AI時代，同樣需要把權(quán)力交給伙伴和生態(tài)，讓每一家企業(yè)、每一位伙伴，都能成為自己場景的主權(quán)者。

　　文|游勇

　　編|周路平

　　Manus的走紅毫無疑問推動了人們對AI Agent的認(rèn)知，盡管外界對Manus也有不少爭議，但這個號稱是首個通用Agent，有著多個大模型協(xié)同和自主執(zhí)行的能力，讓人眼前一亮。

　　而在此之前，深圳福田首批70名“AI公務(wù)員”正式上崗曾引發(fā)過一輪熱搜。它除了有DeepSeek通用能力外，還結(jié)合各部門各單位實(shí)際業(yè)務(wù)流程量身定制個性化智能體，首批滿足240個業(yè)務(wù)場景使用。

　　如今，各行業(yè)都不再糾結(jié)于是否要去訓(xùn)練大模型，Agent成了當(dāng)下AI落地的最主流方式。而與企業(yè)流程和知識最緊密的協(xié)同運(yùn)營管理領(lǐng)域，被認(rèn)為是最快見到成效的場景。不過在眾多企業(yè)管理廠商里，到底應(yīng)該以什么姿態(tài)去迎接Agent時代，成了一個值得思考的話題。

　　01

　　AI已經(jīng)成為客戶緊迫的剛需

　　從年初的DeepSeek王炸，到后面一大批廠商推出大模型一體機(jī)，再到最近一段時間阿里、百度等一眾廠商瘋狂推出性能更強(qiáng)的基礎(chǔ)大模型，并且將其開源免費(fèi)，AI掀起的行業(yè)震蕩在過去幾個月就沒有消停過。

　　“今年AI主題太滾燙了。”致遠(yuǎn)互聯(lián)董事長徐石感慨。作為致遠(yuǎn)互聯(lián)每年一度的生態(tài)大會，今年跟往年有了顯著不同，所有的演講嘉賓都聚焦在AI和Agent上。而參會伙伴的熱情尤其高漲，大家都生怕錯過AI時代的列車。

　　而企業(yè)客戶對大模型的認(rèn)知也在加深。以前大家對大模型的幻覺有很多的忌憚，尤其是企業(yè)應(yīng)用對信息的準(zhǔn)確性要求高，沒法像C端應(yīng)用可以先玩起來。但DeepSeek R1推出后給市場帶來了足夠多的震撼，雖然幻覺依然存在，但其展現(xiàn)出的結(jié)構(gòu)化思維能力和低成本部署優(yōu)勢，得到了海內(nèi)外的認(rèn)可。

　　華為云生態(tài)發(fā)展與運(yùn)營部部長陶志強(qiáng)感觸很深，今年的DeepSeek讓普惠AI變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，而且?guī)�來了更多的商機(jī)和市場。他發(fā)現(xiàn)去跟各行業(yè)的老板們談AI，對方都愿意跟你聊兩句，也愿意去嘗試，“這是對我們最大的沖擊”。

　　致遠(yuǎn)互聯(lián)最近接待了不少央國企和政府客戶，交流過程中，能清楚感受到客戶就是堅定要用AI來提升效率。AI已經(jīng)成為客戶最緊迫的剛需。

　　比如一家研究所有很多新質(zhì)生產(chǎn)力的科研項目，這些項目在立項管理時需要判斷，項目是否符合政策，是否符合現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需求。過去都是靠人來收集、整理和判斷，現(xiàn)在變成了AI來歸納總結(jié)，通過對標(biāo)不同的案例，快速形成決策。包括這些科研成果是否有創(chuàng)新性，要做知識庫檢索和專利檢索，過去也是靠人去查文獻(xiàn)，現(xiàn)在變成了通過AI去實(shí)現(xiàn)。

　　“大模型平民化是一個很好的契機(jī)，”蔣蜀革告訴數(shù)智前線，“過去我們不光要做應(yīng)用，還要去推動客戶花較多的預(yù)算去部署模型。”

