2021/6/6

　　用友網(wǎng)絡(luò)助理總裁

　　用友數(shù)字采購事業(yè)部總經(jīng)理 駱英豪

　　當(dāng)今的商業(yè)世界中，成功取決于公司所雇用職員的能力，也取決于合作的供應(yīng)商的績效。公司為重要的采購支出類別選擇合適的供應(yīng)商，與這些供應(yīng)商建立正確的合同，與供應(yīng)商建立正確的關(guān)系，并以最低的風(fēng)險從他們那里獲得正確的業(yè)績，所有這些活動有助于公司贏得市場。數(shù)字時代，采購從流程驅(qū)動轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)驅(qū)動是必然趨勢，因此越來越多的公司采購管理者期望借助新技術(shù)手段對采購價值鏈全過程進(jìn)行數(shù)智化改造，不過一些行業(yè)龍頭企業(yè)選擇的是自行構(gòu)建eProcurement平臺，也有些企業(yè)則是選擇融入到采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

　　全球角度看，越來越多企業(yè)融入采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)

　　從全球視野來看，一家公司接入到一張采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，作為一個節(jié)點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)平臺中的上百萬乃至千萬規(guī)模的企業(yè)開展供應(yīng)協(xié)作、商務(wù)洽談，這并不是僅存在理論層面。20世紀(jì)90年代開始，歐美陸續(xù)成立了2000多家電子采購與采購交易網(wǎng)絡(luò)的廠商，通過20多年的整合重組，目前已經(jīng)集中到幾十家采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)平臺廠商。通過觀察全球的這些企業(yè)采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)平臺廠商及其構(gòu)建的社會級采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程，我們可以發(fā)現(xiàn)：

　　· 以國家/經(jīng)濟(jì)體為單元構(gòu)建社會級采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)，逐步實現(xiàn)全球化應(yīng)用是最大的趨勢：葡萄牙Vortal就是該國一家規(guī)模最大的采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺，服務(wù)了4000家大多數(shù)是小型政府公共機(jī)構(gòu)，也有10萬家企業(yè)法人商業(yè)機(jī)構(gòu)中型企業(yè)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)中，處理各組織實體、法人實體之間的尋源比價、合同簽署、訂單傳遞、發(fā)貨簽收和發(fā)票結(jié)算等在線交易。而在2011年將總部搬遷到美國舊金山之前，丹麥Tradeshift就是在處理歐盟各國企業(yè)之間的采購交易電子數(shù)據(jù)、發(fā)票處理的社會級采購網(wǎng)絡(luò);

　　· 部分特定行業(yè)（如軍工等）/超大企業(yè)會自建采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)，但也會接入外部其他采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)：比如全球十大軍工企業(yè)之一的英國軍工企業(yè)奎奈蒂克QinetiQ下屬Commerce Decisions，除QinetiQ上下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)群應(yīng)用外，會與英國其他采購平臺Wax Digital、Proactis、MultiQuote等其他商業(yè)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)互相認(rèn)證并數(shù)據(jù)交換;

　　· 大多數(shù)大中型企業(yè)選擇直接接入采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)：目前歐美大多數(shù)企業(yè)(包括跨國公司)的采購系統(tǒng)實現(xiàn)云化，普遍采用GT Nexus、GEP、Buyer Quest等采購網(wǎng)絡(luò)平臺，這些采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺有的年交易額(GMV)已經(jīng)達(dá)到幾萬億美元的規(guī)模，由此沉淀的交易數(shù)據(jù)也是非常驚人的。

