作者/琳玉

　　如果說(shuō)2024年，我們見(jiàn)證了大模型從科技前沿走向大眾視野，那么2025年，最明顯的變化則是——開(kāi)源逐漸成為行業(yè)趨勢(shì)。

　　據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，僅今年3月至今，OpenAI、谷歌、Meta、英偉達(dá)、阿里、DeepSeek、智譜AI、群核科技、階躍星辰等全球9家科技巨頭已密集發(fā)布超10款開(kāi)源大模型。并且，開(kāi)源模型性能不斷突破，全球最大AI開(kāi)源社區(qū)Hugging Face的模型榜單持續(xù)刷新……無(wú)論是科技巨頭還是初創(chuàng)企業(yè)，都在加速擁抱開(kāi)源。

　　但值得注意的是，當(dāng)前市場(chǎng)中，閉源模式已在商業(yè)化上初顯成效，甚至已有廠商在企業(yè)端收獲了數(shù)億元的訂單，為何大模型巨頭們?nèi)砸�紛紛轉(zhuǎn)向開(kāi)源?開(kāi)源之后，新的商業(yè)模式將如何演進(jìn)?

　　01

　　“開(kāi)源派”加速開(kāi)放，“閉源派”紛紛倒戈

　　實(shí)際上，早在去年大模型價(jià)格戰(zhàn)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入白熱化階段后，關(guān)于大模型“開(kāi)源”和“閉源”的交鋒已經(jīng)逐漸變得激烈。

　　“閉源派”主張通過(guò)技術(shù)封閉實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)、保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)和確保服務(wù)質(zhì)量。這種路徑能夠集中資源優(yōu)化模型性能和安全性，避免技術(shù)泄露;而“開(kāi)源派”則主張過(guò)開(kāi)放模型代碼、數(shù)據(jù)和算法，推動(dòng)技術(shù)普惠、加速創(chuàng)新和構(gòu)建協(xié)作生態(tài)。這種路徑能夠降低技術(shù)門(mén)檻，吸引全球開(kāi)發(fā)者參與改進(jìn)，并形成開(kāi)發(fā)者社區(qū)，推動(dòng)工具鏈和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展。

　　長(zhǎng)期以來(lái)，閉源模式一直是商業(yè)化AI領(lǐng)域的主導(dǎo)范式，企業(yè)通過(guò)技術(shù)封閉實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)、保障數(shù)據(jù)安全并維持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而，2025年成為行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)——隨著DeepSeek等開(kāi)源模型的崛起，全球AI行業(yè)迅速掀起了一場(chǎng)前所未有的“開(kāi)源浪潮”。

　　首先，開(kāi)源陣營(yíng)近期的開(kāi)源速度和技術(shù)迭代節(jié)奏明顯加快。

　　3月初，在持續(xù)五天的“DeepSeek開(kāi)源周”結(jié)束后，開(kāi)源領(lǐng)域領(lǐng)跑者DeepSeek再次發(fā)布了V3模型的最新更新版本——V3-0324模型，在保持原有技術(shù)框架的基礎(chǔ)上，V3-0324模型針對(duì)性能、用戶體驗(yàn)和實(shí)用性進(jìn)行了優(yōu)化。

　　而早在DeepSeek引發(fā)開(kāi)源浪潮之前，美國(guó)科技巨頭Meta一直是開(kāi)源模型的領(lǐng)先玩家及重要奠基者。在ChatGPT問(wèn)世僅7個(gè)多月后，Meta就率先宣布開(kāi)源Llama 2，并且可免費(fèi)商用。這也成為大模型發(fā)展的分水嶺和開(kāi)源模型社區(qū)的歷史性時(shí)刻。

　　4月6日，Meta再次推出開(kāi)源人工智能模型Llama 4。據(jù)介紹，該模型目前有Scout和Maverick兩個(gè)版本，是Meta迄今為止最先進(jìn)的模型，也是同類(lèi)產(chǎn)品中多模態(tài)性最強(qiáng)的模型。

　　在國(guó)內(nèi)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT之一的阿里，也是押注開(kāi)源的典型代表。2022年11月，阿里發(fā)布了中文AI大模型開(kāi)源社區(qū)“魔搭”(Model Scope)。2023年8月，阿里云在AI模型社區(qū)魔搭ModelScope上開(kāi)源Qwen-7B和Qwen-7B-Chat，這是阿里首批開(kāi)源的大語(yǔ)言模型，隨后，阿里逐步擴(kuò)大開(kāi)源規(guī)模，并持續(xù)更新迭代，先后開(kāi)源和更新了Qwen-14B、Qwen2系列、Qwen2.5-Omni等數(shù)十個(gè)參數(shù)版本的模型。

