人工智能人才需要哪些素質(zhì)?11月5日，在曠視科技 Face++ 與清華大學(xué)、清華交叉信息學(xué)院聯(lián)合舉辦的研討會(huì)上，計(jì)算機(jī)學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)獲得者姚期智院士給出了自己的看法。

　　圖：中國(guó)科學(xué)院院士、圖靈獎(jiǎng)得主、曠視學(xué)術(shù)委員會(huì)首席顧問(wèn)姚期智先生

　　姚期智在清華大學(xué)表示，聰明是AI人才需要具備的第一要素，這比在其他學(xué)科更為明顯，其次才是在工業(yè)界的實(shí)踐能力。其中聰明在AI上會(huì)成為非常大的優(yōu)勢(shì)。AI在過(guò)去十幾年都是由算法主導(dǎo)的。如果要用AI來(lái)解決問(wèn)題，很多以前要學(xué)的東西都可以不學(xué)。一個(gè)本科學(xué)生在上了一兩個(gè)學(xué)期機(jī)器學(xué)習(xí)的課程后，如果他夠聰明，就可以馬上對(duì)尖端的問(wèn)題作出貢獻(xiàn)。“一旦把AI變成機(jī)器學(xué)習(xí)算法的統(tǒng)計(jì)方法后，基本就是看你有多聰明”。

　　“練好武功之后，也需要實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)”，姚期智認(rèn)為，在了解了機(jī)器學(xué)習(xí)的算法之后，還需要在工業(yè)界實(shí)踐的經(jīng)驗(yàn)，接觸產(chǎn)業(yè)中真實(shí)、新鮮的問(wèn)題。聰明、好強(qiáng)、有野心的人對(duì)課堂作業(yè)可能提不起興趣，但現(xiàn)實(shí)中的開(kāi)放問(wèn)題能夠引起他們的企圖心。如果做出來(lái)了，對(duì)理論、應(yīng)用都有很大的價(jià)值。

　　姚期智院士與曠視科技Face++團(tuán)隊(duì)談人工智能的本質(zhì)創(chuàng)新

　　何為人工智能的本質(zhì)創(chuàng)新？

　　此次研討會(huì)由曠視科技Face++與清華大學(xué)交叉信息學(xué)院共同發(fā)起，并以“人工智能的本質(zhì)創(chuàng)新”為題邀請(qǐng)到了中國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域最聰明的一批人。同時(shí)，會(huì)上曠視科技Face++還宣布成立了曠視科技學(xué)術(shù)委員會(huì)，并聘請(qǐng)姚期智院士擔(dān)任曠視學(xué)術(shù)委員會(huì)首席顧問(wèn)，以為曠視在產(chǎn)業(yè)上的本質(zhì)創(chuàng)新提供理論指導(dǎo)。

　　至于具體的展開(kāi)思路，姚期智院士的觀點(diǎn)也主要有兩個(gè)，一個(gè)是跨領(lǐng)域跨學(xué)科研究，另一個(gè)是產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。他先具體談到了跨學(xué)科研究：

　　為什么跨學(xué)科可以給AI問(wèn)題帶來(lái)一些解決的可能呢?姚期智院士結(jié)合學(xué)生提問(wèn)類(lèi)比了人工智能進(jìn)化與自然界進(jìn)化。他說(shuō)自然界進(jìn)化給我們帶來(lái)了很大的靈感，無(wú)論是精妙程度，比如鳥(niǎo)兒翅膀的設(shè)計(jì)，完全超乎了我們的想象;抑或進(jìn)化出人類(lèi)如此聰明的物種，在微觀上的種種考量，都讓人很感慨。

　　所以未來(lái)如果量子計(jì)算機(jī)一旦造出，就會(huì)有可能讓我們進(jìn)一步了解自然界的設(shè)計(jì)方法，讓人類(lèi)模仿自然進(jìn)化去進(jìn)一步推動(dòng)人工智能進(jìn)化，有跡可循。“最近幾年的學(xué)科、技術(shù)的發(fā)展，讓我這樣一個(gè)計(jì)算機(jī)理論科學(xué)家，’從椅子上掉了下來(lái)’，讓我去覺(jué)得對(duì)一切擁有新機(jī)會(huì)。計(jì)算機(jī)的問(wèn)題，可以從物理、數(shù)學(xué)去解決。而且這種跨學(xué)科，不止是研究題材上跨學(xué)科，也要在研究思路、研究精神上，也要打開(kāi)心胸，嘗試跨學(xué)科。”

　　姚期智院士還強(qiáng)調(diào)：如果沒(méi)有跨學(xué)科的精神，可能未來(lái)不再擁有競(jìng)爭(zhēng)力，因?yàn)槠渌麑W(xué)科的科學(xué)家，可能會(huì)進(jìn)來(lái)解決掉，邊界正在被打破。

　　此外，這種邊界也包含“學(xué)術(shù)界”和“工業(yè)界”的邊界，之前搞理論研究的人，會(huì)知道有一些問(wèn)題是工業(yè)界去解決的，就不會(huì)在投入時(shí)間精力，但現(xiàn)在，這種藩籬正在消失，理論科學(xué)家也在思考，一些工業(yè)界發(fā)生的事情，能不能有理論解釋的可能。

　　而對(duì)于人工智能本質(zhì)的創(chuàng)新姚院士給出的第二個(gè)關(guān)鍵錦囊是產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。

　　姚期智院士說(shuō)，現(xiàn)在是產(chǎn)學(xué)研結(jié)合最好的歷史時(shí)期，比如無(wú)人駕駛這樣的問(wèn)題，可能工業(yè)界沒(méi)法達(dá)到100%的要求，但學(xué)界可以在80%、90%的基礎(chǔ)上進(jìn)一步推進(jìn)。