　　為什么需要融入采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)？是要讓采購工作更靈活、更智慧

　　我們知道，采購的數(shù)智化，核心突顯在數(shù)據(jù)的應(yīng)用和價值體現(xiàn)，即使一家營收規(guī)模在百億左右的企業(yè)，其數(shù)據(jù)樣本從行業(yè)、產(chǎn)業(yè)鏈角度而言都是非常小的。企業(yè)在采購時，往往會遇到很多選擇難題。比如：選擇海外供應(yīng)商還是國內(nèi)供應(yīng)商?應(yīng)該選擇幾個供應(yīng)商?是否需要考慮不同時段使用不同的供應(yīng)商?什么樣的采購批頻次和運(yùn)輸方式是合理的?現(xiàn)有庫存和可用庫容如何影響采購的數(shù)量和時間?如何制定合理備貨和采購計劃，確保旺季供應(yīng)?等等。

　　這個時候，企業(yè)采購管理者往往對運(yùn)行多年的ERP頗多抱怨，怎么只知道“吃數(shù)據(jù)”，而不能為采購決策者提供更加聰明的建議?科技的進(jìn)步來自于人類的又懶又笨——我們需要機(jī)器來幫做數(shù)學(xué)，因此，這里往往采用計算機(jī)的方法——給機(jī)器提供一些數(shù)據(jù)，讓它找出所有采購方面和價格、數(shù)量有關(guān)的潛在規(guī)律。由此可見，“數(shù)據(jù)”作為一個企業(yè)的重要資產(chǎn)，它的價值顯而易見。當(dāng)企業(yè)的數(shù)據(jù)積累到一定量時，充分利用這些數(shù)據(jù)，將外部數(shù)據(jù)與內(nèi)部數(shù)據(jù)融合起來，通過算法去發(fā)揮數(shù)據(jù)更大價值，用數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)智慧采購，是采購數(shù)智化轉(zhuǎn)型的一個典型場景�；�于��(shù)據(jù)驅(qū)動，可以實現(xiàn)企業(yè)智慧采購應(yīng)用。比如品類經(jīng)理智能駕駛艙，采購參數(shù)智能修正，供應(yīng)商智能推薦，供應(yīng)商風(fēng)險管理等。

　　拋開所有和人工智能(AI)有關(guān)的夸張成分，數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧采購，離不開“機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)”。機(jī)器學(xué)習(xí)唯一的目標(biāo)是基于輸入的數(shù)據(jù)來預(yù)測結(jié)果，由如下三部分組成：數(shù)據(jù)(Data)、特征(Features)和算法(Algorithms)。樣本越是多樣化，越容易找到相關(guān)聯(lián)的模式以及預(yù)測出結(jié)果。

　　圖：機(jī)器學(xué)習(xí)三部分組成

　　| 數(shù)據(jù)

　　想了解企業(yè)不同部門對間接物資商品的品牌偏愛程度?需要獲得歷史采購樣本;想分析不同評標(biāo)專家的評分習(xí)慣?需要分析他們的評標(biāo)活動記錄;想預(yù)測某品類物資的價格?找到歷史價格信息。數(shù)據(jù)越多樣化，結(jié)果越好。

　　獲取數(shù)據(jù)有兩種主要途徑——手動或者自動。手動采集的數(shù)據(jù)混雜的錯誤少，但要耗費(fèi)更多的時間——通�；ㄙM(fèi)也更多。自動化的方法相對便宜，你可以搜集一切能找到的數(shù)據(jù)。

　　一些像Google、蘋果這樣的公司往往利用自己的用戶來為他們免費(fèi)標(biāo)注數(shù)據(jù)，但是企業(yè)采購管理領(lǐng)域，這方面需要有更多的挑戰(zhàn)。即使是一家百億營收規(guī)模的企業(yè)，在這方面的數(shù)據(jù)獲取也是非常有限的。

　　| 特征

　　也可以稱為“參數(shù)”或者“變量”，比如供應(yīng)商地理信息、品類、成本及價格、合同文檔中的詞頻等。換句話說，這些都是機(jī)器需要考慮的因素。

　　如果數(shù)據(jù)是以表格的形式存儲，特征就對應(yīng)著列名，這種情形比較簡單。但如果是100GB的商品的圖片呢?我們不能把商品圖片每個像素都當(dāng)做特征。這就是為什么選擇適當(dāng)?shù)奶卣魍ǔ１葯C(jī)器學(xué)習(xí)的其他步驟花更多時間的原因，特征選擇也是誤差的主要來源。人性中的主觀傾向，會讓人去選擇自己喜歡或者感覺“更重要”的特征——這是需要避免的。