　　在ChatGPT火起來之初，有客戶就提出想在企業(yè)內(nèi)部用上大模型，但費(fèi)用非常有限。當(dāng)時沒法去幫客戶直接訓(xùn)練一個垂直領(lǐng)域的大模型，只能以API的方式去調(diào)用外界大模型的服務(wù)，因?yàn)閿?shù)據(jù)安全問題總是揮之不去，這讓用戶非常糾結(jié)。

　　但DeepSeek火了之后，國產(chǎn)基礎(chǔ)模型的能力提升很快，價格也降下來了，客戶也不再糾結(jié)底層用了誰家的大模型，而致遠(yuǎn)互聯(lián)只需要專注做應(yīng)用。

　　02

　　CoMi來了，企業(yè)級Agent帶來了什么?

　　當(dāng)未來的方向變得清晰可見時，如何將Agent在場景中快速落地應(yīng)用就成了業(yè)內(nèi)最關(guān)心的事。

　　3月15日，致遠(yuǎn)互聯(lián)發(fā)布了新一代Agent的智能體產(chǎn)品線CoMi。相比于Manus這類通用Agent，作為企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的Agent，CoMi的架構(gòu)包含了四層：

　　底層有多個業(yè)內(nèi)主流的基礎(chǔ)大模型和致遠(yuǎn)互聯(lián)根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)和知識積累訓(xùn)練的協(xié)同運(yùn)營領(lǐng)域模型，包括組織、權(quán)限、流程、任務(wù)、決策模型等。

　　第二層是提供CoMiBuilder智能體定制的平臺，這也是致遠(yuǎn)的特色，客戶和伙伴都可以通過這個平臺快速定制專屬的智能體，滿足不同業(yè)務(wù)場景的需要。

　　比如致遠(yuǎn)跟法大大合作，定制了合同的全生命周期Agent，把以前的小模型變成大模型，提供Agent的能力。致遠(yuǎn)互聯(lián)宣布了AI時代新的“蜂巢計劃”，目標(biāo)是匯聚300+家「AI+信創(chuàng)」生態(tài)聯(lián)盟伙伴，開拓100+家AI技術(shù)共創(chuàng)共享伙伴，創(chuàng)新孵化10+個智能場景及解決方案。

　　第三層是一系列開箱即用的Agents，既包括自研的Agents，也有客戶定制的以及第三方接入的Agents。目前，CoMi自研推出的Agents包括企業(yè)智能問數(shù)、協(xié)同工作助理、企業(yè)知識問答、組織效能專家、合同風(fēng)險助理、公文擬審助理、應(yīng)用開發(fā)助理、IT安全助理等十余款垂直場景智能體，它們的特點(diǎn)是相對基礎(chǔ)且通用，而更多長尾和特定行業(yè)的需求則交給伙伴和客戶來基于CoMi Builder構(gòu)建。

　　第四層是All in One的智能體入口，包括統(tǒng)一的智能體門戶，無處不在的數(shù)字人和智能助手，以及開放服務(wù)接入，讓用戶隨時隨地能用上Agent的能力。

　　CoMi可以架在致遠(yuǎn)COP V5/V8及協(xié)同運(yùn)營領(lǐng)域模型上，可以架在其他的產(chǎn)品上，也可以獨(dú)立運(yùn)行、多個智能體構(gòu)成人智協(xié)同的新模式。

　　“致遠(yuǎn)互聯(lián)戰(zhàn)略最重要的是AI戰(zhàn)略，AI戰(zhàn)略最重要的是Agent戰(zhàn)略，在Agent上最重要的著力產(chǎn)品就是CoMi。”徐石表示。

　　而從具體的場景中能看到Agent給企業(yè)管理軟件帶來的變化。

　　比如典型的BI問數(shù)場景，這是企業(yè)經(jīng)營管理者日常都會關(guān)心的問題。傳統(tǒng)的做法是需要先預(yù)制看板，而面對臨時性的統(tǒng)計需求時往往難以應(yīng)對。更關(guān)鍵的是，當(dāng)你希望做深度分析時，可能需要找一個專門的數(shù)據(jù)分析人員，從各個地方去抓數(shù)據(jù)，再去生成有洞察分析的深度報告，往往需要花費(fèi)一到兩周時間。

　　現(xiàn)在變成了智能問數(shù)Agent，只需要跟CoMi說一句話：“今年的合同情況如何?有沒有風(fēng)險?”

