大模型時(shí)代的到來，為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

　　近日，騰訊研究院發(fā)布了《工業(yè)大模型應(yīng)用報(bào)告》(簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)，報(bào)告指出，工業(yè)正處于從數(shù)字化向智能化邁進(jìn)的階段，而大模型憑借其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力，成為推動(dòng)工業(yè)智能化的關(guān)鍵力量，有望拓展人工智能和工業(yè)融合的新空間。

　　該報(bào)告編制得到了中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)的指導(dǎo)和支持，由騰訊研究院牽頭，與中國(guó)通信工業(yè)協(xié)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)分會(huì)、畢馬威企業(yè)咨詢(中國(guó))有限公司以及騰訊云智慧行業(yè)五部共同撰寫。報(bào)告深入探討了工業(yè)大模型在推動(dòng)工業(yè)智能化發(fā)展中的新機(jī)遇與挑戰(zhàn)，同時(shí)聚焦大模型在工業(yè)全鏈條應(yīng)用探索提供了豐富的案例。

　　大模型為工業(yè)智能化發(fā)展帶來新機(jī)遇

　　報(bào)告指出，大模型的崛起有望在工業(yè)領(lǐng)域帶來“基礎(chǔ)模型+各類應(yīng)用”的新范式。大模型憑借其卓越的理解能力、生成能力和泛化能力，能夠深度洞察工業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜問題，不僅可以理解并處理海量的數(shù)據(jù)，還能從中挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢(shì)。

　　大模型為工業(yè)智能化拓展新空間。大模型有望挖掘工業(yè)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用的新場(chǎng)景，提升人工智能應(yīng)用的普及率。例如在研發(fā)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，大模型能夠深度挖掘和分析海量數(shù)據(jù)，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供更為精準(zhǔn)和創(chuàng)新的思路。在經(jīng)營(yíng)管理領(lǐng)域，大模型能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)生產(chǎn)流程、供應(yīng)鏈管理等各個(gè)環(huán)節(jié)的監(jiān)控和智能優(yōu)化，從而提升企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

　　大模型應(yīng)用落地需要深度適配工業(yè)場(chǎng)景。大模型的優(yōu)勢(shì)在于其強(qiáng)大的泛化能力，可以在不同的領(lǐng)域和任務(wù)上進(jìn)行遷移學(xué)習(xí)，而無需重新訓(xùn)練。但無法充分捕捉到某個(gè)行業(yè)或領(lǐng)域的特征和規(guī)律，也無法滿足某些特定的應(yīng)用場(chǎng)景和需求，在真正融入行業(yè)的過程中，需要適配不同的工業(yè)場(chǎng)景，其核心就是要解決不懂行業(yè)、不熟企業(yè)、存在幻覺這三大問題。