　　| 算法

　　最顯而易見的部分。任何問題都可以用不同的方式解決。企業(yè)選擇的方法會影響到最終模型的準(zhǔn)確性、性能以及大小。需要注意一點(diǎn)：如果數(shù)據(jù)質(zhì)量差，即使采用最好的算法也無濟(jì)于事。這被稱為“垃圾進(jìn)，垃圾出”(garbae in - garbage out ,  GIGO)。所以，在把大量心思花到正確率之前，應(yīng)該獲取更多的數(shù)據(jù)。

　　中國企業(yè)融入采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，都有哪些挑戰(zhàn)？

　　探究全球幾十家已經(jīng)“織網(wǎng)”成型的采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)，面向企業(yè)主要有如下四種交付模式(delivery mode)：

　　· 本地部署（on-premises）；

　　· 混合云（hybrid solution）；

　　· 單租戶云（single-tenant cloud）；

　　· 多租戶云（multitenant cloud）。

　　其中，混合云(hybrid solution)和多租戶云(multitenant cloud)部署模式的采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺已經(jīng)成為歐美企業(yè)主流選擇。反觀國內(nèi)，據(jù)統(tǒng)計僅僅有不到5%的企業(yè)將自己的采購系統(tǒng)接入到社會級采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中。

　　造成中國與歐美市場應(yīng)用差距的核心因素有：

　　· 商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施電子化的完善程度；發(fā)票電子化能夠很好的鏈接企業(yè)與企業(yè)、企業(yè)與政府稅務(wù)部門，并做到數(shù)據(jù)互通。目前中國增值稅專用發(fā)票的電子化將極大促進(jìn)企業(yè)采購的數(shù)智化進(jìn)程;合同電子化能夠極大規(guī)避傳統(tǒng)交易中種種弊端，在合規(guī)、交易自動化方面會有價值改善;商品目錄電子化幫助企業(yè)間產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、選品和早期介入、成本核算方面帶來更好的協(xié)作;物流電子化則實現(xiàn)對供應(yīng)鏈管理效率提升上帶來更佳體驗，特別是電子提單的貨權(quán)屬性便于轉(zhuǎn)化為金融資產(chǎn)屬性;交易結(jié)算電子化讓企業(yè)與銀行等金融機(jī)構(gòu)合作更安全，更能夠優(yōu)化整個產(chǎn)業(yè)鏈中每企業(yè)的營運(yùn)資金的優(yōu)化;

　　· 安全與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的完善程度：采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)作為整個社會級供應(yīng)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)的組成部分，科技創(chuàng)新使人們打破原有的商業(yè)格局，構(gòu)建更為高效的商業(yè)環(huán)境，而數(shù)據(jù)安全治理的意識與能力則讓人們審慎對待手中的技術(shù)利器，確保企業(yè)的創(chuàng)新不以犧牲安全性為代價，在合規(guī)的大原則下最大化企業(yè)利益。采購商業(yè)網(wǎng)絡(luò)平臺應(yīng)該退出數(shù)據(jù)治理、風(fēng)險與合規(guī)解決方案，幫助企業(yè)在采購、供應(yīng)鏈管理維度應(yīng)對數(shù)據(jù)保護(hù)新要求，幫助企業(yè)將個人數(shù)據(jù)的歸檔，保留和銷毀，以符合日益增長并不斷變化的國家和行業(yè)法規(guī);

