智能手機的超級換機潮還沒到來，但科技巨頭彼此碰撞出的火藥味逐漸濃厚。

　　這兩天，在人們熱議iPhone 16相比上代產品有什么不同時，關于華為“三折屏手機”的話題又起。兩者不僅發(fā)布會時間“撞車”，產品的發(fā)售時間也被定在了同一天。

　　創(chuàng)新賽道不需要謙讓者，當蘋果在折疊屏與AI領域姍姍來遲的時候，一場圍繞在全球智能手機上的新一輪技術創(chuàng)新力競爭已經(jīng)展開。

　　據(jù)記者了解，過去一年，不僅僅是在折疊屏賽道，來自中國的手機廠商也在牽手更多的大模型公司在國內外推動AI戰(zhàn)略的落地，甚至不惜投入重金將AI部署至操作系統(tǒng)層，重構手機底層軟硬件系統(tǒng)。其中，合作方不乏國內外的AI巨頭，包括了字節(jié)跳動、阿里巴巴，以及谷歌、Meta和微軟。

　　在分析機構看來，基于生成式AI構建的AI原生應用會是未來刺激AI手機成長的關鍵。如果AI原生應用能重新塑造移動互聯(lián)網(wǎng)內容消費的現(xiàn)有習慣，將有機會縮短手機的換機周期。

　　中國手機廠商“包抄”蘋果

　　何時能在蘋果手機上用上AI是中國蘋果用戶關注的焦點之一。

　　北京時間9月10日凌晨，在秋季新品發(fā)布會上，蘋果先后更新了Apple Watch、AirPods和iPhone三類主要硬件產品，多項AI功能被融入其各個產品系列中，也包括平價版iPhone 16系列。

　　不過AI功能在不同地區(qū)的推出時間卻不同。蘋果稱，Apple Intelligence的測試版將于10月在美國版本中推出。年底覆蓋至其他本地化的英語版本，而明年將推出中文、法語、日語和西班牙語等語言版本。對此，有業(yè)內人士調侃：“iPhone 16來了，但AI卻還在路上。”

　　蘋果此前已經(jīng)宣布了與OpenAI的合作，但蘋果尚未宣布中國的人工智能合作伙伴。

　　在蘋果發(fā)布會召開的同時，一些來自中國手機廠商的管理團隊也在同步觀看直播。一位來自榮耀管理團隊的相關人士發(fā)布會后對記者表示，蘋果所提及的AI，更多地是從系統(tǒng)層級對手機應用進行重構，以“智能體”的方式，讓AI在手機端實現(xiàn)“自動駕駛”。“但事實上，中國手機廠商在AI上的部署并不比蘋果慢，甚至是更快。”該人士說。

　　在蘋果發(fā)布會的前三天，榮耀在德國柏林消費電子展上宣布了AI Agent戰(zhàn)略，官方稱這是面向全球發(fā)布的行業(yè)首個跨應用開放生態(tài)智能體，將在下一代榮耀旗艦手機上落地商用。榮耀上述人士稱，“其實用戶不需要等蘋果學習中文了，中國的廠商早已展開類似的布局。”

　　在他們看來，AI Agent手機至少需要四項能力，包括“自然語義理解和計算機視覺”，“用戶行為習慣學習及場景環(huán)境感知”，“意圖識別及決策”，以及“應用內及跨應用操作”能力。換言之，只有基于對用戶習慣的了解以及當前使用場景的環(huán)境感知，才能夠理解用戶需求并迅速做出響應，執(zhí)行、調取手機各類資源并滿足用戶需求。

　　除了榮耀外，OPPO和vivo也將在下半年更新自己的AI進展。此前，兩家企業(yè)已相繼發(fā)布了自己的AI大模型。

　　vivo內部人士對記者表示，中國的手機廠商已經(jīng)在探討AI在手機上的落地場景，覆蓋語言大模型、語音大模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型、端側大模型等。華為的“純血鴻蒙”則計劃在四季度上線，盤古AI在手機上的運用也是這套操作系統(tǒng)備受關注的焦點之一。

　　至此，國產手機均將在蘋果的AI智能體到來前有不同程度地更新，分析機構認為這也將推動AI手機的整體銷量。

　　根據(jù)Counterpoint提供的數(shù)據(jù)顯示，生成式AI手機在2027年將會達到43%左右的滲透率。與此同時，生成式AI手機存量規(guī)模將會從2023年的只有百萬級別增長至2027年的12.3億部。IDC認為，今年中國市場的AI手機出貨量就可達到3700萬臺。全球AI手機的出貨量將達到1.7億部，約占智能手機整體出貨量的15%。

　　AI手機來到關鍵節(jié)點

　　在各大機構的分析數(shù)據(jù)中，今年發(fā)布的AI手機主要集中在高端機型，隨后中端智能手機也將逐漸采用。預計到2028年，AI手機占比將激增至54%。這種增長主要是由消費者對AI助手和端側處理等增強功能的需求所推動。

　　“歷史上，蘋果曾經(jīng)歷過兩次關鍵的超級周期：第一次發(fā)生在2016年，由大屏iPhone 6引發(fā)，第二次發(fā)生在2021年，由iPhone 12/13系列的組合策略以及疫情后需求反彈共同催生。”Counterpoint認為，Apple Intelligence將驅動iPhone收入階梯式增長，而非單一超級周期。該機構預計到2025年，蘋果的服務收入將突破1000億美元，占其總收入的四分之一。

