1月31日消息，去年被稱為AI應(yīng)用元年，AI技術(shù)開始逐步在應(yīng)用層面進(jìn)行落地，而其下一階段的發(fā)展方向，則是與實(shí)體經(jīng)濟(jì)進(jìn)行深度融合，通俗來講就是讓業(yè)務(wù)模式實(shí)現(xiàn)智能化程度。

　　以消費(fèi)領(lǐng)域最常見的客服為例，智能客服機(jī)器人發(fā)展至今，總共歷經(jīng)四個(gè)階段。前兩個(gè)階段關(guān)鍵性技術(shù)在于關(guān)鍵字匹配方面，但由于靈活性不足維護(hù)成本較高，并不太受企業(yè)的關(guān)注。隨后自然語言處理(NLP)技術(shù)的出現(xiàn)，讓其發(fā)展到了第三階段，問題解決率也達(dá)到了50%-60%，但昂貴的維護(hù)成本，也沒能讓其大范圍應(yīng)用起來。

　　現(xiàn)今深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法的成熟，讓智能客服機(jī)器人擁有了復(fù)雜業(yè)務(wù)處理的能力，邁入第四個(gè)階段的智能客服機(jī)器人，以較低的成本開始普惠大眾。

　　一方面企業(yè)已經(jīng)感受到了人工智能在效率方面發(fā)揮的價(jià)值，另一方面企業(yè)也開始探索技術(shù)能夠賦予的商業(yè)價(jià)值，如在營銷層面如何提升流量轉(zhuǎn)化與復(fù)購率，讓人工智能技術(shù)發(fā)揮更加長遠(yuǎn)的價(jià)值。

　　反觀目前的消費(fèi)環(huán)境，面對信息急速擴(kuò)張的外部環(huán)境，用戶被分散在多類電商平臺(tái)之上，不僅獲客成本昂貴，流量也難以聚集，日新月異的變化讓用戶倍感困擾的同時(shí)，也讓很多小企業(yè)無力適從。

　　如果找不到出路，下場只能是被時(shí)代淘汰。故此這類企業(yè)迫切需求通過統(tǒng)一的平臺(tái)系統(tǒng)，提供服務(wù)和收集信息，以便快速對市場需求及行業(yè)變化做出反應(yīng)。

　　而AI技術(shù)所帶來的新營銷模式，或?qū)⑹俏磥眚?qū)動(dòng)商家銷售增長、重塑營銷格局的關(guān)鍵破局戰(zhàn)略。以市面上主流品牌網(wǎng)易七魚為例，從布局客服產(chǎn)品伊始，利用大數(shù)據(jù)和人工智能的分析與學(xué)習(xí)能力，基于消費(fèi)動(dòng)態(tài)挖掘出用戶潛在意向，減少客服交流的無用對話數(shù)量，提高消費(fèi)者和商家雙方的購物效率，為電商品牌提供千人千面的營銷策略。最終實(shí)現(xiàn)商家與消費(fèi)者的串聯(lián)，成為流量導(dǎo)入與訂單成交間的關(guān)鍵橋梁。

　　實(shí)際上不止是電商領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)化AI服務(wù)正在基于場景驅(qū)動(dòng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、計(jì)算能力，在多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)其社會(huì)應(yīng)用價(jià)值。真正懂用戶需求、能夠從生活效率帶來明顯改善的AI服務(wù)和營銷模式，相信也絕不缺少愿意買單的消費(fèi)群體。