　　· 企業(yè)自身管理基礎(chǔ)和認(rèn)識的完善程度：國內(nèi)很多企業(yè)管理者逐步在改變對將采購與供應(yīng)鏈混為一談的錯誤理解，同時加強(qiáng)戰(zhàn)略采購、供應(yīng)鏈整合、應(yīng)該成本(Should Cost)應(yīng)用，特別是逐步將Sourcing(尋源)、P2P(Procure to Pay，采購到支付)等端到端流程標(biāo)準(zhǔn)化，這些都有利于企業(yè)加入供應(yīng)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

　　采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)建的數(shù)智新世界，離不開新技術(shù)加持

　　自2011年開始，德勤每年都會發(fā)布全球首席采購官(CPO)調(diào)查報告，通過采購官們對創(chuàng)新技術(shù)的采購傾向、標(biāo)準(zhǔn)，以查看組織業(yè)務(wù)流程中面臨的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。2021年，德勤對40多個國家/地區(qū)的400多位大型組織的首席采購官進(jìn)行了調(diào)查，技術(shù)采購標(biāo)準(zhǔn)基于投資回報率、運(yùn)營效率、易用性、敏捷性和人工節(jié)省等。

　　德勤列出了如下幾種當(dāng)下全球首席采購官(CPO)關(guān)注的主流關(guān)鍵技術(shù)：

　　德勤在調(diào)查過程中發(fā)現(xiàn)，首席采購官們在采購創(chuàng)新技術(shù)時，會考慮技術(shù)的上手難易度、部署方式以及擴(kuò)展性。高級可視化數(shù)據(jù)分析、RPA、AI等技術(shù)的諸多優(yōu)勢皆滿足首席采購官的采購標(biāo)準(zhǔn)，在部署、使用、擴(kuò)展等當(dāng)面表現(xiàn)不俗，所以，成為優(yōu)先采購的創(chuàng)新技術(shù)。

　　圖：CPO對新技術(shù)在采購領(lǐng)域應(yīng)用評比

　　從上圖可見，RPA在2019年時采購率僅有2.43%到了2021年暴漲至27.50%，整體上漲超10倍以上;可視化高級數(shù)據(jù)分析2019年為3.88%，2021年漲至15%，上漲4倍左右;人工智能和認(rèn)知技術(shù)2019年僅為0.97%，2021年暴漲至18.42%，漲幅超過18倍，從而成為增長最快技術(shù)。

　　盡管各公司對什么是“數(shù)字規(guī)劃”有不同的看法，但德勤發(fā)現(xiàn)，CPO表示，企業(yè)運(yùn)營效率和數(shù)字化轉(zhuǎn)型是他們采購上述幾種技術(shù)的最重要的兩個標(biāo)準(zhǔn)，直接關(guān)系到組織的業(yè)務(wù)可持續(xù)性發(fā)展，他們希望新技術(shù)的引入，可以支撐到上述兩個目標(biāo)。

　　采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)建的數(shù)智新世界，離不開企業(yè)采購組織職能優(yōu)化

　　數(shù)智化采購一方面強(qiáng)調(diào)企業(yè)內(nèi)部采購業(yè)務(wù)流程上的數(shù)字化，意在提高管理效率，另一方面是指組織運(yùn)營效率的智能化提升。技術(shù)層面，企業(yè)采購數(shù)智化轉(zhuǎn)型主要通過引入人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人流程自動化、云端協(xié)作等技術(shù)升級采購管理系統(tǒng)，從而賦予其全流程可控、采購計劃可自動執(zhí)行、供應(yīng)商尋源能力顯著提升等特性。

　　但是，組織管理層面，組織職能的優(yōu)化非常重要。先進(jìn)的采購組織管理模式以及數(shù)智技術(shù)發(fā)展相得益彰，共同促進(jìn)以實現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)是每個企業(yè)管理者需要思考的問題。隨著企業(yè)規(guī)模的增長及組織轉(zhuǎn)型，部分管理先進(jìn)企業(yè)開始了卓越中心CoE(Center Of Excellence)的組織劃分和建設(shè)，并取得不錯效果。

