螞蟻集團和浙江大學(xué)合作開發(fā)了一個名為 OneKE 的開源大模型知識抽取框架。該框架旨在幫助處理信息抽取、文本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和知識圖譜構(gòu)建等任務(wù)，為研究人員和開發(fā)者提供有力工具。

　　這個框架的作用是從海量數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化知識，構(gòu)建高質(zhì)量的知識圖譜，并建立知識要素之間的邏輯關(guān)聯(lián)。這有助于實現(xiàn)可解釋的推理決策，并可以用于增強大模型的穩(wěn)定性，加速其在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，比如醫(yī)療、金融和政務(wù)等。

　　OneKE 支持中英雙語，同時也支持 OpenSPG 和 DeepKE 等開源框架，具備相對較好的中英雙語可泛化的知識抽取能力。該框架已在多個全監(jiān)督及零樣本實體 / 關(guān)系 / 事件抽取任務(wù)上取得了較好的效果。

　　為了進一步推動生成式人工智能的產(chǎn)業(yè)化，螞蟻集團和浙江大學(xué)成立了知識圖譜聯(lián)合實驗室，致力于構(gòu)建大語言模型與知識圖譜雙向增強的可控生成技術(shù)。他們將持續(xù)優(yōu)化知識抽取的性能，并將相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到金融、醫(yī)療、政務(wù)等領(lǐng)域，推動可控生成技術(shù)的產(chǎn)業(yè)落地。