AI眼鏡行業(yè)正步入產(chǎn)業(yè)升級的關(guān)鍵階段，重點從功能集成轉(zhuǎn)向生態(tài)構(gòu)建。某款智能眼鏡憑借時尚設(shè)計與基礎(chǔ)AI功能的結(jié)合，在市場中取得了亮眼成績，但仍面臨本地化智能水平不足及應(yīng)用場景有限的問題。

　　當前，AI眼鏡行業(yè)發(fā)展面臨多重挑戰(zhàn)，包括硬件微型化與算力需求增長之間的沖突、時尚屬性與功能密度的平衡難題等。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，一些廠商采取了差異化策略，通過整合大模型與垂直場景小模型，提升特定場景的響應(yīng)效率，并優(yōu)化用戶的佩戴體驗。

　　未來，AI眼鏡行業(yè)的競爭焦點將集中在本地實時處理能力、多模態(tài)交互方式及使用時長等方面。只有實現(xiàn)這些關(guān)鍵技術(shù)的突破，AI眼鏡才能成功從“智能外設(shè)”轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;獨立終端”，進一步推動行業(yè)生態(tài)的成熟與完善。

　　天眼查專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，截至目前我國現(xiàn)存在業(yè)、存續(xù)狀態(tài)的AI眼鏡相關(guān)企業(yè)超440家。從區(qū)域分布來看，廣東省以超過350家AI眼鏡相關(guān)企業(yè)數(shù)量位居首位，占全國企業(yè)總數(shù)的78.8%。此外，通過天眼查天眼風險和深度風險來看，涉及司法案件的AI眼鏡相關(guān)企業(yè)約占總數(shù)的11.58%。