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駕馭AI:6個思維模型讓我們成為人機協(xié)同的高手

2025/05/06 18:14      微信公眾號:田威AI 田威


  “AI?不就是個聊天機器人嗎?”

  前陣子,我那年過半百的老爸也開始問我這個問題了。別以為AI只是個高級玩具,它跟以前我們用的所有工具都不一樣!

  想想以前的計算機,讓我們算數(shù)更快;互聯(lián)網(wǎng),讓我們查資料更快。它們都是工具,幫我們提高效率。

  但這次的AI,厲害就厲害在,它能幫我們“思考”!

  與其說它是個工具,不如說它是我們的“外掛大腦”,能模擬思考、擴展認知,甚至在某些方面替代人的大腦!

  以前我們用工具提升體力,用電腦提升計算力,現(xiàn)在AI要提升的是我們的創(chuàng)造力、判斷力和學(xué)習力!這可不是簡單的技術(shù)升級,而是一場思維革命!

  不過,AI再牛,也只是個“放大器”。我們腦袋里裝的東西,決定了我們能把這個“外掛大腦”用到什么程度。

  認知水平越高,AI能解決越復(fù)雜的問題。但別以為有了AI就能躺贏!AI能幫我們多少,取決于我們自己的認知水平。越懂得多,AI就能幫我們解決越難的問題。

  那么問題來了,怎么才能快速提升認知,把AI這個“外掛大腦”用到*呢?在AI出現(xiàn)之前,就有人想過把“思考”這件事也變得像工業(yè)生產(chǎn)一樣,批量化、標準化。這個“秘密武器”就是——思維模型!

  簡單來說,思維模型就是一套“思考工具箱”。它把復(fù)雜的思考過程分解成一個個可以套用的“公式”,幫我們快速找到解決問題的關(guān)鍵。比如,“*性原理”就像剝洋蔥,一層層找到問題的本質(zhì);“二階思維”就像下棋,不僅要看到眼前的,還要預(yù)測對手的下一步。

  但以前的思維模型有個缺點:太!難!用!它特別依賴我們的經(jīng)驗和認知。就像拿到了一把屠龍刀,但根本不知道怎么用,還不如一把水果刀好使。比如查理·芒格,他厲害不是因為他有100個思維模型,而是因為他有足夠的智慧去運用這些模型!

  但是!AI的出現(xiàn),讓思維模型徹底“活”了!以前需要花大量時間去學(xué)習和運用思維模型,現(xiàn)在AI可以幫我們快速理解和運用,就像給思維模型裝上了“渦輪增壓”!把思維模型和AI結(jié)合起來,我們會發(fā)現(xiàn)很多問題的答案,簡直是“唾手可得”!

  所以,今天我就給大家分享6個能幫我們更好地利用AI的思維模型,輕松駕馭AI,成為“人機協(xié)同”的高手!

  一、二階思維:多想一步

  有沒有過這樣的經(jīng)歷:一時沖動買了打折商品,回家才發(fā)現(xiàn)根本用不上?這就是典型的“一階思維”——只看到眼前的利益。

  什么叫“二階思維”?簡單來說,就是“多想一步”。不僅要看到事情的直接結(jié)果,還要看到它背后的連鎖反應(yīng)、潛在影響,以及長遠的結(jié)果。它就像玩跳棋,不僅要考慮這一步怎么走,還要預(yù)測對手下一步怎么走!

  舉個例子:

  一階思維:公司為了提高銷量,決定降價促銷!

  二階思維:降價可能會讓顧客覺得產(chǎn)品掉價,損害品牌形象;競爭對手也可能跟著降價,引發(fā)價格戰(zhàn),最后誰都賺不到錢!

  看到了嗎?多想一步,就能幫我們避開很多坑!

  二階思維還能發(fā)現(xiàn)別人看不到的“寶藏”。就像現(xiàn)在,AI越來越火,很多人擔心被AI取代。

  一階思維:AI太厲害了,我肯定要失業(yè)!

  二階思維:AI雖然能提高效率,但世界的進步靠的還是人類的創(chuàng)造力、領(lǐng)導(dǎo)力和同情心!AI取代不了我們!反而,我們可以利用AI來提升自己的能力,讓自己更有價值!

  不要過于貶低自己,也不必過于擔心未來機器會徹底取代我們。

  未來社會將會是一個人機協(xié)作共生的社會,我們真正需要去思考的應(yīng)該是如何與AI建立新的關(guān)系,讓自己更好的與AI共同協(xié)作,更進一步發(fā)展。

  再次運用二階思維,更進一步思考人機協(xié)作這個關(guān)系時,我們也要注意過度依賴AI也可能讓我們變“笨”!就像長期用計算器,心算能力就會下降。所以,在使用AI的同時,也要記得多動腦,保持思考的習慣!

  用AI分析各種可能性,預(yù)測潛在的風險和機遇。比如我們可以讓AI分析降價促銷可能帶來的各種后果,或者評估哪些工作更容易被AI取代,哪些工作更需要人類的創(chuàng)造力。

  二、合作/共生:和AI一起“升級”

  想象一下,自然界里的小丑魚和海葵,一個提供保護,一個提供食物,互惠互利,共同生存。這就是“合作/共生”的精髓!