　　當(dāng)這句話輸入給合同經(jīng)營決策助手后，CoMi快速調(diào)用了六個智能體來處理這個任務(wù)，包括數(shù)據(jù)抽取Agent、數(shù)據(jù)分析Agent、風(fēng)險洞察監(jiān)測Agent等，一步步拆解任務(wù)，每個任務(wù)都交給不同的Agent來處理，最后生成一份比較有深度的合同經(jīng)營分析PDF報告。

　　寫周報是很多員工非�？鄲赖氖�。以前寫周報先要找到過去一周的各種工作記錄、會議紀(jì)要和待辦事項，整理成一個報告，再把它填寫到周報表單的協(xié)同里，再發(fā)起流程，耗時耗力。

　　當(dāng)這些工作交給智能體時，一切就變得神清氣爽。CoMi調(diào)用了三個智能體，它會采集你的工作記錄，然后進(jìn)行內(nèi)容整合，確認(rèn)沒問題之后，再自動發(fā)起協(xié)同。而且需要增刪也可以直接告訴Agent，也能自動完成。

　　“周報整理專員是通過工作流調(diào)配去調(diào)配其他幾個Agent的總智能體，周報整理專員相當(dāng)于是團(tuán)隊的領(lǐng)導(dǎo)者，其他三個Agent給它干活。”致遠(yuǎn)互聯(lián)智能產(chǎn)品部總經(jīng)理孫亮說。

　　03

　　AI時代的權(quán)力轉(zhuǎn)移與生態(tài)進(jìn)化

　　當(dāng)企業(yè)管理軟件變?yōu)锳I驅(qū)動時，管理軟件廠商應(yīng)該在其中扮演何種角色?這種分歧從傳統(tǒng)軟件時代一直延續(xù)到了Agent時代。

　　比如業(yè)內(nèi)不少企業(yè)也推出了Agent戰(zhàn)略，但更多還是業(yè)務(wù)加AI，以廠商主導(dǎo)的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品或場景化訂閱為核心，生態(tài)角色也更偏向“渠道代理”。

　　而致遠(yuǎn)互聯(lián)堅持走平臺和生態(tài)道路，“這是致遠(yuǎn)互聯(lián)的不二選擇”。CoMi延續(xù)了致遠(yuǎn)互聯(lián)在AI時代的平臺敘事邏輯，除了部分通用場景的Agent，把構(gòu)建Agent的“主權(quán)”歸于伙伴和客戶，通過AgentBuilder定制能力，提供“AI能力插座”，讓每一位伙伴和客戶都能成為自己場景和能力的“主權(quán)者”，而致遠(yuǎn)互聯(lián)則扮演著AI時代的協(xié)同運(yùn)營智能底座和生態(tài)放大器的角色，讓生態(tài)在這個平臺真正實(shí)現(xiàn)“眾智生長”。

　　事實(shí)上，廠商的能力有限，而客戶的需求又復(fù)雜多樣，不可能靠幾個標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品去滿足海量長尾的需求。“產(chǎn)品中心化”的模式不僅會產(chǎn)生信息和數(shù)據(jù)孤島，長久來看給企業(yè)數(shù)字化帶來更大的隱患;也無法滿足所有客戶更深入的業(yè)務(wù)和管理需求。從行業(yè)來看，也會加劇行業(yè)內(nèi)卷，都難以實(shí)現(xiàn)管理軟件的更高溢價。“平臺+生態(tài)”會是企業(yè)管理軟件的必經(jīng)之路。

