制造業(yè)由于體系龐大、業(yè)務(wù)鏈較長等特征，導(dǎo)致數(shù)字化轉(zhuǎn)型涉及的方面也較多。諸多企業(yè)面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型無從下手，如何邁好關(guān)鍵的第一步，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的快速變現(xiàn)?

　　我國制造行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢與機(jī)會

　　制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，是未來經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。在面向數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的全球競爭中，依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展更高水平、更有競爭力的先進(jìn)制造業(yè)，已然成為各國的戰(zhàn)略共識。近年來，德國提出了“工業(yè) 4.0”規(guī)劃，美國提出了“國家制造創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”，日本提出了“創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)計(jì)劃”，中國也提出了“中國制造2025”發(fā)展規(guī)劃，其共同點(diǎn)是充分運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、5G 通信、機(jī)器人、人工智能等技術(shù)手段提升制造行業(yè)的智能化、無人化程度。

　　在此背景下，作為制造大國，我國制造業(yè)也迎來了新的發(fā)展。根據(jù)資料表明，截止到2021年，我國制造業(yè)增加值占GDP比重達(dá)到27.4%同比提高了1.1個百分點(diǎn)，2021年也是我國制造業(yè)增加值排名連續(xù)第12年位居世界首位。

　　我國制造業(yè)蓬勃發(fā)展的同時，也出現(xiàn)了一部分制造外流的現(xiàn)象。受到部分成本優(yōu)勢削弱、政策退坡等因素的驅(qū)動，部分中低端產(chǎn)業(yè)流至越南、印尼等東南亞國家，疊加目前國內(nèi)疫情管控升級，對部分行業(yè)的供應(yīng)鏈造成一定影響。

　　與此同時，我國制造業(yè)發(fā)展也遇到了一些瓶頸。目前部分產(chǎn)業(yè)仍處于全球價值鏈的中低端，產(chǎn)品附加值較低。比如我國的芯片就存在“卡脖子”的現(xiàn)象，此外在航空工業(yè)、集成電路、高端數(shù)控機(jī)床、農(nóng)業(yè) 機(jī)械、高性能醫(yī)療機(jī)械等領(lǐng)域的核心技術(shù)仍與發(fā)達(dá)國家存在一定的差距，缺乏核心競爭力。同時企業(yè)在環(huán)保上重視程度也比較低，存在“高能耗、高排放、高污染”現(xiàn)象。

　　制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何去邁出第一步

　　制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，是戰(zhàn)略主導(dǎo)下的業(yè)務(wù)變革，是數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能助力的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營、服務(wù)改善，最終推進(jìn)盈利模式優(yōu)化和用戶體驗(yàn)提升。它需要推動業(yè)務(wù)與系統(tǒng)雙向融合，以數(shù)字化為核心，借助網(wǎng)絡(luò)化手段，實(shí)現(xiàn)智能化賦能，保證產(chǎn)品和服務(wù)高效保質(zhì)交付，持續(xù)提升企業(yè)核心競爭力。三個核心點(diǎn)就是實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略變革，提升企業(yè)運(yùn)營的效率，提升用戶體驗(yàn)。

　　如何把數(shù)據(jù)利用起來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步。但制造業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用時存在普遍的痛點(diǎn)：

　　1、數(shù)據(jù)孤島

　　制造企業(yè)由生產(chǎn)到銷售的鏈路長、環(huán)節(jié)多，數(shù)據(jù)存在分散在不同系統(tǒng)、數(shù)據(jù)口徑不一致、數(shù)據(jù)顆粒度粗、更新頻率低等問題。企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)相互分散，數(shù)據(jù)的口徑和質(zhì)量不一致，導(dǎo)致在業(yè)務(wù)人員在對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時，需要耗費(fèi)大量的時間對不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合與清洗，甚至出現(xiàn)數(shù)據(jù)大量缺失的問題，最終結(jié)果缺乏準(zhǔn)確性。

