn)業(yè)微笑曲線向更高附加值的兩端延伸，一頭向上游比如材料、零部件，另一頭像吳巍總提到的引入下游真正的大品牌，能夠具有產(chǎn)業(yè)拉動力的產(chǎn)業(yè)巨頭，這樣才能把整個電子信息生態(tài)建立起來。這塊如果做好，對整個江西數(shù)字化產(chǎn)業(yè)會有非常好的促進。

　　張妤：謝謝各位嘉賓，我們希望在座嘉賓以及其他新老朋友能夠和江西一起攜手，共創(chuàng)美好未來的新的數(shù)智芯時代，感謝嘉賓!