　　“在AI時代，致遠(yuǎn)互聯(lián)的使命是讓每一家企業(yè)、每一位伙伴，都能成為自己場景的主權(quán)者。我們不定義答案，只提供造答案的能力。”

　　致遠(yuǎn)互聯(lián)這條路上有過成功經(jīng)驗(yàn)和大量的積累�；锇楹涂蛻敉ㄟ^COP平臺創(chuàng)建的應(yīng)用包已經(jīng)超過了4100個，而單一伙伴OEM累計結(jié)算超過1.2億元，客戶創(chuàng)造的應(yīng)用超過120000個。

　　致遠(yuǎn)不只是做單一產(chǎn)品的公司，而是做平臺級的供應(yīng)。從投資者角度來看，致遠(yuǎn)互聯(lián)更像是“披著OA外衣的低代碼平臺公司、披著OA外衣的企業(yè)綜合服務(wù)商和生態(tài)服務(wù)的實(shí)體”。雖然伙伴的這些收入最終只有很小一部分計入了致遠(yuǎn)互聯(lián)的財報，營收數(shù)據(jù)看上去顯得沒那么耀眼，但生態(tài)共榮是一個更加健康的做法，也是更有利于行業(yè)發(fā)展的做法。

　　而且，低代碼平臺可以更好地給Agent提供支撐，因?yàn)锳gent背后還涉及到組織關(guān)聯(lián)、功能調(diào)用等，需要跟企業(yè)實(shí)際的業(yè)務(wù)去做交互。當(dāng)然，用Agent可以去更快捷地搭建低代碼應(yīng)用，比如表單、流程生成。

　　“Agent和應(yīng)用程序的關(guān)系，在智能和效能之間，我們其實(shí)要平衡。”蔣蜀革說，應(yīng)用程序也是業(yè)務(wù)最佳實(shí)踐的載體，很多場景，依然需要軟件代碼去高效地執(zhí)行。但CoMi+低代碼，可以讓應(yīng)用系統(tǒng)的搭建方式和效率得到提升。

　　“平臺+生態(tài)”的做法，也成了致遠(yuǎn)互聯(lián)與第四范式能在AI上合作的基礎(chǔ)。第四范式作為一家AI企業(yè)，具備強(qiáng)大的AI技術(shù)能力，但缺少的是廣泛的客戶群體和落地的應(yīng)用場景。而這恰恰是致遠(yuǎn)互聯(lián)的優(yōu)勢所在，協(xié)同作為每一個組織的剛需，可實(shí)現(xiàn)流程、復(fù)雜組織權(quán)限體系的全局性運(yùn)營管控的經(jīng)驗(yàn)。

　　另一方面，致遠(yuǎn)互聯(lián)的協(xié)同運(yùn)營平臺、產(chǎn)品和服務(wù)體系，受到了貴州省政府、中國石油、中國建筑、中國南水北調(diào)、中國中車、中核集團(tuán)、中林集團(tuán)、順豐等一眾政務(wù)、央國企及行業(yè)頭部企業(yè)的青睞，這些客戶恰好又是AI需求最強(qiáng)勁的客戶群體。對類似于第四范式這樣的AI公司來說，這無疑是“AI落地”的肥沃土壤。

　　第四范式董事長戴文淵說，“企業(yè)本質(zhì)上是由無數(shù)流程構(gòu)成的有機(jī)體，AI的土壤在于流程數(shù)字化，這正是致遠(yuǎn)互聯(lián)二十余年積累的核心優(yōu)勢。”

　　比如第四范式做了很多金融行業(yè)的風(fēng)控系統(tǒng)，這些系統(tǒng)需要跟其他的應(yīng)用銜接，而這里就涉及到系統(tǒng)孤島的打通、數(shù)據(jù)的整合以及流程的重新串通。這給雙方的合作留下了很大的想象空間。

