導(dǎo)讀：“我們不是要設(shè)計一臺原型車、概念車，我們希望一兩年之內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)量產(chǎn)。做一輛車并不是特別困難的事情，困難的是要做一輛什么樣的車。我們真正希望設(shè)計一個交通工具，其理念有別于傳統(tǒng)廠商設(shè)計汽車的初衷。”——吳甘沙

　　縱觀2016年，“無人駕駛”無疑成了科技界的高頻詞匯。無論是傳統(tǒng)汽車廠商還是互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都在這個有可能顛覆汽車產(chǎn)業(yè)的新興領(lǐng)域打得熱火朝天。

　　在國內(nèi)外，各巨頭的步伐都很快，甚至出現(xiàn)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合的局面：

　　Google新成立的Waymo正和傳統(tǒng)汽車廠商克萊斯勒、本田等合作，將自己的無人駕駛解決方案植入到傳統(tǒng)廠商的整車中;特斯拉通過自動駕駛系統(tǒng)Autopilot已收集了全球各種道路、天氣條件下行駛的超過13億英里的數(shù)據(jù);除了數(shù)據(jù)上的遙遙領(lǐng)先之外，特斯拉和松下展開合作，布局太陽能電池業(yè)務(wù)，助力無人駕駛。

　　此外，英偉達(dá)、博世、英特爾等也深入布局無人駕駛領(lǐng)域。英偉達(dá)利用其Tegra處理器幫谷歌完善無人駕駛汽車，并已在該領(lǐng)域和特斯拉、奧迪等車企展開合作;博世正在研發(fā)自動駕駛系統(tǒng)和傳感器，相關(guān)產(chǎn)品計劃2020年上市;Intel和地平線合作推出了ADAS系統(tǒng)，并且聯(lián)合寶馬、Mobileye計劃在2017年下半年推出大約40臺無人車進(jìn)行路測。

　　在中國，除了百度、樂視這類互聯(lián)網(wǎng)巨頭在布局無人駕駛，也有馭勢科技、圖森未來等新興企業(yè)殺入市場。原Intel中國研究院院長、現(xiàn)馭勢科技CEO吳甘沙認(rèn)為，人工智能技術(shù)觸發(fā)了無人駕駛的爆炸式發(fā)展，未來的3-5年，這些技術(shù)將助力智能車?yán)斫庹麄�世界，給用戶帶來更安全的體驗(yàn)。

　　無疑，在這樣的戰(zhàn)局中，誰能最先將自動駕駛商業(yè)化，誰就將成為下一個時代的巨頭。

　　早在2016年年初，Xtecher曾深度專訪馭勢科技CEO吳甘沙，當(dāng)時，剛成立不久的馭勢科技正專注于“無人駕駛解決方案”，如今，竟拿出了自己的無人車。

　　一年之間，發(fā)生了什么?

　　2016年10月，馭勢科技發(fā)布視頻，無人車首次亮相;2017年1月，馭勢科技在豐田、奔馳等大牌云集的CES北展館，高調(diào)展出其無人車——“城市移動空間”，此舉引起了眾多汽車廠商、高科技研發(fā)公司和美國媒體以及投資人的高度關(guān)注。

　　從2016年2月成立，到2016年年底造出第一輛車，十個月造車的背后，是什么樣的底氣和能力?從無人駕駛方案的解決商，成長為敢于發(fā)布無人車的造車者，這背后的思考又能說明什么?

　　為此，Xtecher在2017年1月的CES現(xiàn)場再度與馭勢科技CEO吳甘沙進(jìn)行了深度對話，我們旨在用以下的一系列問題，捕捉一個答案。

　　“腦子一熱”的決策

　　Xtecher：你們從去年的4月份就開始訂這個CES展位了?

　　吳甘沙：是的，去年《紐約時報》記者約翰·馬爾可夫采訪馭勢科技的時候，我們腦子一熱，說要去CES展出自己的車。

　　Xtecher：真的是腦子一熱嗎?(笑)

