春節(jié)期間，DeepSeek憑借其低成本高效能的特性，成功超越ChatGPT，登頂蘋果中美兩區(qū)應(yīng)用商店免費App下載排行榜，對國際AI領(lǐng)域產(chǎn)生了深遠影響。

　　數(shù)字經(jīng)濟新媒體網(wǎng)經(jīng)社(100EC.CN)獨家策劃了“DeepSeek系列專家訪談”，旨在邀請行業(yè)內(nèi)的權(quán)威專家，包括電商行業(yè)專家、高校教師、協(xié)會成員等等，探討其如何為電商行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級注入新活力。 

　　訪談中，專家們普遍關(guān)注到一個現(xiàn)象：眾多網(wǎng)友紛紛嘗試在個人電腦上部署DeepSeek，這在以往的大型AI模型中并不常見。那么，究竟是什么原因促使DeepSeek在本地部署方面展現(xiàn)出如此大的吸引力呢?本地部署又具備哪些優(yōu)勢和不足呢?

　　國家商務(wù)部研究院副研究員洪勇表示，DeepSeek的開源創(chuàng)新模式打破了Chat GDP試圖以閉源對我國的技術(shù)封鎖。我們需要反思科技創(chuàng)新的體制是否需要進一步變革?面對新的技術(shù)浪潮，如何進一步加大開放的力度?民營企業(yè)的“小而美”如何與國有的科研機構(gòu)“大而全”加強合作?國家的相關(guān)管理體制如何順應(yīng)新的技術(shù)變革浪潮?

　　當然，目前我們在個人電腦上部署DeepSeek等大模型，雖然性能強大、功能豐富且靈活，但也面臨硬件要求高、資源占用大、部署復(fù)雜和維護難度高等挑戰(zhàn)。用戶需根據(jù)需求和資源權(quán)衡利弊。

　　中國消費經(jīng)濟學(xué)會副理事長、北京工商大學(xué)商業(yè)經(jīng)濟研究所所長洪濤教授表示，回顧信息和數(shù)字技術(shù)發(fā)展浪潮來看，自1946年計算機的產(chǎn)生，至今已經(jīng)經(jīng)歷了計算機、互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能、大模型、元宇宙、GPT、量子計算等等新科技浪潮，第一項新的技術(shù)出現(xiàn)，都先后出現(xiàn)過相應(yīng)的技術(shù)浪潮，在浪潮之初，許多狂熱者的追捧是十分積極，這也是很正常的事情，但是，當一個浪潮過去后，人們會相對冷靜下來，同時又不斷地有新的科技出現(xiàn)，導(dǎo)致“技術(shù)浪潮”具有其客觀性和必然性，于是更多的科技工作者會逐漸冷靜，會更加理性地創(chuàng)新發(fā)展，實踐證明，“追風(fēng)式”地發(fā)展、“浪潮式”地趕超是客觀的，有時也具有非理性的，因此，需要扎扎實實地鉆研、扎扎實實地工作，推動數(shù)字化進程發(fā)展。從而避免重復(fù)建設(shè)、趨同投資、同質(zhì)競爭。

　　阿里巴巴商學(xué)院產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究中心研究員朱傳波指出，deepdeek出現(xiàn)之前，由于模型臃腫和芯片算力不足 以及生態(tài)不成熟 。DeepSeek前的端側(cè)AI發(fā)展情況：之前端側(cè)AI發(fā)展相對緩慢，模型性能和資源受限，應(yīng)用場景有限，主要集中在簡單的語音識別、圖像分類等基礎(chǔ)功能和輕量級任務(wù)。

　　華東政法大學(xué)商學(xué)院副教授，聯(lián)合國貿(mào)法會觀察員楊立釩表示，目前很多電商企業(yè)在自己電腦上部署 DeepSeek，主要是因為其性價比高，成本低至 OpenAI 的數(shù)十分之一甚至更低，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

　　(1)訓(xùn)練成本：DeepSeek 的開發(fā)團隊通過創(chuàng)新的架構(gòu)設(shè)計和訓(xùn)練方法，大幅降低了模型的訓(xùn)練成本。例如，DeepSeek-R1 的訓(xùn)練成本僅為 560 萬美元，而 OpenAI 的 GPT-4 等高端模型的訓(xùn)練成本則高達數(shù)億美元。

　　(2)API 定價：在 API 定價方面，DeepSeek 的價格極具競爭力。其 API 價格僅為每百萬代幣 2.19 美元，而 OpenAI 的 API 價格則高達每百萬代幣 60 美元。并且 DeepSeek 的 API 完全兼容 OpenAI 的 API 格式，便于開發(fā)者進行遷移。

　　(3)硬件成本：DeepSeek 通過算法優(yōu)化，在算力需求上展現(xiàn)出了更高的效率，不需要像 OpenAI 那般堆砌大量昂貴的硬件設(shè)備來獲取強大的性能。它還對國產(chǎn) AI 芯片進行了深度優(yōu)化，比如寒武紀、昇騰等芯片，充分發(fā)揮了這些芯片的性價比優(yōu)勢，硬件成本卻大幅降低。

　　浙江財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程研究所所長，二級教授姚建榮表示，端側(cè)AI發(fā)展很迅速，它是指在本地設(shè)備上直接運行和處理人工智能算法的技術(shù)。這種技術(shù)不需要將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端或外部服務(wù)器進行處理，而是利用設(shè)備內(nèi)置的AI芯片和軟件來進行智能任務(wù)的處理和決策。