　　這位美國(guó)外籍院士也談到，中國(guó)的產(chǎn)學(xué)研一體，可以參考美國(guó)的模式。他們的產(chǎn)業(yè)和大學(xué)在一體化研究中分工很清楚，可以進(jìn)一步融合。

　　而現(xiàn)在的中國(guó)在這方面做得還不夠，模式需要進(jìn)一步建設(shè)，特別是一流大學(xué)的研究。姚期智院士也給出建議，首先要吸引更多的人才投入進(jìn)來(lái);其次有好的模式方法，產(chǎn)學(xué)研有好的結(jié)合;最后，不要讓參與者把“產(chǎn)學(xué)研”當(dāng)做是任務(wù)，而是從觀念上意識(shí)到，這樣的結(jié)合，會(huì)有更大的成就產(chǎn)生，而且不止是發(fā)論文式的成就。

　　他也就此談到AI研究中“PhD”和“論文”的問(wèn)題，特別是企業(yè)的研究院中。

　　姚期智院士說(shuō)，論文發(fā)表作為研究者精神上的鼓勵(lì)，是之前對(duì)研究的一種參考評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，但企業(yè)中，現(xiàn)在不能完全把這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)當(dāng)做“標(biāo)準(zhǔn)”，而且有些工作可能需要兩年、三年才有產(chǎn)品，所以判斷人才與否的標(biāo)準(zhǔn)，論文可能不是比較好的標(biāo)準(zhǔn)。所以不能完全迷信論文發(fā)表，只是一種人才判斷的標(biāo)準(zhǔn)。

　　其次是AI公司對(duì)博士數(shù)量的執(zhí)迷。姚期智的觀點(diǎn)是，讀博士與否，應(yīng)該完全出于個(gè)人選擇，有些人選擇PhD，可以強(qiáng)迫自己晚一點(diǎn)成熟，比如在武當(dāng)派，晚一點(diǎn)出師，可能以后行走江湖更穩(wěn)當(dāng)。

　　選擇研讀博士，在理論方面，也有可能更深入本質(zhì)問(wèn)題。因?yàn)檫M(jìn)入工業(yè)界，可能接觸實(shí)際問(wèn)題的幾率更高，但對(duì)于“人工智能本質(zhì)是什么”這樣的問(wèn)題，可能就不會(huì)有機(jī)會(huì)思考那么多，不斷會(huì)有具體問(wèn)題、現(xiàn)實(shí)問(wèn)題占用你的時(shí)間。

　　但總而言之，PhD不能拘泥于學(xué)位、學(xué)歷，而是真正有自己想法和選擇。

　　50年后只有計(jì)算機(jī)科學(xué)——計(jì)算機(jī)將成為學(xué)科的基礎(chǔ)

　　AI近年來(lái)的發(fā)展顛覆了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)算法的方法。姚期智表示，過(guò)去人們希望用很精確、邏輯性很強(qiáng)的方式去設(shè)計(jì)算法。做算法的人要非常努力，去了解底層的架構(gòu)，挖空心思想里面有沒(méi)有竅門(mén)，去設(shè)計(jì)出更好的算法。

　　“現(xiàn)在人們明白，世界上大多數(shù)問(wèn)題都不是苦思冥想能解決的，其實(shí)有機(jī)器學(xué)習(xí)這樣更通用的方法。大約只有1%的問(wèn)題可以用傳統(tǒng)精確分析的方法來(lái)解決。”

　　姚期智認(rèn)為，計(jì)算機(jī)學(xué)家可以向物理學(xué)家取經(jīng)。重要的是掌握解決問(wèn)題的知識(shí)與方法，而不需要對(duì)每一步都嚴(yán)格證明。

　　姚期智表示，如今的深度學(xué)習(xí)不是終極方案，還不能解決所有問(wèn)題，但是它給研究者帶來(lái)了很多啟示(hint)，來(lái)引導(dǎo)人們認(rèn)識(shí)“什么是智能”。姚期智以視覺(jué)為例，人類(lèi)視覺(jué)可以做到很多機(jī)器做不到的事情，而且不需要這么多數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。

　　姚期智認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)并不擅長(zhǎng)要求非常精確的問(wèn)題。如果用現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，給機(jī)器很多加法的例子，讓它生成一個(gè)模型把加法做好，這很可能是不行的。但對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)，小孩子都能算。

　　反過(guò)來(lái)，人工智能也能幫助解決人類(lèi)難以克服的困難。姚期智認(rèn)為，自動(dòng)駕駛將是計(jì)算機(jī)科學(xué)主導(dǎo)的領(lǐng)域。無(wú)人車(chē)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的結(jié)合，將帶來(lái)巨大的社會(huì)變革，但其中的技術(shù)含量，90%都將來(lái)自信息科學(xué)，10%是在眾所周知的汽車(chē)工程上。“擁有技術(shù)的計(jì)算機(jī)學(xué)家可能會(huì)來(lái)做老板，雇傭一些工程師來(lái)解決工程上的問(wèn)題。”

　　姚期智對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)的未來(lái)發(fā)展保持樂(lè)觀，計(jì)算機(jī)科學(xué)將融入到不同的學(xué)科研究和應(yīng)用領(lǐng)域中。“曾有人問(wèn)我五十年后，還有沒(méi)有計(jì)算機(jī)科學(xué)。我開(kāi)玩笑說(shuō)，五十年后只有計(jì)算機(jī)科學(xué)。”姚期智說(shuō)。