　　吳甘沙：對，既然說了，就得去做。

　　Xtecher：你們從什么時候決定自己做車?因?yàn)槲矣浀梦覀冏畛醪稍L您的時候你們沒有打算自己造車，而是自己做解決方案、找傳統(tǒng)造車廠造車。

　　吳甘沙：事實(shí)上，做無人駕駛解決方案始終是我們最重要的一個想法。因?yàn)槲覀冏罱K希望用無人駕駛?cè)ジ淖�、重�?gòu)這個世界的交通，那么最好的方法就是像Intel那樣把芯片裝在不同廠家的電腦里，這比做一級供應(yīng)商，或者是做一個OEM(車廠)能覆蓋的范圍更廣。所以，做一個好的無人駕駛技術(shù)解決方案供應(yīng)商，始終是我們最重要的定位。但問題是，現(xiàn)在這個階段，我們的無人駕駛技術(shù)解決方案要怎么去落地?像這樣一種新形態(tài)的交通工具，沒有人做。我一直希望把它區(qū)分于汽車。其實(shí)，做一輛車并不是特別困難的事情，困難的是要做一輛什么樣的車，它長什么樣，怎么設(shè)計，針對什么樣的東西設(shè)計，這些是我們要思考的問題。

　　Xtecher：這個概念誕生于哪個月份?

　　吳甘沙：從2016年5月開始，我們討論了整整3個月“要做一個什么樣的東西”，我們試圖回答三個問題：

　　問題一：是否要將所有東西都推翻，重新思考無人駕駛的交通工具是什么樣子?如果出發(fā)點(diǎn)是在現(xiàn)有的車上加上無人駕駛系統(tǒng)，其實(shí)本身已經(jīng)受限在一個框架里。

　　問題二：我們要做怎樣的交通工具?我們真正希望設(shè)計一個交通工具，其理念有別于傳統(tǒng)市場設(shè)計汽車的初衷。當(dāng)下終端客戶在沒有攝像頭監(jiān)控的時候，會將汽車開到200邁甚至250邁。他們不會只在平坦的路上行駛，他們也會開去西藏、新疆等道路不平坦的地方——傳統(tǒng)汽車是針對“最惡劣的環(huán)境”去設(shè)計的，但是這些“最惡劣的環(huán)境”可能只占1%的使用場景，所以大眾花了很多錢去買那1%的可能性。而在北京四環(huán)之內(nèi)限速60到80公里，且道路平整，如果做一輛車來解決四環(huán)內(nèi)的出行，就不應(yīng)該過多去設(shè)計那些針對惡劣情況中的安全可靠性。

　　我們希望制造一個跟傳統(tǒng)汽車完全不一樣的東西。傳統(tǒng)汽車3萬個零件，特斯拉1萬個零件，我們要造一個兩三千個零件的新型交通工具。我們最早把它叫做“城市的自主載人機(jī)器人”，這是我們最早想對它做的一個品類的定義，現(xiàn)在又給它取名“城市移動空間”，這些事實(shí)上都是我們不同的考量所在。

　　問題三：我們的車什么時候可以量產(chǎn)?我們不是要設(shè)計一臺原型車、概念車，我們希望一兩年之內(nèi)能夠量產(chǎn)。所以算法的可靠性跟它的使用場景必須得適配，傳感器要足夠便宜，我們要設(shè)計一種合理的傳感器計算單元配置。其一，保證它足夠安全，360度無死角，任何一個方向上有兩到三個傳感器的冗余;其二，算法的成熟可靠性要能夠適應(yīng)部署的環(huán)境，比如我們的無人車在園區(qū)、景區(qū)、度假村等地方是可以馬上量產(chǎn)的。

　　Xtecher：“量產(chǎn)”大概是多少輛?

　　吳甘沙：我們不是大量量產(chǎn)，今年很多原型車會在園區(qū)、景區(qū)上路測試，下一步就小批量量產(chǎn)，100臺就算是小批量量產(chǎn)。

　　Xtecher：過去這一年，你門經(jīng)歷了幾個重要節(jié)點(diǎn)?

　　吳甘沙：六月份前算是一個節(jié)點(diǎn)吧，因?yàn)槟嵌螘r間我們沒有無人車。一開始就純做軟件，后面在模擬器里面跑，但是跑著跑著心里也沒底。所以六月我們還是買了一輛實(shí)驗(yàn)車，自己把它變成一個半閉環(huán)，不是全閉環(huán)，也就是有感知規(guī)劃功能但是沒有控制功能，那時候就開始進(jìn)入新的階段;到七、八月份，我們的車來了，真正上車開始試，九月份視頻就出來了，十一的時候我們放出這些視頻，完成了第二個階段;十一以后我們開始做轉(zhuǎn)變，如果我們只有幾輛樣車，那數(shù)據(jù)采集的速度會非常慢，所以盡快地把大量的車鋪出去，這樣我們才有可能把數(shù)據(jù)這塊補(bǔ)上來，所以我們從技術(shù)驅(qū)動轉(zhuǎn)向產(chǎn)品驅(qū)動和客戶驅(qū)動，我們要開始考慮供應(yīng)鏈的事情，這是第三個階段。