　　簡單而言，卓越中心是將來自不同學(xué)科的人員聚集在一起，并提供共享的設(shè)施/資源。而采購卓越中心的出現(xiàn)，主要是因為當(dāng)下大型企業(yè)集團(tuán)的組織變得越來越復(fù)雜，多元化集團(tuán)內(nèi)部各個產(chǎn)業(yè)板塊的采購團(tuán)隊經(jīng)常在自己的“豎井”中工作，不同組織的采購人員不共享他們的知識，盡管各種技能在并行地發(fā)展。但是，采購卓越中心(CoEs)則可以跨組織識別這些知識，并將內(nèi)部資源聚集在一起，以便在組織之間共享。這帶來了更多的組織效率，在整個組織中創(chuàng)建了更一致的客戶體驗，使公司的客戶受益。

　　采購卓越中心（CoEs）的定位

　　一家多元化的中國500強(qiáng)集團(tuán)，有多業(yè)態(tài)采購管理組織(醫(yī)藥、地產(chǎn)、投資、鋼鐵、礦業(yè)、零售、服務(wù)等)，每一個產(chǎn)業(yè)板塊有自己的業(yè)務(wù)特性。但是如何從整個集團(tuán)角度看采購戰(zhàn)略計劃和實施，如何能夠有敏銳的洞察力來分析時下的行業(yè)發(fā)展……往往通過設(shè)立采購卓越中心(CoEs)。

　　采購卓越中心(CoEs)設(shè)計目的是推動采購管理的創(chuàng)新和變革，通過創(chuàng)建了一個新的組織(可以是實體部門、也可以是虛擬部門)，以鼓勵來自不同領(lǐng)域/專業(yè)的成員去評估、試驗并推動共同前進(jìn)，促進(jìn)采購業(yè)務(wù)更多的透明性和更多的共享結(jié)果，圍繞組織整體業(yè)務(wù)目標(biāo)(而不是單個部門指標(biāo))所采取的的一種強(qiáng)有力的組織模式。采購卓越中心將實現(xiàn)如下目標(biāo)：

　　建立創(chuàng)新的服務(wù)交付模式

　　支持集團(tuán)戰(zhàn)略

　　提升企業(yè)價值

　　支撐管理者意圖

　　加強(qiáng)管控能力

　　規(guī)范運(yùn)營標(biāo)準(zhǔn)

　　提高工作效率

　　降低成本費(fèi)用

　　基于上述定位，建設(shè)采購卓越中心，第一要優(yōu)化利用現(xiàn)有資源，同等投入下獲得更高回報，通過將多元化產(chǎn)業(yè)板塊的采購業(yè)務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、簡單化、自動化、科技化就是必要選擇，這是一種勞動力套利(Labor arbitrage)。第二要創(chuàng)新，引入新方法改變現(xiàn)有采購傳統(tǒng)方式方法，持續(xù)改善、持續(xù)優(yōu)化。

　　采購卓越中心（CoEs）負(fù)責(zé)人的要求

　　采購卓越中心(CoEs)的負(fù)責(zé)人應(yīng)該是從事過多個行業(yè)，對采購和供應(yīng)鏈有完整的結(jié)構(gòu)化認(rèn)識和經(jīng)歷，相應(yīng)的要求是比較綜合的：

　　第一、趨勢前瞻的能力(Forward-looking)：負(fù)責(zé)人了解技術(shù)的發(fā)展趨勢，并且知道如果將它們應(yīng)用到采購和供應(yīng)鏈管理中來。比如怎么將極具應(yīng)用前景的RPA，流程自動化應(yīng)用到采購的日常工作中來，判斷物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈適不適合本企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展等等;

　　第二、業(yè)務(wù)敏銳的能力(Business Acumen)：負(fù)責(zé)人能夠?qū)�發(fā)生的事件聯(lián)系到公司和組織的業(yè)務(wù)發(fā)展上來，并作出相應(yīng)反應(yīng)。比如，如果采購經(jīng)理人指數(shù)PMI和國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP雙降的時候，大體的材料成本、物流成本等等的趨勢會怎樣變化?

