1月25日 消息:SCEPTER是由阿里巴巴開(kāi)發(fā)的一個(gè)專(zhuān)為生成模型設(shè)計(jì)的開(kāi)源框架。它用于訓(xùn)練、微調(diào)和推理生成模型，涵蓋諸如圖像生成、轉(zhuǎn)換和編輯等下游任務(wù)。這個(gè)框架專(zhuān)門(mén)用于支持和簡(jiǎn)化圖像生成、合成和編輯任務(wù)的開(kāi)發(fā)，包括從文本到圖像的生成和高級(jí)圖像編輯技術(shù)。

　　SCEPTER支持多種任務(wù)，其中包括文本到圖像生成，能夠根據(jù)描述自動(dòng)生成圖像內(nèi)容。它還能進(jìn)行可控圖像合成，在圖像生成過(guò)程中控制特定的屬性或特征。此外，SCEPTER還支持圖像編輯，可以對(duì)生成的圖像進(jìn)行編輯和修改。

　　在訓(xùn)練和推理方面，SCEPTER支持多種分布式訓(xùn)練方法，包括DDP(Distributed Data Parallel)、FSDP(Fully Sharded Data Parallel)、FairScale和Xformers，用于有效處理大量數(shù)據(jù)和模型。這些方法可以提高訓(xùn)練效率，并對(duì)特定類(lèi)型的模型進(jìn)行優(yōu)化。

　　另外，SCEPTER還提供了完整的解決方案，包括數(shù)據(jù)管理、訓(xùn)練和推理，使得整個(gè)過(guò)程從準(zhǔn)備數(shù)據(jù)到訓(xùn)練和使用模型更加方便。當(dāng)前支持的方法包括穩(wěn)定擴(kuò)散系列(Stable Diffusion v1.5/v2.1/XL)和SCEdit，分別是用于圖像生成和圖像合成編輯的高效方法。這些方法特別適用于生成高質(zhì)量、細(xì)節(jié)豐富的圖像。