　　相比于阿里，騰訊的開(kāi)源之路雖然要滯后一些，但目前“混元大模型”也于去年開(kāi)始，陸續(xù)開(kāi)源了文生圖、視頻生成、多專家混合(MoE)和3D內(nèi)容生成等多款大模型。

　　同時(shí)，受開(kāi)源趨勢(shì)的持續(xù)影響，近期，眾多長(zhǎng)期堅(jiān)持閉源策略的企業(yè)也陸續(xù)宣布開(kāi)源計(jì)劃。

　　今年2月，一直堅(jiān)持閉源的百度宣布文心一言于4月1日起免費(fèi)，并將于6月30日正式開(kāi)源;字節(jié)跳動(dòng)方面，雖然核心模型豆包尚未開(kāi)源，但團(tuán)隊(duì)近日開(kāi)源了一項(xiàng)名為COMET的MoE架構(gòu)優(yōu)化技術(shù)，可將大模型訓(xùn)練效率提升1.7倍。論文顯示，該技術(shù)已實(shí)際應(yīng)用于字節(jié)的萬(wàn)卡集群訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)數(shù)百萬(wàn)GPU小時(shí)訓(xùn)練算力的節(jié)省。

　　在國(guó)際上，堅(jiān)守閉源路線的OpenAI，憑借GPT系列模型在商業(yè)AI領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位，如今受開(kāi)源沖擊，其市場(chǎng)份額和行業(yè)影響力面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

　　DeepSeek發(fā)布以后，OpenAI CEO山姆·奧特曼罕見(jiàn)松口，公開(kāi)承認(rèn)公司過(guò)去在開(kāi)源策略上“站在了歷史錯(cuò)誤的一邊”。這一表態(tài)迅速引發(fā)連鎖反應(yīng)：今年1月，OpenAI“試水”開(kāi)源，向公眾免費(fèi)開(kāi)放了輕量級(jí)推理模型o3-Mini;4月1日，公司再次宣布將在未來(lái)數(shù)月內(nèi)發(fā)布一款“具備強(qiáng)大推理能力的開(kāi)放權(quán)重(open-weight)模型”這將是OpenAI自2019年GPT-2以來(lái)的首個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目。

　　近期同樣在開(kāi)源方面邁出重要一步的還有英偉達(dá)。它們?cè)�以閉源硬件和軟件為主，構(gòu)建了強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)。但3月20日，英偉達(dá)在GTC 2025 大會(huì)上發(fā)布了全球第一個(gè)開(kāi)源的人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型——GROOTN1，這成為推動(dòng)具身智能發(fā)展的重要力量，此后開(kāi)發(fā)者可以直接使用這個(gè)模型來(lái)改造機(jī)器人。

　　02

　　AI巨頭們?yōu)楹芜x擇加速開(kāi)源?

　　百度創(chuàng)始人李彥宏曾斷言“開(kāi)源大模型會(huì)越來(lái)越落后”。當(dāng)時(shí)的市場(chǎng)判斷依據(jù)是，OpenAI的閉源模式是黃金標(biāo)準(zhǔn)，開(kāi)源并不便宜，且技術(shù)會(huì)越發(fā)落后。

　　但DeepSeek以開(kāi)源模式實(shí)現(xiàn)技術(shù)突破和商業(yè)生態(tài)的雙贏，使這些行業(yè)依據(jù)變得不那么奏效，也第一次令中國(guó)企業(yè)看到了開(kāi)源模式的商業(yè)價(jià)值和影響力、看到了產(chǎn)業(yè)格局變化的可能性、看到了生態(tài)開(kāi)放的沖擊力。

　　隨著開(kāi)源從概念、嘗試到如今成為巨頭廠商們發(fā)展策略的必選項(xiàng)，其背后主要有雙重驅(qū)動(dòng)力：

　　一是技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，二是市場(chǎng)需求。

　　從趨勢(shì)來(lái)看，F(xiàn)utureLabs專家胡延平指出，中國(guó)大模型開(kāi)源的爆發(fā)源于四大驅(qū)動(dòng)力，就像四股強(qiáng)大的浪潮，推動(dòng)著開(kāi)源的巨輪滾滾向前。