　　而且這個平臺具備足夠的開放性。致遠(yuǎn)互聯(lián)不僅接入了業(yè)內(nèi)多個基礎(chǔ)大模型，一方面，Agent Builder及協(xié)同運(yùn)營領(lǐng)域模型可以對第三方全面開放，支持構(gòu)建專屬智能體;另一方面，支持第三方Agent能力接入，構(gòu)建“機(jī)場式”生態(tài)，既可以讓CoMi Builder上創(chuàng)建的自有Agent“起飛”，也可以支撐第三方的Agent在致遠(yuǎn)互聯(lián)的平臺上“平穩(wěn)降落”。

　　04

　　管理軟件迎接下一場革命

　　AI Agent無疑是一場對管理軟件產(chǎn)業(yè)的大變革。大會上，徐石從“理念、技術(shù)、應(yīng)用、商業(yè)、生態(tài)、能力”六大重構(gòu)分享了他的思考。

　　傳統(tǒng)的管理軟件在設(shè)計理念上過去都是“我代表最佳實(shí)踐，我是對的”，今天在設(shè)計產(chǎn)品和服務(wù)的時候，不再是單一的模式，而是人機(jī)共生的邏輯;技術(shù)上從過往的代碼驅(qū)動到現(xiàn)在的意圖驅(qū)動;應(yīng)用上會被Agent重構(gòu)，更加智能和易用;商業(yè)模式上將按結(jié)果付費(fèi);生態(tài)上也會從過去的“獨(dú)孤求敗”走向生態(tài)的共贏共享。

　　過去傳統(tǒng)軟件的流程是相對固化的，需要做參數(shù)化配置，但經(jīng)常會出現(xiàn)沒有定義到的情況，形成斷點(diǎn)。而Agent的特點(diǎn)是通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓其具備了自主規(guī)劃、決策和執(zhí)行能力，能更好地滿足企業(yè)的應(yīng)用需求。而且可以快速搭建，不用等IT部門來開發(fā)。

　　比如常見的問數(shù)場景，以前大家覺得不高效和精準(zhǔn)，雖然也有很多企業(yè)做了拖拽工具，但遠(yuǎn)不如直接用自然語言去做數(shù)據(jù)洞察和分析，給客戶帶來更好的滿足方式。

　　另外像銷售部門要做商機(jī)篩選，以前都是專門安排數(shù)據(jù)員工去抓取線索，再做整合，然后跟公司產(chǎn)品和區(qū)域?qū)�齊。這也是Agent能夠很好去輔助員工來做的事情，而且保證了商機(jī)的時效性。

　　其次是對數(shù)據(jù)的使用，AI能讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到有效利用。因?yàn)楸澈笮枰�跟企業(yè)內(nèi)部知識庫打通，能夠把沉睡的數(shù)據(jù)用活，帶來用戶體驗(yàn)和價值的提升。

　　其實(shí)從上面的CoMi架構(gòu)中可以看到，相比于其他廠商推出的Agent平臺，致遠(yuǎn)互聯(lián)最大的一個特色是多了領(lǐng)域模型。

　　致遠(yuǎn)互聯(lián)將過往在協(xié)同運(yùn)營領(lǐng)域積累的經(jīng)驗(yàn)和知識訓(xùn)練出了多個領(lǐng)域模型。大模型因?yàn)榇嬖诨糜X，致遠(yuǎn)互聯(lián)很早就在嘗試用一些企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則，對模型做精調(diào)，但效果一般。

　　但DeepSeek R1出來之后，讓外界看到了大模型在推理和蒸餾上的巨大潛力，也重新激發(fā)致遠(yuǎn)互聯(lián)在思考領(lǐng)域模型在協(xié)同運(yùn)營管理領(lǐng)域的必要性。所以，在CoMi的整個產(chǎn)品框架里，致遠(yuǎn)互聯(lián)專門將協(xié)同運(yùn)營領(lǐng)域模型放入其中。

