11月12日消息，2024年政府工作報告提出了“新質(zhì)生產(chǎn)力”這一概念，強調(diào)了深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型、推動創(chuàng)新和工業(yè)化增長的重要性。與此同時，人工智能作為“新質(zhì)生產(chǎn)力”的典型代表，正與千行百業(yè)深度融合，成為社會及經(jīng)濟結構革新的關鍵支柱。

　　這一時代背景下，管理變革對于當今的CIO來說也至關重要。

　　中國CIO面對的是更為復雜的課題，如數(shù)字化轉(zhuǎn)型、信息安全、人才培養(yǎng)等。此外，由于企業(yè)業(yè)務復雜度不斷提高，CIO還需要與業(yè)務部門、IT 部門等多個方面進行合作，以確保數(shù)字化業(yè)務的成功實施。

　　2024年11月7日 ，Gartner研究總監(jiān)金瑋向DoNews以及其他媒體解讀了中國CIO面臨的挑戰(zhàn)與機遇，并針對CIO提高生產(chǎn)力給出了新的解題思路。

　　01、預算限制下求創(chuàng)新

　　相較于全球同行，中國CIO處于更為復雜多變的市場環(huán)境中，面對著更多的挑戰(zhàn)和壓力。例如，不僅要應對國際競爭，還需遵守更加嚴格的國內(nèi)法律法規(guī)，同時，在IT預算緊縮的情況下，推動企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和生產(chǎn)力提升。

　　金瑋補充道，“從2025年的數(shù)據(jù)來看，IT預算出現(xiàn)負增長，像以往都會有兩位數(shù)的增長，今年僅為2.8%。但是全球的IT預算其實仍在增長，所以中國的CIO面臨著緊張的壓力，合規(guī)要求，且預算減少的情況。”

　　如何在不斷變化的環(huán)境中增強生產(chǎn)力，是接下來中國CIO必須要思考的問題。Gartner建議可以從幾個方面入手：

　　技術創(chuàng)新，國家出臺了一系列政策支持創(chuàng)新，包括設立創(chuàng)新園區(qū)和在教育體系中推廣人工智能課程。

　　生產(chǎn)要素優(yōu)化：重新分配和優(yōu)化生產(chǎn)要素，如產(chǎn)業(yè)升級和環(huán)境保護。

　　工業(yè)化轉(zhuǎn)型：加強基礎設施建設，推動工業(yè)化轉(zhuǎn)型和升級。

　　針對中國CIO提高生產(chǎn)力的需求，Gartner提出了三項核心策略：

　　首先，采用新技術。鼓勵探索生成式AI、低代碼/無代碼平臺及分布式云計算等前沿技術，并建議構建多元化的技術團隊，以支持技術的應用與發(fā)展。

　　其次，提高效率。通過流程優(yōu)化、組織結構調(diào)整和員工技能提升等方式，實現(xiàn)資源的有效配置與使用。

　　最后，創(chuàng)造商業(yè)價值。確保技術解決方案能夠直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)成果，Gartner提供的AI應用案例可作為參考，幫助CIO們評估并實施AI項目，保證投資效益。

　　金瑋強調(diào)，在數(shù)據(jù)安全與效率之間找到平衡點，是中國CIO不可忽視的任務。安全應被視為企業(yè)發(fā)展的基石，CIO需與CSO緊密協(xié)作，保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性。

　　02、AI撬動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

　　今年，最大的變量就是AI，普通人也可以感受到它的魅力和爆炸力。

　　但人工智能不是什么新鮮詞匯，它早已經(jīng)歷幾十年的發(fā)展。如今，感知的問題已經(jīng)解決，現(xiàn)在進入認知范疇。

　　相關數(shù)據(jù)顯示，在數(shù)據(jù)邊界較為清晰的前提下，針對業(yè)務邏輯關聯(lián)性復雜的智能化場景，大模型將發(fā)揮重要價值。預計到2030年，平均生產(chǎn)力提高會達到140%，從某種程度上說，誰掌握了這個工具，就掌握了未來的生產(chǎn)要素。

　　AI一直是企業(yè)創(chuàng)新、自動化和競爭優(yōu)勢的一種手段，但在ChatGPT和當前一批AI工具(尤其是生成式AI)進入市場之后，AI在IT優(yōu)先級列表中的位置迅速上升，這讓越來越多的組織中出現(xiàn)了更為具體的AI相關問題。

　　在Gartner看來，未來一年內(nèi)，中國CIO重點關注的技術領域包括AI、低代碼/無代碼平臺、分布式云計算和生成式AI，這些技術有望大幅提高生產(chǎn)力和運作效率。

　　不過，中國CIO對于AI的態(tài)度正變得更加“務實”，雖然公眾對AI的關注度可能有所下降，但他們更加重視將AI技術融入到具體業(yè)務場景中，通過試點項目逐步推廣其應用。

　　面對AI的提效要求，AI技術的應用也改變企業(yè)的運作方式，促進了部門間的協(xié)作。

　　例如，低代碼/無代碼平臺讓非技術背景的員工也能參與到應用程序的開發(fā)過程中。不過，要充分發(fā)揮AI的潛力，還需要不斷優(yōu)化工作流程，確保釋放出的時間能被投入到更高價值的任務中去。

　　Gartner出過一份棱鏡報告，列出了19個生成式AI在中國使用的案例。當一個企業(yè)想擁抱AI技術，但是又不知道如何把AI技術轉(zhuǎn)化成落地的案例，或者是轉(zhuǎn)化為對業(yè)務的幫助時，可以參考這19個已經(jīng)被驗證過的、已經(jīng)落地的AI案例。

　　“我投資了AI，花了那么多錢，最后是不是有回報?這邊會清晰的定義出投資回報率(ROI)的一個簡潔的計算公式，幫助CIO確認其商業(yè)價值。”金瑋補充道。