　　其優(yōu)點在于：快速響應(yīng)、低能耗、安全及隱私保護，但也會增加硬件要求和數(shù)據(jù)管理難度，因此預(yù)測端側(cè)AI的發(fā)展我們只要去看一下計算機應(yīng)用的發(fā)展路程就能清晰了，我們的計算機從大型計算機走到個人pc，再走到云服務(wù)，所以，人工智能應(yīng)用也為走這樣的一條路徑， 今后必定是智能駕駛、智能手機。智能穿戴式設(shè)備等對響應(yīng)速度、對隱私保護要求高的場合將大力發(fā)展端側(cè)AI，形成端側(cè)AI，云AI共存的模式。

　　浙江數(shù)字化發(fā)展與治理研究中心方向負責(zé)人，浙江大學(xué)管理學(xué)院教授王小毅表示，首先主要是技術(shù)門檻與成本降低：以往大模型運行依賴云端算力，不僅硬件成本高昂，部署過程也極為復(fù)雜。DeepSeek則通過模型蒸餾、算法優(yōu)化以及開源生態(tài)，將推理成本降低到原來的十分之一以下。同時，還提供了便捷的一鍵部署工具，即使是不太懂技術(shù)的小白用戶也能輕松上手。

　　其次是數(shù)據(jù)安全與隱私需求：政府、金融等領(lǐng)域?qū)��?shù)據(jù)本地化要求極為嚴格，DeepSeek能夠離線運行，有效規(guī)避了云端數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險，像黨政機關(guān)的信創(chuàng)電腦部署就是很好的例子。

　　上海社會科學(xué)院產(chǎn)業(yè)發(fā)展與規(guī)劃中心主任、陸家嘴紅衣律師聯(lián)盟首席律師林建永表示，因為之前的大模型需要很大的服務(wù)器投入，而現(xiàn)在的DeepSeek開放的API端口，算力由DeepSeek承擔，垂直部署數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)訓(xùn)練，則成本大為降低，也就是門檻大為降低導(dǎo)致了很多行業(yè)看到了人工智能運用的機會。

　　浙江工商大學(xué)教授，浙江大學(xué)Best Innovation團隊伍蓓表示，DeepSeek部署因為開源共享機制，之前大模型采用封閉模式。本地部署優(yōu)點：成本低、數(shù)據(jù)可控、實時響應(yīng)、定制化服務(wù)。本地部署挑戰(zhàn)：技術(shù)依賴、算力瓶頸、可持續(xù)低。

　　江西財經(jīng)大學(xué)國際經(jīng)濟與政治學(xué)院副院長王樹柏表示，在國際貿(mào)易和跨境電商領(lǐng)域，DeepSeek的本地端AI部署具有以下優(yōu)勢：

　　(1)提升交易效率，減少延遲。過去，大多數(shù)AI應(yīng)用依賴云端計算，但跨境貿(mào)易中的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復(fù)雜，可能受限于數(shù)據(jù)延遲、隱私合規(guī)、云計算成本等問題。DeepSeek的本地部署能夠離線處理交易數(shù)據(jù)并進行分析，減少對云端的依賴，提升跨境電商的運行效率。

　　(2)降低云計算成本，提高中小企業(yè)競爭力。云端AI往往需要高額的計算費用，尤其是對于中小企業(yè)來說，部署AI解決方案的成本較高。DeepSeek的端側(cè)AI可以在企業(yè)終端設(shè)備上運行，避免高昂的云端計算費用，使AI技術(shù)的應(yīng)用更具普惠性。

　　(3)提高數(shù)據(jù)安全性，滿足國際貿(mào)易的合規(guī)需求。由于數(shù)據(jù)在本地處理，DeepSeek可以幫助企業(yè)符合歐盟GDPR等數(shù)據(jù)隱私法規(guī)，避免因數(shù)據(jù)跨境傳輸而面臨的法律風(fēng)險。這對于依賴客戶隱私數(shù)據(jù)分析的跨境電商企業(yè)至關(guān)重要。

　　本地化部署具有上述優(yōu)勢的同時，也存在以下缺點：

　　(1)算力受限，難以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。端側(cè)AI的算力可能無法匹敵云端AI，在處理大型商品數(shù)據(jù)庫、全球供應(yīng)鏈優(yōu)化等任務(wù)時，仍然需要云端計算進行補充。

　　(2)本地部署的更新難度較高。端側(cè)AI模型一旦部署到終端設(shè)備，更新難度較大，而云端AI可以實時進行模型優(yōu)化。因此，DeepSeek需要探索更高效的模型更新機制，確保其在快速變化的市場環(huán)境中保持競爭力。

　　新質(zhì)生產(chǎn)力產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟秘書長段積超表示，DeepSeek的開源、高性能以及對隱私的保護等特點，激發(fā)了人們在其個人計算機上進行部署的興趣。盡管本地部署具備數(shù)據(jù)隱私保護和定制靈活性等優(yōu)勢，但也存在生成能力限制、硬件需求較高和部署過程復(fù)雜的缺點。用戶在選擇是否進行本地部署時，應(yīng)根據(jù)自身需求和技術(shù)能力進行權(quán)衡。