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中國工程院院士鄔賀銓:6G起步就應重視生態(tài)協(xié)同推進

2023/10/07 15:53      C114通信網


  在日前舉行的“6G協(xié)同創(chuàng)新研討會”上,中國工程院院士鄔賀銓表示,4G及前幾代移動通信的發(fā)展是在應用生態(tài)基本具備的情況下順勢而為,生態(tài)建設似乎水到渠成;5G的應用生態(tài)發(fā)展明顯滯后,2C和2B應用側準備不足,而且國際形勢變化使外循環(huán)受限,凸顯芯片等基礎產業(yè)生態(tài)短板;6G起步就應重視生態(tài)協(xié)同推進,生態(tài)的營造需要從5G/5.5G做起,應用生態(tài)需要強化與產業(yè)鏈上下游行業(yè)的協(xié)作。

  鄔賀銓指出,頻率是6G發(fā)展生態(tài)的前置條件,但毫米波頻段面臨傳播損耗與干擾限制,超大規(guī)模天線將是6G研究的主要發(fā)力點。需重點研究千級規(guī)模的天線陣子、3D MIMO、智能超表面(RIS)、分布式MIMO、通感融合MIMO等,但面臨復雜度高、成本高和功耗大的挑戰(zhàn)。

  鄔賀銓進一步指出,5.5G已經以實現(xiàn)峰值上行Gbps、下行10Gbps為目標,6G可以再提高但沒必要追求Tbps,個別超高帶寬的應用可以通過載波聚合來支撐。6G超大規(guī)模MIMO對前傳帶寬有很高要求,4G/5G/6G共用宏基站光纖直驅需18根光纖,雖然單纖雙工可減半,但仍需9根光纖。為了僅使用雙纖需開發(fā)多波長CWDM,中國移動提出的半有源CWDM,兼具無源CWDM的簡單和有源CWDM的可監(jiān)控及有自動保護能力,在6G時代也是需要的。

  在行業(yè)應用方面,面向工業(yè)互聯(lián)網場景,現(xiàn)場工控系統(tǒng)既是工業(yè)互聯(lián)網的底座,也是工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展的關鍵,但標準碎片化、協(xié)議欠開放,抬高了5G進入工業(yè)互聯(lián)網的門檻,限制了對生產現(xiàn)場數(shù)據的采集。應著力構建5G/6G進入工業(yè)互聯(lián)網的生態(tài),在現(xiàn)場工控系統(tǒng)基礎上增加云平臺及行業(yè)應用,打造IT與OT融合的新型基礎設施。

  面向車聯(lián)網場景,車聯(lián)網是通信、IT和汽車三個產業(yè)的交匯,也是5G/6G主要應用領域,車載電子及聯(lián)網服務將打造萬億元量級的新興產業(yè)。目前不依賴于道路協(xié)同的智能座艙和單車智能已經在開放道路開始無駕駛員出租車試驗,然而車路協(xié)同基礎設施建設與運營主體不明確、商業(yè)模式不清晰、生態(tài)不完善等問題制約了5G/6G V2X的發(fā)展。

  面向非地面移動通信,非地面移動通信網 (NTN) 以地面移動通信網 (TN) 為中心,將衛(wèi)星通信融合到移動通信網絡中,實現(xiàn)更廣覆蓋和應急時提供對TN的備份,同時將公眾網移動終端納入衛(wèi)星用戶范疇,增強衛(wèi)星通信的用戶覆蓋。但星地融合面臨時延長、多普勒頻移大、頻率干擾、波束管理、頻繁切換等挑戰(zhàn),與此同時,我國衛(wèi)星互聯(lián)網還面臨頻軌資源受限、Q頻段損耗大、移動通信頻段需嚴格干擾管理、境外落地站困難等嚴峻的生態(tài)考驗。

  面向無線短距通信,其發(fā)展趨勢是從盡力而為走向質量保障(SLA)、從單純無線連接走向通信感知定位一體化、從自閉態(tài)走向開放對接各種應用生態(tài)。新型高性能無線短距通信需多系統(tǒng)共享頻譜克服干擾同時優(yōu)化效果,兼顧通感算各目標下實現(xiàn)系統(tǒng)綜合尋優(yōu),同時支持原生應用及第三方應用生態(tài)。特別是要與汽車、家居、制造、能源等垂直行業(yè)緊密合作,形成良好發(fā)展生態(tài)。

  面向視頻業(yè)務,目前5G手機受限于LCD技術和小屏幕,感覺不到4k與2k清晰度的差異。但是可以通過提高色域與幀率及像素編碼位數(shù),使用戶有不同體驗。另外,可以利用AI網絡感知業(yè)務數(shù)據流的類型、數(shù)據流內幀的差異性、感知終端能力與電量;使終端感知網絡無線帶寬、資源調度周期擁塞狀態(tài)等,優(yōu)化終端視頻業(yè)務體驗。為了讓移動芯片的VR/AR設備也能顯示出頂級的畫質,需將3D圖形運算放到云端,讓XR終端更加輕量化、平價化,VR的渲染體驗關鍵指標是運動到成像的時延需控制在20ms內,其中上云的時延不能超1ms。

  面向AI大模型應用,自建基礎大模型需有足夠算力、數(shù)據、人才、應用場景、閉環(huán)的生態(tài)等,門檻很高;合作開發(fā)行業(yè)大模型可以在大模型上基于海量有價值數(shù)據充分訓練,待調優(yōu)至理想效果后再進行知識蒸餾、量化及針對特定場景遷移等縮小模型的工作。鄔賀銓強調,通信大模型需要跨運營主體實現(xiàn)云網協(xié)同和算網融合,需重視數(shù)據安全管理,開發(fā)適于終端和邊緣計算的模型。

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