據(jù)《財富》北京時間5月3日報道，F(xiàn)acebook通過研究35億張Instagram照片，提高了其計算機識別照片中物體的能力。

　　當?shù)貢r間星期三，F(xiàn)acebook在F8開發(fā)者大會上公布了其最新的人工智能項目。

　　Facebook首席技術官麥克•斯科羅普夫(Mike Schroepfer)向開發(fā)者解釋了提高計算機識別照片中物體精度的挑戰(zhàn)，最大的挑戰(zhàn)之一，是沒有足夠標注正確的照片對計算機進行訓練。

　　例如，在計算機能理解照片中的蘋果是蘋果前，它需要利用之前的蘋果照片進行訓練，這些照片需要人們標注出水果名稱。

　　鑒于Facebook擁有Instagram照片共享服務，它希望利用Instagram從用戶上傳照片中獲得的所有數(shù)據(jù)是合乎邏輯的。Facebook可以利用Instagram的照片提高其人工智能算法的圖像識別能力。

　　斯科羅普夫表示，F(xiàn)acebook獲得了35億張Instagram照片，其中帶有用戶的標注信息。

　　在F8大會前夕接受《財富》采訪時，F(xiàn)acebook應用計算機視覺部門負責人馬諾哈爾•帕魯里(Manohar Paluri)表示，對計算機進行訓練的挑戰(zhàn)之一，是許多Instagram照片“標注不準確”，意味著用戶可能把一張狗的照片標注為哈士奇，而實際上啥士奇是一種不同的動物。

　　帕魯里表示，一旦計算機分析了數(shù)十億張照片，F(xiàn)acebook可以利用被稱作WordNet的英語語言數(shù)據(jù)庫對結果進行交叉檢查。

　　Facebook研究人員在與該項目有關的一篇研究論文中表示，利用WordNet，該公司可以把標簽進行分組，提高識別精度。例如，帶有“棕熊”標簽的Instagram照片，可以與標簽為“歐洲棕熊”(Ursus arctos arctos)的照片相關聯(lián)。

　　帕魯里表示，經(jīng)過訓練后，F(xiàn)acebook的計算機可以區(qū)分照片中不同種類的鳥和不同的天氣。Facebook的系統(tǒng)還可以區(qū)分不同做法的dosas(一種薄餅)。

　　對該人工智能項目進行訓練歷時22天，使用了330塊顯卡。

　　帕魯里稱，圖像識別能力得到提高后，F(xiàn)acebook可以為有視覺障礙的用戶創(chuàng)建照片更準確的音頻描述。

　　斯科羅普夫表示，新的人工智能圖像識別改進已經(jīng)整合到多種Facebook產(chǎn)品中。

　　帕魯里稱，“老實說，這才只是開始，我們將繼續(xù)受益于這些數(shù)據(jù)。”