  “合作”是短期的互助,而“共生”是長期的、互惠互利的、甚至不可或缺的相互依賴。就像企業(yè)和社會,企業(yè)賺錢的同時,也要承擔社會責任,才能實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

  現(xiàn)在,人和AI的關(guān)系,也正在走向“合作/共生”。AI不是要取代我們,而是要擴展我們的潛力!

  正如《共生:4.0時代的人機關(guān)系》這本書里說的:“我們并非在創(chuàng)造替代人類的機器,而是在創(chuàng)造擴展人類潛力的工具。”

  當前,AI需要我們提供數(shù)據(jù)、算法和倫理指導(dǎo),而我們也需要AI的強大計算能力和智能建議。我們就像齒輪一樣,環(huán)環(huán)相扣,相互促進,共同進步。

  認識到這一點,對我們規(guī)劃未來至關(guān)重要!別再焦慮被AI取代,不如主動擁抱變化,學(xué)習新技能,把AI變成我們“打怪升級”的強大助手!

  比如,以前做簡單重復(fù)工作的客服人員,可以學(xué)習如何利用AI進行數(shù)據(jù)分析,提供更個性化的服務(wù),轉(zhuǎn)型成更有價值的崗位。這不是失業(yè),而是工作角色的升級!

  AI可以幫助我們學(xué)習新技能,分析行業(yè)趨勢,找到與AI合作的機會。比如,可以利用AI學(xué)習編程,或者讓AI分析哪些崗位在未來更有發(fā)展前景。

  與其擔憂被機器取代,不如成為駕馭AI浪潮的弄潮兒!

  三、*性原理:像馬斯克一樣思考

  有沒有好奇過:馬斯克為什么要自己造火箭?他可不是憑空想象,而是用了個超厲害的“武器”——*性原理!

  啥是*性原理?簡單來說,就是像剝洋蔥一樣,一層層剝開表象,找到事物最本質(zhì)、*層的東西。然后,從這些最基本的“零件”出發(fā),重新組裝,找到全新的解決方案!

  舉個例子:

  別人:造火箭太貴了!肯定不劃算!

  馬斯克(用*性原理):火箭的成本=材料成本+人力成本+運輸成本…等等!原材料成本并沒有那么高!我們可以自己生產(chǎn),大幅降低成本!

  看到了嗎?從最基本的材料出發(fā),就能打破常規(guī),找到新的可能性!

  那怎么用*性原理來理解AI呢?AI看起來很神秘,但它的本質(zhì)其實就是兩樣?xùn)|西:

  超級算力:像一臺飛速運轉(zhuǎn)的超級計算機,處理海量的數(shù)據(jù)。

  智能算法:像一套精密的程序,從數(shù)據(jù)中找到規(guī)律,進行預(yù)測。

  AI的“思考”單位是啥?不是神經(jīng)元的電信號,而是“token”(令牌)!Token就像我們?nèi)祟愃伎紩r用的“概念”。

  舉個例子:當AI看到“我想吃”這句話,它會預(yù)測下一個token是“火鍋”、“烤肉”、“炸雞”…而不是下一個二進制位是0還是1。它會分析“我”和“想”之間的關(guān)系,來理解整句話的意思。

  明白了AI的本質(zhì),我們才能更好地利用它!別再對AI抱有不切實際的幻想!AI現(xiàn)在最擅長的是:

  內(nèi)容生產(chǎn):寫文章、畫圖、生成視頻…

  知識分享:搜索信息、整理資料、提供建議…

  數(shù)據(jù)分析:發(fā)現(xiàn)規(guī)律、預(yù)測趨勢、優(yōu)化決策…

  想讓AI解決所有問題?那是不可能的!認清AI的局限性,才能更好地發(fā)揮它的價值!

  我們可以用AI快速搜索和整理各種數(shù)據(jù),分析問題的本質(zhì),找到解決問題的關(guān)鍵。比如可以讓AI分析某個行業(yè)的成本結(jié)構(gòu),找出哪些環(huán)節(jié)可以優(yōu)化。

  四、隨機性&概率思維:擁抱AI的“不靠譜”

  有沒有發(fā)現(xiàn),AI有時候會“胡說八道”?明明是它生成的,但內(nèi)容卻漏洞百出?這是因為AI具有“隨機性”!

  什么是隨機性?就是事情的發(fā)生沒有明確的因果關(guān)系,無法被完全預(yù)測。就像拋硬幣的結(jié)果,或者明天的天氣,永遠無法百分百確定!

  但別怕!我們可以用“概率思維”來應(yīng)對!

  什么是概率思維?就是不追求100%確定,而是通過計算可能性,選擇成功概率更高的路徑!就像炒股,短期來看波動很大,但長期來看,好公司的股價大概率會上漲。

  那怎么把概率思維應(yīng)用到AI上呢?記住,AI生成內(nèi)容,是通過算法模型捕捉數(shù)據(jù)規(guī)律,然后根據(jù)概率分布去預(yù)測下一個最合適的詞!所以,AI生成的內(nèi)容天生就帶有“隨機性”!