　　第三、卓越運(yùn)營的能力(Operation Excellence)：負(fù)責(zé)人所領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊每個人都會管理具體的項目，比如流程管理、合同管理、標(biāo)準(zhǔn)交貨周期管理等等。所以人人都是項目經(jīng)理，但是沒有直接匯報團(tuán)隊，只有虛擬團(tuán)隊。這更需要本人和團(tuán)隊成員有卓越的執(zhí)行力和項目運(yùn)營能力。

　　采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)所構(gòu)建的數(shù)智新世界，讓企業(yè)采購帶來全新的數(shù)智體驗

　　站在當(dāng)下，我們遙望采購數(shù)智新世界：

　　每一家企業(yè)通過構(gòu)建企業(yè)間供應(yīng)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)這樣的數(shù)字世界，將物理世界中采購商與供應(yīng)商、采購員與業(yè)務(wù)員、所有貿(mào)易供應(yīng)鏈過程中的倉儲、分揀設(shè)施、司機(jī)、車輛、碼頭/物流園、銀行、海關(guān)、檢驗檢疫等基礎(chǔ)設(shè)施/機(jī)構(gòu)與其一一映射/對應(yīng)，借助數(shù)字世界中的“商業(yè)運(yùn)行規(guī)則”(如數(shù)據(jù)算法)來更高效地驅(qū)動物理世界中的采購交易行為。

　　在這個新世界，對現(xiàn)有企業(yè)采購的帶來的改變主要體現(xiàn)在：

　　1、 讓采購人的工作更加有“溫度”。過去企業(yè)采購人員通過公司內(nèi)部ERP在每個采購/物流/倉儲的崗位端上進(jìn)行數(shù)據(jù)的錄入(input)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析(output)，最大的感受是向ERP“喂養(yǎng)”(錄入數(shù)據(jù))，然而長期數(shù)據(jù)的沉淀并不會讓ERP更加“聰明”，冷冰冰的工作指令，標(biāo)準(zhǔn)化的流程執(zhí)行是典型特征。數(shù)智采購最大的變化是引入了：機(jī)器人流程自動化(RPA)和數(shù)據(jù)算法加持的虛擬員工(Virtual employee assistants .  VEAs)讓采購人的工作更加有“溫度”;

　　2、 讓企業(yè)間的采購協(xié)作更加便捷。企業(yè)采購人員平時經(jīng)常會遇到如下這樣的突發(fā)事件，上班就收到一條預(yù)警郵件：今年早些推出的升級型號產(chǎn)品其中一個模塊上周報修率突然提高了50%，預(yù)警來自客戶終端維修服務(wù)人員的服務(wù)記錄數(shù)據(jù)。對這種情況，公司過往的處理方案是：安排公司的質(zhì)保和產(chǎn)線人員開始排查，找到問題供應(yīng)商，然后采購人員參與一起協(xié)調(diào)供應(yīng)商解決問題，大量的溝通和協(xié)調(diào)時間，更別提各種溝通的障礙和信息變形，采購人員各種“救火”行動可能耗費(fèi)至少數(shù)周以上的時間。然而在數(shù)智化采購世界中，企業(yè)采購人員完全可以從救火員變身為例外管理協(xié)調(diào)員。通過接入采購網(wǎng)絡(luò)端，采購人員可以看到：客戶終端維修服務(wù)人員的服務(wù)記錄數(shù)據(jù)信息已經(jīng)由公司質(zhì)量管控部門在處理，無需他打電話，公司的采購系統(tǒng)已經(jīng)同時通知了相關(guān)供應(yīng)商 ，供應(yīng)商的質(zhì)量保障承諾了72小時的響應(yīng)時間，這是系統(tǒng)對他們完整績效管理算法體系的一部分。系統(tǒng)顯示該廠商直接關(guān)聯(lián)終端市場維修和渠道信息的實時供應(yīng)績效體系顯示的評分一直很高。幾個小時后，系統(tǒng)顯示供應(yīng)商已提交反饋信息，正在排查問題并承諾48小時內(nèi)提供解決方案。系統(tǒng)顯示質(zhì)量部門也已經(jīng)有人在對接。到這一步，企業(yè)采購人員已經(jīng)知道除非涉及到新方案的成本變化，或返修賠償有爭議，這事他是不需要進(jìn)一步介入的。

