4月12日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，日前美國科技雜志《連線》撰文指出，受限于不斷變化的外部環(huán)境以及自動(dòng)駕駛汽車各種軟件系統(tǒng)的相互影響，而軟件開發(fā)升級(jí)都存在著諸多問題，自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)也永遠(yuǎn)不會(huì)實(shí)現(xiàn)完美。

　　自動(dòng)駕駛技術(shù)帶給人期許，給人以承諾，未來有一天能夠杜絕醉酒駕駛、疲勞駕駛或是偶然分心，用精密運(yùn)行的機(jī)器來替代常犯錯(cuò)誤的人類司機(jī)。去年有近4萬名美國人死于交通事故，而國家公路交通安全管理局將其中90%左右的致命車禍歸因于人為錯(cuò)誤。但有時(shí)候公眾會(huì)對(duì)自動(dòng)駕駛恐懼不已。畢竟在公共道路上實(shí)現(xiàn)新技術(shù)可能總會(huì)讓人不踏實(shí)。就在上個(gè)月，Uber旗下的自動(dòng)駕駛汽車就在一次自動(dòng)駕駛測試中撞死了一名橫穿馬路的女子。

　　無論哪種方式，人們都想知道自動(dòng)駕駛汽車什么時(shí)候能夠來到日常生活中，什么時(shí)候能夠真正為我所用。但唯一正確的答案或許從不會(huì)讓人滿意：那就是“從來不會(huì)”。 “技術(shù)在不斷進(jìn)步，”美國著名智庫蘭德公司(Rand Corporation)不確定性決策中心負(fù)責(zé)人、機(jī)器人專家尼迪·卡爾拉(Nidhi Kalra)如是指出，“有時(shí)候我們會(huì)說，‘我們有自動(dòng)駕駛的汽車，我們有這種產(chǎn)品’，但是隨著軟件的更新，每周都會(huì)有新車問世。”

　　這就是將自動(dòng)駕駛汽車與底特律等傳統(tǒng)生產(chǎn)線制造出的最先進(jìn)汽車區(qū)分開來的真正原因：很多很多的軟件。在一輛自動(dòng)駕駛汽車內(nèi)，有超過50萬行代碼將為車內(nèi)各種系統(tǒng)和算法提供動(dòng)力，正是這些系統(tǒng)和算法未來有一天可以幫助自動(dòng)駕駛汽車駛向任何地方。其中包括涵蓋高清地圖的定位系統(tǒng)，能夠幫助汽車了解自己所處的位置;分析各種傳感器信息的感知系統(tǒng)，能夠幫助車輛確定自己周圍發(fā)生了什么;綜合所有交通信息的規(guī)劃系統(tǒng)，能夠規(guī)劃出車輛的最優(yōu)行駛路線。當(dāng)然，還有一個(gè)軟件，能夠讓汽車自動(dòng)一動(dòng)，不用讓乘客踩油門或是操縱方向盤。

　　目前來看，專家們之所以對(duì)自動(dòng)駕駛汽車技術(shù)的期望值很低有著諸多方面的原因。要讓汽車完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛是一個(gè)復(fù)雜的問題�？紤]到天氣、地形和不同地區(qū)不同的汽車文化，你就知道為什么像Waymo這樣的自動(dòng)駕駛汽車公司到現(xiàn)在還只在特定區(qū)域進(jìn)行測試工作。到處進(jìn)行測試幾乎是不可能的。就像你的iPhone，你的Snap應(yīng)用程序或者你的特斯拉一樣，這些汽車的代碼需要不斷進(jìn)行更新。

　　“任何產(chǎn)品都將隨著時(shí)間的推移而得到不斷改進(jìn)，”市場研究公司Edge Case Research聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官邁克·瓦格納(Mike Wagner)稱，“這是任何系統(tǒng)都存在的生命周期維護(hù)。”瓦格納創(chuàng)辦的公司幫助機(jī)器人公司開發(fā)功能更強(qiáng)大的軟件系統(tǒng)。