  既然AI生成的內(nèi)容是隨機的,那我們就可以用“量變引起質(zhì)變”的方法!讓AI生成大量的內(nèi)容,從中挑選出*質(zhì)的!

  比如,想讓AI給文章起標題:

  普通人:給我起一個標題!

  我們(用概率思維):從不同角度思考,每個角度給我10個標題,一共給我50個標題!

  看到了嗎?大幅增加生成內(nèi)容的數(shù)量,就能大幅提升內(nèi)容質(zhì)量!

  還可以用多個模型生成同一個內(nèi)容,然后交叉驗證,確保內(nèi)容的正確性!

  理解了AI的隨機性,再用概率思維去尋找解題方案,就能事半功倍!

  在AI的加持下AI可以批量生成大量的內(nèi)容,快速進行概率分析,幫助我們找到*方案。讓AI生成多個廣告文案,然后分析哪個文案的點擊率最高。

  所以,別害怕AI的“不靠譜”!擁抱它的隨機性,用概率思維來駕馭它,就能讓AI真正“開掛”!

  五、多元思維模型:別讓AI當“工具人”

  有些人用AI就能玩出花,而有些人只能讓AI做一些簡單的重復(fù)勞動?差別在哪?就在于“多元思維模型”!

  啥是多元思維模型?簡單來說,就是用不同學(xué)科的知識,從多個角度去看問題,別把自己局限在一個“小圈圈”里!就像玩拼圖,只有把不同形狀的碎片拼在一起,才能看到完整的圖畫!

  為啥說學(xué)會多元思維,用AI能實現(xiàn)“質(zhì)的飛躍”?因為AI本質(zhì)上是個工具,而認知水平,決定了能把這個工具用到什么程度!多元思維就像“認知導(dǎo)航儀”,幫我們找準方向;AI就像“執(zhí)行加速器”,可以幫我們快速到達目的地!

  舉個例子:

  想用AI生成一份商業(yè)計劃書:

  普通人:讓AI生成一份“看起來像計劃書”的東西。

  我們(用多元思維):從投資者的角度,想想他們最關(guān)心什么?從市場的角度,想想競爭對手有哪些?從技術(shù)的角度,想想有哪些創(chuàng)新點?然后把這些想法告訴AI,讓它生成更貼近實際需求的計劃書!

  看到了嗎?多元思維能讓我們用AI的方式更靈活、更高效,甚至創(chuàng)造出別人想不到的用法!

  多元思維還能讓我們更擅長“跨界聯(lián)想”!這可是用AI創(chuàng)新的關(guān)鍵!AI的功能是通用的,但真正的價值在于,怎么把它應(yīng)用到具體的場景中!

  學(xué)點心理學(xué),可以用AI模擬用戶對產(chǎn)品的情感反應(yīng),優(yōu)化用戶體驗!

  懂點藝術(shù)和設(shè)計,可以用AI生成獨特的視覺素材,打造品牌風格!

  了解教育領(lǐng)域,可以用AI定制個性化學(xué)習計劃!

  這些新玩法,別人可能想都想不到,但卻能帶來巨大的價值!

  我們可以用AI快速搜索和整理各個學(xué)科的知識,進行“跨界聯(lián)想”,發(fā)現(xiàn)新的機會。比如,可以讓AI分析某個產(chǎn)品在不同文化背景下的用戶接受度。

  六、可復(fù)制化思維模型:把重復(fù)勞動交給機器

  是不是經(jīng)常要用AI做一些重復(fù)性的工作?比如,每次都要輸入類似的提示詞,才能得到想要的結(jié)果?別浪費時間啦!試試“可復(fù)制化思維模型”!

  啥是可復(fù)制化思維模型?就是把成功的經(jīng)驗、解決問題的邏輯,變成一套通用的框架,下次可以直接套用!就像工業(yè)時代的“流水線”,把復(fù)雜的生產(chǎn)過程分解成一個個簡單的環(huán)節(jié),大幅提高效率!

  在使用AI時,可以把AI的能力“模塊化”、“流程化”,讓AI替我們完成重復(fù)勞動!

  把常用的對話過程總結(jié)成一個“提示詞模板”,下次直接復(fù)制粘貼!

  更進一步,把提示詞模板變成一個“智能體”,讓AI自動完成任務(wù)!

  用飛書的多維表格,搭建一個AI工作流,輸入靈感,AI自動生成文章!

  舉個例子:為了提升檢索信息的準確性,可以專門優(yōu)化一版提示詞,做一個“真實事件/百科問答機器人”,讓它輸出的信息比普通AI更靠譜!

  AI可以幫我們分析哪些任務(wù)可以被“流程化”,自動生成提示詞模板和智能體,提高工作效率。

  還在等什么?快去試試這些思維模型,讓AI成為最給力的助手吧!

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