　　第一波浪潮是端側(cè)智能崛起。如今，個(gè)人與企業(yè)對(duì)本地化AI 部署的需求就像被點(diǎn)燃的火焰，越燒越旺。想象一下，你在自己的電腦上就能擁有一個(gè)智能助手，它能根據(jù)你的需求快速響應(yīng)，無(wú)需依賴網(wǎng)絡(luò)連接到遙遠(yuǎn)的云端服務(wù)器，是不是感覺(jué)超酷?這就是端側(cè)智能的魅力。它的興起，推動(dòng)了模型輕量化與靈活性升級(jí)，就像給模型穿上了一件輕便的運(yùn)動(dòng)裝，讓它能夠在各種設(shè)備上自由奔跑，發(fā)揮出最大的效能。

　　第二波浪潮是行業(yè)定制化需求。通用云端模型雖然強(qiáng)大，但就像一把萬(wàn)能鑰匙，很難打開(kāi)每一扇特定的鎖。金融、醫(yī)療等領(lǐng)域有著嚴(yán)格的隱私要求和獨(dú)特的場(chǎng)景化需求，通用模型很難滿足這些“特殊客戶” 的需求。這時(shí)候，開(kāi)源就像一把神奇的魔法棒，成為企業(yè)差異化競(jìng)爭(zhēng)的 “秘密武器”。企業(yè)可以根據(jù)自身需求，對(duì)開(kāi)源模型進(jìn)行定制化開(kāi)發(fā)，打造出專屬于自己的 “秘密武器”，在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

　　第三波浪潮是生態(tài)化分工加速。頭部企業(yè)就像技藝精湛的大廚，專注于基礎(chǔ)模型研發(fā)，精心烹制出一道道美味的“基礎(chǔ)模型大餐”。而中小企業(yè)則像是各具特色的小吃攤主，基于開(kāi)源模型構(gòu)建細(xì)分應(yīng)用，將這些 “基礎(chǔ)模型大餐” 進(jìn)行創(chuàng)意加工，變成各種美味的小吃，滿足不同用戶的口味需求。這樣一來(lái)，就形成了 “巨頭搭臺(tái)、百家唱戲” 的熱鬧產(chǎn)業(yè)格局，整個(gè) AI 生態(tài)系統(tǒng)變得更加豐富多樣，充滿活力。

　　第四波浪潮是技術(shù)跨越臨界點(diǎn)。模型能力從“可用” 邁向 “高可用”，就像一個(gè)孩子從蹣跚學(xué)步走向健步如飛。用戶與應(yīng)用進(jìn)入爆發(fā)期，開(kāi)源成為技術(shù)落地的 “最短路徑”。當(dāng)模型變得足夠強(qiáng)大和好用時(shí)，人們迫不及待地想要將其應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域，而開(kāi)源則為這種應(yīng)用提供了最便捷的通道，讓技術(shù)能夠迅速地走進(jìn)千家萬(wàn)戶，為人們的生活帶來(lái)改變。

　　總結(jié)來(lái)看，有三點(diǎn)因素將大模型企業(yè)推向了開(kāi)源化：

　　一是技術(shù)民主化：從壟斷到共創(chuàng)閉源模式曾是大廠建立技術(shù)壁壘的核心手段。例如，百度文心大模型長(zhǎng)期閉源，通過(guò)“閉源+公有云”模式占據(jù)B端市場(chǎng)。但DeepSeek的開(kāi)源證明，社區(qū)力量能夠加速模型迭代——其開(kāi)源模型DeepSeek-R1在發(fā)布后吸引了3000萬(wàn)月活用戶，并推動(dòng)接入企業(yè)數(shù)量激增。開(kāi)源帶來(lái)的不僅是代碼共享，更是全球開(kāi)發(fā)者的智慧聚合，這種“群體智能”讓技術(shù)突破不再依賴單一團(tuán)隊(duì)。

　　二是成本與生態(tài)：開(kāi)源降低準(zhǔn)入門(mén)檻。大模型的訓(xùn)練成本動(dòng)輒數(shù)千萬(wàn)美元，而開(kāi)源模型允許企業(yè)復(fù)用基座，只需針對(duì)垂直場(chǎng)景微調(diào)。例如，醫(yī)療、法律等數(shù)據(jù)敏感的行業(yè)，可利用開(kāi)源模型在本地部署，既保障隱私，又節(jié)省算力開(kāi)支。阿里通義千問(wèn)、騰訊混元等開(kāi)源模型，正是通過(guò)降低技術(shù)門(mén)檻，吸引開(kāi)發(fā)者構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)，最終反哺核心業(yè)務(wù)。