　　之所以達到這一預測體量，究其原因，AI手機已走過多輪發(fā)展階段。

　　當2010年蘋果花2億美金買下創(chuàng)辦Siri的公司后，關于AI手機的投入已經(jīng)開始。不過，直到七八年后，AI手機的“標簽”才被全球各家手機廠商廣泛使用。

　　2018年，華為喊出了智能手機將從“APP時代走向AI時代”的口號，承載華為AI戰(zhàn)略的榮耀已在型號為“Magic”的手機上開始試水，并由高管團隊中的徐直軍親自督戰(zhàn)。彼時，三星也在Galaxy S9搭載的Bixby平臺上講起了“視覺識別”的故事，其他國產手機廠商們的高管們在頻繁拜訪美國的科研機構的同時，也在謀劃著各自的AI戰(zhàn)略方案。

　　這個時候，AI在手機上的功能主要集中在APP階段。例如，各種AI助手、翻譯軟件和圖像處理應用等，都是通過獨立APP提供AI功能。這些APP各有側重，用戶需要安裝并打開不同的APP來使用AI服務。而隨著AI技術的發(fā)展，AI手機進入了集成化階段，AI功能開始集成到手機的其他應用中。例如，相機應用中的AI美顏，聊天工具中的自然語言處理功能等。

　　目前，AI手機發(fā)展已經(jīng)進入系統(tǒng)原生階段，AI技術融入了手機原生系統(tǒng)，也就是軟硬件底層，用戶通過語音、文字等形式獲取服務。多模態(tài)AI技術提升手機理解處理用戶需求能力，增強了交互自然性與精準性，相較于前兩個階段更加智能。

　　舉個例子，此次蘋果在發(fā)布會上展示了AI與蘋果語音助手Siri的結合。蘋果稱，Siri現(xiàn)在可以從用戶的短信中提取信息，而且還可以讓Siri把指定的照片發(fā)給指定的用戶。

　　目前，蘋果的這一功能已經(jīng)可以在安卓手機上實現(xiàn)。“蘋果自帶的Siri僅能調動蘋果原生應用的功能，并不能與微信、支付寶等第三方應用進行聯(lián)動，我們已經(jīng)可以通過語音指令激活智能體，實現(xiàn)一鍵關閉自動續(xù)費、一鍵點飲品、一鍵旅行規(guī)劃與訂票這些功能了。”榮耀工作人員對記者說。

　　另一家國產手機廠商負責人也對記者表示，隨著AI在手機中的應用，手機可以開始主動觀察并理解用戶，根據(jù)被授權后的定位來預測出差行程的天氣狀況，并提供提醒功能。“手機原來只是個工具，但在未來會變成了一個外腦，不再只是一個硬件狀態(tài)。”

　　“在功能上，首先在人機交互層面，有了LLM的加持，新的多模態(tài)交互將取代傳統(tǒng)的、單一的觸控屏交互，逐漸實現(xiàn)從圖形用戶界面GUI到語音用戶界面VUI的跨越式轉變。其次，多模態(tài)輸入和輸出能力相結合，可以極大強化智能手機的生產力工具屬性，既可以基于多種形式的輸入信息，生成用戶需要的圖表、文本、音樂、圖片甚至是視頻，也可以對輸入的圖片、視頻進行編輯。”Counterpoint Research智能手機行業(yè)分析師Archie對記者表示，這些新的技術變革能夠逐步激發(fā)消費市場新的需求。

　　但也可以看到，硬件層面的AI芯片推理能力以及軟件層面的交互方式都對AI手機本身提出了更高的要求，成本和技術方案都來到了關鍵節(jié)點。

　　榮耀CEO趙明對記者表示，海量的AI應用時代即將到來，如同目前移動APP生態(tài)，AI應用也將呈現(xiàn)碎片化趨勢，以什么樣的路徑在端側調用這些能力，這也是未來一段時間內各大手機廠商面臨的最大挑戰(zhàn)。

　　“對于消費者而言，未來AI就是各種各樣的服務，某種程度上來講，它跟今天的APP沒有本質的差別，但是對于手機廠商而言，如果只是在這個層面上包裝一下，說成是自己的，這并不是真正的AI手機。蘋果發(fā)布的AI解決方案，我相信會讓整個行業(yè)更清醒一點。第三方AI翻譯是你的嗎?事實上手機廠商只是集成了它，這不能說就是一個AI手機了。”趙明對記者表示，真正的AI手機，應具備“構建意圖識別的人機交互”這樣的底層交互邏輯，這才是端側AI的核心。

　　而對于AI手機的成本問題，芯片廠商聯(lián)發(fā)科技無線通信事業(yè)部副總經(jīng)理陳一強對記者表示，硬件的成本會隨著規(guī)模而下降，但短期由于應用的規(guī)模不夠，其實沒有辦法在AI上形成一個有效的商業(yè)模式，只有平臺方使其規(guī)模起來，硬件價格才會下來。

　　“我們每年至少有30%-50%不同成本下的算力優(yōu)化，但短期內成本并不會有太大的減少。”陳一強說。

　　市場研究機構Counterpoint Research合伙人兼研究副總裁Neil Shah對記者表示，將Intelligence集成到手機設備是一筆昂貴投資，需投入大量研發(fā)資源來開發(fā)和訓練數(shù)十億參數(shù)的模型。Neil Shah預測，AI的商業(yè)化將成為必然趨勢，未來包括蘋果在內的手機廠商可能會采取多種商業(yè)模式來應對這一挑戰(zhàn)，如向開發(fā)者收取費用或讓用戶為使用高級AI功能付費。