　　2、數(shù)據(jù)應(yīng)用不足

　　制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化起步相對較晚，數(shù)據(jù)在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用少，業(yè)務(wù)價值尚未被充分驗(yàn)證。企業(yè)內(nèi)對數(shù)據(jù)的應(yīng)用多為簡單的數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)、對比，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深挖與洞察方面仍存在大量不足，未能將數(shù)據(jù)分析方法與實(shí)際業(yè)務(wù)場景決策、流程相結(jié)合，缺乏數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐案例。

　　3、數(shù)據(jù)價值抑制

　　多重因素導(dǎo)致企業(yè)的數(shù)據(jù)價值被抑制，難以用數(shù)據(jù)指導(dǎo)業(yè)務(wù)。

　　針對這些問題，永洪BI因其簡潔易用、快速變現(xiàn)等特征成為了各大企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。永洪BI的優(yōu)點(diǎn)是可以實(shí)現(xiàn)對不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合解決數(shù)據(jù)孤島，可以利用永洪BI里的數(shù)據(jù)分析方法和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)讓業(yè)務(wù)人員將業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)有效的結(jié)合形成數(shù)據(jù)應(yīng)用，除此之外也可通過分析和查詢的工具準(zhǔn)確快速的提供各種報表和看板，為企業(yè)提供決策支持，發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。

　　利用BI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長通常分為 4 個階段：結(jié)果監(jiān)控、問題診斷、決策支持、智能預(yù)測。

　　1、結(jié)果監(jiān)控

　　對當(dāng)前的業(yè)務(wù)對象及時準(zhǔn)確的監(jiān)控，對出現(xiàn)異常情況能預(yù)警提示。在這個層級里面，需要不斷去看結(jié)果指標(biāo);幫助及時監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，提高監(jiān)管效率，實(shí)現(xiàn)智慧運(yùn)營。

　　以一家手機(jī)制造業(yè)的可視化分析為例。通過永洪BI對車間的生產(chǎn)進(jìn)行監(jiān)控，搭建指標(biāo)，了解計(jì)劃達(dá)成率、生產(chǎn)線是否正常、各車間工位的產(chǎn)量是否達(dá)標(biāo)，通過這樣的監(jiān)控可以直接讓工廠的領(lǐng)導(dǎo)知道生產(chǎn)的現(xiàn)狀，哪些存在問題。

　　2、問題診斷

　　只是看結(jié)果還不夠，還需要快速找到業(yè)務(wù)問題所在。結(jié)合場景業(yè)務(wù)邏輯，還有數(shù)據(jù)，通過多維分析方式，逐層洞察數(shù)據(jù)，快速定位業(yè)務(wù)問題。其中還能預(yù)設(shè)規(guī)則，高亮預(yù)警逾期業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。幫助問題快速溯源，提升問題診斷效率。

　　以永洪BI一家家電企業(yè)客戶為例。產(chǎn)品交期是一家企業(yè)生產(chǎn)能力的重要體現(xiàn)，也是生產(chǎn)管理者最為關(guān)注的重要指標(biāo)，同時也因其復(fù)雜的影響因素，而讓管理者無從下手。該企業(yè)交期指標(biāo)由平均交期、交期達(dá)標(biāo)率、平均影響天數(shù)和不達(dá)標(biāo)訂單數(shù)構(gòu)成。當(dāng)平均交期不理想時，可以進(jìn)行問題的下鉆診斷，查找到是因?yàn)閮x表生產(chǎn)線的原因?qū)е缕骄�交期變長，而儀表生產(chǎn)線則是因?yàn)樵谪攧?wù)審核過程過長導(dǎo)致，從而追溯到影響產(chǎn)品交期的根本原因，幫助企業(yè)采取更有針對性的措施，以提高產(chǎn)品交期效率。

　　3、決策支持

　　找到問題還不是根本目標(biāo)，根本目標(biāo)是找到解決問題的方法，幫助決策支持。什么叫“真正的決策支持”?就是能從依托數(shù)據(jù)直接找到?jīng)Q策方法。

　　以一家家居企業(yè)為例，以采購經(jīng)理為視角，每天上班最關(guān)心的問題是：

　　● 哪些商品型號/物料今天需要下采購訂單?

　　● 下給哪家供應(yīng)商?

　　● 下多少數(shù)量?