　　3、 讓產(chǎn)業(yè)鏈的采購交易更加可信。每一家企業(yè)都是一條產(chǎn)業(yè)鏈的參與者，整個產(chǎn)業(yè)鏈的價值提升來自于參與者的價值提升，而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈價值提升的關(guān)鍵因素是交易行為的可信程度。如，供應(yīng)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)為供應(yīng)商提供分布式數(shù)字身份，供應(yīng)商數(shù)據(jù)自主維護(hù)、自主管理，提供數(shù)據(jù)動態(tài)維護(hù)和擴(kuò)展機(jī)制，數(shù)據(jù)一站式維護(hù)，多方驗證、背書，全局分發(fā)，重復(fù)使用，節(jié)省供應(yīng)商數(shù)據(jù)維護(hù)和管理成本，提高數(shù)據(jù)實時性，提高數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)能力。供應(yīng)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)可以端到端拉通，采購協(xié)同可以從一級供應(yīng)商延伸到源頭供應(yīng)商，支持單業(yè)務(wù)多方參與，實現(xiàn)多方協(xié)同。協(xié)同層級的擴(kuò)大和深化，幫助企業(yè)可以更好可視供給側(cè)數(shù)據(jù)(物流、產(chǎn)品制造、質(zhì)量等)，以產(chǎn)業(yè)鏈整體視角掌控供給側(cè)運(yùn)營情況，也能夠幫助產(chǎn)業(yè)了解“卡脖子”的環(huán)節(jié)真實數(shù)據(jù)，為產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展提供決策依據(jù)。

　　2016年開始，國內(nèi)陸續(xù)推出了具備構(gòu)建供應(yīng)鏈協(xié)作網(wǎng)絡(luò)特性的采購管理平臺，用友YonBIP采購云就是其中比較有代表性的一款采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)平臺，截止到2020年12月，該采購平臺年交易金額(GMV)達(dá)到2600億，月均發(fā)布RFQ達(dá)到2萬條，平臺認(rèn)證供應(yīng)商達(dá)到16萬家，預(yù)計5年內(nèi)年交易金額(GMV)突破5萬億。持續(xù)“織網(wǎng)”，持續(xù)為中國各行業(yè)企業(yè)提供數(shù)智采購新技術(shù)是用友一貫的工作。

　　隨著中美貿(mào)易爭端、新冠疫情等風(fēng)險對企業(yè)造成的供應(yīng)鏈中斷影響加劇，相信中國會有越來越多的企業(yè)加入采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)平臺。政府主管部門也在大力促進(jìn)企業(yè)采購上云，2020年4月國家發(fā)改委聯(lián)合網(wǎng)信辦發(fā)布《關(guān)于推進(jìn)“上云 用數(shù) 賦智”行動培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實施方案》。這是自 2015年《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》發(fā)布并明確大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略以來，又一次重磅指引中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的下一個發(fā)展階段的方向。該方案特別提到的推行普惠性“上云用數(shù)賦智”服務(wù)，探索建立從政府、金融機(jī)構(gòu)、中小微企業(yè)的一種聯(lián)動機(jī)制，不失為能夠加快國內(nèi)的采購商業(yè)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)平臺的政策助力。