　　現(xiàn)在這不一定是一個(gè)令人望而生畏的前景。比方說Waymo想從亞特蘭大的一個(gè)特定社區(qū)將自動(dòng)駕駛出租車服務(wù)拓展到亞特蘭大的另一個(gè)社區(qū)，它就需要更新其軟件。比方說如果通用汽車希望開始為乘坐自動(dòng)駕駛汽車的用戶提供在星巴克進(jìn)行中途停車的機(jī)會(huì)，那也需要相應(yīng)的軟件更新。再比如說，如果五年前制造的任何一輛自動(dòng)駕駛汽車還想在今天上路運(yùn)行，那么它也需要軟件升級(jí)——需要識(shí)別新的汽車模型，需要辨識(shí)新的交通模式和標(biāo)識(shí)，或許還需要應(yīng)對(duì)新的天氣變化情況。

　　“環(huán)境不是靜止的，而是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過程，”創(chuàng)業(yè)公司DeepScale首席執(zhí)行官弗瑞斯特·蘭朵拉(Forrest Iandola)說。其公司主要開發(fā)自動(dòng)駕駛汽車的感知系統(tǒng)，“即使今天針對(duì)某個(gè)特定地點(diǎn)有一個(gè)理論上的完美系統(tǒng)，隨著時(shí)間推移它也會(huì)變得過時(shí)。”

　　車輛還將在道路上不斷遇到新情況，并且需要與工程師們從未想到的問題作斗爭。“一旦你把任何傳感器放置到外部環(huán)境中，它可以感應(yīng)到的不同事物數(shù)量就像是你能在宇宙中可以看到的原子排列數(shù)量，”蘭朵拉說。如果一群老虎逃出了動(dòng)物園怎么辦?那就需要訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車識(shí)別老虎圖像，并對(duì)軟件系統(tǒng)進(jìn)行更新。

　　此外還有更頭疼的修正，這些與安全相關(guān)的更新在向自動(dòng)駕駛汽車分發(fā)之前需要經(jīng)過極其嚴(yán)格的驗(yàn)證過程。對(duì)于汽車工程師來說，這是一個(gè)全新的領(lǐng)域，即便對(duì)于那些驗(yàn)證有人駕駛汽車軟件的工程師來說也是如此。“可以想想現(xiàn)有的自動(dòng)緊急制動(dòng)或自適應(yīng)巡航控制系統(tǒng)。這里面顯然有軟件，”卡爾拉說，“但這些算法功能非常有限：它們是手寫的，它們是可證明的。”但隨著自動(dòng)駕駛汽車系統(tǒng)的規(guī)模以及它們彼此交互的方式，使得完善的軟件更新變得更加困難。

　　“真正的挑戰(zhàn)在于，隨著這些系統(tǒng)的安全性越來越重要，你會(huì)減緩傳統(tǒng)意義上的生命周期，”瓦格納說，“在你發(fā)布產(chǎn)品之前，你必須進(jìn)行一些經(jīng)典的安全驗(yàn)證。”但是其中一些補(bǔ)救措施要更加迅速——比如說有些軟件漏洞會(huì)讓自動(dòng)駕駛汽車撞墻，或者說能夠?yàn)楹诳痛蜷_大門。瓦格納的Edge Case Research公司正在研究如何加快這一進(jìn)程，使重要的機(jī)器人安全更新得到通過驗(yàn)證并迅速進(jìn)行修正。

　　專家們表示，對(duì)于不斷更新的自動(dòng)駕駛汽車來說，現(xiàn)在就要開始為迭代的未來做好準(zhǔn)備。一些自動(dòng)駕駛開發(fā)商正在努力解決。當(dāng)然他們的速度是否足夠快還不得而知。對(duì)于我們來說還有更多的好消息：如果你正在尋找一份長期工作，那么不完美的自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域可能就是你要去的地方。