　   ● 供應(yīng)商有多大可能延期交貨?

　　以商品“北歐簡易布藝沙發(fā)為例”，當(dāng)點(diǎn)擊此類商品會進(jìn)行聯(lián)動分析。通過庫存變化趨勢發(fā)現(xiàn)，如果不予補(bǔ)給，第7天北歐簡易布藝沙發(fā)的庫存量將下降至安全庫存值以下。通過類似的方法，這就能回答“哪些商品型號/物料今天需要下采購訂單?“這個問題。

　　接下來要需要看的是下給哪家供應(yīng)商?下多少數(shù)量以及供應(yīng)商有多大可能延期交貨。

　　假設(shè)下單數(shù)量為500，通過供應(yīng)商信息可以發(fā)現(xiàn)，從最小下單要求來看，A/B/C三家供應(yīng)商都滿足;通過紅燈高亮預(yù)警，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)供應(yīng)商A當(dāng)前處于“忙“的狀態(tài)，而需要7天內(nèi)供貨，所以從供應(yīng)商交期安全角度，可排除A。

　　再從供應(yīng)商歷史交貨準(zhǔn)確率角度，可以優(yōu)先選擇B。如果前提是想有更大庫存冗余，比如700的數(shù)量，那么有一部分?jǐn)?shù)量就不是那么緊迫，從供應(yīng)商平衡角度，可以考慮下500給B，將剩余的200下給C。

　　從采購經(jīng)理角度，原來通過查看各類表單數(shù)據(jù)甚至打電話逐一確認(rèn)，最快也要20、30分鐘，現(xiàn)在通過永洪BI用1分鐘就可以完成，也就意味著決策效率比以前提升了幾十倍。

　　4、智能預(yù)測

　　除了利用當(dāng)前或者歷史的數(shù)據(jù)幫助發(fā)現(xiàn)目前業(yè)務(wù)中的問題，找到原因，輔助領(lǐng)導(dǎo)做決策支持，還可以利用歷史數(shù)據(jù)建立AI模型對未來進(jìn)行預(yù)測，比如在制造業(yè)里預(yù)測哪些設(shè)備可能存在故障等。

　　以永洪BI一家風(fēng)機(jī)企業(yè)客戶為例。一般來說，風(fēng)機(jī)的壽命是20年。大部分風(fēng)機(jī)質(zhì)保在最初運(yùn)行的兩到五年，而且風(fēng)機(jī)的維護(hù)模式多以“被動式運(yùn)維”為主，主要依靠現(xiàn)場工作人員進(jìn)行定期維護(hù)和故障檢修。單純靠人工蹲點(diǎn)維護(hù)，運(yùn)維成本極高，也容易出現(xiàn)由于人員水平不一導(dǎo)致的發(fā)電損失甚至運(yùn)行安全問題。

　　在這種情況下就希望建立一個預(yù)測模型，幫助及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)機(jī)的故障。首先確定需求，然后收集數(shù)據(jù)，做數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理、特征工程，最后利用AI算法建模，進(jìn)行模型的部署，最后模型的準(zhǔn)確率可達(dá)80% 左右。有了這樣的智能預(yù)測，就可以提前知道哪些風(fēng)機(jī)有故障，有針對的維修，減少人員和時間的成本。

　　典型案例：全球型家電制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型第一步

　　該永洪BI的客戶是制造企業(yè)中數(shù)字化轉(zhuǎn)型一個標(biāo)桿性的代表。早在2012年，該企業(yè)就開始了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，至今已進(jìn)入第6個階段。每個階段的轉(zhuǎn)型都是為了解決一個具體的問題，每個階段遇到的挑戰(zhàn)也各有不同。

　　該企業(yè)于2015年與永洪科技達(dá)成合作，永洪BI作為該企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0項(xiàng)目中的重要一環(huán)。這一時期數(shù)字化建設(shè)的實(shí)質(zhì)是信息系統(tǒng)的建立，同時BI平臺可以作為信息系統(tǒng)的補(bǔ)充，兩者相互依存，既可以實(shí)現(xiàn)IT業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，也可以實(shí)現(xiàn)IT數(shù)據(jù)信息化，兩者彼此驅(qū)動。

