金融巨頭高盛的一份研究通訊警告稱，大型科技公司已加大資本支出以推動生成式人工智能的發(fā)展，但尚未展示可持續(xù)的商業(yè)模式。該投行估計，在未來幾年將有約1萬億美元用于數(shù)據(jù)中心、半導(dǎo)體、電網(wǎng)升級和其他人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

　　報告指出，即使所謂的 “殺手級應(yīng)用” 出現(xiàn)，生成式人工智能能否帶來投資者期望的財務(wù)回報尚不清楚。與此同時，像美國這樣一直引領(lǐng)這項技術(shù)進程的國家現(xiàn)在正面臨硬件短缺，更令人擔(dān)憂的是，電力約束和短缺可能需要對該國的電網(wǎng)進行大規(guī)模改造。

　　高盛全球股票研究負責(zé)人吉姆・科維洛表示:“因此，關(guān)鍵問題是:AI 將解決什么1萬億美元的問題?用極其昂貴的技術(shù)取代低工資工作基本上是我近30年密切關(guān)注科技行業(yè)時所見過的技術(shù)轉(zhuǎn)變的反面。很多人試圖把當今的人工智能與互聯(lián)網(wǎng)的早期階段相比較。但即使在起步階段，互聯(lián)網(wǎng)也是一種低成本技術(shù)解決方案，使電子商務(wù)能夠取代昂貴的現(xiàn)有解決方案。”

　　科維洛表示，由于建立 AI 芯片的復(fù)雜性，加上英偉達的市場主導(dǎo)地位，不保證成本會自然降低。“市場對成本下降的確定性過于自滿。”

　　麻省理工經(jīng)濟學(xué)家達倫・阿克莫格魯表示，“未來10年內(nèi)，只有四分之一的 AI 相關(guān)任務(wù)將具有成本效益，這意味著 AI 只會影響不到所有任務(wù)的5%。” 他還認為，我們目前還無法確定隨著時間推移，AI 模型是否會變得更便宜。他還估計，AI 只會提高美國的生產(chǎn)率水平0.5%，同時將 GDP 增長提高0.9%。

　　科維洛繼續(xù)表示:“如果在未來12-18個月內(nèi)重要的應(yīng)用案例不開始變得更加明顯，投資者的熱情可能會逐漸消退。但更重要的是關(guān)注企業(yè)的盈利能力。持續(xù)的企業(yè)盈利將使負回報項目得以持續(xù)實驗。只要企業(yè)利潤保持強勁，這些實驗就會繼續(xù)進行。因此，我們預(yù)計在進入經(jīng)濟周期的較困難階段之前，公司不會縮減在 AI 基礎(chǔ)設(shè)施和策略上的支出。”