　　三是政策與競(jìng)爭(zhēng)：開(kāi)源成國(guó)家戰(zhàn)略。中國(guó)多地政府將開(kāi)源寫(xiě)入人工智能發(fā)展規(guī)劃。北京、上海、廣東等地通過(guò)政策補(bǔ)貼、算力支持等措施，推動(dòng)大模型開(kāi)源生態(tài)建設(shè)。與此同時(shí)，國(guó)際巨頭如Meta(Llama系列)、xAI(Grok)也加速開(kāi)源布局，倒逼國(guó)產(chǎn)廠商加入這場(chǎng)“開(kāi)放競(jìng)賽”。

　　從需求來(lái)看，這場(chǎng)開(kāi)源浪潮的終極價(jià)值分配中，真正的受益者還有生態(tài)鏈末端的開(kāi)發(fā)者與中小企業(yè)——他們既是技術(shù)普惠最直接的受惠者，也將成為創(chuàng)新反哺的核心驅(qū)動(dòng)力。

　　對(duì)開(kāi)發(fā)者和中小企業(yè)而言，過(guò)去，構(gòu)建AI模型需要巨額資金和技術(shù)積累，因此他們被迫成為市場(chǎng)的“追隨者”。開(kāi)源大模型實(shí)際上改變了這樣的游戲規(guī)則，通過(guò)降低技術(shù)門(mén)檻，讓AI技術(shù)通過(guò)開(kāi)源變得觸手可及，開(kāi)發(fā)者可以在此基礎(chǔ)上快速迭代，將創(chuàng)意轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)。有數(shù)據(jù)顯示，一家專注于電商服務(wù)的初創(chuàng)公司，利用通義千問(wèn)開(kāi)源模型開(kāi)發(fā)企業(yè)的智能客服系統(tǒng)使成本降低了80%、迭代周期縮短了一半、客戶滿意度大幅提升。

　　同時(shí)，開(kāi)源模型也正在重塑各行各業(yè)。比如，過(guò)去受限于技術(shù)和資金短缺的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，如今借助開(kāi)源方案成功部署了本地化病歷分析系統(tǒng)。這些系統(tǒng)能快速解析患者病歷數(shù)據(jù)，為醫(yī)生診斷提供精準(zhǔn)輔助，顯著提升了基層醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。這一突破不僅縮小了不同層級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的技術(shù)差距，更推動(dòng)了基層醫(yī)療AI 的普及。

　　03

　　開(kāi)源=免費(fèi)?商業(yè)化如何走通

　　開(kāi)源模式給大模型的產(chǎn)業(yè)生態(tài)帶來(lái)了很大的變化，這些影響在商業(yè)化方向上則表現(xiàn)為：市場(chǎng)可能認(rèn)為開(kāi)源免費(fèi)的模型一定可以節(jié)省投入。

　　但實(shí)際上并非如此。

　　智譜AI張鵬曾在接受媒體采訪時(shí)表示：“歷史經(jīng)驗(yàn)表明，包括像MySQL也好，還有RedHat，其實(shí)已經(jīng)證明了開(kāi)源并不等于完全免費(fèi)，還有自己后期技術(shù)人員的投入、維護(hù)的成本，包括探索怎么把DeepSeek做本地化等等，成本一點(diǎn)都不低。當(dāng)然未來(lái)的使用情況我們不知道，當(dāng)前的情況是大家清醒過(guò)來(lái)了，開(kāi)源免費(fèi)并不等于真的免費(fèi)，這件事情是大家有共識(shí)的。”

　　那么，在開(kāi)源模式下，如何平衡技術(shù)普惠與商業(yè)回報(bào)?已經(jīng)有部分領(lǐng)先的大模型廠商開(kāi)始探索商業(yè)化2.0方案。

　　一是“開(kāi)源基礎(chǔ)模型+商業(yè)API增值服務(wù)”

　　這種模式的核心邏輯是：開(kāi)放基礎(chǔ)模型權(quán)重吸引開(kāi)發(fā)者生態(tài)，通過(guò)高性能API服務(wù)實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。比如，免費(fèi)開(kāi)源中等參數(shù)規(guī)模的基礎(chǔ)模型，以供個(gè)人端和企業(yè)端的基礎(chǔ)需求，而針對(duì)更高性能的閉源大模型接口、專屬領(lǐng)域微調(diào)、企業(yè)級(jí)SLA保障等業(yè)務(wù)則提供付費(fèi)的云端API服務(wù)。

