2024年我國算力發(fā)展呈現(xiàn)三大特征：首先，數(shù)據(jù)中心規(guī)模化趨勢愈發(fā)明顯，單個數(shù)據(jù)中心的算力規(guī)模提升數(shù)十倍。其次，政府激勵政策推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)培育，全國統(tǒng)一的算力服務(wù)大市場正在加速形成，這意味著企業(yè)的算力使用成本更低，算力供給更加普惠易用。第三，智能算力推動人工智能與行業(yè)應(yīng)用加速融合。這些特征反映了，算力已經(jīng)成為科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級的重要引擎，為推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展注入新動力。

　　算力發(fā)展概況

　　我國算力步入高速發(fā)展新階段。去年，我國在用數(shù)據(jù)中心機(jī)架總規(guī)模超過810萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，算力總規(guī)模達(dá)到了230EFLOPS(每秒230百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)，智能算力比例逐步提升，規(guī)模達(dá)到了70EFLOPS，增速超過70%。中國電信研究院預(yù)計，到2024年底，全國算力規(guī)模將超270EFLOPS。

　　我國算力發(fā)展新特征

　　一、數(shù)據(jù)中心的性能和規(guī)模加速提升

　　大模型參數(shù)量和訓(xùn)練數(shù)據(jù)的增長對算力規(guī)模提出了更高的需求，Sora等文生視頻大模型將進(jìn)一步拉大算力缺口。行業(yè)普遍認(rèn)可萬億級參數(shù)大模型至少需要E級(每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算)以上算力。頭部企業(yè)選擇適度超前建設(shè)大規(guī)模智算集群，截至5月底，全國規(guī)劃具有超萬張GPU集群的智算中心已達(dá)十余個。其中，三大運(yùn)營商加大國產(chǎn)GPU的應(yīng)用，預(yù)計2024年將建成6個萬卡集群智算中心，已投產(chǎn)使用近3萬張國產(chǎn)GPU。

　　二、普惠易用的算力服務(wù)新格局逐漸形成

　　隨著算力使用方從大型企業(yè)擴(kuò)展到科研機(jī)構(gòu)與中小企業(yè)，粗獷式算力資源租賃服務(wù)暴露出運(yùn)營門檻高、資源浪費(fèi)、技術(shù)易過時等問題。算力服務(wù)由資源租賃向平臺化模式演變，算力產(chǎn)業(yè)生態(tài)正加快成型。各地政府通過激勵政策推動算力服務(wù)更加普惠易用，搭建公共算力服務(wù)平臺，進(jìn)一步降低中小企業(yè)的算力使用門檻，打造全國統(tǒng)一算力服務(wù)大市場。

　　三、智算推動人工智能與行業(yè)應(yīng)用加速融合

　　人工智能與自動駕駛、金融服務(wù)、智能制造等垂直行業(yè)的融合更加緊密，應(yīng)用場景更加多樣。當(dāng)前，國家新型算力中心典型案例征集項(xiàng)目已超5000個，覆蓋金融、交通、城市治理等多個領(lǐng)域。算力應(yīng)用場景從“模型的生產(chǎn)”向“模型的使用”進(jìn)一步邁進(jìn)，在訓(xùn)練的基礎(chǔ)上更加注重推理。