全新 JFrog Artifactory 集成為開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供開(kāi)源軟件解決方案,可簡(jiǎn)化并安全加速 ML 模型開(kāi)發(fā)

　　2024年5月7日 ——流式軟件公司、JFrog 軟件供應(yīng)鏈平臺(tái)的締造者JFrog (納斯達(dá)克股票代碼:FROG)近期宣布實(shí)現(xiàn)JFrogArtifactory和Databricks開(kāi)發(fā)的開(kāi)源軟件平臺(tái)MLflow的全新機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)生命周期集成。繼今年早些時(shí)候發(fā)布與 Qwak 和 AmazonSageMaker 的原生集成后,JFrog 擴(kuò)展了其通用AI解決方案,為企業(yè)提供以 Artifactory 作為模型注冊(cè)中心的單一記錄系統(tǒng)。這項(xiàng)全新集成讓 JFrog 用戶(hù)在簡(jiǎn)化的端到端 DevSecOps 工作流中,結(jié)合所有其他軟件開(kāi)發(fā)組件,高效地構(gòu)建、管理和交付 ML 模型以及生成式AI(GenAI)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。通過(guò)確保每個(gè)模型不可變性和可追溯性,企業(yè)可以驗(yàn)證 ML 模型的安全性和來(lái)源,從而發(fā)展負(fù)責(zé)任的AI實(shí)踐。

　　行業(yè)研究表明,為創(chuàng)建新的AI驅(qū)動(dòng)應(yīng)用程序而構(gòu)建的 ML 模型中,有 80% 或更多的模型無(wú)法部署,這主要是由于將模型集成到當(dāng)前操作時(shí)存在技術(shù)障礙。JFrog與MLflow的集成通過(guò)將MLflow常用的開(kāi)源模型開(kāi)發(fā)解決方案與企業(yè)成熟的DevOps工作流無(wú)縫結(jié)合,幫助企業(yè)克服技術(shù)難題。從實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn),這一集成為ML模型提供端到端的可視性、自動(dòng)化、可控性和可追溯性。

　　JFrog首席技術(shù)官Yoav Landman表示:“企業(yè)要想成功地接受并大規(guī)模交付AI和GenAI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用,開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)就必須像管理所有軟件包一樣,以可信賴(lài)的方式對(duì)模型進(jìn)行管理。唯有使用一個(gè)通用的、可擴(kuò)展的、統(tǒng)一針對(duì)所有二進(jìn)制文件的單一記錄系統(tǒng)才能實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),該系統(tǒng)可提供版本控制、生命周期控制和安全控制,而我們與MLflow的新集成可提供這些功能。”

　　JFrog MLOps:所有模型的單一事實(shí)來(lái)源

　　基于與市場(chǎng)上所有主要ML工具的成功集成,JFrog Artifactory 和 MLflow 的集成使 ML 工程師、Python、Java 和 R 開(kāi)發(fā)人員能夠自由地使用自己偏好的工具堆棧,并將 Artifactory 作為其黃金標(biāo)準(zhǔn)模型注冊(cè)表。JFrog 的通用可擴(kuò)展平臺(tái)還能夠原生代理 Hugging Face,使開(kāi)發(fā)人員能夠始終訪問(wèn)可用的開(kāi)源模型,同時(shí)檢測(cè)惡意模型并執(zhí)行許可合規(guī)性。該解決方案還配備了JFrog平臺(tái)提供的軟件安全功能和掃描儀,以維護(hù)無(wú)風(fēng)險(xiǎn)的ML應(yīng)用。

　　MLSecOps—— 值得信賴(lài)且經(jīng)過(guò)策劃的模型

　　JFrog安全研究團(tuán)隊(duì)最近在公開(kāi)的Hugging Face AI庫(kù)中發(fā)現(xiàn)了數(shù)百個(gè)惡意AI ML模型的實(shí)例,這構(gòu)成了數(shù)據(jù)泄露或攻擊的重大風(fēng)險(xiǎn)。這一事件凸顯了潛伏于AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)中的潛在威脅,并強(qiáng)調(diào)了增強(qiáng)安全意識(shí)和維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的必要性。

　　JFrog Artifactory 與 MLflow 的集成將助力用戶(hù)更輕松地構(gòu)建、訓(xùn)練和部署模型,并利用 JFrog 的掃描環(huán)境,嚴(yán)格檢查上傳到 Hugging Face 的每個(gè)新模型,從而在安全性、模型管理、版本控制、可追溯性和信任度等方面實(shí)現(xiàn)更大的優(yōu)化。

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　　關(guān)于JFrog

　　JFrog Ltd.(納斯達(dá)克股票代碼:FROG)的使命是創(chuàng)造一個(gè)從開(kāi)發(fā)人員到設(shè)備之間暢通無(wú)阻的軟件交付世界。秉承“流式軟件”的理念,JFrog軟件供應(yīng)鏈平臺(tái)是統(tǒng)一的記錄系統(tǒng),幫助企業(yè)快速安全地構(gòu)建、管理和分發(fā)軟件,確保軟件可用、可追溯和防篡改。集成的安全功能還有助于發(fā)現(xiàn)和抵御威脅和漏洞并加以補(bǔ)救。JFrog 的混合、通用、多云平臺(tái)可以作為跨多個(gè)主流云服務(wù)提供商的自托管和SaaS服務(wù)。全球數(shù)百萬(wàn)用戶(hù)和7000多名客戶(hù),包括大多數(shù)財(cái)富100強(qiáng)企業(yè),依靠JFrog解決方案安全地開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。一用便知!如欲了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問(wèn)jfrog官網(wǎng)或者關(guān)注我們的微信官方賬號(hào):JFrog捷蛙。