　　致遠(yuǎn)互聯(lián)的天然優(yōu)勢在于，過去為數(shù)以萬計的企業(yè)搭建了流程，這些流程每天都在運(yùn)行，在收集決策數(shù)據(jù)，這為AI運(yùn)行提供了肥沃的土壤。而當(dāng)Agent的形式出現(xiàn)之后，與協(xié)同運(yùn)營在過往做的事情天然互補(bǔ)。

　　“數(shù)據(jù)規(guī)模會成為競爭的優(yōu)勢。”戴文淵說，以前大量的數(shù)據(jù)和割裂的應(yīng)用導(dǎo)致決策效率低，造成大公司病，但大模型時代，數(shù)據(jù)規(guī)模決定了模型的智能度。甚至未來可以基于致遠(yuǎn)互聯(lián)的產(chǎn)品，度量出一個企業(yè)智能化率，也就是流程中的AI占比。

　　站在生態(tài)的角度。因?yàn)锳gent還是基于數(shù)據(jù)來工作，而數(shù)據(jù)在不斷更新，要持續(xù)性地做很多數(shù)據(jù)工程�；锇榭梢詤⑴c到客戶的數(shù)據(jù)治理和Agent的定制，能帶來更多的商機(jī)和收入。

　　“而且，現(xiàn)在客戶對智能化有了更深的需求，未來伙伴要持續(xù)賺到錢，提供AI的產(chǎn)品和能力會是其中必不可少的一環(huán)。”蔣蜀革說。

　　與此同時，業(yè)內(nèi)也在思考Agent會給企業(yè)管理軟件帶來怎樣的商業(yè)模式革新。以前的軟件大部分都是按license或者功能來收費(fèi)，但未來也可能變成按Token用量來付費(fèi)，甚至按解決問題的價值來付費(fèi)。

　　“都還在嘗試和試錯中，畢竟這還是一個新生事物。”蔣蜀革說。

　　盛景網(wǎng)聯(lián)高級合伙人、人工智能創(chuàng)業(yè)孵化器創(chuàng)始合伙人顏艷春則預(yù)測，未來十年將迎來千億級智能體的爆發(fā)式增長，從軟件工具到AI勞動力(AI員工智能體)，從單一軟件到超級平臺(AI超級智能體)，而商業(yè)模式也將從SaaS到RaaS，開啟按效果付費(fèi)的新時代。

　　結(jié) 語

　　從OA到AI-COP，在企業(yè)服務(wù)市場耕耘了23年的致遠(yuǎn)互聯(lián)，已經(jīng)形成了一套自有的方法論和企業(yè)管理理念。用徐石的話說，企業(yè)管理軟件要以人為中心，其本質(zhì)是如何去更好地為客戶服務(wù)，提升組織的彈性和效率。無論是流程還是組織，歸根結(jié)底是人在用，為人服務(wù)。

　　而AI時代，這種理念也在CoMi的logo上得到了具象化呈現(xiàn)。這個logo的構(gòu)成很有意思，里面有一只長滿觸角的八爪魚和“∞”無窮大的符號，詮釋了AI本身的強(qiáng)大能力，以及與業(yè)務(wù)結(jié)合的想象空間。

　　但細(xì)看會發(fā)現(xiàn)，這個logo也采用了人的一個剪影，非常明確地在向外界傳達(dá)，致遠(yuǎn)互聯(lián)始終延續(xù)“以人為中心”的理念。

　　同樣沒有變的是，致遠(yuǎn)互聯(lián)堅持的“平臺+生態(tài)”的戰(zhàn)略。因?yàn)樵谶@個狂飆突進(jìn)的時代，無論技術(shù)范式如何演進(jìn)，最終都需要回歸商業(yè)和企業(yè)服務(wù)的本質(zhì)。

　　正如大會上致遠(yuǎn)互聯(lián)表現(xiàn)出的姿態(tài)，活成一束光，讓彼此照亮，眾智生長!