　　該企業(yè)的策略是先數(shù)字化管理透明，后數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化管理。業(yè)務(wù)方面統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，搭建業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，通過手機(jī)、電腦、大屏的看板實(shí)時了解事業(yè)部的運(yùn)營情況，通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問題，驅(qū)動業(yè)務(wù)優(yōu)化、管理閉環(huán)。技術(shù)和人員方面實(shí)現(xiàn)全價值鏈數(shù)據(jù)拉通，建立大數(shù)據(jù)平臺，完善大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。

　　該企業(yè)的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)是看不清市場形勢，不了解市場容量、競爭品牌、主銷價位，經(jīng)營決策存在“拍腦袋”的情況。店鋪運(yùn)營靠經(jīng)驗(yàn)，店鋪管理沒抓手，運(yùn)營評價不科學(xué)。產(chǎn)品表現(xiàn)摸不透，不了解暢銷產(chǎn)品、新品表現(xiàn)、用戶流失原因，難以精準(zhǔn)提升銷量。用戶心聲聽不到，不了解品牌口碑、用戶抱怨和差評管理，難以提高品牌聲譽(yù)、有針對性的改善產(chǎn)品。

　　IT痛點(diǎn)在于，原來的傳統(tǒng)BI平臺在使用中遇到了報表開發(fā)難、權(quán)限管控?zé)o法實(shí)現(xiàn)以及對業(yè)務(wù)需求響應(yīng)不及時等方面的問題。2015年進(jìn)行敏捷BI選型時，關(guān)注的幾個核心包括：

　　● 要具備需求快速響應(yīng)的能力，先作為補(bǔ)充，之后逐步替換傳統(tǒng)BI;

　　● 高性能，能夠滿足集團(tuán)的大數(shù)據(jù)量計(jì)算要求;

　   ● 易用性和可定制，一方面讓業(yè)務(wù)部門自助進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，另一方面能夠滿足集團(tuán)對于定制化的要求;

　　●l 要具備完善的權(quán)限管理機(jī)制，能夠適應(yīng)集團(tuán)化多組織機(jī)構(gòu)的特點(diǎn)。

　　針對業(yè)務(wù)問題，該企業(yè)建設(shè)了針對市場、用戶和企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營的數(shù)據(jù)應(yīng)用三大模塊。

　　1、 市場數(shù)據(jù)分析

　　采集五大電商數(shù)據(jù)，洞悉市場格局，從互聯(lián)網(wǎng)視角剖析行業(yè)的市場格局、發(fā)展趨勢和用戶口碑，幫助企業(yè)深入分析市場、分析用戶、產(chǎn)品和競爭對手分析，不斷優(yōu)化現(xiàn)有產(chǎn)品布局，促進(jìn)產(chǎn)品改進(jìn)。

　　2、用戶數(shù)據(jù)分析

　　建立千人千面的用戶畫像，整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶全景視圖，形成2億唯一身份識別用戶，10億+行為數(shù)據(jù)，800+標(biāo)簽類型，為各類促銷活動提供精準(zhǔn)支持。

　　3、內(nèi)部運(yùn)營數(shù)據(jù)分析

　　其目標(biāo)是希望企業(yè)更加通透的了解自身情況，打造面向集團(tuán)的經(jīng)營分析中心，打造統(tǒng)一數(shù)據(jù)，統(tǒng)一平臺，統(tǒng)一運(yùn)營實(shí)現(xiàn)敏捷的經(jīng)營洞察能力，包括財務(wù)、營銷、供應(yīng)鏈、人力資源等，積累數(shù)據(jù)，提升效率，釋放價值。

　　目前，永洪科技結(jié)合自身的經(jīng)驗(yàn)，已經(jīng)與眾多制造企業(yè)共同打磨和制定標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，并在制造行業(yè)中市場占有率第一。未來，永洪科技將深入更多制造企業(yè)，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)幫助制造企業(yè)實(shí)現(xiàn)科學(xué)的經(jīng)營決策，為推動我國制造業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型貢獻(xiàn)力量。