車圈、自動駕駛?cè)Γ袢掌爻隽酥亓考壢瞬呸D(zhuǎn)會。
一方是流量銷量“雙騎絕塵”的小米汽車。
另一方則是原圖森聯(lián)合創(chuàng)始人、圖森中國CTO王乃巖。
這也是小米造車以來,招募的首位自動駕駛技術大牛、世界級AI科學家。
千軍易得,一將難求。小米得到王乃巖這樣的自動駕駛大將,帶動的將是整個自動駕駛團隊更上一層樓。
01、王乃巖轉(zhuǎn)投小米汽車
智能車參考獲悉,王乃巖在今年3月從圖森未來離職,當時圖森已經(jīng)因故暫停了各種研發(fā)和活動,運營停擺,團隊外散。
其后王乃巖的名字,出現(xiàn)在自動駕駛明星公司、主機廠、創(chuàng)投的追逐名單中。
最終小米成功逐鹿中原,得到了王乃巖。
36Kr*曝光了這則轉(zhuǎn)會消息,智能車參考也從其他接近王乃巖的渠道,證實了他入職小米汽車的進展。
目前王乃巖在小米的具體職位沒有透露,但王乃巖加入后,直接向小米技術委員會主席、小米汽車自動駕駛整體負責人葉航軍匯報。
王乃巖的情況,我們之前已經(jīng)詳細介紹過。
概況起來就是:天才少年,算法大牛,世界級AI科學家。
王乃巖本科保送浙大,后來又直博港科大。據(jù)說最早是憑借對攝影的興趣“入坑”數(shù)字圖像處理技術,一發(fā)不可收拾。
博士期間,王乃巖的paper發(fā)遍了幾乎所有計算機和機器學習頂會,曾被稱為是“深度學習應用于目標追蹤領域全球*人”。
同時他還是開源深度學習框架 MXNet 聯(lián)合創(chuàng)始人和核心開發(fā)者——該框架另一位知名創(chuàng)始人就是AI大神李沐,之前在亞馬遜,現(xiàn)在也投身創(chuàng)業(yè)了。*波AI浪潮的時候,小米創(chuàng)始人雷軍還微博透露過,與李沐有過深度的交流。
說回王乃巖,2015年博士一畢業(yè)就作為聯(lián)合創(chuàng)始人加入圖森未來團隊,title是首席科學家,主要負責算法團隊。
后來圖森經(jīng)歷一系列波折,事實上形成了中國北美兩個團隊并行的狀況,北美由侯曉迪黃澤鏵領導,中國業(yè)務則由王乃巖(任CTO)和郝佳男分別主管算法和工程。
圖森中國的后期,除了一直在做的L4業(yè)務,重點轉(zhuǎn)向落地場景明確的L2+/L3智能卡車,這條業(yè)務線同樣是由王乃巖負責。
所以王乃巖在自動駕駛?cè)Φ倪^人之處可以總結(jié)出這幾點:
年少成名,求學階段就有影響AI技術發(fā)展的重要成果。
圖森未來的核心創(chuàng)始團隊,不但“坐過火箭”,還是掌舵人之一。
能帶團隊有管理經(jīng)驗,L4無人駕駛和L2+智能駕駛,都有研發(fā)經(jīng)歷。
長期主管中國業(yè)務,工程量產(chǎn)上也積累了相應經(jīng)驗。
以及最重要的,他還是行業(yè)內(nèi)較為稀缺的自動駕駛算法專家。
還有一個特點是十分年輕,90后。
所以,王乃巖*算是自動駕駛?cè)夹g、管理、工程能力都很出色的稀缺人才。
實際上,他也是小米造車以來,在自動駕駛領域引入的世界級AI科學家、自動駕駛算法大牛。
這對小米汽車未來的發(fā)展至關重要。
畢竟對于小米來說,造車有從吉利請來的胡崢楠,組織運營有北汽來的于立國,座艙、生態(tài)有老將葉航軍。
這次終于在最關鍵的自動駕駛上,補齊了技術實力和資歷影響都匹配的關鍵負責人。
02、王乃巖能給小米帶來什么?
王乃巖加入小米的具體職位沒有透露,但能從爆料消息中合理推測一二。
比如王乃巖直接向葉航軍匯報,他是小米汽車自動駕駛業(yè)務總負責。
葉航軍是小米老將,也是小米汽車創(chuàng)始核心團隊之一。不過他之前的職業(yè)經(jīng)歷更偏向智能生態(tài),是小愛同學的主要負責人。
這說明王乃巖的職位或職責角色,很可能是自動駕駛技術團隊的一號位。而一旦王乃巖加盟,其吸引力能幫助小米更快獲得久經(jīng)考驗的自動駕駛團隊和人才。
千軍易得,一將難求。而一旦獲得一將,千軍也就自然而然了。
實際上,小米汽車對自動駕駛的重視,從一開始就明確了。剛宣布造車,小米就收購了一家創(chuàng)業(yè)公司:DeepMotion,深動科技,并以此為班底,搭建了最初的自動駕駛團隊。深動創(chuàng)始團隊出自微軟亞研院,從收購完成時雙方釋放出的信息來看,DeepMotion的技術優(yōu)勢當時偏重高精地圖路線,并不適宜目前NOA落地開城的“競速賽”。
這從目前小米汽車城市NOA的進展也能看出一二。前兩天雷軍直播,提到“5月底城市NOA會先開10城”,下半年逐漸擴大范圍。
而“頭部”自動駕駛玩家,比如華為、小鵬、極越等等,已經(jīng)量產(chǎn)推送了“有路就能開”的NOA功能。
小米汽車的進度不算*,與雷軍的目標存在明顯差距。
所以王乃巖加入小米汽車,短期帶來最重要的改變可能是整合團隊,或許能盡快幫助完成技術路線向“輕地圖重感知”轉(zhuǎn)變,在今年的NOA落地“淘汰賽”中不致落后,甚至短期內(nèi)跑進頭部陣營。
長期來看,王乃巖的職責可能更加重要。因為有圖轉(zhuǎn)向輕圖甚至是無圖,一句“重感知”背后,是整個技術體系從模塊化的、規(guī)則驅(qū)動轉(zhuǎn)向端到端、數(shù)據(jù)驅(qū)動。
小米汽車招募王乃巖,可能更大的期望是建立新的自動駕駛技術體系,包括算法研發(fā)、基礎設施、數(shù)據(jù)閉環(huán)、人才團隊等等。
端到端技術體系的特征決定了它的門檻極高,僅算力建設這一項,每年就需要10億級成本投入。所以以往自動駕駛公司給車企賣軟件這樣的商業(yè)模式,很難支撐起端到端的研發(fā)。
換句話說,端到端越往后發(fā)展,就越只有巨頭玩家才玩得起。而巨頭們也只有放棄幻想親自下場,才有可能在智能化內(nèi)卷中保持*。
小米當然是這樣資金、資源都不缺的巨頭。
所以王乃巖這樣的技術大牛回歸車企,是雙向奔赴、互相成就的好事。
這一定程度上在體現(xiàn)智能車浪潮的新階段趨勢——供應商洗牌,頭部格局出現(xiàn),有能力的主機廠進一步加碼自研。
另外,王乃巖之后,圖森未來的創(chuàng)始團隊基本已經(jīng)散成滿天星:
侯曉迪繼續(xù)創(chuàng)業(yè)L4自動駕駛卡車bot.auto,黃澤鏵的零一智卡造車開啟交付,王乃巖則被小米收入麾下。
都在持續(xù)推動自動駕駛進步。
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