早在幾年前，英國老牌權威雜志《經濟學人》就指出，“第三次工業(yè)革命”就是“數字化革命”。與此觀點相同的是，《第三次工業(yè)革命》作者、美國華盛頓特區(qū)經濟趨勢基金會總裁杰里米·里夫金也表示，新工業(yè)革命是一次綜合的、系統(tǒng)化的數字化基礎設施轉型，并且，中國正在成為全球新一輪革命浪潮的領導者。

　　如今，面對“工業(yè)4.0”和《中國制造2025》浪潮，我國制造業(yè)也正在尋求與云計算、大數據、人工智能等前沿科技的深度融合。從騰訊云和騰訊研究院聯(lián)合發(fā)布的《用云量與數字經濟發(fā)展報告(2018)》來看 ，包括制造業(yè)等第實體經濟主要構成部分在內的傳統(tǒng)產業(yè)“用云量”年化增速達到 278.6%，是 2017年行業(yè)“用云量”增速第二名。

　　更深一層講，云計算的應用不僅體現(xiàn)在云化數量上，更體現(xiàn)在技術與業(yè)務高效結合的實踐中。比如，在近日舉辦的騰訊“云+未來”峰會上，騰訊云推出“工業(yè)超級大腦”，把騰訊的云計算、AI、大數據等各項技術，更具針對性地輸出到工業(yè)領域，也讓數字化轉型的深度和廣度進一步延伸。

　　騰訊副總裁、騰訊云總裁邱躍鵬演講

　　“工業(yè)超級大腦”破解多項數字化轉型難題

　　從近現(xiàn)代世界史來看，工業(yè)強則國家強。因此，當前工業(yè)的數字化轉型也被看作數字經濟發(fā)展的重要內容。

　　然而，客觀來說，我國工業(yè)規(guī)模巨大，設備設施數字化基礎卻比較薄弱，尤其是中小企業(yè)設備改造難度大，數據繁雜且采集難度更大，再加上生產及勞動力等成本上升、生產效率低下、產品質量低、管理難度加大等瓶頸，整個行業(yè)數字化轉型緩慢。

　　怎么改變這個局面?顯然，“工業(yè)超級大腦”為我們提供了一個新思路：一方面，通過云計算、大數據、人工智能的等技術能力，推進企業(yè)所有端口的數字化，另一方面，借助數據優(yōu)勢，以超越人工經驗的生產效率，加速企業(yè)創(chuàng)新生產。

　　正如馬化騰在峰會上所說的，每個產業(yè)自身技術非常深，騰訊不會進入各行各業(yè)取而代之，而是做好連接、工具和生態(tài)三個角色。工業(yè)超級大腦的目的就在于提供有效的數字接口，完備的數字工具箱，致力于共建最有創(chuàng)新活力的行業(yè)數字生態(tài)。

　　智能生產，實現(xiàn)降本增效

　　具體來看，工業(yè)超級大腦圍繞智能輔助設計、智能排產、工藝優(yōu)化、智能質檢、生產追溯、預測性維保等，深入切入工業(yè)不同領域，覆蓋智能制造的各個環(huán)節(jié)，解決從研發(fā)、生產到營銷、服務的全流程的各種問題，助力企業(yè)提升良品率、降低能耗、提升效率、降低庫存等。

　　眼下，在工業(yè)超級大腦助力下，億緯鋰能堅持設備智能化、生產管理數字化，已經實現(xiàn)18650電池產線極耳焊接工序不良率下降83%，一年節(jié)約成本高達1260萬;再如，華星光電基于騰訊云的AI智能制造解決方案，在保證產品質量和生產效率的前提下，大大降低人力成本，工廠質檢人員減少了60%，真正實現(xiàn)了降本增效的目的。

　　科學管理，提升企業(yè)競爭力

　　實際上，工業(yè)超級大腦的目標還在于助力企業(yè)全流程智能化轉型，實現(xiàn)產品全生命周期的數字化運營和科學管理，提高企業(yè)競爭力。

　　以三一重工為例，在工業(yè)超級大腦助力下，三一重工不僅能夠提前6.5小時預測工程設備異常故障，保證生產的順利進行，還實現(xiàn)租賃設備逾期率總體降低10%，減少不良資產達10億元，以更科學的管理，有力的提升了企業(yè)的競爭力。

　　最典型的是，工業(yè)超級大腦還支持行業(yè)客戶或生態(tài)合作伙伴的二次開發(fā)，滿足更高一層的智能化需求。比如，接入工業(yè)超級大腦后，富士康快速構建起企業(yè)級工業(yè)物聯(lián)網平臺，成本節(jié)約30%，僅一期項目支出節(jié)約百萬元以上，同時物聯(lián)網數據接入和可視化項目周期縮短45%以上。在提升自身智能化的同時，富士康也為其他企業(yè)智能制造帶來巨大動能。

　　毋庸置疑，數字化轉型已經成為產業(yè)向前發(fā)展的必然趨勢，而產業(yè)數字化轉型的訴求也會越來越繁雜，這意味著產業(yè)不斷需要新的能力和場景應用。工業(yè)超級大腦為工業(yè)龐大的軀體裝上智能“大腦”，有理由相信，在這種“數字化”、“智能化”的驅動下，“中國智造”將加速到來。