　　典型案例是DeepSeek開(kāi)源DeepSeek-R1基礎(chǔ)模型，同時(shí)運(yùn)營(yíng)收費(fèi)的DeepSeek-V3 API服務(wù)，其商業(yè)API的推理速度比開(kāi)源版快3倍。根據(jù)測(cè)算，其日營(yíng)收峰值達(dá)可達(dá)56萬(wàn)美元;智譜AI開(kāi)源ChatGLM3-6B，但企業(yè)客戶需付費(fèi)接入其GLM-130B商業(yè)API，后者支持私有化部署和定制微調(diào);

　　二是“開(kāi)源社區(qū)版+企業(yè)專屬版”

　　這種模式的核心邏輯是：通過(guò)功能差異化的雙版本策略實(shí)現(xiàn)分層變現(xiàn)。比如，社區(qū)版功能受限，可能僅支持基礎(chǔ)推理和一定長(zhǎng)度的上下文理解;企業(yè)版則包含量化加速、長(zhǎng)文本支持、多模態(tài)等增值功能。

　　典型案例是阿里云千問(wèn)開(kāi)源Qwen-72B社區(qū)版，但企業(yè)需購(gòu)買(mǎi)Qwen-Max獲得100萬(wàn)token超長(zhǎng)上下文、多模態(tài)圖像理解能力和阿里云專屬算力調(diào)度優(yōu)化等服務(wù);Red Hat開(kāi)源Linux社區(qū)版，但企業(yè)需要付費(fèi)訂閱RHEL才能獲得安全補(bǔ)丁優(yōu)先更新、專業(yè)級(jí)技術(shù)支持服務(wù)、硬件認(rèn)證保障等。

　　三是“模型開(kāi)源+云平臺(tái)變現(xiàn)”

　　這種模式的核心邏輯是：以開(kāi)源模型為入口，引導(dǎo)用戶使用關(guān)聯(lián)云服務(wù)。比如，開(kāi)源完整模型權(quán)重和訓(xùn)練代碼，通過(guò)托管式模型服務(wù)、配套工具鏈、算力租賃等云服務(wù)實(shí)現(xiàn)變現(xiàn)。

　　典型案例是Meta Llama系列開(kāi)源Llama 3、Llama 4模型，但企業(yè)需使用Meta云平臺(tái)來(lái)獲得托管式API端點(diǎn)服務(wù)、多模型編排管理工具、企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)加密管道等;Sealos云原生平臺(tái)開(kāi)源核心代碼，但客戶使用其云服務(wù)可實(shí)現(xiàn)一鍵部署大模型實(shí)例、自動(dòng)彈性擴(kuò)縮容、跨云集群管理等增值服務(wù)。

　　綜合來(lái)看，API增值模式適用于技術(shù)領(lǐng)先型廠商、雙版本模式適用于垂直領(lǐng)域深耕者、而云平臺(tái)模式適用于本身包含云服務(wù)業(yè)務(wù)的廠商。大模型開(kāi)源商業(yè)化的核心在于“開(kāi)源引流，服務(wù)變現(xiàn)”，通過(guò)生態(tài)共建、行業(yè)定制、云算力綁定等方式實(shí)現(xiàn)可持續(xù)盈利。

　　當(dāng)前趨勢(shì)顯示，頭部廠商正走向混合模式，企業(yè)要平衡開(kāi)源趨勢(shì)與商業(yè)變現(xiàn)，未來(lái)還需更多結(jié)合行業(yè)場(chǎng)景，通過(guò)MaaS模式增強(qiáng)商業(yè)化能力。

　　中國(guó)科學(xué)院院士梅宏曾表示，大語(yǔ)言模型在未來(lái)需要像互聯(lián)網(wǎng)一樣，走向開(kāi)源，由全世界共同維護(hù)一個(gè)開(kāi)放共享的基礎(chǔ)模型，盡力保證其與人類(lèi)知識(shí)的同步。否則，任何一個(gè)機(jī)構(gòu)所掌控的基礎(chǔ)模型都難以讓其他機(jī)構(gòu)用戶放心地上傳應(yīng)用數(shù)據(jù)，也就很難產(chǎn)生足以滿足各行各業(yè)業(yè)務(wù)需求的大量應(yīng)用。